৩ডি মাস্ক, মেকআপ এবং রিপ্লে প্রেজেন্টেশন অ্যাটাক সম্পর্কিত লাইসেন্স-যোগ্য ডেটাসেট — টীকা-বিহীন, তবে ঐচ্ছিক লেবেলিং এবং কিউএ (QA) সহ।
লাইভনেস ডিটেকশনের জন্য ৩ডি ম্যানিকুইন ফেস ডেটাসেট - ১,০০০টি ছবি। এটি অ্যান্টি-স্পুফিং এবং লাইভনেস ডিটেকশন ডেটাসেটের অধীনে তালিকাভুক্ত এবং ফেস অ্যান্টি-স্পুফিং, লাইভনেস ডিটেকশন ও প্রেজেন্টেশন অ্যাটাক ডিটেকশন (PAD) মডেল প্রশিক্ষণের জন্য উপযুক্ত।
iBeta লেভেল ২-এর জন্য অ্যান্টি-স্পুফিং অ্যাডভান্সড পেপার অ্যাটাক ডেটাসেট - লাইভনেস ডিটেকশনের জন্য চারটি ভিন্ন অ্যাডভান্সড পেপার অ্যাটাক টাইপ নিয়ে ভিডিও। এটি অ্যান্টি-স্পুফিং এবং লাইভনেস ডিটেকশন ডেটাসেটের অধীনে তালিকাভুক্ত এবং লাইভনেস ডিটেকশন, প্রেজেন্টেশন অ্যাটাক ডিটেকশন (PAD) মডেল প্রশিক্ষণ ও iBeta লেভেল ২ সার্টিফিকেশন প্রস্তুতির জন্য উপযুক্ত।
iBeta এবং শিশুদের মুখের ভিডিও ডেটাসেট - ইউরোপীয় জাতিগোষ্ঠীর প্রাপ্তবয়স্ক এবং শিশু অংশগ্রহণকারীদের ৪৫,৬০০টি ভিডিও। এটি অ্যান্টি-স্পুফিং এবং লাইভনেস ডিটেকশন ডেটাসেটের অধীনে তালিকাভুক্ত এবং ফেস অ্যান্টি-স্পুফিং, লাইভনেস ডিটেকশন ও প্রেজেন্টেশন অ্যাটাক ডিটেকশন (PAD) মডেল প্রশিক্ষণের জন্য উপযুক্ত, যার মধ্যে iBeta সার্টিফিকেশন প্রস্তুতিও অন্তর্ভুক্ত।
iBeta লেভেল 1 পেপার অ্যাটাকগুলো একটি ডুয়াল-ক্যামেরা সেটআপের মাধ্যমে ধারণ করা হয়েছে: একটি ইনফ্রারেড (IR) ক্যামেরা এবং পিসি ও ওয়েব-ভিত্তিক অনবোর্ডিংয়ের জন্য একটি RGB ওয়েবক্যাম। প্রতিটি স্যাম্পলে একটি সিনক্রোনাইজড IR চ্যানেল এবং একটি স্ট্যান্ডার্ড ওয়েবক্যাম RGB ভিউ রয়েছে, যা প্রকৃত রেকর্ডিং এবং চারটি পেপার স্পুফ ভ্যারিয়েশনকে অন্তর্ভুক্ত করে: প্রিন্ট ও কাটআউট, সিলিন্ডার, অন-অ্যাক্টর, এবং 3D পেপার মাস্ক। এটি একটি পিসি বা ওয়েব অনবোর্ডিং ফ্লো-তে ISO/IEC 30107-3 PAD লেভেল 1 প্রি-ইভ্যালুয়েশনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে – এটি একটি ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন যা ডেস্কটপ ওয়েবক্যাম (IR + RGB) এর মাধ্যমে অ্যাক্সেস করা হয়।
iBeta লেভেল ১ পেপার মাস্ক অ্যাটাক ডেটাসেট - ফেসিয়াল লাইভনেস ডিটেকশন এবং অ্যান্টি-স্পুফিং এর জন্য ২২,০০০ ভিডিও। এটি অ্যান্টি-স্পুফিং এবং লাইভনেস ডিটেকশন ডেটাসেটের অধীনে তালিকাভুক্ত এবং লাইভনেস ডিটেকশন, প্রেজেন্টেশন অ্যাটাক ডিটেকশন (PAD) মডেল প্রশিক্ষণ এবং iBeta লেভেল ১ সার্টিফিকেশন প্রস্তুতির জন্য উপযুক্ত।
আইবিটা লেভেল ১ - ৫০ জন অংশগ্রহণকারীর কাছ থেকে সংগৃহীত আংশিক ২ডি পেপার মাস্ক অ্যাটাকের ৩,০০০ ভিডিও, যা একটি গ্যালাক্সি এ৫৪ এবং একটি আইফোন ১৪ প্রো-তে রেকর্ড করা হয়েছে। ফেস অ্যান্টি-স্পুফিং, লাইভনেস ডিটেকশন এবং প্রেজেন্টেশন অ্যাটাক ডিটেকশন সিস্টেমের প্রশিক্ষণ ও মূল্যায়নের জন্য নির্মিত।
iBeta লেভেল ১ ভিডিও ডেটাসেট - এশীয়, ইউরোপীয় এবং আফ্রিকান জাতিগোষ্ঠীর অংশগ্রহণকারীদের নিয়ে তৈরি ৩৫,৮০০টি ভিডিও। এটি অ্যান্টি-স্পুফিং এবং লাইভনেস ডিটেকশন ডেটাসেটের অধীনে তালিকাভুক্ত এবং ফেস অ্যান্টি-স্পুফিং, লাইভনেস ডিটেকশন ও প্রেজেন্টেশন অ্যাটাক ডিটেকশন (PAD) মডেল প্রশিক্ষণ এবং iBeta লেভেল ১ সার্টিফিকেশন প্রস্তুতির জন্য উপযুক্ত।
আইবিটা লেভেল ২ - এটি অ্যান্টি-স্পুফিং এবং লাইভনেস ডিটেকশনের জন্য একটি কাপড়ের মাস্ক অ্যাটাক ডেটাসেট, যাতে স্যামসাং এস২৩ এবং আইফোন ১৪ প্রো-তে রেকর্ড করা প্রিন্টেড মুখসহ ইলাস্টিক টেক্সটাইল মাস্কের ১১,০০০-এরও বেশি ভিডিও রয়েছে। এটি আইএসও ৩০১০৭-৩ লেভেল ২ অ্যাটাক ক্যাটাগরির অন্তর্ভুক্ত এবং আইবিটা লেভেল ২ সার্টিফিকেশন প্রস্তুতিতে সহায়তা করে।
উইগ, টুপি এবং চশমার মতো আসল সরঞ্জাম ব্যবহার করে প্রিন্ট করা কার্ডবোর্ডের মাস্ক দিয়ে আক্রমণের ৫০ জন অংশগ্রহণকারীর ৩,০০০টি ভিডিও। আইফোন ১২, আইফোন ১৪ প্রো এবং স্যামসাং এস২৩ ডিভাইসে রেকর্ড করা হয়েছে। ফেস অ্যান্টি-স্পুফিং, লাইভনেস ডিটেকশন এবং প্রেজেন্টেশন অ্যাটাক ডিটেকশন সিস্টেমের প্রশিক্ষণ ও মূল্যায়নের জন্য তৈরি।
আইবিটা লেভেল ২ লাইভনেস ডিটেকশন প্রশিক্ষণ এবং অ্যান্টি-স্পুফিং গবেষণার জন্য একটি ব্যাপক বায়োমেট্রিক ডেটাসেট। এতে ৩ডি অ্যাটাক (মাস্ক) এবং সক্রিয় লাইভনেসের জন্য নড়াচড়ার (জুম-ইন ও জুম-আউট, মাইক্রো-মুভমেন্ট) উপর জোর দেওয়া হয়েছে, যেখানে ডিভাইস ও পরিস্থিতির ব্যাপক পরিবর্তনশীলতা এবং বিষয়বস্তুর উচ্চ বৈচিত্র্য রয়েছে।
iBeta লেভেল ২ ভিডিও ডেটাসেট - ইউরোপীয় জাতিগোষ্ঠীর অংশগ্রহণকারীদের ৪৫,৫২২টি ভিডিও। এটি অ্যান্টি-স্পুফিং এবং লাইভনেস ডিটেকশন ডেটাসেটের অধীনে তালিকাভুক্ত এবং ফেস অ্যান্টি-স্পুফিং, লাইভনেস ডিটেকশন ও প্রেজেন্টেশন অ্যাটাক ডিটেকশন (PAD) মডেল প্রশিক্ষণ এবং iBeta লেভেল ২ সার্টিফিকেশন প্রস্তুতির জন্য উপযুক্ত।
iBeta লেভেল 3 হাই-ফিডেলিটি রাবার মাস্ক অ্যাটাক ডেটাসেট - হাই-ফিডেলিটি মাস্ক অ্যাটাকের ১,০০০টি লাইভনেস ডিটেকশন ভিডিও। এটি অ্যান্টি-স্পুফিং এবং লাইভনেস ডিটেকশন ডেটাসেটের অধীনে তালিকাভুক্ত এবং লাইভনেস ডিটেকশন, প্রেজেন্টেশন অ্যাটাক ডিটেকশন (PAD) মডেলের প্রশিক্ষণ এবং iBeta লেভেল 3 প্রস্তুতির জন্য উপযুক্ত।
iBeta লেভেল 3 সার্টিফিকেশন পরীক্ষার জন্য বাজারে সর্বপ্রথম একটি অ্যান্টি-স্পুফিং ডেটাসেট, যাতে ১২ বা তার বেশি প্রিমিয়াম রেজিন মাস্ক ব্যবহার করে তৈরি ১০,০০০-এরও বেশি অ্যাটাক ভিডিও রয়েছে — যা PAD ট্যাক্সোনমির সবচেয়ে উন্নত এবং বাস্তবসম্মত অ্যাটাক টাইপ।
বৃহৎ পরিসরে ফেস অ্যান্টি-স্পুফিংয়ের জন্য লাইভ সেশন, রিপ্লে, কাট, প্রিন্ট এবং ৩ডি মাস্ক অ্যাটাক অন্তর্ভুক্ত একটি অ্যান্টি-স্পুফিং ডেটাসেট। এটি ফেসিয়াল লাইভনেস ডিটেকশন সিস্টেমের প্রশিক্ষণ এবং বেঞ্চমার্কিংয়ের জন্য একটি একক, এন্ড-টু-এন্ড রিসোর্স সরবরাহ করে। লাইভ সেশন এবং এগারোটি বাস্তবসম্মত প্রেজেন্টেশন অ্যাটাক ক্লাসকে একটি সংগ্রহে একত্রিত করার মাধ্যমে, এটি iBeta লেভেল ১/২ কমপ্লায়েন্সের দিকে উন্নয়নকে ত্বরান্বিত করে এবং স্পুফিং কৌশলের সম্পূর্ণ পরিসরের বিরুদ্ধে মডেলের দৃঢ়তাকে শক্তিশালী করে।
ফেস অ্যান্টি-স্পুফিং এবং লাইভনেস ডিটেকশনের জন্য ল্যাটেক্স মাস্ক ডেটাসেট - ৫,০০০ ভিডিও। এটি অ্যান্টি-স্পুফিং এবং লাইভনেস ডিটেকশন ডেটাসেটের অধীনে তালিকাভুক্ত এবং লাইভনেস ডিটেকশন ও প্রেজেন্টেশন অ্যাটাক ডিটেকশন (PAD) মডেল প্রশিক্ষণের জন্য উপযুক্ত।
প্রিন্ট করা ২ডি মাস্ক ব্যবহার করে করা ভিডিও আক্রমণের একটি লাইভনেস ডিটেকশন ডেটাসেট। এটি মূলত কাটআউট ফটো প্রিন্ট আক্রমণের উপর আলোকপাত করে, যা iBeta এবং NIST FATE লাইভনেস ডিটেকশন অ্যালগরিদম মূল্যায়নের জন্য ব্যবহার করে থাকে। এটি কাটআউট ২ডি প্রিন্ট আক্রমণের বিভিন্ন রূপ শনাক্ত করার জন্য এআই মডেল প্রশিক্ষণের উদ্দেশ্যে বিশেষভাবে তৈরি।
লাইভনেস ডিটেকশন: রিপ্লে অ্যাটাক। আসল ছবির পাশাপাশি ১২ সেকেন্ড বা তার বেশি সময় ধরে চলা ডিসপ্লে রিপ্লে মনিটর অ্যাটাকের ৫,০০০-এরও বেশি ভিডিও রয়েছে। এই অ্যাটাকগুলো আলো, ডিভাইস এবং স্ক্রিনের বৈচিত্র্য প্রদান করে।
মোবাইল ডিভাইসে চালানো রিপ্লে অ্যাটাকের একটি লাইভনেস ডিটেকশন ডেটাসেট। এতে ১,৫০০ জন ব্যক্তির দেওয়া সেলফি রয়েছে, যার পরে ১৫টি ভিন্ন মোবাইল ডিভাইসে ৩,০০০টি রিপ্লে ডিসপ্লে অ্যাটাক চালানো হয়। এই অ্যাটাকগুলো বিভিন্ন ধরনের নিম্ন, মধ্যম এবং উচ্চ-মানের মোবাইল ফোনে ধারণ করা হয়েছে, যা স্ক্রিনের ধরন, আলো এবং পরিবেশগত পরিস্থিতিতে ব্যাপক বৈচিত্র্য প্রদান করে।
চশমা, ফেস মাস্ক এবং সানগ্লাস পরা অংশগ্রহণকারীদের মুখের ছবির ডেটাসেট, যা ঘরের ভেতরে ও বাইরে সম্পূর্ণ ৩৬০-ডিগ্রি মাথা ঘোরানো অবস্থায় তোলা হয়েছে। এতে চীনা, শ্বেতাঙ্গ, কৃষ্ণাঙ্গ, ভারতীয়, দক্ষিণ-পূর্ব এশীয় এবং মধ্যপ্রাচ্যের ব্যক্তিদের অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। এটি প্রতিবন্ধকতা-সহনশীল মুখ শনাক্তকরণ, আংশিক আবরণের নিচে মুখ সনাক্তকরণ এবং হেড-পোজ এস্টিমেশন মডেল প্রশিক্ষণের জন্য উপযুক্ত।
স্বল্প-ব্যয়ী ৩ডি স্পুফিংয়ের বিরুদ্ধে পিএডি এবং লাইভনেস ডিটেকশন মডেল প্রশিক্ষণের জন্য একটি পেপার মাস্ক অ্যাটাক ডেটাসেট, যেখানে আইওএস এবং অ্যান্ড্রয়েড ডিভাইসে রেকর্ড করা ২,০০০-এরও বেশি ভিডিও রয়েছে। এটি আইএসও ৩০১০৭-৩ লেভেল ১/২ অ্যাটাক ক্যাটাগরির অন্তর্ভুক্ত।
এটি একটি বিশেষায়িত ফেস অ্যান্টি-স্পুফিং ডেটাসেট, যাতে ব্যক্তিগতকৃত রেজিন মাস্ক অ্যাটাক রয়েছে, যা ফেসিয়াল রিকগনিশন সিস্টেম এবং বায়োমেট্রিক অথেন্টিকেশনকে লক্ষ্য করে। এই অনন্য ডেটাসেটটি বিশেষভাবে তৈরি রাবারের ফেস মাস্ক ব্যবহার করে, যা অত্যন্ত নির্ভুলতার সাথে নির্দিষ্ট ব্যক্তির মুখের বৈশিষ্ট্য নকল করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
প্রেজেন্টেশন অ্যাটাক ডিটেকশন (PAD) লেভেল ১-এর জন্য, ৩,০০০-এরও বেশি ব্যক্তিকে অন্তর্ভুক্ত করে তৈরি একটি ফটো প্রিন্ট অ্যাটাক ডেটাসেট। এই বায়োমেট্রিক অ্যাটাক ডেটাসেটটি প্রিন্টেড ফটো অ্যাটাক ব্যবহার করে, যা iBeta এবং NIST FATE উভয়ই লাইভনেস ডিটেকশন অ্যালগরিদম মূল্যায়নের সময় প্রয়োগ করে। এটি ব্যক্তিদের উপর ফটো প্রিন্ট অ্যাটাক শনাক্ত করার জন্য এআই মডেল প্রশিক্ষণের উদ্দেশ্যে বিশেষভাবে তৈরি। উন্নত এআই প্রশিক্ষণের জন্য, এই প্রিন্ট ফটো অ্যাটাকগুলোতে NIST FATE দ্বারা বাধ্যতামূলক জুম ইফেক্ট অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
একটি অ্যান্টি-স্পুফিং ডেটাসেট, যাতে ১৮টি হাইপার-রিয়ালিস্টিক সিলিকন মাস্ক সমন্বিত ১২,৫০০-এরও বেশি অ্যাটাক ভিডিও রয়েছে। এটি iBeta লেভেল ২ সার্টিফিকেশন লক্ষ্য করে লাইভনেস ডিটেকশন এবং প্রেজেন্টেশন অ্যাটাক ডিটেকশন (PAD) মডেল প্রশিক্ষণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
পিএডি (PAD) এবং লাইভনেস ডিটেকশনের জন্য একটি ডেটাসেট, যেখানে তিন ধরনের প্রেজেন্টেশন অ্যাটাক অন্তর্ভুক্ত রয়েছে: চোখ কাটা কার্ডবোর্ডের মাস্ক, সম্পূর্ণ রঙিন মুখ ছাপানো ইলাস্টিক টেক্সটাইল মেশ মাস্ক এবং পূর্ণ আকারের ল্যাটেক্স ৩ডি মাস্ক। বাস্তব আক্রমণের পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে মাস্কের ধরনগুলো নির্বাচন করা হয়েছে।
এই ডেটাসেটটি র্যাপড থ্রিডি অ্যাটাক—যা থ্রিডি প্রিন্ট অ্যাটাকের একটি উন্নততর সংস্করণ, যেখানে ফেসিয়াল প্রিন্টে থ্রিডি উপাদান এবং অতিরিক্ত অ্যাট্রিবিউট অন্তর্ভুক্ত থাকে—সিমুলেট করার মাধ্যমে লাইভনেস ডিটেকশন মডেল উন্নত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি বিশেষত আইবিটা লেভেল ২ সার্টিফিকেশন এবং অ্যান্টি-স্পুফিং মডেল প্রশিক্ষণের জন্য উপযোগী।
