AI এবং ML প্রকল্পের জন্য ইলেকট্রনিক হেলথ রেকর্ডস (EHR) ডেটাসেট

আপনার স্বাস্থ্যসেবা AI এর জন্য সঠিক ইলেকট্রনিক হেলথ রেকর্ডস (EHR) ডেটা খুঁজুন

সেরা-শ্রেণীর প্রশিক্ষণ ডেটা সহ আপনার মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে উন্নত করুন। ইলেকট্রনিক হেলথ রেকর্ডস বা EHR হল মেডিকেল রেকর্ড যাতে রোগীর চিকিৎসার ইতিহাস, রোগ নির্ণয়, প্রেসক্রিপশন, চিকিৎসার পরিকল্পনা, টিকা বা ইমিউনাইজেশনের তারিখ, অ্যালার্জি, রেডিওলজি ছবি (সিটি স্ক্যান, এমআরআই, এক্স-রে), এবং ল্যাবরেটরি পরীক্ষা এবং আরও অনেক কিছু থাকে। আমাদের অফ-দ্য-শেল্ফ ডেটা ক্যাটালগ আপনি বিশ্বাস করতে পারেন এমন চিকিৎসা প্রশিক্ষণ ডেটা পেতে আপনার জন্য সহজ করে তোলে।

অফ-দ্য-শেল্ফ ইলেক্ট্রনিক হেলথ রেকর্ডস (EHR):

• 5.1টি বিশেষত্বে 31M+ রেকর্ড এবং চিকিৎসকের অডিও ফাইল
• ক্লিনিক্যাল এনএলপি এবং অন্যান্য ডকুমেন্ট এআই মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য বাস্তব-বিশ্বের স্বর্ণ-মানের মেডিকেল রেকর্ড
• মেটাডেটা তথ্য যেমন MRN (বেনামী), ভর্তির তারিখ, ডিসচার্জের তারিখ, থাকার দিনগুলির দৈর্ঘ্য, লিঙ্গ, রোগীর শ্রেণী, প্রদানকারী, আর্থিক শ্রেণী, রাজ্য, ডিসচার্জ ডিসপোজিশন, বয়স, DRG, DRG বিবরণ, $ প্রতিদান, AMLOS, GMLOS, ঝুঁকি মৃত্যুহার, অসুস্থতার তীব্রতা, গ্রুপার, হাসপাতালের জিপ কোড, ইত্যাদি।
• মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বিভিন্ন রাজ্য এবং অঞ্চল থেকে মেডিকেল রেকর্ড- উত্তর পূর্ব (46%), দক্ষিণ (9%), মধ্যপশ্চিম (3%), পশ্চিম (28%), অন্যান্য (14%)
• সমস্ত রোগীর শ্রেণীভুক্ত মেডিকেল রেকর্ড- ইনপেশেন্ট, বহিরাগত রোগী (ক্লিনিক্যাল, রিহ্যাব, রিকারিং, সার্জিক্যাল ডে কেয়ার), ইমার্জেন্সি।
• সমস্ত রোগীর বয়স গ্রুপের মেডিকেল রেকর্ড <10 বছর (7.9%), 11-20 বছর (5.7%), 21-30 বছর (10.9%), 31-40 বছর (11.7%), 41-50 বছর (10.4%) ), 51-60 বছর (13.8%), 61-70 বছর (16.1%), 71-80 বছর (13.3%), 81-90 বছর (7.8%), 90+ বছর (2.4%)
• রোগীর লিঙ্গ অনুপাত 46% (পুরুষ) এবং 54% (মহিলা)
• PII সংশোধিত নথিগুলি HIPAA এর সাথে সামঞ্জস্য রেখে নিরাপদ হারবার নির্দেশিকা মেনে চলে