এআই/এমএল ডেভেলপমেন্টের জন্য এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড এনভায়রনমেন্টাল সিন ডেটাসেট

বর্ণনা: "সিসিটিভি ট্র্যাফিক সিন সেম্যান্টিক সেগমেন্টেশন ডেটাসেট" স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং বিকাশের জন্য একটি অনন্য দৃষ্টিভঙ্গি অফার করে, একটি স্থির দৃষ্টিকোণ থেকে ট্র্যাফিক দৃশ্যের জটিলতাগুলি ক্যাপচার করে৷ 1600 x 1200 পিক্সেলের বেশি রেজোলিউশন এবং 7 fps এর বেশি ফ্রেম রেট সহ রোড মনিটরিং ক্যামেরা থেকে উচ্চ-রেজোলিউশন সিসিটিভি ফুটেজ ব্যবহার করে, এই ডেটাসেটটি মানুষ, প্রাণী, সাইক্লিং যানবাহন, অটোমোবাইল এবং সহ ট্রাফিকের বিভিন্ন উপাদানের বিশদ উদাহরণ বিভাজন প্রদান করে। রাস্তার বাধা। এটি একটি নির্দিষ্ট সুবিধার পয়েন্ট থেকে বিভিন্ন ট্র্যাফিক পরিস্থিতি বোঝা এবং ব্যাখ্যা করার জন্য AI সিস্টেমকে প্রশিক্ষণের জন্য একটি শক্তিশালী ডেটাসেট অফার করে, আবহাওয়া পরিস্থিতির একটি পরিসীমাও অন্তর্ভুক্ত করে।

বর্ণনা: "সিটি স্কাই কনট্যুর সেগমেন্টেশন ডেটাসেট" ভিজ্যুয়াল এন্টারটেইনমেন্ট সেক্টরের জন্য কিউরেট করা হয়েছে, যেখানে 3000 x 4000 পিক্সেলের উচ্চ রেজোলিউশন সহ ইন্টারনেট-সংগৃহীত চিত্রগুলির একটি সংগ্রহ রয়েছে৷ এই ডেটাসেটটি কনট্যুর সেগমেন্টেশনের জন্য নিবেদিত, বিল্ডিং এবং গাছপালাগুলির মতো উপাদানগুলির সাথে শহুরে সেটিংসে আকাশ ক্যাপচার করার উপর ফোকাস করে, বিভিন্ন ভিজ্যুয়াল সামগ্রী তৈরির জন্য একটি বিশদ পটভূমি প্রদান করে।

বর্ণনা: স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং প্রযুক্তির সীমানা ঠেলে দেওয়ার জন্য "ড্যাশক্যাম ট্র্যাফিক সিনেস সেম্যান্টিক সেগমেন্টেশন ডেটাসেট" অপরিহার্য। এই ডেটাসেটে প্রায় 1280 x 720 পিক্সেলের রেজোলিউশন সহ ড্রাইভিং রেকর্ডার চিত্র রয়েছে, যা শহুরে এবং শহরতলির ট্র্যাফিক পরিবেশের বিভিন্ন উপাদানকে প্রতিফলিত করার জন্য শব্দার্থকভাবে বিভক্ত। এটি আকাশ, মানুষ, মোটর যান, অ-মোটর চালিত যান, মহাসড়ক, পথচারী পথ, জেব্রা ক্রসিং, গাছ, ভবন এবং আরও অনেক কিছু সহ 24টি বিভিন্ন বস্তু এবং পরিস্থিতিকে ব্যাপকভাবে শ্রেণীবদ্ধ করে। এই বিশদ শব্দার্থিক বিভাজন স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং সিস্টেমগুলিকে রাস্তার জটিলতাগুলিকে আরও ভালভাবে বুঝতে এবং ব্যাখ্যা করতে দেয়, নেভিগেশন এবং সুরক্ষা প্রোটোকলগুলিকে উন্নত করে।

বর্ণনা: "ড্রাইভেবল এরিয়া সেগমেন্টেশন ডেটাসেট" বিভিন্ন ড্রাইভিং পরিবেশের মাধ্যমে স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন নেভিগেট করার জন্য AI-এর সক্ষমতা বাড়ানোর জন্য অত্যন্ত যত্ন সহকারে তৈরি করা হয়েছে। এটি 1600 x 1200 থেকে 2592 x 1944 পিক্সেল পর্যন্ত রেজোলিউশন সহ বিটুমিন, কংক্রিট, নুড়ি, মাটি, তুষার এবং বরফের মতো বিভিন্ন ধরণের ফুটপাথ ক্যাপচার করে উচ্চ-রেজোলিউশনের চিত্রগুলির একটি বিস্তৃত অ্যারে বৈশিষ্ট্যযুক্ত। এই ডেটাসেটটি AI মডেলকে ড্রাইভ করা যায় এমন এবং অ-চালনযোগ্য এলাকার মধ্যে পার্থক্য করার জন্য প্রশিক্ষণের জন্য অত্যাবশ্যক, স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং এর একটি মৌলিক দিক। বিশদ শব্দার্থিক এবং বাইনারি বিভাজন প্রদান করে, এটি স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনের নিরাপত্তা এবং দক্ষতা উন্নত করার লক্ষ্য রাখে, এটি নিশ্চিত করে যে তারা বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতিতে সম্মুখীন হওয়া বিভিন্ন রাস্তার অবস্থা এবং পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে।

বর্ণনা: অনন্য পরিচয় থেকে ছবি (1 তালিকাভুক্তির ছবি, 20টি ঐতিহাসিক ছবি) এবং ভিডিও (1 ইন্ডোর, 1 আউটডোর) সংগ্রহ করুন

বর্ণনা: "ইনডোর অবজেক্টস সেগমেন্টেশন ডেটাসেট" বিজ্ঞাপন, গেমিং এবং ভিজ্যুয়াল এন্টারটেইনমেন্ট সেক্টরে পরিবেশন করে, 1024 × 1024 থেকে 3024 × 4032 পর্যন্ত উচ্চ-রেজোলিউশনের ছবি অফার করে৷ এই ডেটাসেটে 50 টিরও বেশি ধরণের সাধারণ ইনডোর অবজেক্ট এবং স্থাপত্যের উপাদানগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে৷ এবং রুম স্ট্রাকচার, উদাহরণস্বরূপ, শব্দার্থিক, এবং কনট্যুর সেগমেন্টেশনের জন্য টীকা।

বর্ণনা: সিসিটিভি ক্যামেরার ছবি। রেজোলিউশন 1920 x 1080 এর বেশি এবং ভিডিওর প্রতি সেকেন্ডে ফ্রেমের সংখ্যা 30 এর বেশি।

বর্ণনা: তাদের পরিবেশের প্রেক্ষাপটে ল্যান্ডমার্কের ছবি

রেকর্ড করার যন্ত্র: মোবাইল ক্যামেরা

রেকর্ডিং শর্ত: - দিনের আলো - রাত - মেঘলা/বৃষ্টি

বর্ণনা: "লেন লাইন সেগমেন্টেশন ডেটাসেট" স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং প্রযুক্তিতে অগ্রগতি ত্বরান্বিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, বিশেষত লেন সনাক্তকরণ এবং বিভাজনে ফোকাস করে। এটিতে ড্রাইভিং রেকর্ডার থেকে চিত্রগুলির একটি বিশাল অ্যারে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা সাদা এবং হলুদ রঙে বিভিন্ন কঠিন এবং ড্যাশযুক্ত লাইনের মতো রাস্তার চিহ্নগুলির একটি বিস্তৃত পরিসর কভার করতে 35টি স্বতন্ত্র বিভাগে বিভক্ত। এই ডেটাসেটের লক্ষ্য হল লেনের সীমানা চিহ্নিত করার ক্ষেত্রে AI-এর নির্ভুলতাকে পরিমার্জিত করা, যা স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনের নিরাপদ ন্যাভিগেশনের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।

বর্ণনা: "লেন মার্জিং এবং ফর্ক এরিয়া সেগমেন্টেশন ডেটাসেট" বিশেষভাবে লেন একত্রিতকরণ এবং কাঁটাচামচের জটিলতাগুলিকে সম্বোধন করে, স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ে জটিল পরিস্থিতিগুলি। ড্রাইভিং রেকর্ডার ইমেজ সমন্বিত এই ডেটাসেটটি বাইনারি সেগমেন্টেশনের জন্য টীকা করা হয়, যেখানে লেনগুলি একত্রিত হয় বা শাখা বন্ধ হয় সেগুলির উপর ফোকাস করে৷ এতে লেন একত্রিত এলাকা, লেনের কাঁটা এলাকা (ত্রিভুজাকার উল্টানো লাইন দ্বারা চিহ্নিত), এবং যানবাহন, গাছ, রাস্তার চিহ্ন এবং পথচারীদের মতো সম্ভাব্য বাধাগুলির জন্য বিশদ লেবেল অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। মসৃণ এবং নিরাপদ স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং অভিজ্ঞতা নিশ্চিত করে এই চ্যালেঞ্জিং রাস্তার পরিস্থিতিতে নেভিগেট করার জন্য AI মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য এই ডেটাসেট একটি গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার।

বর্ণনা: "মাল্টিপল সিনারিওস অ্যান্ড পার্সনস সেম্যান্টিক সেগমেন্টেশন" ডেটাসেটটি ভিজ্যুয়াল এন্টারটেইনমেন্ট ইন্ডাস্ট্রির জন্য তৈরি করা হয়েছে, এতে 1280 x 720 থেকে 6000 x 4000 রেজোলিউশন সহ ইন্টারনেট-সংগৃহীত ছবি রয়েছে। এটি শহুরে, প্রাকৃতিক, এবং অভ্যন্তরীণ সেটিং জুড়ে বহু-ব্যক্তির দৃশ্যগুলিতে ফোকাস করে। মানুষের পরিসংখ্যান, আনুষাঙ্গিক, এবং ব্যাকগ্রাউন্ডের জন্য বিশদ টীকা প্রদান করা।

বর্ণনা: "আউটডোর বিল্ডিং প্যানোপটিক সেগমেন্টেশন ডেটাসেট" ভিজ্যুয়াল এন্টারটেইনমেন্ট ইন্ডাস্ট্রির জন্য কিউরেট করা হয়েছে, যা 3024 x 4032 পিক্সেলের বেশি উচ্চ রেজোলিউশন সহ ইন্টারনেট-সংগৃহীত আউটডোর চিত্রগুলির একটি সংগ্রহ নিয়ে গঠিত। এই ডেটাসেটটি প্যানোপটিক সেগমেন্টেশনের উপর ফোকাস করে, বিল্ডিং, রাস্তা, মানুষ, গাড়ি এবং আরও অনেক কিছু সহ বহিরঙ্গন দৃশ্যের মধ্যে প্রতিটি শনাক্তযোগ্য উদাহরণ ক্যাপচার করে, বিশদ পরিবেশগত বিশ্লেষণ এবং সৃষ্টির জন্য একটি ব্যাপক ডেটাসেট প্রদান করে।

বর্ণনা: 1024 x 726 থেকে 2358 x 1801 পিক্সেল রেজোলিউশন সহ বিভিন্ন ইন্টারনেট-সংগৃহীত চিত্র সমন্বিত মিডিয়া এবং বিনোদন এবং রোবোটিক্সের অ্যাপ্লিকেশনের জন্য "আউটডোর অবজেক্টস সেম্যান্টিক সেগমেন্টেশন ডেটাসেট" তৈরি করা হয়েছে। এই ডেটাসেটটি মানবদেহের অঙ্গ, প্রাকৃতিক দৃশ্য, স্থাপত্য কাঠামো, ফুটপাথ, পরিবহনের উপায় এবং আরও অনেক কিছু সহ বিভিন্ন বহিরঙ্গন উপাদানগুলিকে ভাগ করার জন্য বাউন্ডিং বক্স এবং মূল পয়েন্ট টীকা নিয়োগ করে৷

বর্ণনা: "প্যানপটিক সিনেস সেগমেন্টেশন ডেটাসেট" হল রোবোটিক্স এবং ভিজ্যুয়াল বিনোদন ক্ষেত্রগুলির জন্য একটি বিস্তৃত সংস্থান, যেখানে 660 x 371 থেকে 5472 x 3648 পিক্সেল রেজোলিউশন সহ ইন্টারনেট-সংগৃহীত চিত্রগুলির একটি বিস্তৃত পরিসর রয়েছে। এই ডেটাসেটটির লক্ষ্য শব্দার্থিক বিভাজন, অনুভূমিক এবং উল্লম্ব সমতল, বিল্ডিং, মানুষ, প্রাণী এবং আসবাবপত্রের মতো বিভিন্ন উপাদান ক্যাপচার করা, বিভিন্ন দৃশ্যের একটি সামগ্রিক দৃশ্য প্রদান করে।

বর্ণনা: "PUBG গেম সিনেস সেগমেন্টেশন ডেটাসেট" বিশেষভাবে গেমিং অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যেখানে 1920 × 886, 1280 × 720 এবং 1480 × 720 পিক্সেল রেজোলিউশন সহ জনপ্রিয় গেম PUBG-এর স্ক্রিনশট রয়েছে৷ এটি অক্ষর, যানবাহন, ল্যান্ডস্কেপ এবং ইন-গেম আইটেম সহ উদাহরণ এবং শব্দার্থিক বিভাজনের জন্য 17টি বিভাগকে অন্তর্ভুক্ত করে, যা গেমের বিকাশ এবং বিশ্লেষণের জন্য একটি সমৃদ্ধ সংস্থান সরবরাহ করে।

বর্ণনা: "রোড সিন সেম্যান্টিক সেগমেন্টেশন ডেটাসেট" বিশেষভাবে স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা 1920 x 1080 পিক্সেলের স্ট্যান্ডার্ড রেজোলিউশন সহ ইন্টারনেট-সংগৃহীত চিত্রগুলির একটি সংগ্রহের বৈশিষ্ট্যযুক্ত। এই ডেটাসেটটি শব্দার্থগত বিভাজনের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, যার লক্ষ্য রাস্তার দৃশ্যের বিভিন্ন উপাদান যেমন আকাশ, ভবন, লেন লাইন, পথচারী এবং আরও অনেক কিছুকে সঠিকভাবে ভাগ করা, যাতে উন্নত ড্রাইভার-সহায়তা সিস্টেম (ADAS) এবং স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন প্রযুক্তির উন্নয়নে সহায়তা করা যায়।

বর্ণনা: "রোড সিনস প্যানোপটিক সেগমেন্টেশন ডেটাসেট" এর লক্ষ্য হল ভিজ্যুয়াল এন্টারটেইনমেন্ট এবং স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং এর অ্যাপ্লিকেশন, যেখানে 1600 x 1200 পিক্সেলের বেশি রেজোলিউশন সহ ইন্টারনেট-সংগৃহীত রাস্তার দৃশ্যের চিত্রগুলির একটি সংগ্রহ রয়েছে৷ এই ডেটাসেটটি প্যানোপটিক বিভাজনে বিশেষজ্ঞ, চিত্রগুলির মধ্যে প্রতিটি শনাক্তযোগ্য দৃষ্টান্ত, যেমন যানবাহন, রাস্তা, লেন লাইন, গাছপালা এবং মানুষ, বিস্তৃত রাস্তার দৃশ্য বিশ্লেষণের জন্য একটি বিশদ ডেটাসেট প্রদান করে।

বর্ণনা: আমাদের "স্কাই আউটলাইন ম্যাটিং ডেটাসেট" ইন্টারনেট, মিডিয়া, এবং মোবাইল ইন্ডাস্ট্রিগুলিকে আকাশের ছবিগুলির একটি কিউরেটেড নির্বাচন দিয়ে পূরণ করে৷ এই ডেটাসেটে রৌদ্রোজ্জ্বল, মেঘলা, সূর্যোদয়, সূর্যাস্ত এবং আরও অনেক কিছু সহ বিভিন্ন আকাশের অবস্থার বৈশিষ্ট্য রয়েছে, বিশদ রূপরেখা নিষ্কাশনের জন্য পিক্সেল-স্তরের সূক্ষ্ম বিভাজন সহ, বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উপযুক্ত।

বর্ণনা: "স্কাই সেগমেন্টেশন ডেটাসেট" ভিজ্যুয়াল এন্টারটেইনমেন্ট ইন্ডাস্ট্রির জন্য সূক্ষ্মভাবে তৈরি করা হয়েছে, 937 × 528 থেকে 9961 × 3000 পর্যন্ত রেজোলিউশন সহ ম্যানুয়ালি ক্যাপচার করা ছবি সমন্বিত। এই সংগ্রহটি দিন ও রাতের বিভিন্ন সময়ে আকাশের বিভাজনে নিবেদিত, প্রদান করে। বিস্তৃত মুখোশ বিভাজন কাজগুলির জন্য বহিরঙ্গন আকাশের দৃশ্যের একটি গতিশীল পরিসর।

বর্ণনা: "ওয়াকওয়ে সেগমেন্টেশন ডেটাসেট" স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং সিস্টেমের নিরাপত্তা এবং দক্ষতা বৃদ্ধি করার জন্য তৈরি করা হয়েছে পথচারীদের ওয়াকওয়েগুলির সঠিক সনাক্তকরণ এবং বিভাজনের উপর ফোকাস করে৷ ড্রাইভিং রেকর্ডার থেকে ছবি সম্বলিত এই ডেটাসেটটি এআই মডেলকে ড্রাইভ করার যোগ্য এলাকা এবং পথচারী অঞ্চলের মধ্যে পার্থক্য করার প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। উদাহরণ এবং বাইনারি সেগমেন্টেশন কৌশল উভয়ের মাধ্যমে পথচারীদের হাঁটার জায়গাগুলিকে ভাগ করে, এটি স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন বিকাশের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সংস্থান সরবরাহ করে যা নিরাপদে শহুরে পরিবেশে চলাচল করতে পারে।