মুখ শনাক্তকরণ, কেওয়াইসি অনবোর্ডিং, বয়স অনুমান এবং জনতাত্ত্বিক পক্ষপাত পরীক্ষার জন্য প্রস্তুতকৃত ফেসিয়াল ও বায়োমেট্রিক ডেটাসেট।
কৃষ্ণাঙ্গ মানুষের মুখ শনাক্তকরণ ডেটাসেট - মুখ শনাক্তকরণ মডেলের জন্য ১০ মিলিয়নেরও বেশি ছবি সম্বলিত একটি বিশাল মানব মুখের ডেটাসেট। এটি মুখ শনাক্তকরণ এবং বায়োমেট্রিক্স ডেটাসেটের অধীনে তালিকাভুক্ত এবং মুখ শনাক্তকরণ ও যাচাইকরণ, মুখের বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষণ এবং জনসংখ্যাতাত্ত্বিক পক্ষপাত মূল্যায়নের জন্য উপযুক্ত।
এশীয় অংশগ্রহণকারীদের মুখের ছবির ডেটাসেট - ৪৪,২৪০টি ছবি। এটি ফেসিয়াল রিকগনিশন এবং বায়োমেট্রিক্স ডেটাসেটের অধীনে তালিকাভুক্ত এবং মুখ শনাক্তকরণ ও স্বীকৃতি, মুখের বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষণ এবং বায়োমেট্রিক মডেলে জনসংখ্যাতাত্ত্বিক পক্ষপাত মূল্যায়নের জন্য উপযুক্ত।
বর্তমান ছবিগুলোর ৬ মাস থেকে ১০ বছরেরও বেশি আগের আর্কাইভ থেকে তোলা ছবি দিয়ে তৈরি একটি ঐতিহাসিক মুখ শনাক্তকরণ ডেটাসেট — এগুলো আসল ছবি, কৃত্রিমভাবে তৈরি বার্ধক্য নয়। এটি বলিরেখা, চুলের স্টাইলের পরিবর্তন এবং ওজনের ওঠানামাসহ স্বাভাবিক বার্ধক্যের অগ্রগতি তুলে ধরে।
ঐতিহাসিক মুখের ছবি এবং সেলফি ডেটাসেট - এতে আফ্রিকান, ভারতীয় এবং দক্ষিণ-পূর্ব এশীয় অংশগ্রহণকারীদের ৬০,০০০ ছবি রয়েছে। এটি ফেসিয়াল রিকগনিশন এবং বায়োমেট্রিক্স ডেটাসেটের অধীনে তালিকাভুক্ত এবং বয়স-নিরপেক্ষ মুখ শনাক্তকরণ, সময়ের সাথে সাথে পরিচয় মেলানো, এবং KYC বা পরিচয় যাচাইকরণ মডেল প্রশিক্ষণের জন্য উপযুক্ত।
এশীয় এবং ইউরোপীয় জাতিগোষ্ঠীর অংশগ্রহণকারীদের ছবি ও ভিডিও সম্বলিত মানব মুখের ডেটাসেট। এটি ফেসিয়াল রিকগনিশন এবং বায়োমেট্রিক্স ডেটাসেটের অধীনে তালিকাভুক্ত এবং মুখ শনাক্তকরণ, মুখ শনাক্তকরণ ও যাচাইকরণ, এবং মাল্টিমোডাল বায়োমেট্রিক মডেল প্রশিক্ষণের জন্য উপযুক্ত।
মেকআপ সহ এবং মেকআপ ছাড়া জাপানি মুখের ছবি, যা বিভিন্ন ভঙ্গি ও কোণ থেকে তোলা। এর মধ্যে হাঁটা, দৌড়ানো এবং দাঁড়ানোর মতো খেলাধুলার বিভিন্ন অঙ্গভঙ্গি ও কার্যকলাপ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। আবেগসহ জাপানি কণ্ঠস্বরও এতে যোগ করা হয়েছে।
শিশুদের বয়স বৃদ্ধির ডেটাসেট - মিশ্র জাতিগোষ্ঠীর ১,৯৯৮ জন শিশু অংশগ্রহণকারীর মুখের ছবি। এটি ফেসিয়াল রিকগনিশন এবং বায়োমেট্রিক্স ডেটাসেটের অধীনে তালিকাভুক্ত এবং বয়স অনুমান, বয়স-অপরিবর্তনশীল মুখ শনাক্তকরণ এবং বয়স বৃদ্ধি মডেল প্রশিক্ষণের জন্য উপযুক্ত।
১০,০০০ জন ভারতীয় অংশগ্রহণকারীর স্মার্টফোনে তোলা মুখের ছবি, যেখানে পুরুষ ও মহিলার অনুপাত ১:১। প্রত্যেক ব্যক্তির ছবি ৩০ সেমি, ৫০ সেমি এবং ৮০ সেমি দূরত্ব থেকে, তিনটি ভিন্ন কোণ (১৫-৪৫ ডিগ্রি) থেকে, ঘরের ভেতরে ও বাইরে, বিভিন্ন ধরনের আলোতে এবং নানা সরঞ্জাম ব্যবহার করে প্রায় ১০০ বার তোলা হয়েছে। এটি মুখ শনাক্তকরণ, জীবন্ত ভাব শনাক্তকরণ এবং মোবাইল অনবোর্ডিং মডেল প্রশিক্ষণের জন্য তৈরি করা হয়েছে।
৬,০০০-এরও বেশি ব্যক্তি এবং ৭০,০০০-এর বেশি ছবি সম্বলিত একটি সেলফি ও অফিসিয়াল আইডি ফটো ডেটাসেট, যেখানে প্রতিটি পরিচয়ের জন্য ১০ থেকে ১৫টি ছবি রয়েছে (সেলফি এবং দুটি অফিসিয়াল আইডি ফটো)। এটি মুখ শনাক্তকরণ, কেওয়াইসি যাচাইকরণ, পরিচয় মেলানো এবং বায়োমেট্রিক প্রশিক্ষণের জন্য বিশেষভাবে উপযোগী, যেখানে অংশগ্রহণকারীদের বয়স ১৮ থেকে ৬৫ এবং জনতাত্ত্বিক বৈশিষ্ট্য সুষম।
সেলফি এবং ভিডিও ডেটাসেট - ১,০০০ জনেরও বেশি ব্যক্তি এবং ১০,০০০-এর বেশি ফাইল, যেখানে প্রতি ব্যক্তির জন্য ৮টি ছবি এবং ২টি ভিডিও রয়েছে। এটি ফেসিয়াল রিকগনিশন এবং বায়োমেট্রিক্স ডেটাসেটের অধীনে তালিকাভুক্ত এবং মুখ শনাক্তকরণ ও যাচাইকরণ, লাইভনেস ডিটেকশন, এবং KYC বা আইডেন্টিটি অনবোর্ডিং মডেল প্রশিক্ষণের জন্য উপযুক্ত।
বেশিরভাগ ডিপফেক প্রতিরোধ এবং বয়স শনাক্তকরণ ডেটাসেট থেকে শিশুরা বাদ পড়ে যায়। এই স্বল্প প্রতিনিধিত্বের ফলে মডেলগুলো পক্ষপাতদুষ্ট হয়, বয়স-ভিত্তিক প্রবেশাধিকার নিয়ন্ত্রণ দুর্বল হয়ে পড়ে এবং ডিপফেক আক্রমণের ঝুঁকি বেড়ে যায়। সিন্থেটিক চিলড্রেন ফেসেস ডেটাসেট সেই শূন্যস্থান পূরণ করে: এটি কোনো বাস্তব ব্যক্তির ডেটা ব্যবহার না করেই জনসংখ্যার আওতা প্রসারিত করে।
