কম্পিউটার ভিশনের জন্য প্রিমিয়াম অবজেক্ট এবং কনট্যুর সেগমেন্টেশন ডেটাসেট

বর্ণনা: বারকোডের ধরন: Code128, UPC/EAN, DataMatrix, PDF417, Aztec, মাল্টি-কোড

রেকর্ড করার যন্ত্র: Honor 9A, Huawei mate 10 pro, iPad, iPhone (6S, 7 Plus, SE, X, 11, 12, 12 mini, 12 Pro Max), Moto (E4, onepower), One plus (6T, 7T, One), Oppo A3s, Real Me, Samsung (A20, A30, A32, M12, M31), Vivo z1pro, Xiaomi Mi10T+

রেকর্ডিং শর্ত: - ব্রাইট_ইনডোর - কম_ইনডোর - কম_আউটডোর - সাধারন - রোদ

বর্ণনা: "ব্লার এরিয়া সেগমেন্টেশন ডেটাসেট" রোবোটিক্স এবং ভিজ্যুয়াল বিনোদনে ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা 960 x 720 থেকে 1024 x 768 পিক্সেল পর্যন্ত রেজোলিউশন সহ ইন্টারনেট-সংগৃহীত চিত্রগুলির সমন্বয়ে গঠিত। এই ডেটাসেট শব্দার্থগত বিভাজনে ফোকাস করে, বিশেষ করে চিত্রগুলির মধ্যে নীল এলাকাগুলিকে লক্ষ্য করে৷ প্রতিটি নীল এলাকা পিক্সেল স্তরে টীকা করা হয়, রঙ-ভিত্তিক বিভাজন বা বিশ্লেষণের প্রয়োজন হয় এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য মূল্যবান ডেটা প্রদান করে।

বর্ণনা: "ক্যারেক্টার কনট্যুর সেগমেন্টেশন ডেটাসেট" বিশেষভাবে অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন (OCR) অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যেখানে 461 x 169 থেকে 1080 x 1350 পিক্সেল রেজোলিউশন সহ ইন্টারনেট-সংগৃহীত চিত্রের একটি সংগ্রহ রয়েছে। এই ডেটাসেটটি কনট্যুর সেগমেন্টেশনের চারপাশে কেন্দ্রীভূত, সঠিক অক্ষর সনাক্তকরণ এবং পাঠ্য নিষ্কাশন প্রক্রিয়ার সুবিধার্থে OCR অপটিক্যাল অক্ষরের সুনির্দিষ্ট বর্ণনার উপর ফোকাস করে।

বর্ণনা: "ক্যারেক্টারস রিলেশনশিপ সেগমেন্টেশন ডেটাসেট" রোবোটিক্স এবং ভিজ্যুয়াল এন্টারটেইনমেন্ট ইন্ডাস্ট্রির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যেখানে 1280 × 720 থেকে 4608 × 3456 পর্যন্ত রেজোলিউশন সহ ইন্টারনেট-সংগৃহীত চিত্রগুলির একটি বিস্তৃত পরিসর রয়েছে৷ এই অনন্য ডেটাসেটটি মানুষের মধ্যে সম্পর্কের উপর ফোকাস করে৷ মানুষ এবং বস্তু, মিথস্ক্রিয়া গতিবিদ্যা জন্য মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান.

বর্ণনা: "কমন অবজেক্টস সেগমেন্টেশন ডেটাসেট" ই-কমার্স এবং ভিজ্যুয়াল এন্টারটেইনমেন্ট ইন্ডাস্ট্রিতে ইন্টারনেট-সংগৃহীত ইমেজের বিস্তৃত সংগ্রহের সাথে 800 × 600 থেকে 4160 × 3120 পর্যন্ত রেজোলিউশন সমন্বিত করে। মানুষ, প্রাণী, আসবাবপত্র এবং আরও অনেক কিছু সহ, উদাহরণ এবং শব্দার্থিক বিভাজন উভয়ের জন্য টীকা করা হয়েছে।

বর্ণনা: "ফ্লাইং ওয়্যার সেগমেন্টেশন ডেটাসেট" বিশেষভাবে ভিজ্যুয়াল বিনোদন শিল্পের জন্য তৈরি করা হয়েছে, যেখানে 1024 x 638 পিক্সেলের বেশি রেজোলিউশন সহ ইন্টারনেট-সংগৃহীত ছবি রয়েছে। এই ডেটাসেটটি ইন্সট্যান্স সেগমেন্টেশনের উপর ফোকাস করা হয়, যেখানে প্রাথমিক জোর দেওয়া হয় দালানগুলির মধ্যে বিস্তৃত দড়ি বা তারের উপর, যা ডিজিটাল সামগ্রীতে বাস্তবসম্মত শহুরে পরিবেশ তৈরির জন্য মূল্যবান ডেটা সরবরাহ করে।

বর্ণনা: আমাদের "ফুড কনট্যুর ম্যাটিং ডেটাসেট" রন্ধনসম্পর্কীয় এবং ভিজ্যুয়াল কন্টেন্ট ডোমেনকে সমৃদ্ধ করে, বিশ্বব্যাপী রন্ধনপ্রণালী থেকে ~200 ধরনের খাবারের বৈশিষ্ট্য রয়েছে। এটি ক্যাটারিং, পর্যটন এবং বিনোদনের ব্যবসার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, বিস্তারিত সেগমেন্টেশন টীকাগুলির মাধ্যমে ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা প্রদান করে।

বর্ণনা: "ফুড সেগমেন্টেশন ডেটাসেট" 256 x 256 থেকে 1024 x 768 পিক্সেল রেজোলিউশন সহ ইন্টারনেট-সংগৃহীত চিত্রগুলির একটি কিউরেটেড নির্বাচন সমন্বিত, পর্যটন এবং ভিজ্যুয়াল বিনোদন সেক্টরে পরিবেশন করে। এই ডেটাসেটটি কনট্যুর সেগমেন্টেশনের জন্য নিবেদিত, সাধারণ খাবার এবং তাদের সাথে থাকা প্লেট বা বাটিগুলিতে ফোকাস করে, বিশদ বিশ্লেষণ এবং বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনে উপস্থাপনের সুবিধা দেয়।

বর্ণনা: ল্যান্ডমার্ক ছবি: পরিবেশের প্রেক্ষাপটে ল্যান্ডমার্কের ছবির ছবি

বর্ণনা: জেনেরিক অবজেক্ট ইমেজ ডেটাসেট (প্রয়োজনে টীকা সম্পাদনা করা যেতে পারে)

বর্ণনা: সাধারণ বস্তু সনাক্তকরণের কাজে টীকা সহ প্রাকৃতিক বা জেনেরিক বস্তুর ছবি ব্যবহার করা হয়। এগুলিতে দৈনন্দিন বস্তুর বাস্তব-বিশ্বের ছবি থাকে যার উপর বাউন্ডিং বাক্স এবং শ্রেণীর নাম লেবেল থাকে। এই ডেটাসেটগুলি ব্যবহারিক প্রয়োগে সঠিক বস্তু সনাক্তকরণ এবং স্থানীয়করণের জন্য কম্পিউটার দৃষ্টি মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ এবং মূল্যায়ন করতে সহায়তা করে।

বর্ণনা: দাগ শনাক্তকরণ ছবি টাইপ ১- দাগ শনাক্তকরণ টাইপ ২- ফ্রিজের জিনিসপত্র সনাক্তকরণ

বর্ণনা: দিনে বা রাতের সময় সেটিংসে তোলা স্থির চিত্রের সেট যেখানে প্রাকৃতিক বা কৃত্রিম আলো একটি ডিজিটাল আর্টিফ্যাক্ট তৈরি করে যা ভূত নামে পরিচিত।

রেকর্ড করার যন্ত্র: আইফোন এবং আইপ্যাড ক্যামেরা

রেকর্ডিং শর্ত: - দিনের সময় - রাতের সময়

বর্ণনা: "মেইন অবজেক্টস সেগমেন্টেশন ডেটাসেট" রোবোটিক্স এবং ভিজ্যুয়াল বিনোদনের অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যার রেজোলিউশন 189 x 223 থেকে 5472 x 3648 পিক্সেল পর্যন্ত ইন্টারনেট-সংগৃহীত চিত্রগুলির একটি বিশাল সংগ্রহ রয়েছে। এই ডেটাসেটটি প্রতিটি ছবিতে একটি একক লেবেলযুক্ত বিষয়ের কনট্যুর এবং শব্দার্থিক বিভাজনে ফোকাস করে, বিস্তারিত বিশ্লেষণ এবং প্রয়োগের জন্য প্রাথমিক বস্তুর একটি পরিষ্কার এবং বিচ্ছিন্ন দৃশ্য প্রদান করে।

বর্ণনা: "মাল্টিপল অবজেক্টস ম্যাটিং ডেটাসেট" রোবোটিক্স এবং ভিজ্যুয়াল এন্টারটেইনমেন্টে ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যেখানে 1080 x 1362 থেকে 6000 x 4000 পিক্সেল রেজোলিউশন সহ ইন্টারনেট-সংগৃহীত চিত্রগুলির একটি বিশাল সংগ্রহ রয়েছে। এই ডেটাসেটটি বিভাজনে বিশেষীকরণ করে, মূল ইমেজ, একটি স্বচ্ছ ইফেক্ট ইমেজ এবং মূল বস্তুর জন্য একটি মাস্ক কালো-সাদা ইমেজ প্রদান করে, বিভিন্ন প্রযুক্তিগত সমাধানে বিস্তারিত বিশ্লেষণ এবং প্রয়োগ সক্ষম করে।

বর্ণনা: "নখের কনট্যুর সেগমেন্টেশন ডেটাসেট" সৌন্দর্য শিল্পের জন্য তৈরি করা হয়েছে, যা 1920 x 1080 পিক্সেলের অভিন্ন রেজোলিউশনে অফলাইন মানুষের নখের চিত্রগুলির একটি সংগ্রহের বৈশিষ্ট্যযুক্ত। এই ডেটাসেটটি আঙ্গুলের নখের বিশদ কনট্যুরের উপর ফোকাস করে, নেইল আর্ট ডিজাইনে সমর্থনকারী অ্যাপ্লিকেশন এবং ভার্চুয়াল নেইল ট্রাই-অন প্রযুক্তির উপর ফোকাস সহ শব্দার্থিক বিভাজনে বিশেষজ্ঞ।

বর্ণনা: "অবজেক্ট কনট্যুর ম্যাটিং ডেটাসেট" হল একটি বহুমুখী সংগ্রহ যা ই-কমার্স, ইন্টারনেট এবং মোবাইল সেক্টরের জন্য তৈরি করা হয়েছে, যা পোশাক, আনুষাঙ্গিক, পণ্যদ্রব্য, গাছপালা এবং খাবারের মতো বিস্তৃত পরিসরকে অন্তর্ভুক্ত করে। এই ডেটাসেটটি মূল অবজেক্টের কনট্যুর সেগমেন্টেশনের উপর ফোকাস করে, এটিকে এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি মূল্যবান সংস্থান করে তোলে যার জন্য সুনির্দিষ্ট বস্তুর রূপরেখা নিষ্কাশনের প্রয়োজন হয়।

বর্ণনা: "অবজেক্টস এবং ডিস্ট্রাকশন সেগমেন্টেশন ডেটাসেট" রোবোটিক্স এবং ভিজ্যুয়াল বিনোদন সেক্টরের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যেখানে 1365 x 2047 এবং 4165 x 2737 পিক্সেলের মধ্যে রেজোলিউশন সহ ইন্টারনেট-সংগৃহীত চিত্রগুলির একটি পরিসর রয়েছে। এই ডেটাসেট শব্দার্থিক বিভাজনে জোর দেয়, চিত্রগুলিকে পাঁচটি প্রধান ধরণের হস্তক্ষেপের বস্তুতে শ্রেণীবদ্ধ করে, যার মধ্যে লক্ষ্য ব্যক্তি, বস্তু, হস্তক্ষেপ আইটেম এবং বিভিন্ন মানবদেহের অঙ্গ রয়েছে, প্রাথমিক বিষয় এবং পটভূমির বিক্ষেপগুলির মধ্যে পার্থক্য করার জন্য অ্যালগরিদমগুলির বিকাশকে সহজতর করে৷

বর্ণনা: "অবভিয়্যাস অবজেক্টস সেগমেন্টেশন ডেটাসেট" হল মিডিয়া এবং ভিজ্যুয়াল এন্টারটেইনমেন্ট সেক্টরের লক্ষ্যে একটি বিশেষ সংগ্রহ, যা 1536 x 2048 পিক্সেলের অভিন্ন রেজোলিউশনে ইন্টারনেট-সংগৃহীত ছবিগুলিকে সমন্বিত করে। এই ডেটাসেটটি প্রধান বস্তুগুলির বিভাজনে নিবেদিত যা অবিলম্বে লক্ষণীয় এবং একটি ছবিতে মনোযোগ আকর্ষণ করে, পিক্সেল স্তরে এই বস্তুগুলিকে সংজ্ঞায়িত করার জন্য শব্দার্থিক এবং কনট্যুর উভয় বিভাজন কৌশল ব্যবহার করে৷

বর্ণনা: "পিগ কনট্যুর সেগমেন্টেশন ডেটাসেট" পশুপালন শিল্পের জন্য তৈরি করা হয়েছে, যা 3072 x 2048 পিক্সেলের উচ্চ রেজোলিউশন সহ CCTV ভিউপয়েন্ট থেকে ধারণ করা ছবিগুলি নিয়ে গঠিত। এই ডেটাসেট শব্দার্থিক বিভাজনে ফোকাস করে, শূকরের কনট্যুর এবং কেন্দ্র বিন্দুগুলির জন্য বিশদ টীকা প্রদান করে, শূকর পালনের কার্যক্রমে পর্যবেক্ষণ এবং পরিচালনার সুবিধা দেয়।

বর্ণনা: "সিঙ্গেল হ্যান্ড কনট্যুর সেগমেন্টেশন ডেটাসেট" এর লক্ষ্য হল ভিজ্যুয়াল বিনোদন শিল্প, যেখানে 1080 x 1920 পিক্সেল রেজোলিউশন সহ ইন্টারনেট-সংগৃহীত চিত্রগুলির একটি সংগ্রহ রয়েছে৷ এই ডেটাসেটটি কনট্যুর সেগমেন্টেশনের উপর ফোকাস করে, বিশেষ করে একক হাতের টীকাকে লক্ষ্য করে। যদি হাতে ছোট আনুষাঙ্গিক উপস্থিত থাকে, তবে সেগুলিও বিভাজনে অন্তর্ভুক্ত করা হয়, হাত এবং এর অলঙ্করণগুলিকে ব্যাকগ্রাউন্ড থেকে আলাদা করে।

বর্ণনা: "সিঙ্গেল নেইল কনট্যুর সেগমেন্টেশন ডেটাসেট" ভিজ্যুয়াল এন্টারটেইনমেন্ট সেক্টরের জন্য কিউরেট করা হয়েছে, এতে ইন্টারনেট-সংগৃহীত ছবিগুলির একটি সংগ্রহ রয়েছে, যার প্রতিটির রেজোলিউশন প্রায় 100 x 100 পিক্সেল। এই ডেটাসেটটি কনট্যুর সেগমেন্টেশনের উপর ফোকাস করে, বিশেষভাবে পৃথক আঙ্গুলের নখের রূপরেখাকে লক্ষ্য করে, সুনির্দিষ্ট পেরেকের উপস্থাপনা প্রয়োজন এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য বিশদ ডেটা সরবরাহ করে।

বর্ণনা: "নির্দিষ্ট অবজেক্ট কনট্যুর সেগমেন্টেশন ডেটাসেট" রোবোটিক্স এবং ভিজ্যুয়াল বিনোদন সেক্টরের লক্ষ্যে তৈরি করা হয়েছে, যার রেজোলিউশন 500 x 334 থেকে 3956 x 2319 পিক্সেলের মধ্যে পরিবর্তিত ইন্টারনেট-সংগৃহীত ছবি রয়েছে। এই ডেটাসেটটি কনট্যুর সেগমেন্টেশনের উপর ফোকাস করে, নির্দিষ্ট বস্তু এবং দৃশ্য, যেমন গোল্ডফিশ, ব্যাঙ, পিয়ার এবং আগ্নেয়গিরিকে লক্ষ্য করে টীকা সহ, সুনির্দিষ্ট বস্তু সনাক্তকরণ এবং দৃশ্য বিশ্লেষণের জন্য বিশদ রূপরেখা প্রদান করে।

বর্ণনা: "টুথ সেম্যান্টিক সেগমেন্টেশন ডেটাসেট" স্বাস্থ্যসেবা খাতের জন্য তৈরি করা হয়েছে, এতে 256 x 256 পিক্সেল রেজোলিউশন সহ ইন্টারনেট-সংগৃহীত চিত্রগুলির একটি সংগ্রহ রয়েছে। এই ডেটাসেটটি শব্দার্থিক বিভাজনে নিবেদিত, বিশ্লেষণ এবং শিক্ষাগত উদ্দেশ্যে বিশদ দাঁতের চিত্র প্রদানের জন্য বিভিন্ন কোণ থেকে নীচের সারি, ইনসিজার এবং উপরের সারি সহ দাঁতের বিভিন্ন অংশে লেবেল করার উপর ফোকাস করে।

বর্ণনা: "ট্র্যাফিক সাইন রিলেশনশিপস ডেটাসেট" ভিজ্যুয়াল বিনোদন এবং স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যেখানে 1920 x 1080 পিক্সেল রেজোলিউশনের সাথে ইন্টারনেট-সংগৃহীত চিত্রগুলির একটি সংগ্রহ রয়েছে৷ এই ডেটাসেট ট্রাফিক চিহ্ন এবং রাস্তার মধ্যে সম্পর্কের উপর জোর দেয়, ট্রাফিক চিহ্নগুলিকে বাউন্ডিং বক্স ব্যবহার করে টীকা করা হয় এবং চিহ্নগুলি এবং তাদের প্রাসঙ্গিক রাস্তার এলাকার মধ্যে সংযোগ চিত্রিত করার জন্য বহুভুজ দ্বারা চিহ্নিত সংশ্লিষ্ট রাস্তার অংশগুলি।

বর্ণনা: ইন্টারনেট 10 সেকেন্ডের গড় দৈর্ঘ্যের ভিডিও ক্লিপ সংগ্রহ করেছে এবং রেজোলিউশন 1920 x 1080 এর বেশি।

বর্ণনা: "উইন্ডোজ সেগমেন্টেশন ডেটাসেট" বিশেষভাবে উত্পাদন খাতের জন্য সংকলিত হয়েছে, উইন্ডো ইউনিটগুলির উত্পাদন এবং মান নিয়ন্ত্রণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এটি 150 x 150 থেকে 1160 x 2120 পিক্সেল রেজোলিউশনের স্পেকট্রাম সহ ইন্টারনেট-সংগৃহীত ছবি নিয়ে গঠিত। ডেটাসেটটি সিমেন্টিক সেগমেন্টেশন এবং বাউন্ডিং বক্সের কাজগুলির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা বিভিন্ন ধরণের উইন্ডো ডিজাইন এবং শৈলীকে অন্তর্ভুক্ত করে।