ব্যাপক বক্তৃতা ডেটা সলিউশন: দ্রুত, নমনীয় এবং সর্বোত্তম-শ্রেণীর গুণমান
এন্ড-টু-এন্ড সার্ভিস: বিশেষজ্ঞ ডোমেন জ্ঞান এবং দ্রুত ডেলিভারি সহ সম্পূর্ণ পরিষেবা।
নমনীয়: নমনীয় মালিকানা সহ কাস্টম, আধা-কাস্টম বা অফ-দ্য-শেল্ফ ভয়েস ডেটাসেটগুলি চয়ন করুন৷
ডোমেন এক্সপার্ট: দ্রুত, গুণমানের AI ডেটাসেটের জন্য একজন বিশেষায়িত ডোমেন বিশেষজ্ঞ নিয়োগ করুন।
গুনাগুন: শিল্প বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে মান পরীক্ষা পান.
লাইসেন্সকরণ: আপনার প্রয়োজন অনুসারে একটি লাইসেন্স পান।
নৈতিক তথ্য: আমরা নিশ্চিত করি যে অবদানকারীদের অবহিত করা হয়েছে এবং ডেটা ব্যবহারে সম্মতি রয়েছে।
নৈতিক ভয়েস ডেটা: বিল্ডিং ট্রাস্ট
আমরা স্বচ্ছতা, অবদানকারী স্বায়ত্তশাসন এবং ন্যায্য ক্ষতিপূরণকে অগ্রাধিকার দিয়ে সর্বোচ্চ আইনি এবং নৈতিক মান বজায় রাখি।
ন্যায্য বেতন
অবদানকারী চুক্তি
স্বচ্ছতা
গোপনীয়তা এবং গোপনীয়তা
বৈচিত্র্য এবং অন্তর্ভুক্তি
অবদানকারী স্বাধীনতা
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী (FAQ)
একটি বক্তৃতা/অডিও ডেটাসেট কি?
একটি বক্তৃতা/অডিও ডেটাসেট হল অডিও ফাইল এবং সংশ্লিষ্ট ডেটার একটি সংগ্রহ, যা প্রাথমিকভাবে শব্দ-সম্পর্কিত মেশিন-লার্নিং কাজগুলিতে প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষার জন্য ব্যবহৃত হয়।
স্পিচ/অডিও ডেটাসেটে সাধারণত কোন ধরনের ডেটা অন্তর্ভুক্ত করা হয়?
এই ধরনের ডেটাসেটগুলিতে প্রায়শই কথ্য শব্দ, বাক্যাংশ, পরিবেষ্টিত শব্দ, সঙ্গীত, টীকা এবং কখনও কখনও রেকর্ডিং অবস্থা সম্পর্কে প্রতিলিপি বা মেটাডেটা অন্তর্ভুক্ত থাকে।
মেশিন লার্নিং এবং এআই-এ স্পিচ/অডিও ডেটাসেটগুলি কীভাবে ব্যবহার করা হয়?
বক্তৃতা/অডিও ডেটাসেটগুলি এআই মডেলগুলিকে শব্দের ধরণগুলিকে চিনতে, তৈরি করতে বা রূপান্তর করতে প্রশিক্ষণ দেয়, যা বক্তৃতা শনাক্তকরণ, শব্দ শ্রেণিবিন্যাস এবং অডিও সংশ্লেষণের মতো কাজগুলি সক্ষম করে।
এই ডেটাসেটগুলিতে স্পিচ/অডিও ডেটার গুণমান কীভাবে নিশ্চিত করা হয়?
উচ্চ-রেজোলিউশন রেকর্ডিং, শব্দ হ্রাস, সামঞ্জস্যপূর্ণ লেবেলিং এবং প্রতিষ্ঠিত বেঞ্চমার্কের বিরুদ্ধে বৈধতার মাধ্যমে গুণমান নিশ্চিত করা হয়।
কীভাবে বক্তৃতা/অডিও ডেটাসেটগুলি ভয়েস সহকারী বা চ্যাটবট তৈরিতে সাহায্য করতে পারে?
এই ডেটাসেটগুলি ভয়েস সহকারী বা চ্যাটবটগুলিকে মানুষের বক্তৃতা বুঝতে এবং তৈরি করতে প্রশিক্ষণ দেয়, ভয়েসের মাধ্যমে মিথস্ক্রিয়া এবং আদেশ কার্যকর করার সুবিধা দেয়।
স্পিচ/অডিও ডেটাসেটে মেটাডেটার গুরুত্ব কী?
মেটাডেটা প্রসঙ্গ প্রদান করে, যেমন রেকর্ডিং শর্ত বা স্পিকার জনসংখ্যা, ডেটাসেটের ব্যবহারযোগ্যতা বৃদ্ধি করে এবং আরও পরিমার্জিত মডেল প্রশিক্ষণ এবং বিশ্লেষণের অনুমতি দেয়।