কেস-নির্দিষ্ট পাঠ্য ডেটা সংগ্রহ

টেক্সট ডেটা নিরীক্ষণ করতে এবং ইনপুটগুলির উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম হওয়ার জন্য বুদ্ধিমান মেশিনগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়া একটি কঠিন কৃতিত্ব হতে পারে। কিন্তু আমরা কি প্যাটার্ন অনুসারে ইনপুটগুলি দেখার জন্য মেশিনগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে পারি না?

ঠিক আছে, আমরা পারি কিন্তু প্রতিটি মেশিন চাক্ষুষ বিশ্লেষণের জন্য গোপনীয় নয়। কিছু অ্যাপ্লিকেশন কঠোরভাবে ভাষা-ভিত্তিক এবং পাঠ্যগুলিকে ফিল্টার করা, পাঠ্য বিশ্লেষণ প্রদান করা এবং লিখিত আকারে অনুবাদ করা। এই ধরনের বুদ্ধিমান মডেলের জন্য, ব্যাপক প্রশিক্ষণের প্রথম ধাপ হল তাদের প্রচুর পরিমাণে পাঠ্য ডেটা ব্যবহার করা।

তবুও, গভীর শিক্ষা, এনএলপি, এবং মেশিন শেখার ক্ষমতার উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন জটিলতার সাথে ডেটা সংগ্রহ করা একটি কঠিন কাজ। তাই, সামগ্রিক তত্ত্বাবধানে, তত্ত্বাবধানহীন, এবং শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষার দিকে প্রথম পদক্ষেপ হিসাবে যা প্রকৃতিতে আরও গতিশীল এবং ক্যাসকেডিং, একটি সংস্থাকে অবশ্যই নির্ভরযোগ্য পাঠ্য ডেটা সংগ্রহ পরিষেবাগুলির উপর নির্ভর করতে হবে।