অনকোলজি ডেটা যথার্থতা: NLP মডেল উদ্ভাবনের জন্য লাইসেন্সিং, ডি-আইডেন্টিফিকেশন এবং টীকা
কাটিং-এজ এনএলপি প্রযুক্তির সাথে ক্যান্সারের যত্নে বিপ্লব করা।
প্রজেক্ট সারসংক্ষেপ
ক্লায়েন্ট, স্বাস্থ্যসেবা শিল্পের একটি প্রধান খেলোয়াড়, অনকোলজি মেডিকেল রেকর্ডের যথেষ্ট পরিমাণে প্রক্রিয়া করার জন্য একটি উন্নত NLP সমাধান প্রয়োজন। অনকোলজি গবেষণাকে পরিমার্জিত করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ উদ্যোগের অংশ হিসাবে, কঠোর গোপনীয়তার মানগুলির সাথে বিশদ ডেটা বিশ্লেষণের ভারসাম্য বজায় রাখার প্রয়োজনীয়তা সর্বাধিক। এই কেস স্টাডি HIPAA দ্বারা প্রদত্ত নিয়ন্ত্রক কাঠামোর মধ্যে উচ্চ-বিশ্বস্ত ডেটা টীকা, কঠোর ডি-আইডেন্টিফিকেশন অনুশীলন এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) কৌশলগুলির প্রয়োগের মাধ্যমে ক্লায়েন্টের গবেষণা প্রচেষ্টা বাড়ানোর জন্য আমাদের অবদানের রূপরেখা দেয়।
মূল পরিসংখ্যান
ডেটা লাইসেন্সিং
+ ডেটা ডি-আইডি
10,000 পেজ
নন অনকোলজি
ডোমেইন
10,000 পেজ
ক্যান্সারবিজ্ঞান
ডোমেইন
10,000 পেজ
ক্যান্সারবিজ্ঞান
সম্পর্ক
4500 পেজ
নেতিবাচকতা
9000 পেজ
NER + সম্পর্ক
ম্যাপিং
1223 পেজ
চ্যালেঞ্জ
প্রকল্পটির জন্য ক্লিনিকাল ডকুমেন্টেশনের একটি সংক্ষিপ্ত বোঝার প্রয়োজন, চিকিৎসা সংস্থাগুলির সুনির্দিষ্ট শনাক্তকরণ এবং নিখুঁতভাবে নেতিবাচক লেবেলগুলি প্রয়োগ করার ক্ষমতা, সবই একটি নিরাপদ কাঠামোর মধ্যে যা HIPAA প্রবিধান অনুযায়ী রোগীর গোপনীয়তা রক্ষা করে। এই প্রচেষ্টাটি কেবলমাত্র জটিল ডেটার বিশাল ভলিউম পরিচালনার জন্য প্রযুক্তিগত দক্ষতার দাবি করে না, তবে প্রতিক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত করার এবং টীকা প্রক্রিয়ার সমস্ত পর্যায়ে গুণমান বজায় রাখার জন্য একটি কৌশলগত পদ্ধতিরও দাবি করে।
পরিষেবার বিস্তারিত বিবরণ:
- ব্যাপক ক্লিনিকাল ডেটা কভারেজ: বিভিন্ন নোটের ধরন, যত্নের সেটিংস এবং অনকোলজিকাল সাব স্পেশালিটিগুলি বিস্তৃত করে, বিভিন্ন ক্লিনিকাল পরিস্থিতিতে প্রতিফলিত একটি শক্তিশালী ডেটাসেট নিশ্চিত করে।
- কঠোর ডি-আইডেন্টিফিকেশন: HIPAA এর সেফ হারবার পদ্ধতির সাথে সম্মতিতে সমস্ত লেবেলযুক্ত রেকর্ডগুলি ডি-শনাক্ত করা হয়েছে তা নিশ্চিত করা, ডেটা গোপনীয়তা এবং সুরক্ষার প্রতি ক্লায়েন্টের আস্থা নিশ্চিত করা।
- টীকা নির্দেশিকা: HIPAA মানগুলির সাথে সঙ্গতিপূর্ণ লেবেলযুক্ত রেকর্ডগুলি প্রস্তুত করার জন্য স্ট্যান্ডার্ড ডেটা টীকা নির্দেশিকা তৈরি এবং বাস্তবায়ন।
- উন্নত টীকা কৌশল: অনকোলজি-সম্পর্কিত রেকর্ডের 10,000 পৃষ্ঠাগুলিতে NLP-এর প্রয়োগ, পূর্বে প্রতিষ্ঠিত নির্দেশিকা অনুযায়ী নেগেটিভ স্ট্যাটাসের জটিল লেবেল এবং অন্যান্য প্রাসঙ্গিক বিবরণ জড়িত।
- কঠোর মানের নিশ্চয়তা: নির্দেশিকাতে বর্ণিত নির্দিষ্ট মানের মান অর্জন করুন।
সমাধান
আমাদের পদ্ধতির নিম্নলিখিত মূল কৌশলগুলি জড়িত:
ব্যাপক ক্লিনিকাল ডেটা কভারেজ
ক্লায়েন্টের নির্দিষ্ট চাহিদা অনুযায়ী ডেটাসেট তৈরি করতে, শ্যাপের 5 মিলিয়নেরও বেশি ইলেক্ট্রনিক হেলথ রেকর্ডের বিস্তৃত ভাণ্ডার থেকে ডেটার একটি লক্ষ্যযুক্ত নির্বাচন সতর্কতার সাথে বের করা হয়েছিল। এই কিউরেটেড ডেটাসেটটি বিভিন্ন ধরণের নোট এবং যত্নের সেটিংস অন্তর্ভুক্ত করে, যা একটি সমৃদ্ধ এবং বৈচিত্র্য প্রদান করে
ক্লিনিকাল পরিস্থিতির বর্ণালী। এটি একটি ডেটাসেট নিশ্চিত করে যা শুধুমাত্র ব্যাপক নয় বরং বাস্তব-বিশ্বের চিকিৎসা ডেটার অত্যন্ত প্রতিনিধিত্ব করে।
কঠোর ডি-আইডেন্টিফিকেশন
প্রক্রিয়াটি ডি-আইডেন্টিফিকেশনের জন্য HIPAA-এর নিরাপদ হারবার পদ্ধতিকে কঠোরভাবে মেনে চলে, যা ডেটা গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তার প্রতি ক্লায়েন্টের আস্থার নিশ্চয়তা দেয়। এতে সমস্ত সুরক্ষিত স্বাস্থ্য তথ্য (PHI) অপসারণ করা এবং এটিকে লেবেলযুক্ত স্থানধারক দিয়ে প্রতিস্থাপন করা জড়িত, যার ফলে রোগীর গোপনীয়তা রক্ষা করার সময় ডেটার উপযোগিতা বজায় রাখা হয়।
ডি-আইডেন্টিফিকেশন ভেরিয়েবল
| বিভাগ | উপবিষয়শ্রেণীটি |
|---|---|
| নাম | রোগীর নাম, চিকিত্সকের নাম, নার্স অনুশীলনকারীর নাম, পরিবারের সদস্যের নাম, মেডিকেল সেন্টারের নাম, ক্লিনিকের নাম, নার্সিং হোমের নাম, কোম্পানির নাম, বিশ্ববিদ্যালয়ের নাম |
| বয়স | |
| তারিখ | তারিখ প্যাটার্ন, মাস বছরের প্যাটার্ন, দিন মাসের প্যাটার্ন, দিন বছরের প্যাটার্ন, দিন, মাস, বছর, ঋতু |
| অবস্থান | দেশ, রাজ্য, শহর, রাস্তা, জিপ কোড, রুম নম্বর, স্যুট নম্বর, ফ্লোর নম্বর |
| ID | সামাজিক নিরাপত্তা নম্বর, মেডিকেল রেকর্ড নম্বর, স্বাস্থ্য পরিকল্পনার সুবিধাভোগী নম্বর, অ্যাকাউন্ট নম্বর, সার্টিফিকেট/লাইসেন্স নম্বর, বায়োমেট্রিক আইডি, রেকর্ড আইডি, অ্যাক্সেস নম্বর, যানবাহন সনাক্তকরণ নম্বর, লাইসেন্স প্লেট নম্বর ডিভাইস শনাক্তকারী এবং সিরিয়াল নম্বর |
| যোগাযোগ | টেলিফোন নম্বর, ফ্যাক্স নম্বর, ইমেল ঠিকানা, ওয়েব URL, আইপি ঠিকানা |
উদাহরণ:
25 সেপ্টেম্বর, 2106, সকাল 11:00 টায়, মিঃ হ্যারি পেস, 90 বছর বয়সী, একটি নির্ধারিত নিতম্বের অস্ত্রোপচারের জন্য ফরেস্ট জেনারেল হাসপাতালে ভর্তি হন, পূর্বে তাঁর প্রাথমিক যত্ন চিকিত্সক ডাঃ জোস মার্টিনের পরামর্শে এবং কেন্দ্র রেইথ উপস্থিত ছিলেন, এমডি তার থাকার সময়, তিনি মেরি হু, এনপি এবং সুজান রে, আরএন-এর তত্ত্বাবধানে ছিলেন, আর চার্লস মেলানকন, পিএ-এর সাথেও পরামর্শ করা হয়েছিল। তার অপারেশন, ভর্তি হওয়ার একই দিনে পরিচালিত, কোন জটিলতা ছাড়াই সফল হয়েছিল। অস্ত্রোপচারের পরে, জনাব পেসকে পুনরুদ্ধারের জন্য 202, ফ্লোর 2-এ স্থানান্তর করা হয়েছিল। তার স্ত্রী, এমা পেস, সর্বত্র উপস্থিত ছিলেন এবং সমস্ত প্রয়োজনীয় আপডেট সরবরাহ করেছিলেন। তার সংক্ষিপ্ত অবস্থানের সময়, MRN MR99062619 এবং অ্যাকাউন্ট KV000014764 সহ তার মেডিকেল রেকর্ডগুলি তার আগের বাসভবন গ্রেসউড নার্সিং হোমের স্ট্যান্ডার্ড প্রোটোকল অনুযায়ী পরিচালিত হয়েছিল। পরবর্তীতে আরো সুস্থতার জন্য তাকে ওকল্যান্ড বহিরাগত ক্লিনিকের যত্নে একই দিনে ছেড়ে দেওয়া হয়। পুরো প্রক্রিয়া জুড়ে, সমস্ত পদ্ধতি নথিভুক্ত করা হয়েছিল এবং গোপনীয়তার মান মেনে নিয়ে সুরক্ষিত ছিল।
উদাহরণ: ডি-আইডেন্টিফাইড
On [তারিখ প্যাটার্ন], 11:00 am, Mr. [রোগীর নাম], বুড়া [বয়স], ভর্তি করা হয়েছিল [চিকিৎসা কেন্দ্রের নাম] একটি নির্ধারিত হিপ সার্জারির জন্য, পূর্বে তার প্রাথমিক যত্ন চিকিত্সক ড. [চিকিৎসকের নাম], এবং দ্বারা অংশগ্রহণ [চিকিৎসকের নাম] এমডি অবস্থানকালে তিনি তত্ত্বাবধানে ছিলেন [নার্স অনুশীলনকারী], NP, এবং [নার্স অনুশীলনকারী], আরএন, সহ [চিকিৎসকের নাম], PA, এছাড়াও পরামর্শ করা হচ্ছে. তার অপারেশন, ভর্তি হওয়ার একই দিনে পরিচালিত, কোন জটিলতা ছাড়াই সফল হয়েছিল। অস্ত্রোপচারের পর, মি. [রোগীর নাম] নং কক্ষে স্থানান্তর করা হয়। [রুম নম্বর], ফ্লোর নং। [ফ্লোর নম্বর], পুনরুদ্ধারের জন্য। তার স্ত্রী, [পরিবারের সদস্যের নাম], সর্বত্র উপস্থিত ছিল এবং সমস্ত প্রয়োজনীয় আপডেট প্রদান করা হয়েছিল। তার সংক্ষিপ্ত থাকার সময়, এমআরএন সহ তার মেডিকেল রেকর্ড [মেডিকেল রেকর্ড নম্বর] এবং অ্যাকাউন্ট [অ্যাকাউন্ট নম্বর], এর স্ট্যান্ডার্ড প্রোটোকল অনুযায়ী পরিচালনা করা হয়েছিল [নার্সিং হোমের নাম], তার আগের বাসভবন। পরে তত্ত্বাবধানে একই দিন তাকে ছেড়ে দেওয়া হয় [ক্লিনিকের নাম] আরও সুস্থতার জন্য। পুরো প্রক্রিয়া জুড়ে, সমস্ত পদ্ধতি নথিভুক্ত করা হয়েছিল এবং গোপনীয়তার মান মেনে নিয়ে সুরক্ষিত ছিল।
টীকা নির্দেশিকা এবং উন্নত টীকা কৌশল
স্ট্যান্ডার্ড ডেটা টীকা নির্দেশিকাগুলি প্রতিষ্ঠা এবং বাস্তবায়নে শাইপ গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছিল যাতে নিশ্চিত করা হয় যে সমস্ত লেবেলযুক্ত রেকর্ডগুলি ধারাবাহিকভাবে এবং HIPAA মানগুলির সাথে সম্মতিতে প্রস্তুত করা হয়েছিল। এছাড়াও বিভিন্ন মেডিকেল রেকর্ড থেকে 10,000 পৃষ্ঠাগুলি যত্ন সহকারে টীকা করা হয়েছিল
বিভিন্ন অনকোলজি সাব স্পেশালিটি সহ নেগেশান স্ট্যাটাস এবং অন্যান্য ক্লিনিক্যালি প্রাসঙ্গিক সত্ত্বার বিশদ লেবেলিংয়ের উপর ফোকাস। অনকোলজি এবং ডেটা গোপনীয়তা প্রবিধানে বিশেষ জ্ঞান সহ বিশেষজ্ঞ টীকাকারদের একটি দল দ্বারা টীকাটি করা হয়েছিল।
জটিল টীকা
| বিভাগ | উপবিষয়শ্রেণীটি |
|---|---|
| তারিখ টীকা (অনকোলজি) | রোগ নির্ণয়ের তারিখ, পর্যায় তারিখ, সূচনা, পদ্ধতির তারিখ, মেড তারিখ শুরু, মেড তারিখ শেষ, বিকিরণ তারিখ শুরু, বিকিরণ তারিখ শেষ |
| রোগ (অনকোলজি) | ক্যান্সার সমস্যা, হিস্টোলজি, ক্লিনিকাল স্ট্যাটাস, বডি সাইট, আচরণ, গ্রেড, ক্যান্সার স্টেজ, টিএনএম স্টেজ, টিউমার মার্কার টেস্ট, মাত্রা, কোড |
| চিকিৎসা (অনকোলজি) | ক্যান্সারের ওষুধ, ওষুধের ডোজ, ফ্রিকোয়েন্সি, ক্যান্সার সার্জারি, সার্জারির ফলাফল, রেডিয়েশন মোডালিটি, রেডিয়েশন ডোজ |
| জিনোমিক্স | ভেরিয়েশন কোড, জিন অধ্যয়ন করা, পদ্ধতি, নমুনা |
| নেতিবাচকতা | নেতিবাচক, সম্ভাব্য নেতিবাচক, অনিশ্চিত, সম্ভাব্য ইতিবাচক |
| ক্লিনিকাল NER সম্পর্ক | ক্যান্সার সমস্যা – বডি সাইট, হিস্টোলজি – বডি সাইট, আচরণ – বডি সাইট, ক্যান্সার সার্জারি – বডি সাইট, রেডিয়েশন মোডালিটি – বডি সাইট, হিস্টোলজি – গ্রেড, ক্যান্সার সমস্যা – মাত্রা |
উদাহরণ:
অনকোলজি ক্লিনিকাল নোট স্টেটমেন্ট
“রোগী জেন ডো স্টেজ IIIB নন-স্মল সেল ফুসফুস ক্যান্সার (NSCLC), বিশেষত অ্যাডেনোকার্সিনোমা, 03/05/2023-এ নির্ণয় করা হয়েছিল। ক্যান্সারটি ফুসফুসের ডান নীচের লোবে অবস্থিত। টিএনএম স্টেজিং সিস্টেম অনুসারে এটিকে T3N2M0 হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে, যার টিউমার আকার 5 সেমি x 3 সেমি। টিউমার বায়োপসি নমুনার পিসিআর বিশ্লেষণের মাধ্যমে একটি ইজিএফআর এক্সন 19 মুছে ফেলা হয়েছে। Carboplatin AUC 5 এবং Pemetrexed 500 mg/m² এর সাথে কেমোথেরাপি 03/20/2023 তারিখে শুরু করা হয়েছিল এবং প্রতি 3 সপ্তাহে পরিচালনা করতে হবে। 60/30/04 তারিখে 01 ভগ্নাংশে 2023 Gy এর ডোজে এক্সটার্নাল বিম রেডিয়েশন থেরাপি (EBRT) শুরু হয়েছে। রোগীর চিকিৎসা চলছে, এবং সাম্প্রতিক এমআরআই-তে মস্তিষ্কের মেটাস্টেসের কোনো প্রমাণ নেই। লিম্ফোভাসকুলার আক্রমণের সম্ভাবনা এখনও নির্ধারণ করা হয়নি এবং সম্পূর্ণ কেমোথেরাপি পদ্ধতির জন্য রোগীর সহনশীলতা অনিশ্চিত রয়ে গেছে।
অনকোলজি ক্লিনিকাল নোট বিবৃতি:
কঠোর মানের নিশ্চয়তা
একটি নমনীয় প্রজেক্ট ম্যানেজমেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক বাস্তবায়িত করেছে যা কঠোর মানের মান বজায় রাখার সময় ক্লায়েন্ট প্রতিক্রিয়া কার্যকরী একীকরণকে সহজতর করেছে। প্রয়োজনীয় মানের বেঞ্চমার্কে পৌঁছানোর জন্য নির্দেশিকাগুলির সাথে সারিবদ্ধ করে একটি ব্যাপক গুণমান নিশ্চিতকরণ প্রোটোকল প্রয়োগ করা হয়েছিল। এই প্রোটোকলটি পর্যায়ক্রমে পর্যালোচনা এবং যাচাইকরণের বৈশিষ্ট্যযুক্ত, টীকাকৃত ডেটার নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা সুরক্ষিত করে। একটি নির্ভরযোগ্য এনএলপি সলিউশন তৈরিতে এই ধরনের সূক্ষ্ম মানের তত্ত্বাবধান অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যা অবহিত ক্লিনিকাল সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং গবেষণার শ্রেষ্ঠত্বের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
ফলাফল
ক্লায়েন্টের এনএলপি মডেল ডেভেলপমেন্টের জন্য একটি নিরাপদ এবং মূল্যবান ডেটাসেট প্রদান করে 10,000টি উচ্চ-মানের, ডি-আইডেন্টিফাইড লেবেলড রেকর্ডস সফলভাবে বিতরণ করা হয়েছে। NLP-এর সূক্ষ্ম প্রয়োগ এবং HIPAA ডি-আইডেন্টিফিকেশন স্ট্যান্ডার্ড মেনে চলার ফলে একটি অত্যন্ত পরিমার্জিত ডেটাসেট তৈরি হয়েছে যা ক্লায়েন্টের চলমান এবং ভবিষ্যতের অনকোলজি গবেষণার প্রচেষ্টাকে ভিত্তি করে দেবে, শেষ পর্যন্ত অনকোলজি রোগীর ফলাফল এবং যত্ন প্রদানের দক্ষতা বাড়ানোর লক্ষ্য।
প্রজেক্টের সাফল্য আমাদের জটিল মেডিকেল ডেটাকে নির্ভুলতার সাথে পরিচালনা করার ক্ষমতাকে চিত্রিত করে, রোগীর যত্নের ফলাফলের উন্নতি এবং স্বাস্থ্যসেবা উদ্ভাবনের গতিকে ত্বরান্বিত করার ক্লায়েন্টের লক্ষ্যে অবদান রাখে।
শাইপের সাথে আমাদের অংশীদারিত্ব অনকোলজি ডোমেনের মধ্যে আমাদের এনএলপি ক্ষমতাগুলিকে এগিয়ে নেওয়ার ক্ষেত্রে সহায়ক হয়েছে। 10,000 মেডিকেল রেকর্ডের পেশাদার হ্যান্ডলিং, বিস্তারিত অস্বীকার এবং অন্যান্য ক্লিনিকাল সত্ত্বা সহ টীকা, শ্রেষ্ঠত্ব এবং সম্মতির প্রতি তাদের প্রতিশ্রুতি প্রদর্শন করে। অধিকন্তু, HIPAA-এর মতো গোপনীয়তার মানগুলির প্রতি তাদের প্রতিশ্রুতি আমাদেরকে একটি অত্যাধুনিক অনকোলজিকাল চিকিত্সা এবং ডায়াগনস্টিকস বিকাশের জন্য আমাদের AI উদ্যোগগুলিকে এগিয়ে নিয়ে যাওয়ার জন্য অমূল্য সম্পদ সরবরাহ করেছে।
