এআই রিসোর্স সেন্টার
একটি ভাল ডেটা পাইপলাইন তৈরি করুন
কেস স্টাডি
বহুভাষিক কথোপকথনমূলক এআই তৈরি করতে প্রশিক্ষণের ডেটা
27টি ভাষায় কথোপকথনমূলক AI প্রশিক্ষণের জন্য উচ্চ-মানের অডিও ডেটা উৎস, তৈরি, কিউরেট করা এবং প্রতিলিপি করা হয়েছে।
কেস স্টাডি
ক্লিনিকাল NLP-এর জন্য নামকৃত সত্তা স্বীকৃতি (NER) টীকা৷
হেলথকেয়ার API-এর পরবর্তী সংস্করণ তৈরি করার জন্য ক্লিনিকাল এনএলপি প্রশিক্ষণ/বিকাশ করার জন্য ভাল-টীকাযুক্ত এবং গোল্ড স্ট্যান্ডার্ড ক্লিনিকাল পাঠ্য ডেটা।
কেস স্টাডি
ইমেজ রিকগনিশন উন্নত করতে ইমেজ কালেকশন এবং টীকা
নতুন স্মার্টফোন সিরিজের জন্য ইমেজ শনাক্তকরণ মডেল প্রশিক্ষণের জন্য উচ্চ-মানের চিত্র ডেটা উৎস এবং টীকা।এআই গবেষণার অগ্রগতিতে মাল্টিমোডাল মেডিকেল ডেটাসেটের ভূমিকা
আপনি কি জানেন যে বিভিন্ন চিকিৎসা তথ্য একত্রিত করে এমন AI মডেলগুলি একক-মোডালিটি পদ্ধতির তুলনায় ক্রিটিক্যাল কেয়ার ফলাফলের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক নির্ভুলতা 12% বা তার বেশি বাড়িয়ে তুলতে পারে?
এআই প্রশিক্ষণ ডেটার প্রকৃত খরচ: উচ্চ-মানের ডেটাসেটের জন্য কার্যকরভাবে বাজেট কীভাবে করা যায়
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সিস্টেম তৈরি করা একটি জটিল এবং সম্পদ-নিবিড় প্রক্রিয়া। তথ্য সংগ্রহ থেকে শুরু করে প্রশিক্ষণ মডেল পর্যন্ত, এই যাত্রায় অসংখ্য চ্যালেঞ্জ জড়িত যা উল্লেখযোগ্যভাবে
অফ-দ্য-শেল্ফ এআই প্রশিক্ষণ ডেটা: এটি কী এবং কীভাবে সঠিক বিক্রেতা নির্বাচন করবেন
এআই এবং মেশিন লার্নিং (এমএল) সমাধান তৈরির জন্য প্রায়শই প্রচুর পরিমাণে উচ্চ-মানের প্রশিক্ষণ ডেটাসেটের প্রয়োজন হয়। তবে এই ডেটাসেটগুলি শুরু থেকে তৈরি করতে, উল্লেখযোগ্য সময়, প্রচেষ্টা,
কেন বহুভাষিক এআই টেক্সট ডেটা উন্নত এআই মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য গুরুত্বপূর্ণ
পৃথিবী হলো সংস্কৃতি এবং ভাষার এক প্রাণবন্ত সমাহার। যদিও ভূগোল, ভাষা এবং মতাদর্শের মধ্যে পার্থক্য বিদ্যমান, তবুও ভাগ করা আবেগ আমাদের সংযুক্ত করে। সত্যিকার অর্থে
ইন-হাউস বা আউটসোর্সড ডেটা টীকা - কোনটি ভাল AI ফলাফল দেয়?
2020 সালে, মানুষ প্রতি সেকেন্ডে 1.7 MB ডেটা তৈরি করেছে। এবং একই বছরে, আমরা প্রায় 2.5 কুইন্টিলিয়ন ডেটা বাইট তৈরি করেছি
বীমা জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং প্রতিরোধে NLP-এর ভূমিকা
আমরা এমন এক যুগের সাক্ষী হচ্ছি যেখানে প্রতারকরাও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহার করছে। এর ফলে ব্যবহারকারীদের পক্ষে সন্দেহজনক কার্যকলাপ সনাক্ত করা অত্যন্ত কঠিন হয়ে পড়ে।
A থেকে Z ডেটা টীকা
ডেটা টীকা কী [2025 আপডেট করা] – সেরা অনুশীলন, সরঞ্জাম, সুবিধা, চ্যালেঞ্জ, প্রকার এবং আরও অনেক কিছু ডেটা টীকাকরণের মূল বিষয়গুলি জানা দরকার? এই সম্পূর্ণ পড়ুন
অ্যান্টি-স্পুফিং কী এবং মুখ শনাক্তকরণে প্রাণবন্ততা সনাক্তকরণের জন্য এর কৌশলগুলি কী?
স্মার্টফোন প্রমাণীকরণ, ব্যাংকিং এবং নজরদারিতে বর্তমান নিরাপত্তা ব্যবস্থার একটি মূল স্তম্ভ হয়ে উঠেছে মুখের স্বীকৃতি। তবে, মুখের স্বীকৃতির ক্রমবর্ধমান প্রয়োগের সাথে সাথে,
২০২৫ সালে দেখাশোনার জন্য শীর্ষস্থানীয় NLP ট্রেন্ডস
আপনি যদি AI জগতে সক্রিয় হন, তাহলে আপনাকে NLP এর সাথে পরিচিত হতে হবে, যার অর্থ প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ। NLP কীভাবে পরিবর্তন করছে
শীর্ষস্থানীয় মাল্টিমোডাল এআই অ্যাপ্লিকেশন এবং ব্যবহারের কেসগুলি কী কী?
মাল্টিমোডাল এআই টেক্সট, ছবি, অডিও এবং ভিডিওর মতো বিভিন্ন সম্পদ থেকে জ্ঞান একত্রিত করে, এইভাবে আরও সমৃদ্ধ এবং পুঙ্খানুপুঙ্খ অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে সক্ষম হয়
RAFT কি? RAG + ফাইন-টিউনিং
সহজ ভাষায়, রিট্রিভল-অগমেন্টেড ফাইন-টিউনিং, বা RAFT, একটি উন্নত AI কৌশল যেখানে রিট্রিভল-অগমেন্টেড জেনারেশনকে ফাইন-টিউনিংয়ের সাথে যুক্ত করা হয় যাতে জেনারেটিভ প্রতিক্রিয়াগুলি উন্নত করা যায়
লার্জ মাল্টিমোডাল মডেল (LMMs) কী?
বৃহৎ মাল্টিমোডাল মডেল (LMMs) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) ক্ষেত্রে একটি বিপ্লব। ঐতিহ্যবাহী AI মডেলগুলির বিপরীতে যা টেক্সটের মতো একক ডেটা পরিবেশের মধ্যে কাজ করে,
19 সালে আপনার AI প্রকল্পগুলিকে সুপারচার্জ করার জন্য 2025টি বিনামূল্যের মুখ শনাক্তকরণ ডেটাসেট
আপনি কি আপনার এআই এবং মেশিন লার্নিং প্রকল্পগুলিকে উন্নত করতে উচ্চ-মানের ফেস রিকগনিশন ডেটাসেট খুঁজছেন? আর দেখুন না! আমরা 19 জনের একটি তালিকা তৈরি করেছি
আরও ভাল ডেটা এবং প্রম্পট সহ RAG অপ্টিমাইজ করা
আরএজি (পুনরুদ্ধার-অগমেন্টেড জেনারেশন) হল একটি অতি কার্যকর উপায়ে এলএলএম উন্নত করার একটি সাম্প্রতিক উপায়, যা জেনারেটিভ পাওয়ার এবং রিয়েল-টাইম ডেটা পুনরুদ্ধারকে একত্রিত করে। RAG অনুমতি দেয় ক
আরএজি বনাম ফাইন-টিউনিং: কোনটি আপনার এলএলএমের জন্য উপযুক্ত?
GPT-4 এবং Llama 3-এর মতো বড় ভাষার মডেলগুলি (LLMs) AI ল্যান্ডস্কেপকে প্রভাবিত করেছে এবং গ্রাহক পরিষেবা থেকে শুরু করে বিষয়বস্তু তৈরি পর্যন্ত বিস্ময়কর কাজ করেছে।
মাল্টিমোডাল বড় ভাষার মডেল কি? অ্যাপ্লিকেশন, চ্যালেঞ্জ এবং তারা কিভাবে কাজ করে
কল্পনা করুন আপনার একটি এক্স-রে রিপোর্ট আছে এবং আপনাকে বুঝতে হবে আপনার কোন আঘাত আছে। একটি বিকল্প হল আপনি আদর্শভাবে একজন ডাক্তারের কাছে যেতে পারেন
গোল্ডেন ডেটাসেট: নির্ভরযোগ্য এআই সিস্টেমের ভিত্তি
AI-তে সোনালী ডেটাসেটগুলি আপনার AI সিস্টেমকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য সবচেয়ে বিশুদ্ধ এবং সর্বোচ্চ মানের ডেটাসেটগুলিকে নির্দেশ করে। সর্বোচ্চ হচ্ছে
কথোপকথনমূলক এআই সম্পর্কে সবকিছু: এটি কীভাবে কাজ করে, উদাহরণ, সুবিধা এবং চ্যালেঞ্জ [ইনফোগ্রাফিক 2025]
কথোপকথনমূলক AI কীভাবে ব্যক্তিগতকৃত মিথস্ক্রিয়াগুলির সাথে শিল্পগুলিকে নতুন আকার দিচ্ছে তা অন্বেষণ করুন৷ আমাদের ইনফোগ্রাফিক দেখুন.
27 ওপেন সোর্স ইমেজ ডেটাসেট আপনার কম্পিউটার ভিশন প্রজেক্টকে উন্নত করতে [2025 আপডেট করা হয়েছে]
একটি AI অ্যালগরিদম শুধুমাত্র ততটা ভাল যতটা ডেটা আপনি এটিকে ফিড করেন। এটি একটি সাহসী বা অপ্রচলিত বিবৃতি নয়। এআই থাকতে পারে
ইমেজ টীকা – মূল ব্যবহারের কেস, টেকনিক এবং টাইপস [2024]
কম্পিউটার ভিশনের জন্য ইমেজ অ্যানোটেশনের চূড়ান্ত নির্দেশিকা: অ্যাপ্লিকেশন, পদ্ধতি, এবং বিষয়বস্তুর সারণী ই-বুক ডাউনলোড করুন আমার অনুলিপি পান এই গাইডটি ধারণাগুলি হ্যান্ডপিক করে
মুখের স্বীকৃতি: এটি কীভাবে কাজ করে, এর সুবিধা, চ্যালেঞ্জ এবং গোপনীয়তার উদ্বেগ
মানুষ মুখ চিনতে পারদর্শী, কিন্তু আমরা খুব স্বাভাবিকভাবেই অভিব্যক্তি এবং আবেগ ব্যাখ্যা করি। গবেষণা বলছে আমরা 380ms এর মধ্যে ব্যক্তিগতভাবে পরিচিত মুখগুলি সনাক্ত করতে পারি
রিয়েল-ওয়ার্ল্ড ডেটা বনাম সিন্থেটিক ডেটা: এআই-এর ভবিষ্যৎ উদ্ঘাটন করা
একবার আপনি AI ডোমেনে প্রবেশ করলে, আপনি প্রায়ই 'সিনথেটিক ডেটা' শব্দটি দেখতে পাবেন। সহজ কথায়, সিন্থেটিক ডেটা কৃত্রিমভাবে তৈরি করা ডেটা
টেলিমেডিসিনে এআই-এর ব্যবহার কী?
আমরা আর সেই যুগে বাস করছি না যেখানে আমাদের প্রাথমিক চেকআপ এবং ক্রমাগত পর্যবেক্ষণের জন্য ডাক্তারদের কাছে যেতে হয়েছিল, এআইকে ধন্যবাদ। যখন
টেক্সট টু স্পিচ কি? - TTS ব্যাখ্যা করা হয়েছে
কল্পনা করুন আপনার স্মার্টফোনের সাথে কথোপকথন করা, গাড়ি চালানোর সময় উচ্চস্বরে পড়া আপনার প্রিয় নিবন্ধগুলি শোনা, বা নিখুঁত উচ্চারণ সহ একটি নতুন ভাষা শেখা—সবকিছু মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই।
মেডিকেল স্পিচ রিকগনিশন কি এবং এটি কিভাবে কাজ করে?
শুধু এমন একটি বিশ্বের কথা কল্পনা করুন যেখানে ডাক্তারদের রোগীর নোট টাইপ করতে ঘণ্টার পর ঘণ্টা ব্যয় করতে হবে না বরং একটি ডিভাইসে কথা বলতে হবে এবং দেখতে হবে
NLP কি? এটি কিভাবে কাজ করে, উপকারিতা, চ্যালেঞ্জ, উদাহরণ
আমাদের NLP ইনফোগ্রাফিক আবিষ্কার করুন: এটি কীভাবে কাজ করে তা জানুন, সুবিধা, চ্যালেঞ্জ, বাজারের বৃদ্ধি, ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণে ভবিষ্যত প্রবণতা অন্বেষণ করুন।
আপনার মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে সুপারচার্জ করতে শীর্ষ NLP ডেটাসেটগুলি৷
NLP কি? এনএলপি (প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ) কম্পিউটারকে মানুষের ভাষা বুঝতে সাহায্য করে। এটি কম্পিউটারকে পাঠ্য এবং বক্তৃতা পড়তে, বুঝতে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে শেখানোর মতো
22 সেরা ওপেন-সোর্স OCR এবং হস্তাক্ষর ডেটাসেট আপনার ML মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে
অপটিক্যাল অক্ষর স্বীকৃতি ব্যবহারের বৃদ্ধি প্রাথমিকভাবে স্বয়ংক্রিয় স্বীকৃতি সিস্টেমের উত্পাদন বৃদ্ধির জন্য দায়ী করা যেতে পারে। ফলস্বরূপ, দ
ছোট ভাষা মডেল কি? বাস্তব শব্দ উদাহরণ এবং প্রশিক্ষণ তথ্য
তারা বলে যে দুর্দান্ত জিনিসগুলি ছোট প্যাকেজে আসে এবং সম্ভবত, ছোট ভাষা মডেল (SLM) এর নিখুঁত উদাহরণ। যখনই আমরা এআই সম্পর্কে কথা বলি এবং
ভয়েস রিকগনিশন কি: কেন আপনার এটি প্রয়োজন, কেস ব্যবহার করুন, উদাহরণ এবং সুবিধা
বাজারের আকার: 20 বছরেরও কম সময়ে, ভয়েস রিকগনিশন প্রযুক্তি অসাধারণভাবে বেড়েছে। কিন্তু ভবিষ্যৎ কি ধরে? 2020 সালে, বিশ্বব্যাপী ভয়েস স্বীকৃতি প্রযুক্তি
বহুভাষিক কথোপকথনমূলক এআই তৈরি করতে প্রশিক্ষণের ডেটা
40টি ভাষায় কথোপকথনমূলক AI প্রশিক্ষণের জন্য উচ্চ-মানের অডিও ডেটা উৎস, তৈরি, কিউরেট করা এবং প্রতিলিপি করা হয়েছে।
বহুভাষিক ডিজিটাল সহকারী তৈরি করতে উচ্চারণ ডেটা সংগ্রহ
7টি ভাষায় বহু-ভাষী ডিজিটাল সহকারী তৈরি করতে 22 হাজার ঘণ্টার বেশি অডিও ডেটা সহ 13M+ উচ্চারণ প্রদান করা হয়েছে।
30K+ ডক্স ওয়েব স্ক্র্যাপ করা হয়েছে এবং বিষয়বস্তু সংযমের জন্য টীকা করা হয়েছে
স্বয়ংক্রিয় বিষয়বস্তু সংযম তৈরি করতে ML মডেলকে বিষাক্ত, পরিপক্ক, বা যৌন স্পষ্ট বিভাগে বিভক্ত করা হয়েছে
8টি ভারতীয় ভাষায় অডিও ডেটা সংগ্রহ করুন, সেগমেন্ট করুন এবং প্রতিলিপি করুন
3টি ভারতীয় ভাষায় বহুভাষিক বক্তৃতা প্রযুক্তি তৈরি করতে 8k ঘন্টার বেশি অডিও ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছে, সেগমেন্ট করা হয়েছে এবং প্রতিলিপি করা হয়েছে।
ইন-কার ভয়েস-অ্যাক্টিভেটেড সিস্টেমের জন্য মূল বাক্যাংশ সংগ্রহ
200k+ মূল বাক্যাংশ/ব্র্যান্ড প্রম্পট নির্ধারিত সময়ে 12 স্পিকারের কাছ থেকে 2800টি বিশ্ব ভাষায় সংগৃহীত।
8k অডিও ঘন্টা স্বয়ংক্রিয়
কন্ঠ সনান্তকরণ
ভারতীয় ভাষার জন্য তাদের স্পিচ টেকনোলজি স্পিচ রোডম্যাপ দিয়ে ক্লায়েন্টকে সহায়তা করতে।
ইমেজ রিকগনিশন উন্নত করতে ইমেজ কালেকশন এবং টীকা
নতুন স্মার্টফোন সিরিজের জন্য ইমেজ শনাক্তকরণ মডেল প্রশিক্ষণের জন্য উচ্চ-মানের চিত্র ডেটা উৎস এবং টীকা।
AI4 সম্মেলন: কম্পিউটার ভিশন ডেটা সংগ্রহের সমস্যা সমাধান করা
যে সমস্ত প্রধান AI সমাধানগুলি রয়েছে সেগুলি একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রক্রিয়ার সমস্ত পণ্য যাকে আমরা ডেটা সংগ্রহ বা ডেটা সোর্সিং বা AI প্রশিক্ষণ ডেটা বলি। আমাদের CRO, মিঃ হার্দিক পারিখ 4 আগস্ট লাস ভেগাসে সম্প্রতি সমাপ্ত ইভেন্ট Ai2022 17-এ "কম্পিউটার ভিশন ডেটা সংগ্রহের সমস্যা সমাধান" বিষয়ে একটি মূল সেশন দিয়েছেন।
ভয়েস টেকনোলজির ভবিষ্যত - চ্যালেঞ্জ এবং সুযোগ
আমরা যেভাবে যোগাযোগ করি তা বিপ্লব করার ক্ষমতা ভয়েস প্রযুক্তির রয়েছে। এই ওয়েবিনারটির লক্ষ্য 'কীভাবে ভয়েস প্রযুক্তি যেকোনো ডোমেনে ব্যবহার করা যায়' এবং কীভাবে বিভিন্ন কথোপকথনমূলক এআই ব্যবহারের ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হয় শেষ-ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে সমৃদ্ধ করার জন্য অংশগ্রহণকারীদের শিক্ষিত করা।
স্বাস্থ্যসেবা পরিবর্তনকারী ডেটা
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) স্বাস্থ্যসেবা কীভাবে সরবরাহ করা হয় তা পরিবর্তন করার সম্ভাবনা রয়েছে। কেস স্টাডি ব্যবহার করে এবং প্রশিক্ষণ ডেটা সেট এবং ডেটা প্রক্রিয়াকরণ সম্পর্কে 'কীভাবে ডেটা স্বাস্থ্যসেবা ডোমেনে ব্যবহার করা যায়' বিষয়ে অংশগ্রহণকারীদের শিক্ষিত করা এই ওয়েবিনারটির লক্ষ্য।
ক্রেতা এর গাইড
ক্রেতার নির্দেশিকা: ডেটা টীকা / লেবেলিং
সুতরাং, আপনি একটি নতুন এআই/এমএল উদ্যোগ শুরু করতে চান এবং উপলব্ধি করছেন যে ভাল ডেটা খুঁজে পাওয়া আপনার অপারেশনের আরও চ্যালেঞ্জিং দিকগুলির মধ্যে একটি হবে। আপনার এআই/এমএল মডেলের আউটপুট শুধুমাত্র আপনার প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা ডেটার মতোই ভাল - তাই ডেটা একত্রিতকরণ, টীকা এবং লেবেলিংয়ের ক্ষেত্রে আপনি যে দক্ষতা প্রয়োগ করেন তা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
ক্রেতার নির্দেশিকা: উচ্চ-মানের AI প্রশিক্ষণ ডেটা
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিংয়ের জগতে, ডেটা প্রশিক্ষণ অনিবার্য। এটি এমন একটি প্রক্রিয়া যা মেশিন লার্নিং মডিউলগুলিকে সঠিক, দক্ষ এবং সম্পূর্ণরূপে কার্যকর করে তোলে। এআই প্রশিক্ষণের ডেটা কী, প্রশিক্ষণের ডেটার ধরন, প্রশিক্ষণের ডেটার গুণমান, ডেটা সংগ্রহ ও লাইসেন্সিং এবং আরও অনেক কিছু এই গাইডটি বিস্তারিতভাবে অন্বেষণ করে।
ক্রেতার নির্দেশিকা: কথোপকথনমূলক এআই-এর সম্পূর্ণ নির্দেশিকা
আপনি যে চ্যাটবটটির সাথে কথোপকথন করেছেন তা একটি উন্নত কথোপকথনমূলক AI সিস্টেমে চলে যা প্রশিক্ষিত, পরীক্ষিত এবং প্রচুর স্পিচ রিকগনিশন ডেটাসেট ব্যবহার করে তৈরি করা হয়। এটি প্রযুক্তির পিছনে মৌলিক প্রক্রিয়া যা মেশিনগুলিকে বুদ্ধিমান করে তোলে এবং এটিই ঠিক যা আমরা আলোচনা এবং অন্বেষণ করতে যাচ্ছি৷
ক্রেতার নির্দেশিকা: এআই ডেটা সংগ্রহ
মেশিনের নিজস্ব কোনো মন নেই। তারা মতামত, তথ্য, এবং ক্ষমতা যেমন যুক্তি, জ্ঞান, এবং আরো বঞ্চিত. এগুলিকে শক্তিশালী মাধ্যমগুলিতে পরিণত করতে, আপনাকে ডেটার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা অ্যালগরিদমগুলির প্রয়োজন৷ প্রাসঙ্গিক, প্রাসঙ্গিক এবং সাম্প্রতিক ডেটা। মেশিনের জন্য এই ধরনের ডেটা সংগ্রহের প্রক্রিয়াকে AI ডেটা সংগ্রহ বলা হয়।
ক্রেতার নির্দেশিকা: ভিডিও টীকা এবং লেবেলিং
এটি একটি মোটামুটি সাধারণ কথা আমরা সবাই শুনেছি। যে একটি ছবি হাজার শব্দ বলতে পারে, একটু ভাবুন তো একটি ভিডিও কী বলছে? এক মিলিয়ন জিনিস, সম্ভবত. চালকবিহীন গাড়ি বা বুদ্ধিমান খুচরা চেক-আউটের মতো আমাদের প্রতিশ্রুতি দেওয়া গ্রাউন্ড ব্রেকিং অ্যাপ্লিকেশনগুলির কোনওটিই ভিডিও টীকা ছাড়া সম্ভব নয়৷
ক্রেতার নির্দেশিকা: সিভির জন্য ইমেজ টীকা
কম্পিউটার ভিশন হল কম্পিউটার ভিশন অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ভিজ্যুয়াল জগতের অনুভূতি তৈরি করা। এটির সাফল্য সম্পূর্ণরূপে ফুটে ওঠে যাকে আমরা ইমেজ টীকা বলি - প্রযুক্তির পিছনে মৌলিক প্রক্রিয়া যা মেশিনগুলিকে বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত নিতে বাধ্য করে এবং এটিই ঠিক যা আমরা আলোচনা করতে এবং অন্বেষণ করতে যাচ্ছি৷
ক্রেতার নির্দেশিকা: বড় ভাষার মডেল এলএলএম
কখনও আপনার মাথা আঁচড়েছেন, বিস্মিত হয়েছেন কীভাবে গুগল বা অ্যালেক্সা আপনাকে 'পাবে' বলে মনে হচ্ছে? অথবা আপনি কি নিজেকে একটি কম্পিউটার-উত্পাদিত রচনা পড়তে দেখেছেন যা ভয়ঙ্কর মানবিক শোনাচ্ছে? তুমি একা নও. এটি পর্দা পিছনে টেনে এবং গোপন প্রকাশ করার সময়: বড় ভাষা মডেল, বা LLMs.
ই-বুক
এআই বিকাশের বাধা অতিক্রম করার মূল চাবিকাঠি
সত্যিই প্রতিদিন একটি অবিশ্বাস্য পরিমাণ ডেটা তৈরি হচ্ছে: 2.5 কুইন্টিলিয়ন বাইট, সোশ্যাল মিডিয়া টুডে অনুসারে। কিন্তু এর অর্থ এই নয় যে এটি আপনার অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণের যোগ্য। কিছু ডেটা অসম্পূর্ণ, কিছু নিম্ন-মানের, এবং কিছু শুধুমাত্র সাধারণ ভুল, তাই এই ত্রুটিপূর্ণ তথ্যগুলির যেকোনো একটি ব্যবহার করার ফলে আপনার (ব্যয়বহুল) AI ডেটা উদ্ভাবনের একই বৈশিষ্ট্য দেখা দেবে।
এআই গবেষণার অগ্রগতিতে মাল্টিমোডাল মেডিকেল ডেটাসেটের ভূমিকা
আপনি কি জানেন যে বিভিন্ন চিকিৎসা তথ্য একত্রিত করে এমন AI মডেলগুলি একক-মোডালিটি পদ্ধতির তুলনায় ক্রিটিক্যাল কেয়ার ফলাফলের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক নির্ভুলতা 12% বা তার বেশি বাড়িয়ে তুলতে পারে?
এআই প্রশিক্ষণ ডেটার প্রকৃত খরচ: উচ্চ-মানের ডেটাসেটের জন্য কার্যকরভাবে বাজেট কীভাবে করা যায়
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সিস্টেম তৈরি করা একটি জটিল এবং সম্পদ-নিবিড় প্রক্রিয়া। তথ্য সংগ্রহ থেকে শুরু করে প্রশিক্ষণ মডেল পর্যন্ত, এই যাত্রায় অসংখ্য চ্যালেঞ্জ জড়িত যা উল্লেখযোগ্যভাবে
অফ-দ্য-শেল্ফ এআই প্রশিক্ষণ ডেটা: এটি কী এবং কীভাবে সঠিক বিক্রেতা নির্বাচন করবেন
এআই এবং মেশিন লার্নিং (এমএল) সমাধান তৈরির জন্য প্রায়শই প্রচুর পরিমাণে উচ্চ-মানের প্রশিক্ষণ ডেটাসেটের প্রয়োজন হয়। তবে এই ডেটাসেটগুলি শুরু থেকে তৈরি করতে, উল্লেখযোগ্য সময়, প্রচেষ্টা,
কেন বহুভাষিক এআই টেক্সট ডেটা উন্নত এআই মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য গুরুত্বপূর্ণ
পৃথিবী হলো সংস্কৃতি এবং ভাষার এক প্রাণবন্ত সমাহার। যদিও ভূগোল, ভাষা এবং মতাদর্শের মধ্যে পার্থক্য বিদ্যমান, তবুও ভাগ করা আবেগ আমাদের সংযুক্ত করে। সত্যিকার অর্থে
ইন-হাউস বা আউটসোর্সড ডেটা টীকা - কোনটি ভাল AI ফলাফল দেয়?
2020 সালে, মানুষ প্রতি সেকেন্ডে 1.7 MB ডেটা তৈরি করেছে। এবং একই বছরে, আমরা প্রায় 2.5 কুইন্টিলিয়ন ডেটা বাইট তৈরি করেছি
বীমা জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং প্রতিরোধে NLP-এর ভূমিকা
আমরা এমন এক যুগের সাক্ষী হচ্ছি যেখানে প্রতারকরাও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহার করছে। এর ফলে ব্যবহারকারীদের পক্ষে সন্দেহজনক কার্যকলাপ সনাক্ত করা অত্যন্ত কঠিন হয়ে পড়ে।
A থেকে Z ডেটা টীকা
ডেটা টীকা কী [2025 আপডেট করা] – সেরা অনুশীলন, সরঞ্জাম, সুবিধা, চ্যালেঞ্জ, প্রকার এবং আরও অনেক কিছু ডেটা টীকাকরণের মূল বিষয়গুলি জানা দরকার? এই সম্পূর্ণ পড়ুন
অ্যান্টি-স্পুফিং কী এবং মুখ শনাক্তকরণে প্রাণবন্ততা সনাক্তকরণের জন্য এর কৌশলগুলি কী?
স্মার্টফোন প্রমাণীকরণ, ব্যাংকিং এবং নজরদারিতে বর্তমান নিরাপত্তা ব্যবস্থার একটি মূল স্তম্ভ হয়ে উঠেছে মুখের স্বীকৃতি। তবে, মুখের স্বীকৃতির ক্রমবর্ধমান প্রয়োগের সাথে সাথে,
২০২৫ সালে দেখাশোনার জন্য শীর্ষস্থানীয় NLP ট্রেন্ডস
আপনি যদি AI জগতে সক্রিয় হন, তাহলে আপনাকে NLP এর সাথে পরিচিত হতে হবে, যার অর্থ প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ। NLP কীভাবে পরিবর্তন করছে
শীর্ষস্থানীয় মাল্টিমোডাল এআই অ্যাপ্লিকেশন এবং ব্যবহারের কেসগুলি কী কী?
মাল্টিমোডাল এআই টেক্সট, ছবি, অডিও এবং ভিডিওর মতো বিভিন্ন সম্পদ থেকে জ্ঞান একত্রিত করে, এইভাবে আরও সমৃদ্ধ এবং পুঙ্খানুপুঙ্খ অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে সক্ষম হয়
RAFT কি? RAG + ফাইন-টিউনিং
সহজ ভাষায়, রিট্রিভল-অগমেন্টেড ফাইন-টিউনিং, বা RAFT, একটি উন্নত AI কৌশল যেখানে রিট্রিভল-অগমেন্টেড জেনারেশনকে ফাইন-টিউনিংয়ের সাথে যুক্ত করা হয় যাতে জেনারেটিভ প্রতিক্রিয়াগুলি উন্নত করা যায়
লার্জ মাল্টিমোডাল মডেল (LMMs) কী?
বৃহৎ মাল্টিমোডাল মডেল (LMMs) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) ক্ষেত্রে একটি বিপ্লব। ঐতিহ্যবাহী AI মডেলগুলির বিপরীতে যা টেক্সটের মতো একক ডেটা পরিবেশের মধ্যে কাজ করে,
19 সালে আপনার AI প্রকল্পগুলিকে সুপারচার্জ করার জন্য 2025টি বিনামূল্যের মুখ শনাক্তকরণ ডেটাসেট
আপনি কি আপনার এআই এবং মেশিন লার্নিং প্রকল্পগুলিকে উন্নত করতে উচ্চ-মানের ফেস রিকগনিশন ডেটাসেট খুঁজছেন? আর দেখুন না! আমরা 19 জনের একটি তালিকা তৈরি করেছি
আরও ভাল ডেটা এবং প্রম্পট সহ RAG অপ্টিমাইজ করা
আরএজি (পুনরুদ্ধার-অগমেন্টেড জেনারেশন) হল একটি অতি কার্যকর উপায়ে এলএলএম উন্নত করার একটি সাম্প্রতিক উপায়, যা জেনারেটিভ পাওয়ার এবং রিয়েল-টাইম ডেটা পুনরুদ্ধারকে একত্রিত করে। RAG অনুমতি দেয় ক
আরএজি বনাম ফাইন-টিউনিং: কোনটি আপনার এলএলএমের জন্য উপযুক্ত?
GPT-4 এবং Llama 3-এর মতো বড় ভাষার মডেলগুলি (LLMs) AI ল্যান্ডস্কেপকে প্রভাবিত করেছে এবং গ্রাহক পরিষেবা থেকে শুরু করে বিষয়বস্তু তৈরি পর্যন্ত বিস্ময়কর কাজ করেছে।
মাল্টিমোডাল বড় ভাষার মডেল কি? অ্যাপ্লিকেশন, চ্যালেঞ্জ এবং তারা কিভাবে কাজ করে
কল্পনা করুন আপনার একটি এক্স-রে রিপোর্ট আছে এবং আপনাকে বুঝতে হবে আপনার কোন আঘাত আছে। একটি বিকল্প হল আপনি আদর্শভাবে একজন ডাক্তারের কাছে যেতে পারেন
গোল্ডেন ডেটাসেট: নির্ভরযোগ্য এআই সিস্টেমের ভিত্তি
AI-তে সোনালী ডেটাসেটগুলি আপনার AI সিস্টেমকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য সবচেয়ে বিশুদ্ধ এবং সর্বোচ্চ মানের ডেটাসেটগুলিকে নির্দেশ করে। সর্বোচ্চ হচ্ছে
কথোপকথনমূলক এআই সম্পর্কে সবকিছু: এটি কীভাবে কাজ করে, উদাহরণ, সুবিধা এবং চ্যালেঞ্জ [ইনফোগ্রাফিক 2025]
কথোপকথনমূলক AI কীভাবে ব্যক্তিগতকৃত মিথস্ক্রিয়াগুলির সাথে শিল্পগুলিকে নতুন আকার দিচ্ছে তা অন্বেষণ করুন৷ আমাদের ইনফোগ্রাফিক দেখুন.
27 ওপেন সোর্স ইমেজ ডেটাসেট আপনার কম্পিউটার ভিশন প্রজেক্টকে উন্নত করতে [2025 আপডেট করা হয়েছে]
একটি AI অ্যালগরিদম শুধুমাত্র ততটা ভাল যতটা ডেটা আপনি এটিকে ফিড করেন। এটি একটি সাহসী বা অপ্রচলিত বিবৃতি নয়। এআই থাকতে পারে
ইমেজ টীকা – মূল ব্যবহারের কেস, টেকনিক এবং টাইপস [2024]
কম্পিউটার ভিশনের জন্য ইমেজ অ্যানোটেশনের চূড়ান্ত নির্দেশিকা: অ্যাপ্লিকেশন, পদ্ধতি, এবং বিষয়বস্তুর সারণী ই-বুক ডাউনলোড করুন আমার অনুলিপি পান এই গাইডটি ধারণাগুলি হ্যান্ডপিক করে
মুখের স্বীকৃতি: এটি কীভাবে কাজ করে, এর সুবিধা, চ্যালেঞ্জ এবং গোপনীয়তার উদ্বেগ
মানুষ মুখ চিনতে পারদর্শী, কিন্তু আমরা খুব স্বাভাবিকভাবেই অভিব্যক্তি এবং আবেগ ব্যাখ্যা করি। গবেষণা বলছে আমরা 380ms এর মধ্যে ব্যক্তিগতভাবে পরিচিত মুখগুলি সনাক্ত করতে পারি
রিয়েল-ওয়ার্ল্ড ডেটা বনাম সিন্থেটিক ডেটা: এআই-এর ভবিষ্যৎ উদ্ঘাটন করা
একবার আপনি AI ডোমেনে প্রবেশ করলে, আপনি প্রায়ই 'সিনথেটিক ডেটা' শব্দটি দেখতে পাবেন। সহজ কথায়, সিন্থেটিক ডেটা কৃত্রিমভাবে তৈরি করা ডেটা
টেলিমেডিসিনে এআই-এর ব্যবহার কী?
আমরা আর সেই যুগে বাস করছি না যেখানে আমাদের প্রাথমিক চেকআপ এবং ক্রমাগত পর্যবেক্ষণের জন্য ডাক্তারদের কাছে যেতে হয়েছিল, এআইকে ধন্যবাদ। যখন
টেক্সট টু স্পিচ কি? - TTS ব্যাখ্যা করা হয়েছে
কল্পনা করুন আপনার স্মার্টফোনের সাথে কথোপকথন করা, গাড়ি চালানোর সময় উচ্চস্বরে পড়া আপনার প্রিয় নিবন্ধগুলি শোনা, বা নিখুঁত উচ্চারণ সহ একটি নতুন ভাষা শেখা—সবকিছু মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই।
মেডিকেল স্পিচ রিকগনিশন কি এবং এটি কিভাবে কাজ করে?
শুধু এমন একটি বিশ্বের কথা কল্পনা করুন যেখানে ডাক্তারদের রোগীর নোট টাইপ করতে ঘণ্টার পর ঘণ্টা ব্যয় করতে হবে না বরং একটি ডিভাইসে কথা বলতে হবে এবং দেখতে হবে
NLP কি? এটি কিভাবে কাজ করে, উপকারিতা, চ্যালেঞ্জ, উদাহরণ
আমাদের NLP ইনফোগ্রাফিক আবিষ্কার করুন: এটি কীভাবে কাজ করে তা জানুন, সুবিধা, চ্যালেঞ্জ, বাজারের বৃদ্ধি, ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণে ভবিষ্যত প্রবণতা অন্বেষণ করুন।
আপনার মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে সুপারচার্জ করতে শীর্ষ NLP ডেটাসেটগুলি৷
NLP কি? এনএলপি (প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ) কম্পিউটারকে মানুষের ভাষা বুঝতে সাহায্য করে। এটি কম্পিউটারকে পাঠ্য এবং বক্তৃতা পড়তে, বুঝতে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে শেখানোর মতো
22 সেরা ওপেন-সোর্স OCR এবং হস্তাক্ষর ডেটাসেট আপনার ML মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে
অপটিক্যাল অক্ষর স্বীকৃতি ব্যবহারের বৃদ্ধি প্রাথমিকভাবে স্বয়ংক্রিয় স্বীকৃতি সিস্টেমের উত্পাদন বৃদ্ধির জন্য দায়ী করা যেতে পারে। ফলস্বরূপ, দ
ছোট ভাষা মডেল কি? বাস্তব শব্দ উদাহরণ এবং প্রশিক্ষণ তথ্য
তারা বলে যে দুর্দান্ত জিনিসগুলি ছোট প্যাকেজে আসে এবং সম্ভবত, ছোট ভাষা মডেল (SLM) এর নিখুঁত উদাহরণ। যখনই আমরা এআই সম্পর্কে কথা বলি এবং
ভয়েস রিকগনিশন কি: কেন আপনার এটি প্রয়োজন, কেস ব্যবহার করুন, উদাহরণ এবং সুবিধা
বাজারের আকার: 20 বছরেরও কম সময়ে, ভয়েস রিকগনিশন প্রযুক্তি অসাধারণভাবে বেড়েছে। কিন্তু ভবিষ্যৎ কি ধরে? 2020 সালে, বিশ্বব্যাপী ভয়েস স্বীকৃতি প্রযুক্তি
NLP কি? এটি কিভাবে কাজ করে, উপকারিতা, চ্যালেঞ্জ, উদাহরণ
আমাদের NLP ইনফোগ্রাফিক আবিষ্কার করুন: এটি কীভাবে কাজ করে তা জানুন, সুবিধা, চ্যালেঞ্জ, বাজারের বৃদ্ধি, ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণে ভবিষ্যত প্রবণতা অন্বেষণ করুন।
OCR (অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন) – সংজ্ঞা, সুবিধা, চ্যালেঞ্জ এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে [ইনফোগ্রাফিক]
OCR একটি প্রযুক্তি যা মেশিনগুলিকে মুদ্রিত পাঠ্য এবং চিত্রগুলি পড়তে দেয়। এটি প্রায়শই ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহৃত হয়, যেমন স্টোরেজ বা প্রক্রিয়াকরণের জন্য নথিগুলিকে ডিজিটাইজ করা এবং ভোক্তা অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে, যেমন ব্যয়ের প্রতিদানের জন্য একটি রসিদ স্ক্যান করা।
তথ্য সংগ্রহ কি? একজন শিক্ষানবিসকে যা জানতে হবে সবকিছু
বুদ্ধিমান #AI/ #ML মডেলগুলি সর্বত্র রয়েছে, তা হোক, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক স্বাস্থ্যসেবা মডেল, সক্রিয় রোগ নির্ণয়,
ডেটা লেবেলিং কি? সবকিছুই একজন শিক্ষানবিসের জানা দরকার
ইনফোগ্রাফিক্স ডাউনলোড করুন ইন্টেলিজেন্ট এআই মডেলগুলিকে প্যাটার্ন, বস্তু শনাক্ত করতে এবং শেষ পর্যন্ত তৈরি করতে সক্ষম হওয়ার জন্য ব্যাপকভাবে প্রশিক্ষিত করা দরকার
আমাদের বলুন কিভাবে আমরা আপনার পরবর্তী AI উদ্যোগে সাহায্য করতে পারি।