এআই রিসোর্স সেন্টার
একটি ভাল ডেটা পাইপলাইন তৈরি করুন
কেস স্টাডি
বহুভাষিক কথোপকথনমূলক এআই তৈরি করতে প্রশিক্ষণের ডেটা
27টি ভাষায় কথোপকথনমূলক AI প্রশিক্ষণের জন্য উচ্চ-মানের অডিও ডেটা উৎস, তৈরি, কিউরেট করা এবং প্রতিলিপি করা হয়েছে।
কেস স্টাডি
ক্লিনিকাল NLP-এর জন্য নামকৃত সত্তা স্বীকৃতি (NER) টীকা৷
হেলথকেয়ার API-এর পরবর্তী সংস্করণ তৈরি করার জন্য ক্লিনিকাল এনএলপি প্রশিক্ষণ/বিকাশ করার জন্য ভাল-টীকাযুক্ত এবং গোল্ড স্ট্যান্ডার্ড ক্লিনিকাল পাঠ্য ডেটা।
কেস স্টাডি
ইমেজ রিকগনিশন উন্নত করতে ইমেজ কালেকশন এবং টীকা
নতুন স্মার্টফোন সিরিজের জন্য ইমেজ শনাক্তকরণ মডেল প্রশিক্ষণের জন্য উচ্চ-মানের চিত্র ডেটা উৎস এবং টীকা।এক পাতার
ডেটা ডি-আইডি বেনামীকরণ প্ল্যাটফর্ম
শংসাপত্রযুক্ত ডোমেন বিশেষজ্ঞদের দ্বারা চিহ্নিত করা গুরুত্বপূর্ণ ডেটা পান
এক পাতার
ডেটা টীকা প্ল্যাটফর্ম
আর্থিক, বীমা, ইত্যাদি থেকে অসংগঠিত ডেটাতে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য আনলক করুন।এক পাতার
মেডিকেল টীকা প্ল্যাটফর্ম
এনইআর সংস্থাগুলিকে অসংগঠিত মেডিকেল ডেটাতে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য বের করতে সহায়তা করেক্রেতা এর গাইড
ডেটা টীকা জন্য ক্রেতার গাইড
সুতরাং, আপনি একটি নতুন AI/ML উদ্যোগ শুরু করতে চান এবং বুঝতে পারছেন যে ভাল ডেটা খুঁজে পাওয়া যাচ্ছেআপনার অপারেশনের আরও চ্যালেঞ্জিং দিকগুলির মধ্যে একটি হবে। আপনার এআই/এমএল মডেলের আউটপুট শুধুমাত্র আপনার প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা ডেটার মতোই ভাল - তাই ডেটা একত্রিতকরণ, টীকা এবং লেবেলিংয়ের ক্ষেত্রে আপনি যে দক্ষতা প্রয়োগ করেন তা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
আরও পড়ুন ডাউনলোডwebinar
ভয়েস প্রযুক্তির ভবিষ্যত
আমরা যেভাবে যোগাযোগ করি তা বিপ্লব করার ক্ষমতা ভয়েস প্রযুক্তির রয়েছে।এই ওয়েবিনারটির লক্ষ্য 'কীভাবে ভয়েস প্রযুক্তি যেকোনো ডোমেনে ব্যবহার করা যায়' এবং কীভাবে বিভিন্ন কথোপকথনমূলক এআই ব্যবহারের ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হয় শেষ-ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে সমৃদ্ধ করার জন্য অংশগ্রহণকারীদের শিক্ষিত করা।
আরও পড়ুন রেকর্ডিং দেখুনঅন্তর্ভুক্তি এবং পক্ষপাত দূর করার জন্য বিভিন্ন এআই প্রশিক্ষণের ডেটা
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং বিগ ডেটা স্থানীয় সমস্যাগুলিকে অগ্রাধিকার দিয়ে এবং বিশ্বকে অনেক গভীরে রূপান্তর করার সময় বিশ্বব্যাপী সমস্যার সমাধান খুঁজে পাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে
অফ-দ্য-শেল্ফ ট্রেনিং ডেটাতে ডেটা গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তার প্রভাব৷
স্ক্র্যাচ থেকে নতুন কাস্টম ডেটা সেট তৈরি করা চ্যালেঞ্জিং এবং ক্লান্তিকর। অফ-দ্য-শেল্ফ ডেটার জন্য ধন্যবাদ, এটি বিকাশকারীদের জন্য একটি দ্রুত এবং কার্যকর সমাধান অফার করে৷
কিভাবে রাইট অফ-দ্য-শেল্ফ এআই ট্রেনিং ডেটা প্রদানকারী নির্বাচন করবেন?
সঠিক ফলাফল অফার করে এমন মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের জন্য একটি ভালো মানের ডেটাসেট তৈরি করা চ্যালেঞ্জিং। সুনির্দিষ্ট মেশিন-লার্নিং কোডগুলি বিকাশ করতে যথেষ্ট সময় এবং প্রচেষ্টা লাগে
কেন আপনার এআই মডেলের জন্য সঠিক এআই প্রশিক্ষণ ডেটা নির্বাচন করা গুরুত্বপূর্ণ?
বিকশিত AI বাজারের বিশাল সুযোগ সবাই জানে এবং বোঝে। সেই কারণেই ব্যবসাগুলি আজকে তাদের অ্যাপ AI-তে বিকাশ করতে আগ্রহী৷
গুণমান ডেটা টীকা শক্তি উন্নত AI সমাধান
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কম্পিউটিং সিস্টেমের সাথে মানুষের মতো মিথস্ক্রিয়াকে উত্সাহিত করে, যখন মেশিন লার্নিং এই মেশিনগুলিকে প্রতিটি মিথস্ক্রিয়ার মাধ্যমে মানুষের বুদ্ধিমত্তা অনুকরণ করতে শিখতে দেয়। কিন্তু কি
পরিমাণ থেকে গুণমান - এআই প্রশিক্ষণ ডেটার বিবর্তন
এআই, বিগ ডেটা এবং মেশিন লার্নিং সারা বিশ্বে নীতিনির্ধারক, ব্যবসা, বিজ্ঞান, মিডিয়া হাউস এবং বিভিন্ন ধরনের শিল্পকে প্রভাবিত করে চলেছে। প্রতিবেদনগুলি এমন ইঙ্গিত দেয়
স্বাস্থ্যসেবার ভবিষ্যত রূপান্তরকারী এআই-এর শক্তি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রতিটি সেক্টরকে শক্তিশালী করছে এবং স্বাস্থ্যসেবা শিল্পও এর ব্যতিক্রম নয়। স্বাস্থ্যসেবা শিল্প রূপান্তরকারী ডেটা এবং ট্রিগারিংয়ের সুবিধাগুলি কাটাচ্ছে
কিভাবে Shaip আপনার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকল্পগুলিকে সমর্থন করতে পারে
ডেটাই শক্তি। এটি অমূল্য, কিন্তু বিপুল পরিমাণ ডেটা থেকে মূল্য বের করা কঠিন। আপনার দল 41% সময় ব্যয় করে
কীভাবে অফ-দ্য-শেল্ফ ট্রেনিং ডেটাসেটগুলি আপনার এমএল প্রকল্পগুলিকে একটি চলমান শুরুতে নিয়ে যায়?
ব্যবসার জন্য হাই-এন্ড কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সমাধান বিকাশের জন্য অফ-দ্য-শেল্ফ ডেটাসেট ব্যবহার করার পক্ষে এবং বিপক্ষে একটি চলমান যুক্তি রয়েছে। কিন্তু অফ-দ্য-শেল্ফ ট্রেনিং ডেটাসেট করতে পারে
একটি নির্ভরযোগ্য এবং পরিমাপযোগ্য এমএল মডেলের জন্য ডেটা পাইপলাইন সেট আপ করা
আজকাল ব্যবসার জন্য সবচেয়ে মূল্যবান পণ্য হ'ল ডেটা। যেহেতু সংস্থা এবং ব্যক্তিরা প্রতি সেকেন্ডে প্রচুর পরিমাণে ডেটা জেনারেট করে চলেছে, তাই
AI/ML প্রজেক্টের জন্য হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ বা মানুষের হস্তক্ষেপ প্রয়োজন
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্রুত সর্বব্যাপী হয়ে উঠছে, বিভিন্ন শিল্প জুড়ে কোম্পানিগুলি AI ব্যবহার করে ব্যতিক্রমী গ্রাহক পরিষেবা প্রদান, উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি, ক্রিয়াকলাপগুলিকে স্ট্রীমলাইন এবং বাড়িতে নিয়ে আসার জন্য
3 কথোপকথন বিবর্তনের বিঘ
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রে চলমান অগ্রগতির জন্য ধন্যবাদ, কম্পিউটারগুলি ক্রমবর্ধমান সংখ্যক জ্ঞানীয় কাজ সম্পাদন করতে পারে। ফলে,
কণ্ঠস্বর স্বীকৃতি থেকে বক্তৃতা স্বীকৃতি কীভাবে আলাদা?
আপনি কি জানেন যে স্পিচ রিকগনিশন এবং ভয়েস রিকগনিশন দুটি আলাদা প্রযুক্তি? লোকেরা প্রায়শই একটি প্রযুক্তির সাথে অন্য প্রযুক্তির ভুল ব্যাখ্যা করার সাধারণ ভুল করে।
ডেটা সংগ্রহের জন্য ভিড় কর্মীরা – নৈতিক এআই-এর একটি অপরিহার্য অংশ
দৃঢ় এবং নিরপেক্ষ AI সমাধানগুলি তৈরি করার জন্য আমাদের প্রচেষ্টায়, এটি প্রাসঙ্গিক যে আমরা মডেলগুলিকে একটি নিরপেক্ষ, গতিশীল এবং প্রশিক্ষণের উপর ফোকাস করি
কিভাবে AI বীমা দাবি প্রক্রিয়াকরণকে সহজ ও নির্ভরযোগ্য করে তুলছে
একটি দাবি বীমা শিল্পে একটি অক্সিমোরন (বীমা দাবি) - বীমা কোম্পানি বা গ্রাহকরা কেউই দাবি করতে চান না। যাইহোক, উভয়
কম্পিউটার ভিশনের জন্য কখন, কেন, এবং কীভাবে ডেটা সংগ্রহ করা যায় তা অন্বেষণ করা
কম্পিউটার ভিশন-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশন স্থাপনের প্রথম ধাপ হল ডেটা সংগ্রহের কৌশল তৈরি করা। সঠিক, গতিশীল এবং প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রয়োজন
এআই-ভিত্তিক নথির শ্রেণীবিভাগ - সুবিধা, প্রক্রিয়া এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে
আমাদের ডিজিটাল বিশ্বে, ব্যবসাগুলি প্রতিদিন প্রচুর ডেটা প্রক্রিয়া করে। ডেটা সংস্থাকে সচল রাখে এবং এটিকে আরও ভাল-অবহিত সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে। ব্যবসায় প্লাবিত হয়
ফেসিয়াল রিকগনিশন মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের জন্য শীর্ষ 15টি বিনামূল্যের ফেস ইমেজ ডেটাসেটের বিস্তৃত তালিকা
কম্পিউটার ভিশন, এআই-এর একটি শাখা, কম্পিউটারকে ছবি এবং ভিডিও থেকে দরকারী তথ্য আঁকতে সক্ষম করে। মেশিন লার্নিং মডেল তখন কাজ করে
পাঠ্য শ্রেণীবিভাগ - গুরুত্ব, ব্যবহার ক্ষেত্রে এবং প্রক্রিয়া
ডেটা হল সেই পরাশক্তি যা আজকের বিশ্বে ডিজিটাল ল্যান্ডস্কেপকে বদলে দিচ্ছে। ইমেল থেকে সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট, সর্বত্র তথ্য আছে। এইটা
বহুভাষিক অনুভূতি বিশ্লেষণ - গুরুত্ব, পদ্ধতি এবং চ্যালেঞ্জ
ইন্টারনেট সোশ্যাল মিডিয়ায় বিশ্বের যেকোনো বিষয়ে তাদের মতামত, মতামত এবং পরামর্শ অবাধে প্রকাশ করার দরজা খুলে দিয়েছে,
NLP কি? এটি কিভাবে কাজ করে, উপকারিতা, চ্যালেঞ্জ, উদাহরণ
ইনফোগ্রাফিক্স ডাউনলোড করুন NLP কি? প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) একটি উপক্ষেত্র। এটি রোবটকে মানুষের ভাষা বিশ্লেষণ এবং বুঝতে সক্ষম করে,
সিন্থেটিক ডেটা, এর ব্যবহার, ঝুঁকি এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি সহজ নির্দেশিকা
প্রযুক্তির অগ্রগতির সাথে, এমএল মডেল দ্বারা ব্যবহৃত ডেটার ঘাটতি দেখা দিয়েছে। এই শূন্যস্থান পূরণ করতে প্রচুর সিন্থেটিক ডেটা/কৃত্রিম
লিভারেজিং ভয়েস - ওভারভিউ এবং ভয়েস রিকগনিশন প্রযুক্তির অ্যাপ্লিকেশন
প্রায় দুই দশক আগে, কেউ বিশ্বাস করত না যে 'স্টার ট্রেক'-এর প্রযুক্তিগতভাবে উন্নত মেক-বিলিভ জগত যা কল্পনার সীমানায় ঠেলে দিতে পারে।
স্বাস্থ্যসেবার গুণমান বৃদ্ধিতে এআই-ভিত্তিক ভয়েস সহকারীর উত্থান
ড্রপ-ডাউন মেনু থেকে এটি টাইপ করা বা সঠিক আইটেমটি নির্বাচন করার পরিবর্তে মৌখিক নির্দেশ দেওয়ার ক্ষেত্রে একটি দ্ব্যর্থহীন সুবিধা রয়েছে।
আপনার ML মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য 15টি সেরা ওপেন-সোর্স হস্তাক্ষর ডেটাসেট৷
ব্যবসায়িক বিশ্ব একটি অভূতপূর্ব গতিতে রূপান্তরিত হচ্ছে, তবুও এই ডিজিটাল রূপান্তরটি প্রায় ততটা বিস্তৃত নয় যতটা আমরা চাই।
কেন আপনার কথোপকথনমূলক এআই ভালো উচ্চারণ ডেটা প্রয়োজন?
আপনি কি কখনো ভেবে দেখেছেন, 'হেই সিরি' বা 'আলেক্সা' বললে কীভাবে চ্যাটবট এবং ভার্চুয়াল সহকারীরা জেগে ওঠে? এটি পাঠ্য উচ্চারণের কারণে
কথোপকথনমূলক এআই থেকে রেট্রোস্পেক্টে অটোমোবাইলসের ভবিষ্যতের দিকে নজর দেওয়া
স্বয়ংচালিত কথোপকথন AI হল ইঞ্জিনিয়ারদের সর্বশেষ উদ্ভাবন যা ইদানীং ব্যাপক মনোযোগ পাচ্ছে। এটি ব্যবহারকারীদের চ্যাটবট বা সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে সক্ষম করে
OCR - সংজ্ঞা, সুবিধা, চ্যালেঞ্জ এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে [ইনফোগ্রাফিক]
OCR একটি প্রযুক্তি যা মেশিনগুলিকে মুদ্রিত পাঠ্য এবং চিত্রগুলি পড়তে দেয়। এটি প্রায়শই ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহৃত হয়, যেমন স্টোরেজ বা প্রক্রিয়াকরণের জন্য নথিগুলিকে ডিজিটাইজ করা এবং ভোক্তা অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে, যেমন ব্যয়ের প্রতিদানের জন্য একটি রসিদ স্ক্যান করা।
স্বয়ংক্রিয় বক্তৃতা স্বীকৃতির জন্য অডিও ডেটা সংগ্রহের প্রক্রিয়া বোঝা
স্বয়ংক্রিয় স্পিচ রিকগনিশন সিস্টেম এবং ভার্চুয়াল সহকারী যেমন Siri, Alexa, এবং Cortana আমাদের জীবনের সাধারণ অংশ হয়ে উঠেছে। তাদের উপর আমাদের নির্ভরশীলতা
রিমোট স্পিচ ডেটা সংগ্রহের মাধ্যমে স্পিচ রিকগনিশনকে স্ট্রীমলাইন করা
আজকের ডিজিটালি সর্বোচ্চ বিশ্বে ডেটা যে ভূমিকা পালন করে তা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে। ব্যবসার পূর্বাভাস, আবহাওয়ার পূর্বাভাস বা এমনকি জন্য ডেটা প্রয়োজনীয়
বহুভাষিক কথোপকথনমূলক এআই তৈরি করতে প্রশিক্ষণের ডেটা
40টি ভাষায় কথোপকথনমূলক AI প্রশিক্ষণের জন্য উচ্চ-মানের অডিও ডেটা উৎস, তৈরি, কিউরেট করা এবং প্রতিলিপি করা হয়েছে।
বহুভাষিক ডিজিটাল সহকারী তৈরি করতে উচ্চারণ ডেটা সংগ্রহ
7টি ভাষায় বহু-ভাষী ডিজিটাল সহকারী তৈরি করতে 22 হাজার ঘণ্টার বেশি অডিও ডেটা সহ 13M+ উচ্চারণ প্রদান করা হয়েছে।
ক্লিনিকাল এনএলপির জন্য নাম দেওয়া সত্তা স্বীকৃতি (এনইআর)
হেলথকেয়ার API-এর পরবর্তী সংস্করণ তৈরি করার জন্য ক্লিনিকাল এনএলপি প্রশিক্ষণ/বিকাশ করার জন্য ভাল-টীকাযুক্ত এবং গোল্ড স্ট্যান্ডার্ড ক্লিনিকাল পাঠ্য ডেটা।
ইমেজ রিকগনিশন উন্নত করতে ইমেজ কালেকশন এবং টীকা
নতুন স্মার্টফোন সিরিজের জন্য ইমেজ শনাক্তকরণ মডেল প্রশিক্ষণের জন্য উচ্চ-মানের চিত্র ডেটা উৎস এবং টীকা।
8টি ভারতীয় ভাষায় অডিও ডেটা সংগ্রহ করুন, সেগমেন্ট করুন এবং প্রতিলিপি করুন
3টি ভারতীয় ভাষায় বহুভাষিক বক্তৃতা প্রযুক্তি তৈরি করতে 8k ঘন্টার বেশি অডিও ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছে, সেগমেন্ট করা হয়েছে এবং প্রতিলিপি করা হয়েছে।
AI4 সম্মেলন: কম্পিউটার ভিশন ডেটা সংগ্রহের সমস্যা সমাধান করা
যে সমস্ত প্রধান AI সমাধানগুলি রয়েছে সেগুলি একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রক্রিয়ার সমস্ত পণ্য যাকে আমরা ডেটা সংগ্রহ বা ডেটা সোর্সিং বা AI প্রশিক্ষণ ডেটা বলি। আমাদের CRO, মিঃ হার্দিক পারিখ 4 আগস্ট লাস ভেগাসে সম্প্রতি সমাপ্ত ইভেন্ট Ai2022 17-এ "কম্পিউটার ভিশন ডেটা সংগ্রহের সমস্যা সমাধান" বিষয়ে একটি মূল সেশন দিয়েছেন।
ভয়েস টেকনোলজির ভবিষ্যত - চ্যালেঞ্জ এবং সুযোগ
আমরা যেভাবে যোগাযোগ করি তা বিপ্লব করার ক্ষমতা ভয়েস প্রযুক্তির রয়েছে। এই ওয়েবিনারটির লক্ষ্য 'কীভাবে ভয়েস প্রযুক্তি যেকোনো ডোমেনে ব্যবহার করা যায়' এবং কীভাবে বিভিন্ন কথোপকথনমূলক এআই ব্যবহারের ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হয় শেষ-ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে সমৃদ্ধ করার জন্য অংশগ্রহণকারীদের শিক্ষিত করা।
স্বাস্থ্যসেবা পরিবর্তনকারী ডেটা
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) স্বাস্থ্যসেবা কীভাবে সরবরাহ করা হয় তা পরিবর্তন করার সম্ভাবনা রয়েছে। কেস স্টাডি ব্যবহার করে এবং প্রশিক্ষণ ডেটা সেট এবং ডেটা প্রক্রিয়াকরণ সম্পর্কে 'কীভাবে ডেটা স্বাস্থ্যসেবা ডোমেনে ব্যবহার করা যায়' বিষয়ে অংশগ্রহণকারীদের শিক্ষিত করা এই ওয়েবিনারটির লক্ষ্য।
ক্রেতা এর গাইড
ক্রেতার নির্দেশিকা: ডেটা টীকা / লেবেলিং
সুতরাং, আপনি একটি নতুন এআই/এমএল উদ্যোগ শুরু করতে চান এবং উপলব্ধি করছেন যে ভাল ডেটা খুঁজে পাওয়া আপনার অপারেশনের আরও চ্যালেঞ্জিং দিকগুলির মধ্যে একটি হবে। আপনার এআই/এমএল মডেলের আউটপুট শুধুমাত্র আপনার প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা ডেটার মতোই ভাল - তাই ডেটা একত্রিতকরণ, টীকা এবং লেবেলিংয়ের ক্ষেত্রে আপনি যে দক্ষতা প্রয়োগ করেন তা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
ক্রেতার নির্দেশিকা: উচ্চ-মানের AI প্রশিক্ষণ ডেটা
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিংয়ের জগতে, ডেটা প্রশিক্ষণ অনিবার্য। এটি এমন একটি প্রক্রিয়া যা মেশিন লার্নিং মডিউলগুলিকে সঠিক, দক্ষ এবং সম্পূর্ণরূপে কার্যকর করে তোলে। এআই প্রশিক্ষণের ডেটা কী, প্রশিক্ষণের ডেটার ধরন, প্রশিক্ষণের ডেটার গুণমান, ডেটা সংগ্রহ ও লাইসেন্সিং এবং আরও অনেক কিছু এই গাইডটি বিস্তারিতভাবে অন্বেষণ করে।
ক্রেতার নির্দেশিকা: কথোপকথনমূলক এআই-এর সম্পূর্ণ নির্দেশিকা
আপনি যে চ্যাটবটটির সাথে কথোপকথন করেছেন তা একটি উন্নত কথোপকথনমূলক AI সিস্টেমে চলে যা প্রশিক্ষিত, পরীক্ষিত এবং প্রচুর স্পিচ রিকগনিশন ডেটাসেট ব্যবহার করে তৈরি করা হয়। এটি প্রযুক্তির পিছনে মৌলিক প্রক্রিয়া যা মেশিনগুলিকে বুদ্ধিমান করে তোলে এবং এটিই ঠিক যা আমরা আলোচনা এবং অন্বেষণ করতে যাচ্ছি৷
ক্রেতার নির্দেশিকা: এআই ডেটা সংগ্রহ
মেশিনের নিজস্ব কোনো মন নেই। তারা মতামত, তথ্য, এবং ক্ষমতা যেমন যুক্তি, জ্ঞান, এবং আরো বঞ্চিত. এগুলিকে শক্তিশালী মাধ্যমগুলিতে পরিণত করতে, আপনাকে ডেটার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা অ্যালগরিদমগুলির প্রয়োজন৷ প্রাসঙ্গিক, প্রাসঙ্গিক এবং সাম্প্রতিক ডেটা। মেশিনের জন্য এই ধরনের ডেটা সংগ্রহের প্রক্রিয়াকে AI ডেটা সংগ্রহ বলা হয়।
ক্রেতার নির্দেশিকা: ভিডিও টীকা এবং লেবেলিং
এটি একটি মোটামুটি সাধারণ কথা আমরা সবাই শুনেছি। যে একটি ছবি হাজার শব্দ বলতে পারে, একটু ভাবুন তো একটি ভিডিও কী বলছে? এক মিলিয়ন জিনিস, সম্ভবত. চালকবিহীন গাড়ি বা বুদ্ধিমান খুচরা চেক-আউটের মতো আমাদের প্রতিশ্রুতি দেওয়া গ্রাউন্ড ব্রেকিং অ্যাপ্লিকেশনগুলির কোনওটিই ভিডিও টীকা ছাড়া সম্ভব নয়৷
ক্রেতার নির্দেশিকা: সিভির জন্য ইমেজ টীকা
কম্পিউটার ভিশন হল কম্পিউটার ভিশন অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ভিজ্যুয়াল জগতের অনুভূতি তৈরি করা। এটির সাফল্য সম্পূর্ণরূপে ফুটে ওঠে যাকে আমরা ইমেজ টীকা বলি - প্রযুক্তির পিছনে মৌলিক প্রক্রিয়া যা মেশিনগুলিকে বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত নিতে বাধ্য করে এবং এটিই ঠিক যা আমরা আলোচনা করতে এবং অন্বেষণ করতে যাচ্ছি৷
ই-বুক
এআই বিকাশের বাধা অতিক্রম করার মূল চাবিকাঠি
সত্যিই প্রতিদিন একটি অবিশ্বাস্য পরিমাণ ডেটা তৈরি হচ্ছে: 2.5 কুইন্টিলিয়ন বাইট, সোশ্যাল মিডিয়া টুডে অনুসারে। কিন্তু এর অর্থ এই নয় যে এটি আপনার অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণের যোগ্য। কিছু ডেটা অসম্পূর্ণ, কিছু নিম্ন-মানের, এবং কিছু শুধুমাত্র সাধারণ ভুল, তাই এই ত্রুটিপূর্ণ তথ্যগুলির যেকোনো একটি ব্যবহার করার ফলে আপনার (ব্যয়বহুল) AI ডেটা উদ্ভাবনের একই বৈশিষ্ট্য দেখা দেবে।
অন্তর্ভুক্তি এবং পক্ষপাত দূর করার জন্য বিভিন্ন এআই প্রশিক্ষণের ডেটা
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং বিগ ডেটা স্থানীয় সমস্যাগুলিকে অগ্রাধিকার দিয়ে এবং বিশ্বকে অনেক গভীরে রূপান্তর করার সময় বিশ্বব্যাপী সমস্যার সমাধান খুঁজে পাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে
অফ-দ্য-শেল্ফ ট্রেনিং ডেটাতে ডেটা গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তার প্রভাব৷
স্ক্র্যাচ থেকে নতুন কাস্টম ডেটা সেট তৈরি করা চ্যালেঞ্জিং এবং ক্লান্তিকর। অফ-দ্য-শেল্ফ ডেটার জন্য ধন্যবাদ, এটি বিকাশকারীদের জন্য একটি দ্রুত এবং কার্যকর সমাধান অফার করে৷
কিভাবে রাইট অফ-দ্য-শেল্ফ এআই ট্রেনিং ডেটা প্রদানকারী নির্বাচন করবেন?
সঠিক ফলাফল অফার করে এমন মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের জন্য একটি ভালো মানের ডেটাসেট তৈরি করা চ্যালেঞ্জিং। সুনির্দিষ্ট মেশিন-লার্নিং কোডগুলি বিকাশ করতে যথেষ্ট সময় এবং প্রচেষ্টা লাগে
কেন আপনার এআই মডেলের জন্য সঠিক এআই প্রশিক্ষণ ডেটা নির্বাচন করা গুরুত্বপূর্ণ?
বিকশিত AI বাজারের বিশাল সুযোগ সবাই জানে এবং বোঝে। সেই কারণেই ব্যবসাগুলি আজকে তাদের অ্যাপ AI-তে বিকাশ করতে আগ্রহী৷
গুণমান ডেটা টীকা শক্তি উন্নত AI সমাধান
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কম্পিউটিং সিস্টেমের সাথে মানুষের মতো মিথস্ক্রিয়াকে উত্সাহিত করে, যখন মেশিন লার্নিং এই মেশিনগুলিকে প্রতিটি মিথস্ক্রিয়ার মাধ্যমে মানুষের বুদ্ধিমত্তা অনুকরণ করতে শিখতে দেয়। কিন্তু কি
পরিমাণ থেকে গুণমান - এআই প্রশিক্ষণ ডেটার বিবর্তন
এআই, বিগ ডেটা এবং মেশিন লার্নিং সারা বিশ্বে নীতিনির্ধারক, ব্যবসা, বিজ্ঞান, মিডিয়া হাউস এবং বিভিন্ন ধরনের শিল্পকে প্রভাবিত করে চলেছে। প্রতিবেদনগুলি এমন ইঙ্গিত দেয়
স্বাস্থ্যসেবার ভবিষ্যত রূপান্তরকারী এআই-এর শক্তি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রতিটি সেক্টরকে শক্তিশালী করছে এবং স্বাস্থ্যসেবা শিল্পও এর ব্যতিক্রম নয়। স্বাস্থ্যসেবা শিল্প রূপান্তরকারী ডেটা এবং ট্রিগারিংয়ের সুবিধাগুলি কাটাচ্ছে
কিভাবে Shaip আপনার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকল্পগুলিকে সমর্থন করতে পারে
ডেটাই শক্তি। এটি অমূল্য, কিন্তু বিপুল পরিমাণ ডেটা থেকে মূল্য বের করা কঠিন। আপনার দল 41% সময় ব্যয় করে
কীভাবে অফ-দ্য-শেল্ফ ট্রেনিং ডেটাসেটগুলি আপনার এমএল প্রকল্পগুলিকে একটি চলমান শুরুতে নিয়ে যায়?
ব্যবসার জন্য হাই-এন্ড কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সমাধান বিকাশের জন্য অফ-দ্য-শেল্ফ ডেটাসেট ব্যবহার করার পক্ষে এবং বিপক্ষে একটি চলমান যুক্তি রয়েছে। কিন্তু অফ-দ্য-শেল্ফ ট্রেনিং ডেটাসেট করতে পারে
একটি নির্ভরযোগ্য এবং পরিমাপযোগ্য এমএল মডেলের জন্য ডেটা পাইপলাইন সেট আপ করা
আজকাল ব্যবসার জন্য সবচেয়ে মূল্যবান পণ্য হ'ল ডেটা। যেহেতু সংস্থা এবং ব্যক্তিরা প্রতি সেকেন্ডে প্রচুর পরিমাণে ডেটা জেনারেট করে চলেছে, তাই
AI/ML প্রজেক্টের জন্য হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ বা মানুষের হস্তক্ষেপ প্রয়োজন
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্রুত সর্বব্যাপী হয়ে উঠছে, বিভিন্ন শিল্প জুড়ে কোম্পানিগুলি AI ব্যবহার করে ব্যতিক্রমী গ্রাহক পরিষেবা প্রদান, উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি, ক্রিয়াকলাপগুলিকে স্ট্রীমলাইন এবং বাড়িতে নিয়ে আসার জন্য
3 কথোপকথন বিবর্তনের বিঘ
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রে চলমান অগ্রগতির জন্য ধন্যবাদ, কম্পিউটারগুলি ক্রমবর্ধমান সংখ্যক জ্ঞানীয় কাজ সম্পাদন করতে পারে। ফলে,
কণ্ঠস্বর স্বীকৃতি থেকে বক্তৃতা স্বীকৃতি কীভাবে আলাদা?
আপনি কি জানেন যে স্পিচ রিকগনিশন এবং ভয়েস রিকগনিশন দুটি আলাদা প্রযুক্তি? লোকেরা প্রায়শই একটি প্রযুক্তির সাথে অন্য প্রযুক্তির ভুল ব্যাখ্যা করার সাধারণ ভুল করে।
ডেটা সংগ্রহের জন্য ভিড় কর্মীরা – নৈতিক এআই-এর একটি অপরিহার্য অংশ
দৃঢ় এবং নিরপেক্ষ AI সমাধানগুলি তৈরি করার জন্য আমাদের প্রচেষ্টায়, এটি প্রাসঙ্গিক যে আমরা মডেলগুলিকে একটি নিরপেক্ষ, গতিশীল এবং প্রশিক্ষণের উপর ফোকাস করি
কিভাবে AI বীমা দাবি প্রক্রিয়াকরণকে সহজ ও নির্ভরযোগ্য করে তুলছে
একটি দাবি বীমা শিল্পে একটি অক্সিমোরন (বীমা দাবি) - বীমা কোম্পানি বা গ্রাহকরা কেউই দাবি করতে চান না। যাইহোক, উভয়
কম্পিউটার ভিশনের জন্য কখন, কেন, এবং কীভাবে ডেটা সংগ্রহ করা যায় তা অন্বেষণ করা
কম্পিউটার ভিশন-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশন স্থাপনের প্রথম ধাপ হল ডেটা সংগ্রহের কৌশল তৈরি করা। সঠিক, গতিশীল এবং প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রয়োজন
এআই-ভিত্তিক নথির শ্রেণীবিভাগ - সুবিধা, প্রক্রিয়া এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে
আমাদের ডিজিটাল বিশ্বে, ব্যবসাগুলি প্রতিদিন প্রচুর ডেটা প্রক্রিয়া করে। ডেটা সংস্থাকে সচল রাখে এবং এটিকে আরও ভাল-অবহিত সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে। ব্যবসায় প্লাবিত হয়
ফেসিয়াল রিকগনিশন মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের জন্য শীর্ষ 15টি বিনামূল্যের ফেস ইমেজ ডেটাসেটের বিস্তৃত তালিকা
কম্পিউটার ভিশন, এআই-এর একটি শাখা, কম্পিউটারকে ছবি এবং ভিডিও থেকে দরকারী তথ্য আঁকতে সক্ষম করে। মেশিন লার্নিং মডেল তখন কাজ করে
পাঠ্য শ্রেণীবিভাগ - গুরুত্ব, ব্যবহার ক্ষেত্রে এবং প্রক্রিয়া
ডেটা হল সেই পরাশক্তি যা আজকের বিশ্বে ডিজিটাল ল্যান্ডস্কেপকে বদলে দিচ্ছে। ইমেল থেকে সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট, সর্বত্র তথ্য আছে। এইটা
বহুভাষিক অনুভূতি বিশ্লেষণ - গুরুত্ব, পদ্ধতি এবং চ্যালেঞ্জ
ইন্টারনেট সোশ্যাল মিডিয়ায় বিশ্বের যেকোনো বিষয়ে তাদের মতামত, মতামত এবং পরামর্শ অবাধে প্রকাশ করার দরজা খুলে দিয়েছে,
NLP কি? এটি কিভাবে কাজ করে, উপকারিতা, চ্যালেঞ্জ, উদাহরণ
ইনফোগ্রাফিক্স ডাউনলোড করুন NLP কি? প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) একটি উপক্ষেত্র। এটি রোবটকে মানুষের ভাষা বিশ্লেষণ এবং বুঝতে সক্ষম করে,
সিন্থেটিক ডেটা, এর ব্যবহার, ঝুঁকি এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি সহজ নির্দেশিকা
প্রযুক্তির অগ্রগতির সাথে, এমএল মডেল দ্বারা ব্যবহৃত ডেটার ঘাটতি দেখা দিয়েছে। এই শূন্যস্থান পূরণ করতে প্রচুর সিন্থেটিক ডেটা/কৃত্রিম
লিভারেজিং ভয়েস - ওভারভিউ এবং ভয়েস রিকগনিশন প্রযুক্তির অ্যাপ্লিকেশন
প্রায় দুই দশক আগে, কেউ বিশ্বাস করত না যে 'স্টার ট্রেক'-এর প্রযুক্তিগতভাবে উন্নত মেক-বিলিভ জগত যা কল্পনার সীমানায় ঠেলে দিতে পারে।
স্বাস্থ্যসেবার গুণমান বৃদ্ধিতে এআই-ভিত্তিক ভয়েস সহকারীর উত্থান
ড্রপ-ডাউন মেনু থেকে এটি টাইপ করা বা সঠিক আইটেমটি নির্বাচন করার পরিবর্তে মৌখিক নির্দেশ দেওয়ার ক্ষেত্রে একটি দ্ব্যর্থহীন সুবিধা রয়েছে।
আপনার ML মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য 15টি সেরা ওপেন-সোর্স হস্তাক্ষর ডেটাসেট৷
ব্যবসায়িক বিশ্ব একটি অভূতপূর্ব গতিতে রূপান্তরিত হচ্ছে, তবুও এই ডিজিটাল রূপান্তরটি প্রায় ততটা বিস্তৃত নয় যতটা আমরা চাই।
কেন আপনার কথোপকথনমূলক এআই ভালো উচ্চারণ ডেটা প্রয়োজন?
আপনি কি কখনো ভেবে দেখেছেন, 'হেই সিরি' বা 'আলেক্সা' বললে কীভাবে চ্যাটবট এবং ভার্চুয়াল সহকারীরা জেগে ওঠে? এটি পাঠ্য উচ্চারণের কারণে
কথোপকথনমূলক এআই থেকে রেট্রোস্পেক্টে অটোমোবাইলসের ভবিষ্যতের দিকে নজর দেওয়া
স্বয়ংচালিত কথোপকথন AI হল ইঞ্জিনিয়ারদের সর্বশেষ উদ্ভাবন যা ইদানীং ব্যাপক মনোযোগ পাচ্ছে। এটি ব্যবহারকারীদের চ্যাটবট বা সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে সক্ষম করে
OCR - সংজ্ঞা, সুবিধা, চ্যালেঞ্জ এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে [ইনফোগ্রাফিক]
OCR একটি প্রযুক্তি যা মেশিনগুলিকে মুদ্রিত পাঠ্য এবং চিত্রগুলি পড়তে দেয়। এটি প্রায়শই ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহৃত হয়, যেমন স্টোরেজ বা প্রক্রিয়াকরণের জন্য নথিগুলিকে ডিজিটাইজ করা এবং ভোক্তা অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে, যেমন ব্যয়ের প্রতিদানের জন্য একটি রসিদ স্ক্যান করা।
স্বয়ংক্রিয় বক্তৃতা স্বীকৃতির জন্য অডিও ডেটা সংগ্রহের প্রক্রিয়া বোঝা
স্বয়ংক্রিয় স্পিচ রিকগনিশন সিস্টেম এবং ভার্চুয়াল সহকারী যেমন Siri, Alexa, এবং Cortana আমাদের জীবনের সাধারণ অংশ হয়ে উঠেছে। তাদের উপর আমাদের নির্ভরশীলতা
রিমোট স্পিচ ডেটা সংগ্রহের মাধ্যমে স্পিচ রিকগনিশনকে স্ট্রীমলাইন করা
আজকের ডিজিটালি সর্বোচ্চ বিশ্বে ডেটা যে ভূমিকা পালন করে তা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে। ব্যবসার পূর্বাভাস, আবহাওয়ার পূর্বাভাস বা এমনকি জন্য ডেটা প্রয়োজনীয়
NLP কি? এটি কিভাবে কাজ করে, উপকারিতা, চ্যালেঞ্জ, উদাহরণ
ইনফোগ্রাফিক্স ডাউনলোড করুন NLP কি? প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) একটি উপক্ষেত্র। এটি রোবটকে মানুষের ভাষা বিশ্লেষণ এবং বুঝতে সক্ষম করে,
OCR - সংজ্ঞা, সুবিধা, চ্যালেঞ্জ এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে [ইনফোগ্রাফিক]
OCR একটি প্রযুক্তি যা মেশিনগুলিকে মুদ্রিত পাঠ্য এবং চিত্রগুলি পড়তে দেয়। এটি প্রায়শই ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহৃত হয়, যেমন স্টোরেজ বা প্রক্রিয়াকরণের জন্য নথিগুলিকে ডিজিটাইজ করা এবং ভোক্তা অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে, যেমন ব্যয়ের প্রতিদানের জন্য একটি রসিদ স্ক্যান করা।
কথোপকথনের অবস্থা AI 2022
কথোপকথনের অবস্থা 2022 কথোপকথনমূলক এআই কী? ডিজিটাল এবং টেলিকমিউনিকেশনের মাধ্যমে সত্যিকারের মানুষের সাথে কথোপকথনের অভিজ্ঞতার অফার করার একটি প্রোগ্রামেটিক এবং বুদ্ধিমান উপায়
তথ্য সংগ্রহ কি? একজন শিক্ষানবিসকে যা জানতে হবে সবকিছু
বুদ্ধিমান #AI/ #ML মডেলগুলি সর্বত্র রয়েছে, তা হোক, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক স্বাস্থ্যসেবা মডেল, সক্রিয় রোগ নির্ণয়,
ডেটা লেবেলিং কি? সবকিছুই একজন শিক্ষানবিসের জানা দরকার
ইনফোগ্রাফিক্স ডাউনলোড করুন ইন্টেলিজেন্ট এআই মডেলগুলিকে প্যাটার্ন, বস্তু শনাক্ত করতে এবং শেষ পর্যন্ত নির্ভরযোগ্য সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম হওয়ার জন্য ব্যাপকভাবে প্রশিক্ষিত করতে হবে। তবে প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত ড
আমাদের বলুন কিভাবে আমরা আপনার পরবর্তী AI উদ্যোগে সাহায্য করতে পারি।