- আমরা কি করি
-
-
-
বিশিষ্টতা
-
-
-
- অফ-দ্য-শেল্ফ ডেটা
-
- সলিউশন
- প্ল্যাটফর্ম
- কোম্পানির
মুখের স্বীকৃতি
সর্বোত্তম মানের চিত্র ডেটা সহ নির্ভুলতার জন্য আপনার মুখের স্বীকৃতি মডেলগুলি অপ্টিমাইজ করুন৷
আজ, আমরা পরবর্তী প্রজন্মের মেকানিজমের ভোরে আছি, যেখানে আমাদের মুখগুলি হল আমাদের পাসকোড৷ অনন্য মুখের বৈশিষ্ট্যগুলির স্বীকৃতির মাধ্যমে, মেশিনগুলি সনাক্ত করতে পারে যে ব্যক্তিটি কোনও ডিভাইস অ্যাক্সেস করার চেষ্টা করছে কিনা তা অনুমোদিত কিনা, অপরাধী এবং খেলাপিদের ট্র্যাক করতে, খুচরা দোকানে অপরাধ কমাতে এবং আরও অনেক কিছুর সাথে সিসিটিভি ফুটেজকে প্রকৃত চিত্রের সাথে মেলাতে পারে। সহজ কথায়, এটি এমন একটি প্রযুক্তি যা একজন ব্যক্তির মুখ স্ক্যান করে অ্যাক্সেস অনুমোদন করতে বা এটি সম্পাদন করার জন্য ডিজাইন করা ক্রিয়াগুলির একটি সেট চালায়। ব্যাকএন্ডে, টন অ্যালগরিদম এবং মডিউলগুলি গণনা সম্পাদন করতে এবং মুখের বৈশিষ্ট্যগুলি (আকার এবং বহুভুজ হিসাবে) গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলি সম্পাদন করতে বিব্রতকর গতিতে কাজ করে।
একজন ব্যক্তির মুখ প্রতিটি কোণ, প্রোফাইল এবং দৃষ্টিকোণ থেকে আলাদা দেখায়। একটি মেশিন সঠিকভাবে বলতে সক্ষম হওয়া উচিত যে এটি একই ব্যক্তি কিনা তা নির্বিশেষে ব্যক্তিটি ডিভাইসের দিকে তাকায় কিনা তা নির্বিশেষে সামনে-নিরপেক্ষ দৃষ্টিকোণ বা ডান-নীচের দৃষ্টিকোণ থেকে।
একজন মডেলকে অবশ্যই স্পষ্টভাবে বলতে হবে যে একজন ব্যক্তি হাসছে, ভ্রুকুটি করছে, কাঁদছে বা তাদের বা তাদের ছবি দেখে তাকিয়ে আছে। এটি বুঝতে সক্ষম হওয়া উচিত যে চোখ একই রকম দেখতে পারে যখন একজন ব্যক্তি হয় অবাক বা ভয় পায় এবং তারপরে সঠিক অভিব্যক্তি ত্রুটি-মুক্ত সনাক্ত করে।
আঁচিল, দাগ, আগুনে পোড়া এবং আরও অনেক কিছুর মতো দৃশ্যমান পার্থক্যকারী যা ব্যক্তিদের জন্য অনন্য এবং মুখগুলিকে আরও ভালভাবে প্রশিক্ষণ ও প্রক্রিয়া করার জন্য AI মডিউল দ্বারা বিবেচনা করা উচিত। মডেলদের তাদের সনাক্ত করতে সক্ষম হওয়া উচিত এবং তাদের মুখের বৈশিষ্ট্য হিসাবে বৈশিষ্ট্যযুক্ত করা উচিত এবং কেবল এড়িয়ে যাওয়া নয়
আপনার ফেস ইমেজ ডেটা সংগ্রহের প্রয়োজন (বিভিন্ন মুখের বৈশিষ্ট্য, দৃষ্টিকোণ, অভিব্যক্তি বা আবেগ সমন্বিত), অথবা মুখের ছবি ডেটা টীকা পরিষেবা (দৃশ্যমান পার্থক্যকারী ট্যাগ করার জন্য, উপযুক্ত মেটাডেটা সহ মুখের অভিব্যক্তি যেমন হাসি, ভ্রুকুটি করা ইত্যাদি,) এর থেকে আমাদের অবদানকারীদের সারা বিশ্বে আপনার প্রশিক্ষণের ডেটার চাহিদা দ্রুত এবং মাত্রায় পূরণ করতে পারে।
আপনার AI সিস্টেমকে সঠিকভাবে ফলাফল দেওয়ার জন্য, এটিকে হাজার হাজার মানুষের মুখের ডেটাসেটের সাথে প্রশিক্ষণ দিতে হবে। ফেসিয়াল ইমেজ ডেটার ভলিউম যত বেশি, তত ভাল। এই কারণেই আমাদের নেটওয়ার্ক আপনাকে লক্ষ লক্ষ ডেটাসেট উত্স করতে সাহায্য করতে পারে, তাই আপনার মুখের শনাক্তকরণ সিস্টেমটি সবচেয়ে উপযুক্ত, প্রাসঙ্গিক এবং প্রাসঙ্গিক ডেটা দিয়ে প্রশিক্ষিত। আমরা এটাও বুঝি যে আপনার ভূগোল, বাজার বিভাগ এবং জনসংখ্যা খুব নির্দিষ্ট হতে পারে। আপনার সমস্ত প্রয়োজন মেটাতে, আমরা বিভিন্ন জাতি, বয়স গোষ্ঠী, জাতি এবং আরও অনেক কিছু জুড়ে কাস্টম ফেস ইমেজ ডেটা সরবরাহ করি। রেজোলিউশন, ফাইল ফর্ম্যাট, আলোকসজ্জা, ভঙ্গি এবং আরও অনেক কিছুর ক্ষেত্রে কীভাবে মুখের ছবিগুলি আমাদের সিস্টেমে আপলোড করা উচিত সে সম্পর্কে আমরা কঠোর নির্দেশিকা স্থাপন করি।
যখন আপনি মানসম্পন্ন মুখের ছবিগুলি অর্জন করেন, আপনি মাত্র 50% টাস্ক সম্পন্ন করেছেন। আপনার ফেসিয়াল রিকগনিশন সিস্টেমগুলি এখনও আপনাকে অর্থহীন ফলাফল দেবে (বা কোনও ফলাফল নেই) যখন আপনি তাদের মধ্যে অর্জিত চিত্র ডেটাসেটগুলি ফিড করবেন। প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়া শুরু করতে, আপনাকে আপনার মুখের ছবি টীকা করতে হবে। বেশ কিছু ফেসিয়াল রিকগনিশন ডেটা পয়েন্ট আছে যেগুলিকে চিহ্নিত করতে হবে, অঙ্গভঙ্গিগুলিকে লেবেল করতে হবে, আবেগ এবং অভিব্যক্তিগুলিকে টীকা করতে হবে এবং আরও অনেক কিছু। Shaip-এ, আমরা আপনাকে আমাদের মুখের ল্যান্ডমার্ক শনাক্তকরণ কৌশলগুলির সাহায্যে টীকাযুক্ত মুখের চিত্রগুলিতে সহায়তা করতে পারি। মুখের শনাক্তকরণের সমস্ত জটিল বিবরণ এবং দিকগুলি নির্ভুলতার জন্য আমাদের নিজস্ব অভ্যন্তরীণ প্রবীণদের দ্বারা টীকা করা হয়েছে, যারা বছরের পর বছর ধরে এআই স্পেকট্রামে রয়েছে।
আমাদের বিশেষজ্ঞদের দল আমাদের মালিকানাধীন ইমেজ টীকা প্ল্যাটফর্মে মুখের ছবি সংগ্রহ এবং টীকা করতে পারে, তবে, একই টীকাকাররাও একটি সংক্ষিপ্ত প্রশিক্ষণের পরে আপনার ইন-হাউস ইমেজ টীকা প্ল্যাটফর্মে মুখের ছবি টীকা করতে পারে। অল্প সময়ের মধ্যে, তারা কঠোর স্পেসিফিকেশনের উপর ভিত্তি করে এবং পছন্দসই গুণমান সহ হাজার হাজার মুখের ছবি টীকা করতে সক্ষম হবে।TE
আপনার ধারণা বা বাজারের অংশ নির্বিশেষে, আপনার প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রয়োজন যা প্রশিক্ষণযোগ্যতার জন্য টীকা করা দরকার। কিছু ব্যবহারের ক্ষেত্রে একটি দ্রুত ধারণা পেতে আপনি আমাদের সাথে যোগাযোগ করতে পারেন, এখানে একটি তালিকা রয়েছে।
পটভূমি
AI-চালিত ফেসিয়াল রিকগনিশন মডেলগুলির যথার্থতা এবং বৈচিত্র্য বাড়ানোর প্রয়াসে, একটি ব্যাপক তথ্য সংগ্রহ প্রকল্প শুরু করা হয়েছিল। প্রকল্পটি বিভিন্ন জাতিসত্তা, বয়স গোষ্ঠী এবং আলোর পরিস্থিতি জুড়ে বিভিন্ন মুখের ছবি এবং ভিডিও সংগ্রহের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। তথ্যটি বেশ কয়েকটি স্বতন্ত্র ডেটাসেটে সুবিন্যস্তভাবে সংগঠিত হয়েছিল, প্রতিটি নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং শিল্পের প্রয়োজনীয়তাগুলি পরিবেশন করে।
ডেটাসেট ওভারভিউ
| বিস্তারিত | কেস 1 ব্যবহার করুন | কেস 2 ব্যবহার করুন | কেস 3 ব্যবহার করুন |
|---|---|---|---|
| ব্যবহারের ক্ষেত্রে | 15,000 অনন্য বিষয়ের ঐতিহাসিক ছবি | 5,000 অনন্য বিষয়ের মুখের ছবি | 10,000টি অনন্য বিষয়ের ছবি |
| উদ্দেশ্য | উন্নত এআই মডেল প্রশিক্ষণের জন্য ঐতিহাসিক মুখের চিত্রগুলির একটি শক্তিশালী ডেটাসেট তৈরি করা। | বিশেষ করে ভারতীয় এবং এশিয়ান বাজারের জন্য একটি বৈচিত্র্যময় মুখের ডেটাসেট তৈরি করা। | বিভিন্ন কোণ এবং অভিব্যক্তি ক্যাপচার করে বিভিন্ন ধরণের মুখের চিত্র সংগ্রহ করতে। |
| ডেটাসেট রচনা | বিষয়: 15,000 অনন্য ব্যক্তি। ডেটা পয়েন্ট: প্রতিটি বিষয় 1টি তালিকাভুক্তির ছবি + 15টি ঐতিহাসিক ছবি প্রদান করেছে। অতিরিক্ত তথ্য: 2টি ভিডিও (ইনডোর এবং আউটডোর) 1,000 বিষয়ের জন্য মাথার নড়াচড়া ক্যাপচার করে। | বিষয়: 5,000 অনন্য ব্যক্তি। | বিষয়: 10,000 অনন্য ব্যক্তি ডেটা পয়েন্ট: প্রতিটি বিষয় একাধিক কোণ এবং অভিব্যক্তি কভার করে 15-20টি চিত্র প্রদান করেছে। |
| জাতিগততা এবং জনসংখ্যা | জাতিগত ভাঙ্গন: কালো (35%), পূর্ব এশিয়ান (42%), দক্ষিণ এশিয়ান (13%), সাদা (10%)। লিঙ্গ: 50% মহিলা, 50% পুরুষ। বয়স পরিসীমা: চিত্রগুলি প্রতিটি বিষয়ের জীবনের শেষ 10 বছর পর্যন্ত কভার করে, 18+ বয়সী ব্যক্তিদের উপর ফোকাস করে৷ | জাতিগত ভাঙ্গন: ভারতীয় (50%), এশিয়ান (20%), কালো (30%)। বয়স পরিসীমা: 18 থেকে 60 বছর বয়সী। লিঙ্গ বন্টন: 50% মহিলা, 50% পুরুষ। | জাতিগত ভাঙ্গন: চীনা জাতিসত্তা (100%)। লিঙ্গ: 50% মহিলা, 50% পুরুষ। বয়স পরিসীমা: 18-26 বছর বয়সী। |
| আয়তন | 15,000 তালিকাভুক্তির ছবি, 300,000+ ঐতিহাসিক ছবি এবং 2,000 ভিডিও | বিষয় প্রতি 35টি সেলফি, মোট 175,000টি ছবি। | 150,000 – 200,000 ছবি। |
| আদর্শ মান | উচ্চ-রেজোলিউশনের ছবি (1920 x 1280), আলো, মুখের অভিব্যক্তি এবং চিত্রের স্বচ্ছতার উপর কঠোর নির্দেশিকা সহ। | বৈচিত্র্যময় ব্যাকগ্রাউন্ড এবং পোশাক, মুখের সৌন্দর্যায়ন নেই এবং ডেটাসেট জুড়ে সামঞ্জস্যপূর্ণ ছবির গুণমান। | উচ্চ-রেজোলিউশন ছবি (2160 x 3840 পিক্সেল), সুনির্দিষ্ট প্রতিকৃতি অনুপাত, এবং বিভিন্ন কোণ এবং অভিব্যক্তি। |
| বিস্তারিত | কেস 4 ব্যবহার করুন | কেস 5 ব্যবহার করুন | কেস 6 ব্যবহার করুন |
|---|---|---|---|
| ব্যবহারের ক্ষেত্রে | 6,100টি অনন্য বিষয়ের ছবি (ছয়টি মানবিক আবেগ) | 428টি অনন্য বিষয়ের ছবি (9 আলোক দৃশ্য) | 600টি অনন্য বিষয়ের ছবি (জাতিগত-ভিত্তিক সংগ্রহ) |
| উদ্দেশ্য | আবেগ শনাক্তকরণ সিস্টেমের জন্য ছয়টি স্বতন্ত্র মানুষের আবেগকে চিত্রিত করে মুখের ছবি সংগ্রহ করা। | এআই মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য বিভিন্ন আলোর অবস্থার অধীনে মুখের ছবি ক্যাপচার করা। | উন্নত এআই মডেল পারফরম্যান্সের জন্য জাতিগত বৈচিত্র্য ক্যাপচার করে এমন একটি ডেটাসেট তৈরি করা। |
| ডেটাসেট রচনা | বিষয়: পূর্ব ও দক্ষিণ এশিয়া থেকে 6,100 জন ব্যক্তি। ডেটা পয়েন্ট: প্রতি বিষয়ের জন্য ৬টি ছবি, প্রতিটি আলাদা আবেগের প্রতিনিধিত্ব করে। জাতিগত ভাঙ্গন: জাপানি (9,000 ছবি), কোরিয়ান (2,400), চীনা (2,400), দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ান (2,400), দক্ষিণ এশিয়ান (2,400)। | বিষয়: 428 ভারতীয় ব্যক্তি। ডেটা পয়েন্ট: 160টি ভিন্ন আলোর অবস্থা জুড়ে বিষয় প্রতি 9টি ছবি। | বিষয়: বিভিন্ন জাতিগত পটভূমি থেকে 600 অনন্য ব্যক্তি। জাতিগত ভাঙ্গন: আফ্রিকান (967 ছবি), মধ্যপ্রাচ্য (81), নেটিভ আমেরিকান (1,383), দক্ষিণ এশিয়ান (738), দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ান (481)। বয়স পরিসীমা: 20 থেকে 70 বছর বয়সী। |
| আয়তন | 18,600 চিত্র | 74,880 চিত্র | 3,752 চিত্র |
| আদর্শ মান | মুখের দৃশ্যমানতা, আলো এবং অভিব্যক্তির সামঞ্জস্যের উপর কঠোর নির্দেশিকা। | সামঞ্জস্যপূর্ণ আলো সহ চিত্রগুলি পরিষ্কার করুন এবং বয়স ও লিঙ্গের একটি সুষম উপস্থাপনা৷ | ডেটাসেট জুড়ে জাতিগত বৈচিত্র্য এবং সামঞ্জস্যের উপর ফোকাস সহ উচ্চ-রেজোলিউশনের ছবি। |
মাথার ভঙ্গি, জাতিসত্তা, লিঙ্গ, পটভূমি, ক্যাপচারের কোণ, বয়স ইত্যাদির চারপাশে বৈচিত্র সহ 12k ছবি 68টি ল্যান্ডমার্ক পয়েন্ট সহ
ফেসিয়াল রিকগনিশন মডেলের জন্য একাধিক পোজ সহ একাধিক দেশ থেকে 22k ফেসিয়াল ভিডিও ডেটাসেট
2.5+ মানুষের কাছ থেকে 3,000k+ ছবি। ডেটাসেটে একাধিক ভূগোল থেকে 2-6 জনের গ্রুপের ছবি রয়েছে
স্পুফ ডিটেকশন এআই মডেল তৈরি/প্রশিক্ষণের জন্য মুখোশ সহ মুখের 20 হাজার ভিডিও
একাধিক শিল্পে ফেসিয়াল রিকগনিশন ট্রেনিং ডেটা অফার করা
মুখের স্বীকৃতি হল সেগমেন্ট জুড়ে বর্তমান রাগ, যেখানে অনন্য ব্যবহারের ক্ষেত্রে পরীক্ষা করা হচ্ছে এবং বাস্তবায়নের জন্য রোল আউট করা হচ্ছে। শিশু পাচারকারীদের ট্র্যাক করা থেকে শুরু করে প্রতিষ্ঠানের প্রাঙ্গনে বায়ো আইডি স্থাপন করা থেকে শুরু করে এমন অসঙ্গতিগুলি অধ্যয়ন করা যা স্বাভাবিক চোখে ধরা পড়ে না, মুখের স্বীকৃতি ব্যবসা এবং শিল্পকে অসংখ্য উপায়ে সাহায্য করছে।
ড্রাইভার মনিটরিং এবং ইন-কার নিরাপত্তা ব্যবস্থার জন্য ডিজাইন করা ফেসিয়াল রিকগনিশন ডেটাসেটের সাহায্যে স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং ক্ষমতা বাড়ান
ব্যক্তিগতকৃত ইন-স্টোর পরিষেবা এবং নির্বিঘ্ন চেকআউট প্রক্রিয়াগুলির জন্য মুখের স্বীকৃতি ডেটাসেটের সাথে গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করুন।
ব্যক্তিগতকৃত কেনাকাটার অভিজ্ঞতা প্রদান করুন এবং ইকমার্স প্ল্যাটফর্মে গ্রাহক প্রমাণীকরণ উন্নত করুন।
স্বাস্থ্যসেবা অ্যাপ্লিকেশনের জন্য বিশেষ মুখের শনাক্তকরণ ডেটাসেটের সাহায্যে রোগী শনাক্তকরণ এবং ডায়াগনস্টিক নির্ভুলতাকে শক্তিশালী করুন
বিরামহীন চেক-ইন এবং আতিথেয়তায় ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতার জন্য ফেসিয়াল রিকগনিশন ডেটাসেট সহ অতিথি পরিষেবাগুলিকে উন্নত করুন৷
নজরদারি, হুমকি শনাক্তকরণ, এবং প্রতিরক্ষা অ্যাপ্লিকেশনের জন্য অপ্টিমাইজ করা মুখের স্বীকৃতি ডেটাসেটগুলির সাথে নিরাপত্তা ব্যবস্থা জোরদার করুন।
নিবেদিত এবং প্রশিক্ষিত দল:
সর্বোচ্চ প্রক্রিয়া দক্ষতা নিশ্চিত করা হয়:
পেটেন্ট প্ল্যাটফর্ম সুবিধা প্রদান করে:
নিবেদিত এবং প্রশিক্ষিত দল:
সর্বোচ্চ প্রক্রিয়া দক্ষতা নিশ্চিত করা হয়:
পেটেন্ট প্ল্যাটফর্ম সুবিধা প্রদান করে:
কম্পিউটার ভিশন হল কম্পিউটার ভিশন অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ভিজ্যুয়াল জগতের অনুভূতি তৈরি করা। এটির সাফল্য সম্পূর্ণরূপে ফুটে ওঠে যাকে আমরা ইমেজ টীকা বলি - প্রযুক্তির পিছনে মৌলিক প্রক্রিয়া যা মেশিনগুলিকে বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত নিতে বাধ্য করে এবং এটিই ঠিক যা আমরা আলোচনা করতে এবং অন্বেষণ করতে যাচ্ছি৷
মানুষ মুখ চিনতে পারদর্শী, কিন্তু আমরা খুব স্বাভাবিকভাবেই অভিব্যক্তি এবং আবেগ ব্যাখ্যা করি। গবেষণা বলছে আমরা উপস্থাপনার পরে 380ms এবং অপরিচিত মুখগুলির জন্য 460ms এর মধ্যে ব্যক্তিগতভাবে পরিচিত মুখগুলি সনাক্ত করতে পারি। যাইহোক, এই অভ্যন্তরীণভাবে মানব মানের এখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং কম্পিউটার ভিশনের প্রতিযোগী রয়েছে।
ফটোগ্রাফ থেকে বস্তু, মানুষ এবং স্থানগুলিকে আলাদা ও সুনির্দিষ্টভাবে চিহ্নিত করার সহজাত ক্ষমতা মানুষের রয়েছে। যাইহোক, কম্পিউটারগুলি চিত্রগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করার ক্ষমতা নিয়ে আসে না। তবুও, কম্পিউটার ভিশন অ্যাপ্লিকেশন এবং ইমেজ রিকগনিশন প্রযুক্তি ব্যবহার করে ভিজ্যুয়াল তথ্য ব্যাখ্যা করার জন্য তাদের প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে।
বিশ্ব-নেতৃস্থানীয় এআই পণ্য তৈরির জন্য দলগুলিকে ক্ষমতায়ন করা।
ফেসিয়াল রিকগনিশন মডেলের জন্য আপনার প্রশিক্ষণের ডেটার প্রয়োজনীয়তা নিয়ে আলোচনা করা যাক
মুখের স্বীকৃতি হল বুদ্ধিমান বায়োমেট্রিক নিরাপত্তার অবিচ্ছেদ্য উপাদানগুলির মধ্যে একটি, যার লক্ষ্য একজন ব্যক্তির পরিচয় নিশ্চিত করা বা প্রমাণীকরণ করা। একটি প্রযুক্তি হিসাবে, এটি ভিডিও, ফটো এবং এমনকি রিয়েল-টাইম ফিডে মানুষের সনাক্তকরণ, সনাক্তকরণ এবং শ্রেণীবদ্ধ করতে ব্যবহৃত হয়।
মুখের স্বীকৃতি একটি প্রাসঙ্গিক ডাটাবেসের বিরুদ্ধে ব্যক্তিদের ক্যাপচার করা মুখের সাথে মিল করে কাজ করে। প্রক্রিয়াটি সনাক্তকরণের মাধ্যমে শুরু হয়, একটি 2D এবং 3D বিশ্লেষণ, চিত্র থেকে ডেটা রূপান্তর এবং অবশেষে ম্যাচমেকিং দ্বারা অনুসরণ করা হয়।
মুখের স্বীকৃতি, একটি উদ্ভাবনী ভিজ্যুয়াল সনাক্তকরণ প্রযুক্তি হিসাবে প্রায়শই স্মার্টফোন এবং কম্পিউটারগুলি আনলক করার প্রাথমিক ভিত্তি। যাইহোক, আইন প্রয়োগকারী সংস্থায় এর উপস্থিতি অর্থাৎ সন্দেহভাজনদের মগ শট সংগ্রহ করতে কর্মকর্তাদের সাহায্য করা এবং ডাটাবেসের সাথে তাদের মেলানোও একটি উদাহরণ হিসাবে যোগ্য।
আপনি যদি কম্পিউটারের দৃষ্টিভঙ্গি সহ একটি উল্লম্ব-নির্দিষ্ট AI মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার পরিকল্পনা করছেন, আপনাকে প্রথমে এটিকে ব্যক্তিদের ছবি এবং মুখ সনাক্ত করতে সক্ষম করতে হবে এবং তারপর শব্দার্থবিদ্যা, বিভাজন এবং বহুভুজ টীকা-এর মতো নতুন কৌশলগুলিতে খাওয়ানোর মাধ্যমে তত্ত্বাবধানে শিক্ষা শুরু করতে হবে। তাই মুখের স্বীকৃতি হল নিরাপত্তা-নির্দিষ্ট এআই মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য একটি সোপান পাথর, যেখানে বস্তু সনাক্তকরণের চেয়ে পৃথক সনাক্তকরণকে অগ্রাধিকার দেওয়া হয়।
মহামারী পরবর্তী যুগে মুখের স্বীকৃতি বেশ কয়েকটি বুদ্ধিমান সিস্টেমের মেরুদণ্ড হতে পারে। সুবিধাগুলির মধ্যে রয়েছে ফেস পে প্রযুক্তি ব্যবহার করে উন্নত খুচরা অভিজ্ঞতা, আরও ভাল ব্যাঙ্কিং অভিজ্ঞতা, খুচরা অপরাধের হার হ্রাস, নিখোঁজ ব্যক্তিদের দ্রুত শনাক্তকরণ, উন্নত রোগীর যত্ন, সঠিক উপস্থিতি ট্র্যাকিং এবং আরও অনেক কিছু।
আমরা স্বয়ংচালিত, খুচরা, স্বাস্থ্যসেবা এবং নিরাপত্তার মতো বিভিন্ন শিল্পের নির্দিষ্ট চাহিদা মেটাতে আমাদের ডেটাসেট তৈরি করি, নিশ্চিত করে যে ডেটা শিল্প-নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তা এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে সারিবদ্ধ হয়।
আমরা কঠোর ডেটা গোপনীয়তার মানগুলি মেনে চলি এবং GDPR-এর মতো বিশ্বব্যাপী প্রবিধানগুলি মেনে চলি, নিশ্চিত করি যে সমস্ত মুখের শনাক্তকরণ ডেটা নৈতিকভাবে উৎস এবং প্রয়োজন অনুসারে বেনামী করা হয়।
আমাদের ডেটাসেটগুলি তাদের বৈচিত্র্য, পরিমাপযোগ্যতা এবং উচ্চ-মানের টীকা দ্বারা আলাদা করা হয়, যা বিভিন্ন শিল্পে সঠিক এবং নির্ভরযোগ্য মুখের স্বীকৃতি মডেল প্রশিক্ষণের জন্য আদর্শ করে তোলে।