জেনারেটিভ এআই ট্রেনিং ডেটা সলিউশন
জেনারেটিভ এআই পরিষেবা: অদেখা অন্তর্দৃষ্টি আনলক করতে ডেটা আয়ত্ত করা
জটিল ডেটাকে কার্যকরী বুদ্ধিমত্তায় রূপান্তর করতে জেনারেটিভ এআই-এর শক্তি ব্যবহার করুন।
বৈশিষ্ট্যযুক্ত ক্লায়েন্ট
বিশ্ব-নেতৃস্থানীয় এআই পণ্য তৈরির জন্য দলগুলিকে ক্ষমতায়ন করা।
জেনারেটিভ এআই প্রযুক্তির অগ্রগতি অবিরাম, তাজা ডেটা উত্স দ্বারা শক্তিশালী করা হয়েছে, সাবধানে কিউরেট করা প্রশিক্ষণ এবং টেস্টিং ডেটাসেট এবং মডেল মানব প্রতিক্রিয়া (RLHF) থেকে শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষার মাধ্যমে পরিমার্জন পদ্ধতি।
জেনারেটিভ AI-তে RLHF আচরণগত অপ্টিমাইজেশান এবং সঠিক আউটপুট জেনারেশনের জন্য ডোমেন-নির্দিষ্ট দক্ষতা সহ মানুষের অন্তর্দৃষ্টিকে কাজে লাগায়। ডোমেন বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে সত্য-পরীক্ষা নিশ্চিত করে যে মডেলের প্রতিক্রিয়াগুলি কেবল প্রাসঙ্গিকভাবে প্রাসঙ্গিক নয় বরং বিশ্বস্তও। Shaip সঠিক ডেটা লেবেলিং, শংসাপত্র ডোমেন বিশেষজ্ঞ এবং মূল্যায়ন পরিষেবা প্রদান করে, যা মানব বুদ্ধিমত্তার নিরবচ্ছিন্ন একীকরণকে বৃহৎ ভাষার মডেলগুলির পুনরাবৃত্তিমূলক সূক্ষ্ম-টিউনিংয়ে সক্ষম করে।
কিউরেটেড ডেটা এবং মানব প্রতিক্রিয়া সহ জেনারেল এআই মডেলগুলি অপ্টিমাইজ করা
ডেটা সেটটি
প্রজন্ম
বিদ্যমান ডেটাসেট বাড়ানোর জন্য LLM-এর সাথে প্রম্পট জেনারেশন ব্যবহার করুন এবং বিভিন্ন বিষয়ে মডেল কভারেজ উন্নত করুন, শক্তিশালী কর্মক্ষমতা নিশ্চিত করুন।
উপাত্ত
টীকা
ML অ্যালগরিদমগুলির জন্য উপযুক্ত কাঠামোগত বিন্যাসে অসংগঠিত ডেটা উত্সগুলিকে পরিমার্জিত করতে এবং টীকা করতে বিষয় বিশেষজ্ঞদের নিযুক্ত করুন৷
RLHF দিয়ে মডেল পরিমার্জন
আউটপুট অপ্টিমাইজ করার জন্য মূল্যায়ন ও পরিমার্জনের পুনরাবৃত্তিমূলক প্রক্রিয়ার মাধ্যমে মডেল উন্নয়নে চলমান মানব পর্যালোচনাকে একীভূত করে এআই মডেলগুলিকে ফাইন-টিউন করুন।
গুণমান আউটপুট মূল্যায়ন
বিশেষজ্ঞরা জেনারেটিভ এআই সিস্টেমের আউটপুট যাচাই ও অনুমোদনের জন্য নিরীক্ষা এবং মান নিয়ন্ত্রণ করে।
Shaip আপনার ব্যবসায়িক সমাধানগুলিকে এগিয়ে নেওয়ার জন্য তৈরি জেনারেটিভ এআই পরিষেবাগুলি অফার করে:
ফাইন-টিউনিং এলএলএম-এর জন্য ডেটা সংগ্রহ
আমরা নির্ভুলতা এবং নির্ভুলতার জন্য ভাষার মডেলগুলিকে পরিমার্জিত করতে ডেটা সংগ্রহ করি এবং কিউরেট করি।
ডোমেন-নির্দিষ্ট পাঠ্য তৈরি
আপনার ডোমেন-কেন্দ্রিক AI প্রশিক্ষণের জন্য আমাদের পরিষেবা আইনি এবং চিকিৎসার মতো সেক্টরগুলির জন্য বিশেষ পাঠ্য তৈরি করে।
বিষাক্ততা মূল্যায়ন
এআই-উত্পন্ন যোগাযোগে নির্ভুলভাবে বিষাক্ত বিষয়বস্তু পরিমাপ এবং কমাতে আমাদের পদ্ধতি নমনীয় স্কেল ব্যবহার করে।
মডেল যাচাইকরণ এবং টিউনিং পরিষেবা
আমরা RLHF-এর মাধ্যমে বাজার-নির্দিষ্ট চাহিদার সাথে সামঞ্জস্য করার জন্য AI-কে ফাইন-টিউন করার জন্য বাজার এবং ভাষা জুড়ে গুণমানের জন্য gen AI ফলাফলগুলি মূল্যায়ন করি।
প্রম্পট ক্রিয়েশন/ফাইন-টিউনিং
আমরা আপনার এআই-এর সাথে বিভিন্ন ব্যবহারকারীর মিথস্ক্রিয়াকে মিরর করার জন্য প্রাকৃতিক ভাষার প্রম্পট তৈরি এবং অপ্টিমাইজ করি।
উত্তর গুণমান তুলনা
আমাদের বিস্তৃত নেটওয়ার্ক মডেলের নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা বাড়াতে AI উত্তরগুলির একটি পুঙ্খানুপুঙ্খ তুলনা সক্ষম করে।
লিকার্ট স্কেল উপযুক্ততা
আমাদের উপযোগী প্রতিক্রিয়া নিশ্চিত করে যে AI প্রতিক্রিয়াগুলিতে নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীর পরিস্থিতির জন্য উপযুক্ত সুর এবং সংক্ষিপ্ততা রয়েছে।
সঠিকতা মূল্যায়ন
ভুল তথ্যের বিস্তার রোধ করতে আমরা এআই-জেনারেট করা বিষয়বস্তুকে বাস্তবসম্মত এবং বাস্তবসম্মত কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য কঠোরভাবে মূল্যায়ন করি।
জেনারেটিভ এআই ব্যবহারের ক্ষেত্রে
প্রশ্ন ও উত্তরের জোড়া
আমাদের বিশেষজ্ঞরা কোম্পানিগুলিকে Gen AI বিকাশ করতে সক্ষম করার জন্য সম্পূর্ণ নথিটি পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে পড়ার মাধ্যমে প্রশ্ন-উত্তর জোড়া তৈরি করতে পারেন। এটি পণ্য ম্যানুয়াল, প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশন, অনলাইন ফোরাম এবং পর্যালোচনা, শিল্প নিয়ন্ত্রক নথি এবং আরও অনেক কিছুর মতো একটি বড় সংস্থা থেকে প্রাসঙ্গিক তথ্য বের করে প্রশ্নের সমাধান করতে পারে। আমাদের বিশেষজ্ঞরা উচ্চ মানের প্রশ্নোত্তর জোড়া তৈরি করে যেমন:
» একাধিক উত্তর সহ প্রশ্নোত্তর জোড়া
» পৃষ্ঠ স্তরের প্রশ্ন তৈরি করা (রেফারেন্স টেক্সট থেকে সরাসরি তথ্য নিষ্কাশন)
» গভীর স্তরের প্রশ্ন তৈরি করুন (তথ্য ও অন্তর্দৃষ্টিগুলির সাথে সম্পর্কযুক্ত যা রেফারেন্স পাঠ্যে দেওয়া হয়নি)
» টেবিল থেকে কোয়েরি তৈরি
পাঠ্য সংক্ষিপ্তকরণ
আমাদের বিশেষজ্ঞরা বৃহত্তর পাঠ্য ডেটার সংক্ষিপ্ত এবং তথ্যপূর্ণ সারসংক্ষেপ ইনপুট করে পুরো কথোপকথন বা দীর্ঘ কথোপকথনের সারসংক্ষেপ করতে পারেন।
ছবির ক্যাপশনিং
আমাদের উন্নত এআই-চালিত ইমেজ ক্যাপশনিং পরিষেবার মাধ্যমে আপনি কীভাবে চিত্রগুলি ব্যাখ্যা করেন তা রূপান্তর করুন৷ আমরা সুনির্দিষ্ট এবং প্রাসঙ্গিকভাবে সমৃদ্ধ বর্ণনা তৈরি করে, আপনার দর্শকদের ইন্টারঅ্যাক্ট করার এবং আপনার ভিজ্যুয়াল বিষয়বস্তুর সাথে আরও কার্যকরভাবে জড়িত হওয়ার জন্য নতুন উপায় উন্মুক্ত করে চিত্রগুলিতে প্রাণবন্ত করি।
অডিও জেনারেশন
মিউজিক, পডকাস্ট বা অডিও বইয়ের মতো অডিও জেনারেট করতে বিভিন্ন ধ্বনি, যেমন সঙ্গীত, বক্তৃতা এবং পরিবেশগত শব্দ সহ অডিও রেকর্ডিংয়ের একটি বড় ডেটাসেট সহ মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিন।
ক্যাপশন
একটি আর্কেড গেমের প্রধান সাউন্ডট্র্যাক। এটি একটি আকর্ষণীয় বৈদ্যুতিক গিটার রিফ সহ দ্রুত গতির এবং উত্সাহী। সঙ্গীতটি পুনরাবৃত্তিমূলক এবং মনে রাখা সহজ, কিন্তু অপ্রত্যাশিত শব্দের সাথে, যেমন সিম্বল ক্র্যাশ বা ড্রাম রোল।
তৈরি অডিও
কন্ঠ সনান্তকরণ
ট্রেন মডেলগুলি যেগুলি কথ্য ভাষা বোঝে, যেমন অ্যাপ্লিকেশনগুলি, যেমন ভয়েস-অ্যাক্টিভেটেড অ্যাসিস্ট্যান্ট, ডিক্টেশন সফ্টওয়্যার, এবং সংশ্লিষ্ট প্রতিলিপি সহ বক্তৃতার অডিও রেকর্ডিংয়ের একটি বড় ডেটাসেটের উপর ভিত্তি করে রিয়েল-টাইম অনুবাদ।
টেক্সট-টু-স্পিচ পরিষেবা প্রশিক্ষণ
আপনার অ্যাপ্লিকেশনের জন্য প্রাকৃতিক, আকর্ষক কণ্ঠস্বর তৈরি করতে AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে আমরা মানুষের বক্তৃতার অডিও রেকর্ডিংয়ের একটি বড় ডেটাসেট অফার করি, আপনার ব্যবহারকারীদের একটি অনন্য এবং নিমগ্ন শ্রবণ অভিজ্ঞতা প্রদান করে।
মানব রেটিং এবং QA বৈধকরণ সহ এলএলএম ডেটাসেট মূল্যায়ন
মেশিন লার্নিংয়ের জগতে, প্রদত্ত প্রম্পটের উপর ভিত্তি করে একটি মডেল মানুষের মতো পাঠ্য বোঝে এবং তৈরি করে তা নিশ্চিত করা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ। এই প্রক্রিয়ায় মানব রেটিং এবং গুণমান নিশ্চিতকরণ (QA) বৈধতার মাধ্যমে কঠোর ডেটাসেট মূল্যায়ন জড়িত। মূল্যায়নকারীরা একটি ডেটাসেটে প্রম্পট-প্রতিক্রিয়া জোড়াকে সমালোচনামূলকভাবে মূল্যায়ন করে এবং একটি ভাষা শেখার মডেল (LLM) দ্বারা উত্পন্ন প্রতিক্রিয়াগুলির প্রাসঙ্গিকতা এবং গুণমানকে রেট দেয়।
মানব রেটিং এবং QA বৈধতার সাথে এলএলএম ডেটাসেট তুলনা
ডেটাসেট তুলনা একটি একক প্রম্পটের জন্য বিভিন্ন প্রতিক্রিয়া বিকল্পগুলির সূক্ষ্ম বিশ্লেষণ জড়িত। উদ্দেশ্য হল এই প্রতিক্রিয়াগুলিকে তাদের প্রাসঙ্গিকতা, নির্ভুলতা এবং প্রম্পটের প্রেক্ষাপটের সাথে সারিবদ্ধতার উপর ভিত্তি করে সেরা থেকে খারাপ পর্যন্ত র্যাঙ্ক করা।
সিন্থেটিক সংলাপ সৃষ্টি
সিন্থেটিক ডায়ালগ ক্রিয়েশন জেনারেটিভ এআই-এর শক্তিকে কাজে লাগায় চ্যাটবট ইন্টারঅ্যাকশন এবং কল সেন্টার কথোপকথনে বিপ্লব ঘটাতে। পণ্যের ম্যানুয়াল, প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশন এবং অনলাইন আলোচনার মতো বিস্তৃত সংস্থানগুলিতে অনুসন্ধান করার জন্য AI-এর ক্ষমতাকে কাজে লাগিয়ে, চ্যাটবটগুলি অগণিত পরিস্থিতিতে সুনির্দিষ্ট এবং প্রাসঙ্গিক প্রতিক্রিয়া দেওয়ার জন্য সজ্জিত। এই প্রযুক্তিটি পণ্য অনুসন্ধান, সমস্যা সমাধানের জন্য ব্যাপক সহায়তা প্রদান করে এবং ব্যবহারকারীদের সাথে স্বাভাবিক, নৈমিত্তিক কথোপকথনে জড়িত থাকার মাধ্যমে গ্রাহক সমর্থনকে রূপান্তরিত করছে, যার ফলে সামগ্রিক গ্রাহকের অভিজ্ঞতা বৃদ্ধি পাচ্ছে।
চিত্র সংক্ষিপ্তকরণ, রেটিং এবং বৈধতা
জেনারেটিভ এআই-এর ক্ষেত্রে ছবির সংক্ষিপ্তকরণ, রেটিং এবং যাচাইকরণের মধ্যে রয়েছে অত্যাধুনিক মেশিন লার্নিং মডেল যা চিত্রগুলিকে কিউরেট করে এবং মূল্যায়ন করে, সঠিক সারাংশ এবং গুণমানের রেটিং তৈরি করে। এই প্রক্রিয়ায় মানুষের প্রতিক্রিয়া অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি AI এর নির্ভুলতাকে সূক্ষ্মভাবে সুরক্ষিত করতে সাহায্য করে, এটি নিশ্চিত করে যে তৈরি করা বিষয়বস্তু সূক্ষ্ম প্রত্যাশা এবং মানগুলি পূরণ করে যা শুধুমাত্র মানুষের রায় প্রদান করতে পারে, যার ফলে AI আউটপুটগুলির নির্ভরযোগ্যতা বৃদ্ধি পায়।
Shaip জেনারেটিভ এআই-এর জগতে একটি সুস্পষ্ট সুবিধা প্রদান করে
যথার্থ ডেটা সহ AI কে শক্তিশালী করা
কয়েক দশকের ডেটা অভিজ্ঞতার সদ্ব্যবহার করে, আমরা জেনারেটিভ এআইকে সম্পূর্ণরূপে ক্ষমতায়ন করি। ডেটা সলিউশনে আমাদের নেতৃত্ব আমাদেরকে শক্তিশালী, নিরাপদ অ্যাপ্লিকেশনের জন্য বিভিন্ন ডেটাসেট একত্রিত করতে সক্ষম করে। আমাদের দক্ষতার সাথে, AI কঠোর নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা বজায় রেখে সঠিক ডেটা পায়। জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করতে চাওয়া ব্যবসাগুলির জন্য আমরা নিখুঁত অংশীদার।
সম্পদ, প্রোগ্রাম, এবং বিনিয়োগ
আমরা কার্যক্ষমতা বাড়াতে, ফলাফল উন্নত করতে এবং আমাদের ক্লায়েন্টদের জন্য মান যোগ করতে জেনারেটিভ এআই-এর সম্ভাবনার প্রতি নিবেদিত। বৌদ্ধিক সম্পত্তি, কর্মীদের প্রশিক্ষণ, এবং জেনারেটিভ এআই সরঞ্জামগুলিতে আমাদের বিনিয়োগের লক্ষ্য হল উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি, অ্যাপ্লিকেশনের আধুনিকীকরণ এবং সফ্টওয়্যার বিকাশকে ত্বরান্বিত করা।
বিস্তৃত শিল্প দক্ষতা
আমরা সেরা স্বাস্থ্যসেবা এবং প্রযুক্তি ব্র্যান্ডগুলির সাথে সহযোগিতা করি, আমাদের গভীর জ্ঞান ব্যবহার করে জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ করি, যেমন ডেটা অন্তর্দৃষ্টি উন্মোচন করা, ক্রেতার প্রোফাইল তৈরি করা, মডেল পরীক্ষা করা এবং স্টাফ এবং গ্রাহকদের জন্য ডিজিটাল এজেন্ট প্রবর্তন করা।
প্রযুক্তি উন্নয়ন বিশেষজ্ঞ
প্রযুক্তি আমাদের মূলে রয়েছে এবং জেনারেটিভ এআই-এর সাহায্যে আমরা আমাদের শীর্ষস্থানীয় সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংকে নতুন উচ্চতায় নিয়ে যাই। আমরা এই অত্যাধুনিক প্রযুক্তিতে ট্যাপ করতে, সফ্টওয়্যার তৈরিকে ত্বরান্বিত করতে, ব্যবহারকারী এবং কর্মীদের জন্য পরিষেবাগুলি উন্নত করতে এবং ক্রিয়াকলাপগুলিকে স্ট্রিমলাইন করতে বিভিন্ন শিল্পের সাথে অংশীদারি করি৷
প্রস্তাবিত সংস্থানসমূহ
ক্রেতা এর গাইড
ক্রেতার নির্দেশিকা: বড় ভাষার মডেল এলএলএম
কখনও আপনার মাথা আঁচড়েছেন, বিস্মিত হয়েছেন কীভাবে গুগল বা অ্যালেক্সা আপনাকে 'পাবে' বলে মনে হচ্ছে? অথবা আপনি কি নিজেকে একটি কম্পিউটার-উত্পাদিত রচনা পড়তে দেখেছেন যা ভয়ঙ্কর মানবিক শোনাচ্ছে? তুমি একা নও.
সলিউশন
প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ পরিষেবা এবং সমাধান
টেক্সট এবং অডিও টীকা সহ মেশিন লার্নিংয়ের জন্য ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) কে উচ্চ মানের প্রশিক্ষণ ডেটাতে রূপান্তরিত করার জন্য মানব বুদ্ধিমত্তা।
নৈবেদ্য
মানুষের দ্বারা মেশিনের জন্য বিশেষজ্ঞ ডেটা টীকা / ডেটা লেবেল পরিষেবা
AI প্রচুর পরিমাণে ডেটার উপর ফিড করে এবং ক্রমাগত শিখতে এবং বিকাশের জন্য মেশিন লার্নিং (ML), গভীর শিক্ষা (DL) এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) ব্যবহার করে।
Shaip থেকে মানসম্পন্ন ডেটাসেট সহ আপনার জেনারেটিভ AI-তে শ্রেষ্ঠত্ব তৈরি করুন
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী (FAQ)
জেনারেটিভ এআই বলতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি উপসেট বোঝায় যা নতুন বিষয়বস্তু তৈরির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, প্রায়ই প্রদত্ত ডেটার অনুরূপ বা অনুকরণ করে।
জেনারেটিভ এআই জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক (GAN) এর মতো অ্যালগরিদমের মাধ্যমে কাজ করে, যেখানে দুটি নিউরাল নেটওয়ার্ক (একটি জেনারেটর এবং একটি বৈষম্যকারী) মূলের সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ সিন্থেটিক ডেটা তৈরি করতে প্রতিযোগিতা করে এবং সহযোগিতা করে।
উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে শিল্প, সঙ্গীত এবং বাস্তবসম্মত চিত্র তৈরি করা, মানুষের মতো পাঠ্য তৈরি করা, 3D অবজেক্ট ডিজাইন করা এবং ভয়েস বা ভিডিও সামগ্রীর অনুকরণ করা।
জেনারেটিভ এআই মডেলগুলি ছবি, পাঠ্য, অডিও, ভিডিও এবং সংখ্যাসূচক ডেটা সহ বিভিন্ন ধরণের ডেটা ব্যবহার করতে পারে।
প্রশিক্ষণের ডেটা জেনারেটিভ এআই-এর ভিত্তি প্রদান করে। মডেলটি নতুন, অনুরূপ বিষয়বস্তু তৈরি করতে এই ডেটা থেকে নিদর্শন, কাঠামো এবং সূক্ষ্মতা শিখে।
নির্ভুলতা নিশ্চিত করার জন্য বিভিন্ন এবং উচ্চ-মানের প্রশিক্ষণের ডেটা ব্যবহার করা, মডেল আর্কিটেকচারগুলিকে পরিমার্জন করা, বাস্তব-বিশ্বের ডেটার বিরুদ্ধে ক্রমাগত বৈধতা এবং বিশেষজ্ঞের প্রতিক্রিয়ার ব্যবহার জড়িত।
প্রশিক্ষণের ডেটার ভলিউম এবং বৈচিত্র্য, মডেলের জটিলতা, কম্পিউটেশনাল রিসোর্স এবং মডেল প্যারামিটারগুলির সূক্ষ্ম-টিউনিং দ্বারা গুণমান প্রভাবিত হয়।