সত্তা নিষ্কাশন এবং স্বীকৃতি সহ অসংগঠিত ডেটাতে জটিল তথ্য আনলক করুন
বিশ্ব-নেতৃস্থানীয় এআই পণ্য তৈরির জন্য দলগুলিকে ক্ষমতায়ন করা।
অনাবিষ্কৃত অন্তর্দৃষ্টি উন্মোচনের জন্য অসংগঠিত, জটিল চিকিৎসা তথ্য বিশ্লেষণের চাহিদা ক্রমবর্ধমান। চিকিৎসা তথ্যের টীকা উদ্ধারে আসে।
স্বাস্থ্যসেবা শিল্প কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে শক্তিশালী করার জন্য নির্ভুল ডেটা অ্যানোটেশনের উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করে, যা রোগ নির্ণয় এবং চিকিৎসায় অগ্রগতি সাধন করে।
স্বাস্থ্যসেবা ক্ষেত্রের ৮০% ডেটা অসংগঠিত, যা এটিকে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে। ডেটা অ্যাক্সেস করার জন্য উল্লেখযোগ্য ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ প্রয়োজন, যা ব্যবহারযোগ্য ডেটার পরিমাণ সীমিত করে। চিকিৎসা ক্ষেত্রের টেক্সট বোঝার জন্য এর সম্ভাব্যতা উন্মোচন করার জন্য এর পরিভাষাগুলির গভীর বোধগম্যতা প্রয়োজন। Shaip আপনাকে AI ইঞ্জিনগুলিকে স্কেলে উন্নত করার জন্য স্বাস্থ্যসেবা ডেটা টীকা করার দক্ষতা প্রদান করে। উন্নত স্বাস্থ্যসেবা সমাধান সক্ষম করতে এবং স্বাস্থ্যসেবা AI প্রযুক্তির উন্নয়নে মেডিকেল ডেটা টীকা গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।
স্টোরেজ ক্ষমতা বিশ্বব্যাপী ইনস্টল বেস পৌঁছাবে এক্সএনইউএমএক্স জেটটাবাইটস in 2023
৮০% সারা বিশ্ব জুড়ে ডেটা অসংগঠিত, এটি অপ্রচলিত এবং অব্যবহারযোগ্য করে তোলে।
আমরা মেডিকেল ডেটা অ্যানোটেশন পরিষেবা প্রদান করি, যার মধ্যে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমে ব্যবহারের জন্য মেডিকেল টেক্সটের অ্যানোটেশন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা সংস্থাগুলিকে অসংগঠিত মেডিকেল ডেটা, যেমন, চিকিত্সক নোট, EHR ভর্তি/স্রাব সারাংশ, প্যাথলজি রিপোর্ট ইত্যাদি থেকে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য বের করতে সাহায্য করে, যা মেশিনগুলিকে একটি নির্দিষ্ট টেক্সট বা ছবিতে উপস্থিত ক্লিনিকাল সত্তা সনাক্ত করতে সহায়তা করে। আমাদের শংসাপত্রপ্রাপ্ত ডোমেন বিশেষজ্ঞরা আপনাকে ডোমেন-নির্দিষ্ট অন্তর্দৃষ্টি - যেমন, লক্ষণ, রোগ, অ্যালার্জি এবং ওষুধ, প্রদান করতে সাহায্য করতে পারেন, যাতে যত্নের জন্য অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করা যায়।
এছাড়াও আমরা মালিকানাধীন মেডিকেল NER API (প্রাক-প্রশিক্ষিত এনএলপি মডেল) অফার করি, যা একটি পাঠ্য নথিতে উপস্থাপিত নামযুক্ত সত্তাগুলিকে স্বয়ং-শনাক্ত ও শ্রেণিবদ্ধ করতে পারে। মেডিকেল NER APIs 20M+ সম্পর্ক এবং 1.7M+ ক্লিনিকাল ধারণা সহ মালিকানা জ্ঞান গ্রাফের সুবিধা দেয়।
ডেটা লাইসেন্সিং এবং সংগ্রহ থেকে ডেটা টীকা পর্যন্ত, Shaip আপনাকে কভার করেছে।
রেডিওগ্রাফি, আল্ট্রাসাউন্ড, ম্যামোগ্রাফি, সিটি স্ক্যান, এমআরআই, এবং ফোটন নির্গমন টমোগ্রাফি সহ মেডিকেল ছবি, ভিডিও এবং পাঠ্যের টীকা এবং প্রস্তুতি
প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের (NLP) জন্য ফার্মাসিউটিক্যাল এবং অন্যান্য স্বাস্থ্যসেবা ব্যবহারের ক্ষেত্রে, যার মধ্যে রয়েছে চিকিৎসা পাঠ্য শ্রেণীবিভাগ, নামযুক্ত সত্তা সনাক্তকরণ, পাঠ্য বিশ্লেষণ এবং চিকিৎসা পাঠ্যে রোগ নির্ণয় এবং অসঙ্গতি সনাক্তকরণের জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণ।
আমাদের মেডিকেল অ্যানোটেশন পরিষেবাগুলি স্বাস্থ্যসেবায় AI নির্ভুলতাকে শক্তিশালী করে। আমরা AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য আমাদের দক্ষতা ব্যবহার করে মেডিকেল ছবি, টেক্সট এবং অডিওকে সতর্কতার সাথে লেবেল করি। চিকিৎসা বিশেষজ্ঞ এবং স্বাস্থ্যসেবা পেশাদারদের সহ আমাদের বিশেষজ্ঞ দল ক্লিনিকাল নির্ভুলতা এবং সম্মতি নিশ্চিত করার জন্য টীকা প্রক্রিয়া তত্ত্বাবধান এবং যাচাই করে। এই মডেলগুলি রোগ নির্ণয়, চিকিৎসা পরিকল্পনা এবং রোগীর যত্ন উন্নত করে। উন্নত চিকিৎসা প্রযুক্তি অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উচ্চমানের, নির্ভরযোগ্য ডেটা নিশ্চিত করুন। মেডিকেল ডেটা অ্যানোটেশনে কঠোর গুণমান এবং সম্মতি মান পূরণের জন্য প্রয়োজনীয় উল্লেখযোগ্য প্রচেষ্টা আমরা বুঝতে পারি। আপনার AI এর চিকিৎসা দক্ষতা বাড়াতে আমাদের উপর আস্থা রাখুন।
এক্স-রে, সিটি স্ক্যান এবং এমআরআই থেকে ভিজ্যুয়াল ডেটা টীকা করে মেডিকেল এআই উন্নত করুন। মেডিকেল ইমেজ অ্যানোটেশন এবং ইমেজিং অ্যানোটেশন হল বিশেষায়িত প্রক্রিয়া যার মধ্যে স্বাস্থ্যসেবা এআই সিস্টেমের জন্য উচ্চ-মানের ডেটাসেট তৈরির জন্য জটিল মেডিকেল ইমেজের বিশেষজ্ঞ-চালিত লেবেলিং জড়িত।
মূল টীকাকরণের কাজগুলির মধ্যে রয়েছে ছবির শ্রেণীবিভাগ (ছবিগুলিতে লেবেল বরাদ্দ করা), বস্তু সনাক্তকরণ (টিউমারের মতো বস্তু সনাক্তকরণ এবং অবস্থান নির্ধারণ), চিত্র বিভাজন (ছবিগুলিকে অর্থপূর্ণ অংশে ভাগ করা), এবং চিকিৎসা চিত্রগুলির সুনির্দিষ্ট এবং বিস্তারিত টীকাকরণের জন্য সেগমেন্টেশন মাস্ক এবং বাউন্ডিং বক্সের ব্যবহার।
মেডিকেল ফুটেজে শ্রেণীবিভাগ এবং বিভাগকরণের মাধ্যমে AI শেখার ধারা আরও তীক্ষ্ণ করুন। উন্নত স্বাস্থ্যসেবা সরবরাহ এবং ডায়াগনস্টিকসের জন্য আপনার সার্জিক্যাল AI এবং রোগীর পর্যবেক্ষণ উন্নত করুন। ক্লিনিকাল অ্যাপ্লিকেশনের জন্য অ্যানোটেটেড মেডিকেল ভিডিওগুলি অপরিহার্য, যা রোগীর যত্নে বাস্তব-বিশ্বের ব্যবহারকে সমর্থন করে।
দক্ষ মেডিকেল অ্যানোটেটর এবং ডেটা অ্যানোটেটরদের দ্বারা প্রস্তুত বিশেষজ্ঞভাবে টীকাযুক্ত টেক্সট ডেটার সাহায্যে মেডিকেল এআই ডেভেলপমেন্টকে সহজতর করুন। হাতে লেখা নোট থেকে শুরু করে বীমা রিপোর্ট পর্যন্ত বিশাল টেক্সট ভলিউম দ্রুত বিশ্লেষণ এবং সমৃদ্ধ করুন। স্বাস্থ্যসেবা অগ্রগতির জন্য সঠিক এবং কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি নিশ্চিত করুন।
বিভিন্ন চিকিৎসা কেন্দ্র থেকে সংগৃহীত তথ্য ব্যবহার করে AI মেডিকেল কোডিং ব্যবহার করে সার্বজনীন কোডে রূপান্তর করে চিকিৎসা ডকুমেন্টেশনকে সহজতর করুন। মেডিকেল রেকর্ড কোডিংয়ে অত্যাধুনিক AI সহায়তার মাধ্যমে নির্ভুলতা নিশ্চিত করুন, বিলিংয়ের দক্ষতা বৃদ্ধি করুন এবং নির্বিঘ্ন স্বাস্থ্যসেবা পরিষেবা সরবরাহকে সমর্থন করুন।
এনএলপি দক্ষতা কাজে লাগিয়ে মেডিকেল অডিও ডেটা সঠিকভাবে টীকাবদ্ধ করুন এবং লেবেল করুন, যাতে চিকিৎসা পেশাদাররা টীকাবদ্ধকরণ প্রক্রিয়ায় জড়িত হন। নির্বিঘ্ন ক্লিনিকাল অপারেশনের জন্য ভয়েস-সহায়তা ব্যবস্থা তৈরি করুন এবং বিভিন্ন ভয়েস-সক্রিয় স্বাস্থ্যসেবা পণ্যের সাথে এআইকে একীভূত করুন। বিশেষজ্ঞ অডিও ডেটা কিউরেশনের মাধ্যমে ডায়াগনস্টিক নির্ভুলতা বৃদ্ধি করুন।
মেডিকেল ডেটা অ্যানোটেশনে, লেবেলিং প্রক্রিয়াটি প্রায়শই বিশেষায়িত অ্যানোটেশন সরঞ্জাম ব্যবহার করে, যার মধ্যে DICOM ভিউয়ারগুলি মৌলিক চিত্র অ্যানোটেশন কাজের জন্য অন্তর্ভুক্ত। যদিও DICOM ভিউয়ারগুলি সাধারণত রেডিওলজিস্টরা রুটিন কাজের জন্য ব্যবহার করেন, উন্নত অ্যানোটেশন সরঞ্জামগুলি সঠিক এবং দক্ষ লেবেলিংয়ের জন্য অপরিহার্য, বিশেষ করে যখন মেশিন লার্নিং এবং ডিপ লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ডেটা প্রস্তুত করা হয়। অ্যানোটেশন প্রক্রিয়া সাধারণত ক্লায়েন্টের প্রয়োজনীয়তার সাথে আলাদা হয় তবে এতে প্রধানত অন্তর্ভুক্ত থাকে:
ফেজ 1: প্রযুক্তিগত ডোমেন দক্ষতা (স্কোপ এবং টীকা নির্দেশিকা বুঝুন)
ফেজ 2: প্রকল্পের জন্য উপযুক্ত সংস্থান প্রশিক্ষণ
ফেজ 3: প্রতিক্রিয়া চক্র এবং টীকা নথির QA
উন্নত AI এবং ML অ্যালগরিদম বিভিন্ন চিকিৎসা প্রক্রিয়া ব্যবহার করে স্বাস্থ্যসেবাকে রূপান্তরিত করছে। অ্যানোটেটেড ডেটা চিকিৎসা প্রয়োগে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, রোগ নির্ণয়, রোগ সনাক্তকরণ এবং অস্বাভাবিকতা সনাক্তকরণের জন্য সঠিক স্বাস্থ্যসেবা AI মডেল তৈরি এবং প্রশিক্ষণে স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাগুলিকে সহায়তা করে। এই অত্যাধুনিক প্রযুক্তিগুলি স্বাস্থ্যসেবা অটোমেশনকে সক্ষম করে, যার ফলে দক্ষতা, নির্ভুলতা এবং রোগীর যত্ন বৃদ্ধি পায়। তাদের সম্ভাব্য প্রভাব আরও ভালভাবে বুঝতে, আসুন নিম্নলিখিত ব্যবহারের উদাহরণগুলি অন্বেষণ করি:
আমাদের রেডিওলজি ইমেজ অ্যানোটেশন পরিষেবা AI ডায়াগনস্টিকগুলিকে তীক্ষ্ণ করে তোলে এবং এতে দক্ষতার একটি অতিরিক্ত স্তর অন্তর্ভুক্ত করা হয়। প্রতিটি এক্স-রে, এমআরআই এবং সিটি স্ক্যান একজন বিষয় বিশেষজ্ঞ দ্বারা সাবধানতার সাথে লেবেল করা হয় এবং পর্যালোচনা করা হয়। এই অ্যানোটেটেড ছবিগুলি রেডিওলজি ডায়াগনস্টিকসের জন্য মেশিন লার্নিং মডেল এবং এমএল মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য প্রশিক্ষণ ডেটা হিসাবে কাজ করে। অস্বাভাবিকতা এবং রোগ চিহ্নিত করার প্রশিক্ষণ এবং পর্যালোচনা করার এই অতিরিক্ত পদক্ষেপ।
আমাদের কার্ডিওলজি-কেন্দ্রিক ইমেজ টীকা AI ডায়াগনস্টিকসকে তীক্ষ্ণ করে। আমরা কার্ডিওলজি বিশেষজ্ঞদের নিয়ে আসি যারা জটিল হার্ট-সম্পর্কিত চিত্রগুলি লেবেল করে এবং আমাদের AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেয়। আমরা ক্লায়েন্টদের কাছে ডেটা পাঠানোর আগে, এই বিশেষজ্ঞরা শীর্ষস্থানীয় নির্ভুলতা নিশ্চিত করতে প্রতিটি চিত্র পর্যালোচনা করে। এই প্রক্রিয়াটি এআইকে আরও সুনির্দিষ্টভাবে হার্টের অবস্থা সনাক্ত করতে সক্ষম করে।
দন্তচিকিৎসায় আমাদের ইমেজ অ্যানোটেশন পরিষেবা দাঁতের চিত্রাবলী লেবেল করে, বিভিন্ন চিকিৎসা অবস্থা সনাক্তকরণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, যাতে AI ডায়াগনস্টিক সরঞ্জামগুলি উন্নত করা যায়। দাঁতের ক্ষয়, সারিবদ্ধকরণ সমস্যা এবং অন্যান্য দাঁতের অবস্থা সঠিকভাবে সনাক্ত করে, আমাদের SME গুলি রোগীর ফলাফল উন্নত করতে এবং সুনির্দিষ্ট চিকিৎসা পরিকল্পনা এবং প্রাথমিক সনাক্তকরণে দন্তচিকিৎসকদের সহায়তা করতে AI কে ক্ষমতায়িত করে।
মেডিকেল রেকর্ডে প্রচুর পরিমাণে মেডিকেল ডেটা এবং জ্ঞান পাওয়া যায় প্রধানত একটি অসংগঠিত বিন্যাসে। মেডিকেল এন্টিটি টীকা আমাদেরকে একটি কাঠামোগত বিন্যাসে অসংগঠিত ডেটা রূপান্তর করতে সক্ষম করে।
2.1 ঔষধের বৈশিষ্ট্য
ওষুধ এবং তাদের বৈশিষ্ট্যগুলি প্রায় প্রতিটি মেডিকেল রেকর্ডে নথিভুক্ত করা হয়, যা ক্লিনিকাল ডোমেনের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ। আমরা নির্দেশিকা অনুসারে ওষুধের বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য সনাক্ত করতে এবং টীকা করতে পারি।
2.2 ল্যাব ডেটা অ্যাট্রিবিউট
ল্যাব ডেটা বেশিরভাগই একটি মেডিকেল রেকর্ডে তাদের বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে থাকে। আমরা নির্দেশিকা অনুসারে ল্যাব ডেটার বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য সনাক্ত করতে এবং টীকা করতে পারি।
2.3 শারীরিক পরিমাপের বৈশিষ্ট্য
শারীরিক পরিমাপ বেশিরভাগই একটি মেডিকেল রেকর্ডে তাদের বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে থাকে। এটি বেশিরভাগ গুরুত্বপূর্ণ লক্ষণ নিয়ে গঠিত। আমরা শরীরের পরিমাপের বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য সনাক্ত করতে এবং টীকা করতে পারি।
জেনেরিক মেডিকেল NER অ্যানোটেশনের পাশাপাশি, আমরা অনকোলজি, রেডিওলজি ইত্যাদির মতো ডোমেন নির্দিষ্ট অ্যানোটেশনগুলিতেও কাজ করতে পারি। এখানে অনকোলজি নির্দিষ্ট NER সত্তাগুলি টীকা করা যেতে পারে - ক্যান্সার সমস্যা, হিস্টোলজি, ক্যান্সার পর্যায়, TNM পর্যায়, ক্যান্সার গ্রেড, মাত্রা, ক্লিনিক্যাল অবস্থা, টিউমার মার্কার পরীক্ষা, ক্যান্সারের ঔষধ, ক্যান্সার সার্জারি, বিকিরণ, জিন অধ্যয়ন, ভেরিয়েশন কোড, বডি সাইট
প্রধান ক্লিনিকাল সত্তা এবং সম্পর্ক সনাক্তকরণ এবং টীকা করার পাশাপাশি, আমরা নির্দিষ্ট ওষুধ বা পদ্ধতির প্রতিকূল প্রভাবও টীকা করতে পারি। সুযোগটি নিম্নরূপ: বিরূপ প্রভাব এবং তাদের কার্যকারক এজেন্টদের লেবেল করা। প্রতিকূল প্রভাব এবং প্রভাবের কারণের মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণ করা।
ক্লিনিকাল সত্ত্বা চিহ্নিত এবং টীকা করার পরে, আমরা সত্তাগুলির মধ্যে প্রাসঙ্গিক সম্পর্কও বরাদ্দ করি। দুই বা ততোধিক ধারণার মধ্যে সম্পর্ক থাকতে পারে।
ক্লিনিকাল সত্তা এবং সম্পর্ক চিহ্নিত করার পাশাপাশি, আমরা ক্লিনিকাল সত্তার স্থিতি, অস্বীকার এবং বিষয়ও বরাদ্দ করতে পারি।
একটি মেডিকেল রেকর্ড থেকে অস্থায়ী সত্তা টীকা করা, রোগীর যাত্রার একটি সময়রেখা তৈরি করতে সাহায্য করে। এটি একটি নির্দিষ্ট ইভেন্টের সাথে সম্পর্কিত তারিখের রেফারেন্স এবং প্রসঙ্গ প্রদান করে। এখানে তারিখ সত্তা আছে – রোগ নির্ণয়ের তারিখ, পদ্ধতির তারিখ, ওষুধ শুরুর তারিখ, ওষুধের শেষ তারিখ, রেডিয়েশন শুরুর তারিখ, রেডিয়েশন শেষের তারিখ, ভর্তির তারিখ, স্রাবের তারিখ, পরামর্শের তারিখ, নোটের তারিখ, শুরু৷
এটি স্বাস্থ্যসেবা-সম্পর্কিত নথি, চিত্র বা ডেটার বিভিন্ন বিভাগ বা অংশগুলিকে পদ্ধতিগতভাবে সংগঠিত, লেবেল এবং শ্রেণিবদ্ধ করার প্রক্রিয়াকে বোঝায়, যেমন, নথি থেকে প্রাসঙ্গিক বিভাগগুলির টীকা এবং বিভাগগুলির তাদের নিজ নিজ প্রকারে শ্রেণীবিভাগ। এটি কাঠামোগত এবং সহজে অ্যাক্সেসযোগ্য তথ্য তৈরি করতে সাহায্য করে, যা বিভিন্ন উদ্দেশ্যে যেমন ক্লিনিকাল সিদ্ধান্ত সমর্থন, চিকিৎসা গবেষণা এবং স্বাস্থ্যসেবা ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
নির্দেশিকা অনুযায়ী ICD-10-CM এবং CPT কোডের টীকা। প্রতিটি লেবেলযুক্ত মেডিকেল কোডের জন্য, প্রমাণ (টেক্সট স্নিপেট) যা লেবেলিংয়ের সিদ্ধান্তকে প্রমাণ করে কোডের সাথে টীকাও করা হবে।
নির্দেশিকা অনুসারে RXNORM কোডের টীকা। প্রতিটি লেবেলযুক্ত মেডিকেল কোডের জন্য, লেবেলিং সিদ্ধান্তকে সমর্থন করে এমন প্রমাণ (টেক্সট স্নিপেট) কোডের সাথেও টীকা করা হবে।
নির্দেশিকা অনুযায়ী SNOMED কোডের টীকা। প্রতিটি লেবেলযুক্ত মেডিকেল কোডের জন্য, প্রমাণ (টেক্সট স্নিপেট) যা লেবেলিংয়ের সিদ্ধান্তকে প্রমাণ করে কোডের সাথে টীকাও করা হবে।
নির্দেশিকা অনুযায়ী UMLS কোডের টীকা। প্রতিটি লেবেলযুক্ত মেডিকেল কোডের জন্য, প্রমাণ (টেক্সট স্নিপেট) যা লেবেল করার সিদ্ধান্তকে প্রমাণ করে তাও কোডের সাথে টীকা করা হবে।
আমাদের ইমেজ টীকা পরিষেবাটি বিস্তারিত শারীরবৃত্তীয় কাঠামোর উপর গভীর মনোযোগ দিয়ে এআই প্রশিক্ষণের জন্য সুনির্দিষ্ট লেবেলিংয়ের জন্য সিটি স্ক্যানে বিশেষজ্ঞ। বিষয়বস্তু বিশেষজ্ঞরা শুধুমাত্র পর্যালোচনাই করে না বরং শীর্ষস্থানীয় নির্ভুলতার জন্য প্রতিটি চিত্রের উপর প্রশিক্ষণও দেয়। এই সূক্ষ্ম প্রক্রিয়াটি ডায়াগনস্টিক সরঞ্জামগুলির বিকাশে সহায়তা করে।
আমাদের এমআরআই ইমেজ টীকা পরিষেবা এআই ডায়াগনস্টিকসকে ফাইন-টিউনস করে। আমাদের বিষয় বিশেষজ্ঞরা প্রসবের আগে অত্যন্ত নির্ভুলতার জন্য প্রতিটি স্ক্যানকে প্রশিক্ষণ দেন এবং পর্যালোচনা করেন। এআই মডেল প্রশিক্ষণ উন্নত করতে আমরা এমআরআই স্ক্যানকে সঠিকভাবে লেবেল করি। এই প্রক্রিয়া তাদের অসামঞ্জস্যতা এবং কাঠামো চিহ্নিত করতে সাহায্য করে। আমাদের পরিষেবাগুলির সাথে চিকিত্সা মূল্যায়ন এবং চিকিত্সা পরিকল্পনাগুলিতে নির্ভুলতা বৃদ্ধি করুন৷
এক্স-রে ছবির টীকা AI ডায়াগনস্টিকসকে তীক্ষ্ণ করে। আমাদের বিশেষজ্ঞরা ফ্র্যাকচার এবং অস্বাভাবিকতা নির্ভুলভাবে চিহ্নিত করে প্রতিটি ছবিকে যত্ন সহকারে লেবেল করেন। তারা ক্লায়েন্ট ডেলিভারির আগে শীর্ষ নির্ভুলতার জন্য এই লেবেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেয় এবং পর্যালোচনা করে। আপনার AI পরিমার্জিত করতে এবং আরও ভাল মেডিকেল ইমেজিং বিশ্লেষণ পেতে আমাদের বিশ্বাস করুন।
ক্লিনিক্যাল ইন্স্যুরেন্স টীকা
স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারী, প্রদানকারীদের সাথে সংযোগ স্থাপন এবং চিকিত্সা নির্দেশিকা অনুসরণ করে তা নিশ্চিত করার জন্য পূর্বের অনুমোদনের প্রক্রিয়াটি গুরুত্বপূর্ণ। মেডিকেল রেকর্ড টীকা এই প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করেছে. এটি ক্লায়েন্ট ওয়ার্কফ্লো উন্নত করার সময় স্ট্যান্ডার্ড অনুসরণ করে প্রশ্নগুলির সাথে ডকুমেন্টের সাথে মিলে যায়।
সমস্যা: স্বাস্থ্যসেবা তথ্য সংবেদনশীলতার কারণে, ৬,০০০ মেডিকেল কেসের টীকা একটি কঠোর সময়সীমার মধ্যে সঠিকভাবে করতে হয়েছিল। মানসম্পন্ন টীকা এবং সম্মতি নিশ্চিত করার জন্য আপডেট করা ক্লিনিকাল নির্দেশিকা এবং HIPAA-এর মতো গোপনীয়তা বিধিগুলির কঠোরভাবে মেনে চলা প্রয়োজন ছিল, যা ডেটাসেটের অখণ্ডতা বজায় রাখতে এবং নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা পূরণের জন্য ক্লিনিকাল ডায়াগনস্টিকসের জন্য বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ।
সমাধান: আমরা 6,000 টিরও বেশি মেডিকেল কেস টীকা করেছি, ক্লিনিকাল প্রশ্নাবলীর সাথে মেডিক্যাল ডকুমেন্টের সাথে সম্পর্কযুক্ত। ক্লিনিকাল নির্দেশিকাগুলি মেনে চলার সময় এর জন্য প্রতিক্রিয়াগুলির সাথে সাক্ষ্য-প্রমাণকে সতর্কতার সাথে লিঙ্ক করা প্রয়োজন। একটি বড় ডেটাসেটের জন্য কঠোর সময়সীমা এবং ক্রমাগত বিকশিত ক্লিনিকাল মানগুলির সাথে মোকাবিলা করা মূল চ্যালেঞ্জগুলি ছিল।
নিবেদিত এবং প্রশিক্ষিত দল:
সর্বোচ্চ প্রক্রিয়া দক্ষতা নিশ্চিত করা হয়:
পেটেন্ট প্ল্যাটফর্ম সুবিধা প্রদান করে:
এটি অনুমান করা হয় যে ডেটা বিজ্ঞানীরা ডেটা তৈরিতে তাদের 80% এর বেশি সময় ব্যয় করেন। আউটসোর্সিং-এর মাধ্যমে, আপনার দল শক্তিশালী অ্যালগরিদমগুলির বিকাশে ফোকাস করতে পারে, নামযুক্ত সত্তা স্বীকৃতি ডেটাসেটগুলি সংগ্রহ করার ক্লান্তিকর অংশটি আমাদের কাছে ছেড়ে দেয়।
একটি গড় এমএল মডেলের জন্য নামযুক্ত ডেটাসেটের বড় অংশ সংগ্রহ এবং ট্যাগ করার প্রয়োজন হবে, যার জন্য সংস্থাগুলিকে অন্যান্য দল থেকে সংস্থানগুলি সংগ্রহ করতে হবে। আমাদের মত অংশীদারদের সাথে, আমরা ডোমেন বিশেষজ্ঞদের অফার করি যা আপনার ব্যবসার বৃদ্ধির সাথে সাথে সহজেই মাপতে পারে।
ডেডিকেটেড ডোমেন বিশেষজ্ঞরা, যারা ডে-ইন এবং ডে-আউট টীকা করে – যে কোন দিন – একটি টিমের তুলনায় একটি উচ্চতর কাজ করবে, যা তাদের ব্যস্ত সময়সূচীতে টীকামূলক কাজগুলিকে মিটমাট করতে হবে। বলা বাহুল্য, এটি আরও ভাল আউটপুট দেয়।
আমাদের প্রমাণিত ডেটা গুণমান নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া, প্রযুক্তিগত যাচাইকরণ এবং QA-এর একাধিক ধাপ আমাদের সর্বোত্তম মানের পণ্য সরবরাহ করতে সাহায্য করে যা প্রায়শই প্রত্যাশা ছাড়িয়ে যায়।
গোপনীয়তা নিশ্চিত করতে আমাদের ক্লায়েন্টদের সাথে কাজ করার সময় গোপনীয়তার সাথে ডেটা নিরাপত্তার সর্বোচ্চ মান বজায় রাখার জন্য আমরা প্রত্যয়িত
দক্ষ কর্মীদের কিউরেটিং, প্রশিক্ষণ এবং পরিচালনার বিশেষজ্ঞ হিসাবে, আমরা বাজেটের মধ্যে প্রকল্পগুলি সরবরাহ করা নিশ্চিত করতে পারি।
উচ্চ নেটওয়ার্ক আপ-টাইম এবং ডেটা, পরিষেবা এবং সমাধানের সময়মত বিতরণ।
উপকূলীয় এবং অফশোর সংস্থানগুলির একটি পুল সহ, আমরা বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রয়োজন অনুসারে দলগুলি তৈরি এবং স্কেল করতে পারি।
৬টি সিগমা ব্ল্যাক বেল্ট দ্বারা ডিজাইন করা বিশ্বব্যাপী কর্মীবাহিনী, শক্তিশালী প্ল্যাটফর্ম এবং পরিচালনা প্রক্রিয়ার সমন্বয়ে, শাইপ সবচেয়ে চ্যালেঞ্জিং এআই উদ্যোগগুলি চালু করতে সহায়তা করে।
নামযুক্ত এন্টিটি রিকগনিশন (এনইআর) আপনাকে শীর্ষস্থানীয় মেশিন লার্নিং এবং এনএলপি মডেলগুলি বিকাশে সহায়তা করে। এই অতি-তথ্যপূর্ণ পোস্টে NER ব্যবহার-ক্ষেত্র, উদাহরণ এবং আরও অনেক কিছু শিখুন।
মানসম্পন্ন প্রশিক্ষণ স্বাস্থ্যসেবা ডেটাসেট এআই-ভিত্তিক চিকিৎসা মডেলের ফলাফলকে উন্নত করে। কিন্তু কিভাবে সঠিক স্বাস্থ্যসেবা ডেটা লেবেলিং পরিষেবা প্রদানকারী নির্বাচন করবেন?
ডেটা স্বাস্থ্যসেবার ভিত্তি স্থাপনের সাথে, আমাদের এর ভূমিকা, বাস্তব-বিশ্ব বাস্তবায়ন এবং চ্যালেঞ্জগুলি বুঝতে হবে। খুঁজে বের করতে পড়ুন…
আপনার অনন্য এআই/এমএল সমাধানের জন্য আমরা কীভাবে ডেটাসেট সংগ্রহ এবং টীকা করতে পারি তা জানতে এখনই আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন
মেডিকেল ডেটা অ্যানোটেশন হল AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য মেডিকেল টেক্সট, ছবি, অডিও এবং ভিডিও লেবেল করার প্রক্রিয়া। এটি সঠিক AI সিস্টেম তৈরির জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ যা রোগ নির্ণয়, চিকিৎসা পরিকল্পনা এবং রোগীর যত্ন উন্নত করে।
লেবেলযুক্ত ডেটাসেট সরবরাহ করে, এআই মডেলগুলি জটিল চিকিৎসা তথ্যের ধরণগুলি সনাক্ত করতে শিখতে পারে, যেমন এক্স-রেতে রোগ সনাক্তকরণ বা ক্লিনিকাল নোট থেকে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য বের করা। এটি স্বাস্থ্যসেবাতে এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলির নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করে।
মেডিকেল ডেটা অ্যানোটেশনের মধ্যে রয়েছে লেবেলিং ক্লিনিকাল নোট, ইলেকট্রনিক হেলথ রেকর্ড (EHR), এক্স-রে, MRI, CT স্ক্যান, প্যাথলজি রিপোর্ট এবং চিকিৎসকের নির্দেশের মতো অডিও ডেটা।
অ্যানোটেটেড মেডিকেল টেক্সট প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) মডেলগুলিকে চিকিত্সকের নোট বা ডিসচার্জ সারাংশের মতো অসংগঠিত তথ্য থেকে লক্ষণ, রোগ বা ওষুধের মতো ক্লিনিকাল তথ্য আহরণ এবং ব্যাখ্যা করতে সক্ষম করে।
চিকিৎসা তথ্য টীকাবদ্ধ করার জন্য অসংগঠিত এবং জটিল তথ্য পরিচালনা করা, ক্লিনিকাল নির্ভুলতা নিশ্চিত করা এবং HIPAA-এর মতো গোপনীয়তা বিধি মেনে চলা প্রয়োজন। এর জন্য চিকিৎসা পরিভাষা এবং ক্ষেত্র জ্ঞানের ক্ষেত্রেও দক্ষতার প্রয়োজন।
টীকা প্রদানকারীরা HIPAA সম্মতির মতো কঠোর ডেটা সুরক্ষা প্রোটোকল অনুসরণ করে এবং সংবেদনশীল চিকিৎসা তথ্য টীকা করার সময় রোগীর গোপনীয়তা বজায় রাখার জন্য অ-শনাক্তকৃত ডেটা ব্যবহার করে।
অ্যানোটেটেড ডেটাসেটগুলি AI মডেলগুলিকে চিকিৎসা চিত্র বা পাঠ্যে রোগের চিহ্নিতকারী সনাক্ত করতে প্রশিক্ষণ দেয়। উদাহরণস্বরূপ, AI অনকোলজিতে ক্যান্সারের পর্যায়গুলি সনাক্ত করতে পারে বা কার্ডিওলজিতে হৃদরোগ সনাক্ত করতে পারে, প্রাথমিক রোগ নির্ণয় এবং চিকিৎসার ফলাফল উন্নত করে।
চিকিৎসা তথ্য লেবেল করার ক্ষেত্রে উচ্চ নির্ভুলতা নিশ্চিত করার জন্য, উন্নত অ্যানোটেশন টুল এবং ডোমেন-নির্দিষ্ট সফ্টওয়্যার, যেমন মেডিকেল ইমেজিংয়ের জন্য DICOM ভিউয়ার, মানব দক্ষতার পাশাপাশি ব্যবহার করা হয়।
ক্লায়েন্টের চাহিদা অনুযায়ী সুনির্দিষ্ট এবং স্কেলেবল মেডিকেল ডেটা অ্যানোটেশন প্রদানের জন্য শেইপ ডোমেইন বিশেষজ্ঞ, উন্নত অ্যানোটেশন সরঞ্জাম এবং একটি শক্তিশালী গুণমান নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়াকে একত্রিত করে। তারা রেডিওলজি, অনকোলজি, কার্ডিওলজি এবং অন্যান্য স্বাস্থ্যসেবা ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ।
খরচ নির্ভর করে তথ্যের ধরণ, পরিমাণ এবং জটিলতার উপর, সেইসাথে প্রয়োজনীয় দক্ষতার স্তরের উপর। Shaip নির্দিষ্ট প্রকল্পের প্রয়োজনীয়তার উপর ভিত্তি করে কাস্টমাইজড মূল্য নির্ধারণ করে।
