- আমরা কি করি
-
-
-
বিশিষ্টতা
-
-
-
- অফ-দ্য-শেল্ফ ডেটা
-
- সলিউশন
- প্ল্যাটফর্ম
- কোম্পানির
সত্তা নিষ্কাশন এবং স্বীকৃতি সহ অসংগঠিত ডেটাতে জটিল তথ্য আনলক করুন
বিশ্ব-নেতৃস্থানীয় এআই পণ্য তৈরির জন্য দলগুলিকে ক্ষমতায়ন করা।
স্বাস্থ্যসেবা ডোমেনের 80% ডেটা অসংগঠিত, এটিকে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে। ডেটা অ্যাক্সেস করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ প্রয়োজন, যা ব্যবহারযোগ্য ডেটার পরিমাণ সীমিত করে। মেডিকেল ডোমেনে পাঠ্য বোঝার জন্য এর সম্ভাব্যতা আনলক করার জন্য এর পরিভাষা সম্পর্কে গভীর বোঝার প্রয়োজন। Shaip আপনাকে স্কেলে এআই ইঞ্জিনগুলি উন্নত করতে স্বাস্থ্যসেবা ডেটা টীকা করার দক্ষতা সরবরাহ করে।
স্টোরেজ ক্ষমতা বিশ্বব্যাপী ইনস্টল বেস পৌঁছাবে এক্সএনইউএমএক্স জেটটাবাইটস in 2023
৮০% সারা বিশ্ব জুড়ে ডেটা অসংগঠিত, এটি অপ্রচলিত এবং অব্যবহারযোগ্য করে তোলে।
আমরা মেডিকেল ডেটা টীকা পরিষেবাগুলি অফার করি যা সংস্থাগুলিকে অসংগঠিত মেডিকেল ডেটা, যেমন, চিকিত্সক নোট, EHR ভর্তি/স্রাবের সারাংশ, প্যাথলজি রিপোর্ট ইত্যাদিতে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য বের করতে সাহায্য করে, যা একটি প্রদত্ত পাঠ্য বা ছবিতে উপস্থিত ক্লিনিকাল সত্তাগুলি সনাক্ত করতে মেশিনগুলিকে সহায়তা করে। আমাদের শংসাপত্রযুক্ত ডোমেন বিশেষজ্ঞরা আপনাকে ডোমেন-নির্দিষ্ট অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে সাহায্য করতে পারে - যেমন, লক্ষণ, রোগ, অ্যালার্জি এবং ওষুধ, যত্নের জন্য অন্তর্দৃষ্টি চালাতে সহায়তা করতে।
এছাড়াও আমরা মালিকানাধীন মেডিকেল NER API (প্রাক-প্রশিক্ষিত এনএলপি মডেল) অফার করি, যা একটি পাঠ্য নথিতে উপস্থাপিত নামযুক্ত সত্তাগুলিকে স্বয়ং-শনাক্ত ও শ্রেণিবদ্ধ করতে পারে। মেডিকেল NER APIs 20M+ সম্পর্ক এবং 1.7M+ ক্লিনিকাল ধারণা সহ মালিকানা জ্ঞান গ্রাফের সুবিধা দেয়।
ডেটা লাইসেন্সিং এবং সংগ্রহ থেকে ডেটা টীকা পর্যন্ত, Shaip আপনাকে কভার করেছে।
আমাদের মেডিকেল টীকা পরিষেবাগুলি স্বাস্থ্যসেবাতে AI নির্ভুলতাকে শক্তিশালী করে। AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য আমাদের দক্ষতা ব্যবহার করে আমরা যত্ন সহকারে মেডিকেল ছবি, পাঠ্য এবং অডিও লেবেল করি। এই মডেলগুলি রোগ নির্ণয়, চিকিত্সা পরিকল্পনা এবং রোগীর যত্নের উন্নতি করে। উন্নত চিকিৎসা প্রযুক্তি অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উচ্চ-মানের, নির্ভরযোগ্য ডেটা নিশ্চিত করুন। আপনার AI এর চিকিৎসা দক্ষতা বাড়াতে আমাদের বিশ্বাস করুন।
এক্স-রে, সিটি স্ক্যান এবং এমআরআই থেকে ভিজ্যুয়াল ডেটা টীকা করে মেডিকেল এআই উন্নত করুন। বিশেষজ্ঞ ডেটা লেবেলিং দ্বারা পরিচালিত, ডায়াগনস্টিকস এবং চিকিত্সার ক্ষেত্রে AI মডেলগুলি চমৎকারভাবে কাজ করে তা নিশ্চিত করুন। উচ্চতর ইমেজিং অন্তর্দৃষ্টি সহ আরও ভাল রোগীর ফলাফল পান।
বিশদ ভিডিও টীকা সহ স্বাস্থ্যসেবাতে অ্যাডভান্স এআই। মেডিকেল ফুটেজে শ্রেণীবিভাগ এবং বিভাজন সহ AI শেখার ধারালো করুন। উন্নত স্বাস্থ্যসেবা বিতরণ এবং ডায়াগনস্টিকসের জন্য আপনার সার্জিক্যাল এআই এবং রোগীর পর্যবেক্ষণ উন্নত করুন।
দক্ষতার সাথে টীকাযুক্ত পাঠ্য ডেটা সহ মেডিকেল এআই বিকাশকে স্ট্রীমলাইন করুন। হাতে লেখা নোট থেকে বীমা রিপোর্ট পর্যন্ত বিস্তৃত পাঠ্য ভলিউম দ্রুত পার্স করুন এবং সমৃদ্ধ করুন। স্বাস্থ্যসেবা অগ্রগতির জন্য সঠিক এবং কর্মযোগ্য অন্তর্দৃষ্টি নিশ্চিত করুন।
মেডিকেল অডিও ডেটা সঠিকভাবে টীকা এবং লেবেল করতে NLP দক্ষতার সুবিধা নিন। নির্বিঘ্ন ক্লিনিকাল অপারেশনের জন্য ভয়েস-সহায়ক সিস্টেম তৈরি করুন এবং বিভিন্ন ভয়েস-অ্যাক্টিভেটেড স্বাস্থ্যসেবা পণ্যগুলিতে AI সংহত করুন। বিশেষজ্ঞ অডিও ডেটা কিউরেশনের সাথে ডায়াগনস্টিক নির্ভুলতা উন্নত করুন।
AI মেডিকেল কোডিং সহ সর্বজনীন কোডে রূপান্তর করে মেডিকেল ডকুমেন্টেশনকে স্ট্রীমলাইন করুন। নির্ভুলতা নিশ্চিত করুন, বিলিং দক্ষতা বাড়ান, এবং মেডিকেল রেকর্ড কোডিং-এ অত্যাধুনিক এআই সহায়তা সহ নিরবিচ্ছিন্ন স্বাস্থ্যসেবা পরিষেবা সরবরাহকে সমর্থন করুন।
টীকা প্রক্রিয়া সাধারণত একটি ক্লায়েন্টের প্রয়োজনের সাথে ভিন্ন হয় তবে এটি প্রধানত জড়িত:
ফেজ 1: প্রযুক্তিগত ডোমেন দক্ষতা (স্কোপ এবং টীকা নির্দেশিকা বুঝুন)
ফেজ 2: প্রকল্পের জন্য উপযুক্ত সংস্থান প্রশিক্ষণ
ফেজ 3: প্রতিক্রিয়া চক্র এবং টীকা নথির QA
উন্নত এআই এবং এমএল অ্যালগরিদম বিভিন্ন চিকিৎসা প্রক্রিয়া ব্যবহার করে স্বাস্থ্যসেবাকে রূপান্তরিত করছে। এই অত্যাধুনিক প্রযুক্তিগুলি স্বাস্থ্যসেবা অটোমেশনকে সক্ষম করে, যা উন্নত দক্ষতা, নির্ভুলতা এবং রোগীর যত্নের দিকে পরিচালিত করে। তাদের সম্ভাব্য প্রভাব আরও ভালভাবে বোঝার জন্য, আসুন নিম্নলিখিত ব্যবহারের ক্ষেত্রে অন্বেষণ করি:
আমাদের রেডিওলজি ইমেজ টীকা পরিষেবা AI ডায়াগনস্টিকসকে তীক্ষ্ণ করে এবং এতে দক্ষতার একটি অতিরিক্ত স্তর অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। প্রতিটি এক্স-রে, এমআরআই, এবং সিটি স্ক্যানকে একজন বিষয় বিশেষজ্ঞ দ্বারা সতর্কতার সাথে লেবেল করা এবং পর্যালোচনা করা হয়। প্রশিক্ষণ এবং পর্যালোচনার এই অতিরিক্ত পদক্ষেপটি AI এর অস্বাভাবিকতা এবং রোগ সনাক্ত করার ক্ষমতা বাড়ায়। এটি আমাদের ক্লায়েন্টদের ডেলিভারির আগে নির্ভুলতা বাড়ায়।
আমাদের কার্ডিওলজি-কেন্দ্রিক ইমেজ টীকা AI ডায়াগনস্টিকসকে তীক্ষ্ণ করে। আমরা কার্ডিওলজি বিশেষজ্ঞদের নিয়ে আসি যারা জটিল হার্ট-সম্পর্কিত চিত্রগুলি লেবেল করে এবং আমাদের AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেয়। আমরা ক্লায়েন্টদের কাছে ডেটা পাঠানোর আগে, এই বিশেষজ্ঞরা শীর্ষস্থানীয় নির্ভুলতা নিশ্চিত করতে প্রতিটি চিত্র পর্যালোচনা করে। এই প্রক্রিয়াটি এআইকে আরও সুনির্দিষ্টভাবে হার্টের অবস্থা সনাক্ত করতে সক্ষম করে।
দন্তচিকিৎসায় আমাদের ইমেজ টীকা পরিষেবা AI ডায়াগনস্টিক টুল উন্নত করতে ডেন্টাল ইমেজের লেবেল করে। দাঁতের ক্ষয়, প্রান্তিককরণের সমস্যা এবং অন্যান্য দাঁতের অবস্থা সঠিকভাবে চিহ্নিত করার মাধ্যমে, আমাদের SMEs রোগীর ফলাফলের উন্নতি করতে এবং সুনির্দিষ্ট চিকিত্সা পরিকল্পনা এবং প্রাথমিক সনাক্তকরণে দাঁতের ডাক্তারদের সহায়তা করতে AI-কে ক্ষমতায়ন করে।
মেডিকেল রেকর্ডে প্রচুর পরিমাণে মেডিকেল ডেটা এবং জ্ঞান পাওয়া যায় প্রধানত একটি অসংগঠিত বিন্যাসে। মেডিকেল এন্টিটি টীকা আমাদেরকে একটি কাঠামোগত বিন্যাসে অসংগঠিত ডেটা রূপান্তর করতে সক্ষম করে।
2.1 ঔষধের বৈশিষ্ট্য
ওষুধ এবং তাদের বৈশিষ্ট্যগুলি প্রায় প্রতিটি মেডিকেল রেকর্ডে নথিভুক্ত করা হয়, যা ক্লিনিকাল ডোমেনের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ। আমরা নির্দেশিকা অনুসারে ওষুধের বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য সনাক্ত করতে এবং টীকা করতে পারি।
2.2 ল্যাব ডেটা অ্যাট্রিবিউট
ল্যাব ডেটা বেশিরভাগই একটি মেডিকেল রেকর্ডে তাদের বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে থাকে। আমরা নির্দেশিকা অনুসারে ল্যাব ডেটার বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য সনাক্ত করতে এবং টীকা করতে পারি।
2.3 শারীরিক পরিমাপের বৈশিষ্ট্য
শারীরিক পরিমাপ বেশিরভাগই একটি মেডিকেল রেকর্ডে তাদের বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে থাকে। এটি বেশিরভাগ গুরুত্বপূর্ণ লক্ষণ নিয়ে গঠিত। আমরা শরীরের পরিমাপের বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য সনাক্ত করতে এবং টীকা করতে পারি।
জেনেরিক মেডিকেল NER অ্যানোটেশনের পাশাপাশি, আমরা অনকোলজি, রেডিওলজি ইত্যাদির মতো ডোমেন নির্দিষ্ট অ্যানোটেশনগুলিতেও কাজ করতে পারি। এখানে অনকোলজি নির্দিষ্ট NER সত্তাগুলি টীকা করা যেতে পারে - ক্যান্সার সমস্যা, হিস্টোলজি, ক্যান্সার পর্যায়, TNM পর্যায়, ক্যান্সার গ্রেড, মাত্রা, ক্লিনিক্যাল অবস্থা, টিউমার মার্কার পরীক্ষা, ক্যান্সারের ঔষধ, ক্যান্সার সার্জারি, বিকিরণ, জিন অধ্যয়ন, ভেরিয়েশন কোড, বডি সাইট
প্রধান ক্লিনিকাল সত্তা এবং সম্পর্ক সনাক্তকরণ এবং টীকা করার পাশাপাশি, আমরা নির্দিষ্ট ওষুধ বা পদ্ধতির প্রতিকূল প্রভাবও টীকা করতে পারি। সুযোগটি নিম্নরূপ: বিরূপ প্রভাব এবং তাদের কার্যকারক এজেন্টদের লেবেল করা। প্রতিকূল প্রভাব এবং প্রভাবের কারণের মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণ করা।
ক্লিনিকাল সত্ত্বা চিহ্নিত এবং টীকা করার পরে, আমরা সত্তাগুলির মধ্যে প্রাসঙ্গিক সম্পর্কও বরাদ্দ করি। দুই বা ততোধিক ধারণার মধ্যে সম্পর্ক থাকতে পারে।
ক্লিনিকাল সত্তা এবং সম্পর্ক চিহ্নিত করার পাশাপাশি, আমরা ক্লিনিকাল সত্তার স্থিতি, অস্বীকার এবং বিষয়ও বরাদ্দ করতে পারি।
একটি মেডিকেল রেকর্ড থেকে অস্থায়ী সত্তা টীকা করা, রোগীর যাত্রার একটি সময়রেখা তৈরি করতে সাহায্য করে। এটি একটি নির্দিষ্ট ইভেন্টের সাথে সম্পর্কিত তারিখের রেফারেন্স এবং প্রসঙ্গ প্রদান করে। এখানে তারিখ সত্তা আছে – রোগ নির্ণয়ের তারিখ, পদ্ধতির তারিখ, ওষুধ শুরুর তারিখ, ওষুধের শেষ তারিখ, রেডিয়েশন শুরুর তারিখ, রেডিয়েশন শেষের তারিখ, ভর্তির তারিখ, স্রাবের তারিখ, পরামর্শের তারিখ, নোটের তারিখ, শুরু৷
এটি স্বাস্থ্যসেবা-সম্পর্কিত নথি, চিত্র বা ডেটার বিভিন্ন বিভাগ বা অংশগুলিকে পদ্ধতিগতভাবে সংগঠিত, লেবেল এবং শ্রেণিবদ্ধ করার প্রক্রিয়াকে বোঝায়, যেমন, নথি থেকে প্রাসঙ্গিক বিভাগগুলির টীকা এবং বিভাগগুলির তাদের নিজ নিজ প্রকারে শ্রেণীবিভাগ। এটি কাঠামোগত এবং সহজে অ্যাক্সেসযোগ্য তথ্য তৈরি করতে সাহায্য করে, যা বিভিন্ন উদ্দেশ্যে যেমন ক্লিনিকাল সিদ্ধান্ত সমর্থন, চিকিৎসা গবেষণা এবং স্বাস্থ্যসেবা ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
নির্দেশিকা অনুযায়ী ICD-10-CM এবং CPT কোডের টীকা। প্রতিটি লেবেলযুক্ত মেডিকেল কোডের জন্য, প্রমাণ (টেক্সট স্নিপেট) যা লেবেলিংয়ের সিদ্ধান্তকে প্রমাণ করে কোডের সাথে টীকাও করা হবে।
নির্দেশিকা অনুসারে RXNORM কোডের টীকা। প্রতিটি লেবেলযুক্ত মেডিকেল কোডের জন্য, লেবেলিং সিদ্ধান্তকে সমর্থন করে এমন প্রমাণ (টেক্সট স্নিপেট) কোডের সাথেও টীকা করা হবে।
নির্দেশিকা অনুযায়ী SNOMED কোডের টীকা। প্রতিটি লেবেলযুক্ত মেডিকেল কোডের জন্য, প্রমাণ (টেক্সট স্নিপেট) যা লেবেলিংয়ের সিদ্ধান্তকে প্রমাণ করে কোডের সাথে টীকাও করা হবে।
নির্দেশিকা অনুযায়ী UMLS কোডের টীকা। প্রতিটি লেবেলযুক্ত মেডিকেল কোডের জন্য, প্রমাণ (টেক্সট স্নিপেট) যা লেবেল করার সিদ্ধান্তকে প্রমাণ করে তাও কোডের সাথে টীকা করা হবে।
আমাদের ইমেজ টীকা পরিষেবাটি বিস্তারিত শারীরবৃত্তীয় কাঠামোর উপর গভীর মনোযোগ দিয়ে এআই প্রশিক্ষণের জন্য সুনির্দিষ্ট লেবেলিংয়ের জন্য সিটি স্ক্যানে বিশেষজ্ঞ। বিষয়বস্তু বিশেষজ্ঞরা শুধুমাত্র পর্যালোচনাই করে না বরং শীর্ষস্থানীয় নির্ভুলতার জন্য প্রতিটি চিত্রের উপর প্রশিক্ষণও দেয়। এই সূক্ষ্ম প্রক্রিয়াটি ডায়াগনস্টিক সরঞ্জামগুলির বিকাশে সহায়তা করে।
আমাদের এমআরআই ইমেজ টীকা পরিষেবা এআই ডায়াগনস্টিকসকে ফাইন-টিউনস করে। আমাদের বিষয় বিশেষজ্ঞরা প্রসবের আগে অত্যন্ত নির্ভুলতার জন্য প্রতিটি স্ক্যানকে প্রশিক্ষণ দেন এবং পর্যালোচনা করেন। এআই মডেল প্রশিক্ষণ উন্নত করতে আমরা এমআরআই স্ক্যানকে সঠিকভাবে লেবেল করি। এই প্রক্রিয়া তাদের অসামঞ্জস্যতা এবং কাঠামো চিহ্নিত করতে সাহায্য করে। আমাদের পরিষেবাগুলির সাথে চিকিত্সা মূল্যায়ন এবং চিকিত্সা পরিকল্পনাগুলিতে নির্ভুলতা বৃদ্ধি করুন৷
এক্স-রে ছবির টীকা AI ডায়াগনস্টিকসকে তীক্ষ্ণ করে। আমাদের বিশেষজ্ঞরা ফ্র্যাকচার এবং অস্বাভাবিকতা নির্ভুলভাবে চিহ্নিত করে প্রতিটি ছবিকে যত্ন সহকারে লেবেল করেন। তারা ক্লায়েন্ট ডেলিভারির আগে শীর্ষ নির্ভুলতার জন্য এই লেবেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেয় এবং পর্যালোচনা করে। আপনার AI পরিমার্জিত করতে এবং আরও ভাল মেডিকেল ইমেজিং বিশ্লেষণ পেতে আমাদের বিশ্বাস করুন।
ক্লিনিক্যাল ইন্স্যুরেন্স টীকা
স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারী, প্রদানকারীদের সাথে সংযোগ স্থাপন এবং চিকিত্সা নির্দেশিকা অনুসরণ করে তা নিশ্চিত করার জন্য পূর্বের অনুমোদনের প্রক্রিয়াটি গুরুত্বপূর্ণ। মেডিকেল রেকর্ড টীকা এই প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করেছে. এটি ক্লায়েন্ট ওয়ার্কফ্লো উন্নত করার সময় স্ট্যান্ডার্ড অনুসরণ করে প্রশ্নগুলির সাথে ডকুমেন্টের সাথে মিলে যায়।
সমস্যা: স্বাস্থ্যসেবা ডেটা সংবেদনশীলতার প্রেক্ষিতে 6,000টি মেডিকেল কেসের টীকা একটি কঠোর টাইমলাইনের মধ্যে সঠিকভাবে করতে হয়েছিল। মানের টীকা এবং সম্মতি নিশ্চিত করার জন্য HIPAA-এর মতো আপডেটেড ক্লিনিকাল নির্দেশিকা এবং গোপনীয়তা বিধিগুলির কঠোর আনুগত্য প্রয়োজন ছিল।
সমাধান: আমরা 6,000 টিরও বেশি মেডিকেল কেস টীকা করেছি, ক্লিনিকাল প্রশ্নাবলীর সাথে মেডিক্যাল ডকুমেন্টের সাথে সম্পর্কযুক্ত। ক্লিনিকাল নির্দেশিকাগুলি মেনে চলার সময় এর জন্য প্রতিক্রিয়াগুলির সাথে সাক্ষ্য-প্রমাণকে সতর্কতার সাথে লিঙ্ক করা প্রয়োজন। একটি বড় ডেটাসেটের জন্য কঠোর সময়সীমা এবং ক্রমাগত বিকশিত ক্লিনিকাল মানগুলির সাথে মোকাবিলা করা মূল চ্যালেঞ্জগুলি ছিল।
নিবেদিত এবং প্রশিক্ষিত দল:
সর্বোচ্চ প্রক্রিয়া দক্ষতা নিশ্চিত করা হয়:
পেটেন্ট প্ল্যাটফর্ম সুবিধা প্রদান করে:
এটি অনুমান করা হয় যে ডেটা বিজ্ঞানীরা ডেটা তৈরিতে তাদের 80% এর বেশি সময় ব্যয় করেন। আউটসোর্সিং-এর মাধ্যমে, আপনার দল শক্তিশালী অ্যালগরিদমগুলির বিকাশে ফোকাস করতে পারে, নামযুক্ত সত্তা স্বীকৃতি ডেটাসেটগুলি সংগ্রহ করার ক্লান্তিকর অংশটি আমাদের কাছে ছেড়ে দেয়।
একটি গড় এমএল মডেলের জন্য নামযুক্ত ডেটাসেটের বড় অংশ সংগ্রহ এবং ট্যাগ করার প্রয়োজন হবে, যার জন্য সংস্থাগুলিকে অন্যান্য দল থেকে সংস্থানগুলি সংগ্রহ করতে হবে। আমাদের মত অংশীদারদের সাথে, আমরা ডোমেন বিশেষজ্ঞদের অফার করি যা আপনার ব্যবসার বৃদ্ধির সাথে সাথে সহজেই মাপতে পারে।
ডেডিকেটেড ডোমেন বিশেষজ্ঞরা, যারা ডে-ইন এবং ডে-আউট টীকা করে – যে কোন দিন – একটি টিমের তুলনায় একটি উচ্চতর কাজ করবে, যা তাদের ব্যস্ত সময়সূচীতে টীকামূলক কাজগুলিকে মিটমাট করতে হবে। বলা বাহুল্য, এটি আরও ভাল আউটপুট দেয়।
আমাদের প্রমাণিত ডেটা গুণমান নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া, প্রযুক্তিগত যাচাইকরণ এবং QA-এর একাধিক ধাপ আমাদের সর্বোত্তম মানের পণ্য সরবরাহ করতে সাহায্য করে যা প্রায়শই প্রত্যাশা ছাড়িয়ে যায়।
গোপনীয়তা নিশ্চিত করতে আমাদের ক্লায়েন্টদের সাথে কাজ করার সময় গোপনীয়তার সাথে ডেটা নিরাপত্তার সর্বোচ্চ মান বজায় রাখার জন্য আমরা প্রত্যয়িত
দক্ষ কর্মীদের কিউরেটিং, প্রশিক্ষণ এবং পরিচালনার বিশেষজ্ঞ হিসাবে, আমরা বাজেটের মধ্যে প্রকল্পগুলি সরবরাহ করা নিশ্চিত করতে পারি।
উচ্চ নেটওয়ার্ক আপ-টাইম এবং ডেটা, পরিষেবা এবং সমাধানের সময়মত বিতরণ।
উপকূলীয় এবং অফশোর সংস্থানগুলির একটি পুল সহ, আমরা বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রয়োজন অনুসারে দলগুলি তৈরি এবং স্কেল করতে পারি।
৬টি সিগমা ব্ল্যাক বেল্ট দ্বারা ডিজাইন করা বিশ্বব্যাপী কর্মীবাহিনী, শক্তিশালী প্ল্যাটফর্ম এবং পরিচালনা প্রক্রিয়ার সমন্বয়ে, শাইপ সবচেয়ে চ্যালেঞ্জিং এআই উদ্যোগগুলি চালু করতে সহায়তা করে।
নামযুক্ত এন্টিটি রিকগনিশন (এনইআর) আপনাকে শীর্ষস্থানীয় মেশিন লার্নিং এবং এনএলপি মডেলগুলি বিকাশে সহায়তা করে। এই অতি-তথ্যপূর্ণ পোস্টে NER ব্যবহার-ক্ষেত্র, উদাহরণ এবং আরও অনেক কিছু শিখুন।
মানসম্পন্ন প্রশিক্ষণ স্বাস্থ্যসেবা ডেটাসেট এআই-ভিত্তিক চিকিৎসা মডেলের ফলাফলকে উন্নত করে। কিন্তু কিভাবে সঠিক স্বাস্থ্যসেবা ডেটা লেবেলিং পরিষেবা প্রদানকারী নির্বাচন করবেন?
ডেটা স্বাস্থ্যসেবার ভিত্তি স্থাপনের সাথে, আমাদের এর ভূমিকা, বাস্তব-বিশ্ব বাস্তবায়ন এবং চ্যালেঞ্জগুলি বুঝতে হবে। খুঁজে বের করতে পড়ুন…
আপনার অনন্য এআই/এমএল সমাধানের জন্য আমরা কীভাবে ডেটাসেট সংগ্রহ এবং টীকা করতে পারি তা জানতে এখনই আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন
নামকৃত সত্তা স্বীকৃতি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের একটি অংশ। এনইআর-এর প্রাথমিক উদ্দেশ্য হল কাঠামোগত এবং অসংগঠিত ডেটা প্রক্রিয়া করা এবং এই নামযুক্ত সত্তাগুলিকে পূর্বনির্ধারিত বিভাগে শ্রেণীবদ্ধ করা। কিছু সাধারণ বিভাগে নাম, অবস্থান, কোম্পানি, সময়, আর্থিক মান, ইভেন্ট এবং আরও অনেক কিছু অন্তর্ভুক্ত।
সংক্ষেপে, NER এর সাথে ডিল করে:
নামযুক্ত সত্তা স্বীকৃতি/শনাক্তকরণ - একটি নথিতে একটি শব্দ বা শব্দের সিরিজ সনাক্ত করা।
নামকৃত সত্তা শ্রেণীবিভাগ - প্রতিটি শনাক্ত সত্তাকে পূর্বনির্ধারিত বিভাগে শ্রেণীবদ্ধ করা।
প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ বক্তৃতা এবং পাঠ্য থেকে অর্থ বের করতে সক্ষম বুদ্ধিমান মেশিন বিকাশে সহায়তা করে। মেশিন লার্নিং এই বুদ্ধিমান সিস্টেমগুলিকে প্রচুর পরিমাণে প্রাকৃতিক ভাষা ডেটা সেটের প্রশিক্ষণের মাধ্যমে শেখা চালিয়ে যেতে সাহায্য করে। সাধারণত, NLP তিনটি প্রধান বিভাগ নিয়ে গঠিত:
ভাষার গঠন ও নিয়ম বোঝা – সিনট্যাক্স
শব্দ, পাঠ্য এবং বক্তৃতার অর্থ বের করা এবং তাদের সম্পর্ক সনাক্ত করা - শব্দার্থবিদ্যা
কথ্য শব্দ শনাক্ত করা এবং স্বীকৃতি দেওয়া এবং সেগুলিকে পাঠ্য - বক্তৃতায় রূপান্তর করা
একটি পূর্বনির্ধারিত সত্তা শ্রেণীকরণের কিছু সাধারণ উদাহরণ হল:
ব্যক্তি: মাইকেল জ্যাকসন, অপরাহ উইনফ্রে, বারাক ওবামা, সুসান সারান্ডন
অবস্থান: কানাডা, হনলুলু, ব্যাংকক, ব্রাজিল, কেমব্রিজ
সংগঠন: স্যামসাং, ডিজনি, ইয়েল ইউনিভার্সিটি, গুগল
সময়: ১৫.৩৫, দুপুর ১২টা
এনইআর সিস্টেম তৈরির বিভিন্ন পন্থা হল:
অভিধান ভিত্তিক সিস্টেম
বিধি-ভিত্তিক সিস্টেমগুলি
মেশিন লার্নিং-ভিত্তিক সিস্টেম
স্ট্রীমলাইন কাস্টমার সাপোর্ট
দক্ষ মানবসম্পদ
সরলীকৃত বিষয়বস্তুর শ্রেণীবিভাগ
সার্চ ইঞ্জিন অপ্টিমাইজ করা
সঠিক বিষয়বস্তু সুপারিশ