-
-
কোম্পানির
সত্তা নিষ্কাশন এবং স্বীকৃতি সহ অসংগঠিত ডেটাতে জটিল তথ্য আনলক করুন
মেডিকেল ডেটা অ্যানোটেশন হলো ডোমেইন বিশেষজ্ঞদের দ্বারা ক্লিনিক্যাল টেক্সট, মেডিকেল ইমেজ, অডিও এবং ভিডিও লেবেল করার একটি প্রক্রিয়া, যাতে এআই মডেলগুলো ক্লিনিক্যাল সত্তা, রোগ নির্ণয় এবং অ্যানাটমি নির্ভুলভাবে শনাক্ত করতে পারে। আমরা রেডিওলজি, অনকোলজি, কার্ডিওলজি এবং ক্লিনিক্যাল এনএলপি জুড়ে HIPAA-সম্মত মেডিকেল ডেটা অ্যানোটেশন পরিষেবা প্রদান করি, যা সংস্থাগুলোকে চিকিৎসকের নোট, EHR সারাংশ এবং প্যাথলজি রিপোর্টের মতো অসংগঠিত ডেটা থেকে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য আহরণ করতে সহায়তা করে। আমাদের স্বীকৃতিপ্রাপ্ত ডোমেইন বিশেষজ্ঞরা ২০ মিলিয়নেরও বেশি সম্পর্ক এবং ১.৭ মিলিয়নেরও বেশি ক্লিনিক্যাল কনসেপ্টের একটি নিজস্ব নলেজ গ্রাফের ওপর ভিত্তি করে উপসর্গ, রোগ, অ্যালার্জি এবং ঔষধ সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করেন। ডেটা লাইসেন্সিং ও সংগ্রহ থেকে শুরু করে অ্যানোটেশন পর্যন্ত, Shaip আপনার সব প্রয়োজন মেটায়।
আমাদের মেডিকেল অ্যানোটেশন পরিষেবাগুলি স্বাস্থ্যসেবায় AI নির্ভুলতাকে শক্তিশালী করে। আমরা AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য আমাদের দক্ষতা ব্যবহার করে মেডিকেল ছবি, টেক্সট এবং অডিওকে সতর্কতার সাথে লেবেল করি। চিকিৎসা বিশেষজ্ঞ এবং স্বাস্থ্যসেবা পেশাদারদের সহ আমাদের বিশেষজ্ঞ দল ক্লিনিকাল নির্ভুলতা এবং সম্মতি নিশ্চিত করার জন্য টীকা প্রক্রিয়া তত্ত্বাবধান এবং যাচাই করে। এই মডেলগুলি রোগ নির্ণয়, চিকিৎসা পরিকল্পনা এবং রোগীর যত্ন উন্নত করে। উন্নত চিকিৎসা প্রযুক্তি অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উচ্চমানের, নির্ভরযোগ্য ডেটা নিশ্চিত করুন। মেডিকেল ডেটা অ্যানোটেশনে কঠোর গুণমান এবং সম্মতি মান পূরণের জন্য প্রয়োজনীয় উল্লেখযোগ্য প্রচেষ্টা আমরা বুঝতে পারি। আপনার AI এর চিকিৎসা দক্ষতা বাড়াতে আমাদের উপর আস্থা রাখুন।
এক্স-রে, সিটি স্ক্যান এবং এমআরআই থেকে ভিজ্যুয়াল ডেটা টীকা করে মেডিকেল এআই উন্নত করুন। মেডিকেল ইমেজ অ্যানোটেশন এবং ইমেজিং অ্যানোটেশন হল বিশেষায়িত প্রক্রিয়া যার মধ্যে স্বাস্থ্যসেবা এআই সিস্টেমের জন্য উচ্চ-মানের ডেটাসেট তৈরির জন্য জটিল মেডিকেল ইমেজের বিশেষজ্ঞ-চালিত লেবেলিং জড়িত।
মেডিকেল ফুটেজে ক্লাসিফিকেশন এবং সেগমেন্টেশনের মাধ্যমে এআই লার্নিংকে আরও উন্নত করুন। উন্নত স্বাস্থ্যসেবা প্রদান এবং রোগ নির্ণয়ের জন্য আপনার সার্জিক্যাল এআই এবং রোগী পর্যবেক্ষণ উন্নত করুন। অ্যানোটেটেড মেডিকেল ভিডিও ক্লিনিক্যাল অ্যাপ্লিকেশনের জন্য অপরিহার্য, যা বাস্তব-জগতের ব্যবহারিক ক্ষেত্রকে সমর্থন করে।
দক্ষ মেডিকেল অ্যানোটেটর এবং ডেটা অ্যানোটেটরদের দ্বারা প্রস্তুত বিশেষজ্ঞভাবে টীকাযুক্ত টেক্সট ডেটার সাহায্যে মেডিকেল এআই ডেভেলপমেন্টকে সহজতর করুন। হাতে লেখা নোট থেকে শুরু করে বীমা রিপোর্ট পর্যন্ত বিশাল টেক্সট ভলিউম দ্রুত বিশ্লেষণ এবং সমৃদ্ধ করুন। স্বাস্থ্যসেবা অগ্রগতির জন্য সঠিক এবং কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি নিশ্চিত করুন।
বিভিন্ন চিকিৎসা কেন্দ্র থেকে সংগৃহীত তথ্য ব্যবহার করে AI মেডিকেল কোডিং ব্যবহার করে সার্বজনীন কোডে রূপান্তর করে চিকিৎসা ডকুমেন্টেশনকে সহজতর করুন। মেডিকেল রেকর্ড কোডিংয়ে অত্যাধুনিক AI সহায়তার মাধ্যমে নির্ভুলতা নিশ্চিত করুন, বিলিংয়ের দক্ষতা বৃদ্ধি করুন এবং নির্বিঘ্ন স্বাস্থ্যসেবা পরিষেবা সরবরাহকে সমর্থন করুন।
চিকিৎসা পেশাদারদের অংশগ্রহণে, এনএলপি (NLP) দক্ষতার সাহায্যে মেডিকেল অডিও ডেটা নির্ভুলভাবে অ্যানোটেট ও লেবেল করুন। নির্বিঘ্ন ক্লিনিক্যাল কার্যক্রমের জন্য ভয়েস-অ্যাসিস্টেড সিস্টেম তৈরি করুন এবং ভয়েস-অ্যাক্টিভেটেড স্বাস্থ্যসেবা পণ্যগুলিতে এআই (AI) একীভূত করুন। বিশেষজ্ঞ অডিও ডেটা কিউরেশনের মাধ্যমে রোগ নির্ণয়ের নির্ভুলতা বৃদ্ধি করুন।
মেডিকেল ডেটা অ্যানোটেশনে, লেবেলিং প্রক্রিয়াটি প্রায়শই বিশেষায়িত অ্যানোটেশন সরঞ্জাম ব্যবহার করে, যার মধ্যে DICOM ভিউয়ারগুলি মৌলিক চিত্র অ্যানোটেশন কাজের জন্য অন্তর্ভুক্ত। যদিও DICOM ভিউয়ারগুলি সাধারণত রেডিওলজিস্টরা রুটিন কাজের জন্য ব্যবহার করেন, উন্নত অ্যানোটেশন সরঞ্জামগুলি সঠিক এবং দক্ষ লেবেলিংয়ের জন্য অপরিহার্য, বিশেষ করে যখন মেশিন লার্নিং এবং ডিপ লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ডেটা প্রস্তুত করা হয়। অ্যানোটেশন প্রক্রিয়া সাধারণত ক্লায়েন্টের প্রয়োজনীয়তার সাথে আলাদা হয় তবে এতে প্রধানত অন্তর্ভুক্ত থাকে:
পর্যায় ১: প্রযুক্তিগত ক্ষেত্রে দক্ষতা (পরিধি ও টীকা নির্দেশিকা বোঝা)
পর্যায় ২: প্রকল্পের জন্য উপযুক্ত জনবলের প্রশিক্ষণ
পর্যায় ৩: টীকাযুক্ত নথিগুলির প্রতিক্রিয়া চক্র এবং গুণমান নিশ্চিতকরণ
উন্নত AI এবং ML অ্যালগরিদম বিভিন্ন চিকিৎসা প্রক্রিয়া ব্যবহার করে স্বাস্থ্যসেবাকে রূপান্তরিত করছে। অ্যানোটেটেড ডেটা চিকিৎসা প্রয়োগে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, রোগ নির্ণয়, রোগ সনাক্তকরণ এবং অস্বাভাবিকতা সনাক্তকরণের জন্য সঠিক স্বাস্থ্যসেবা AI মডেল তৈরি এবং প্রশিক্ষণে স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাগুলিকে সহায়তা করে। এই অত্যাধুনিক প্রযুক্তিগুলি স্বাস্থ্যসেবা অটোমেশনকে সক্ষম করে, যার ফলে দক্ষতা, নির্ভুলতা এবং রোগীর যত্ন বৃদ্ধি পায়। তাদের সম্ভাব্য প্রভাব আরও ভালভাবে বুঝতে, আসুন নিম্নলিখিত ব্যবহারের উদাহরণগুলি অন্বেষণ করি:
আমাদের রেডিওলজি ইমেজ অ্যানোটেশন পরিষেবা এআই ডায়াগনস্টিকসকে আরও উন্নত করে এবং এতে দক্ষতার একটি অতিরিক্ত স্তর যুক্ত হয়। প্রতিটি এক্স-রে, এমআরআই এবং সিটি স্ক্যান একজন বিষয় বিশেষজ্ঞ দ্বারা পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে লেবেল করা ও পর্যালোচনা করা হয়। এই অ্যানোটেটেড ছবিগুলো রেডিওলজি ডায়াগনস্টিকসের জন্য মেশিন লার্নিং মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে ট্রেনিং ডেটা হিসেবে কাজ করে। প্রশিক্ষণ ও পর্যালোচনার এই অতিরিক্ত ধাপটি অস্বাভাবিকতা এবং রোগ শনাক্ত করে।
আমাদের কার্ডিওলজি-কেন্দ্রিক ইমেজ টীকা AI ডায়াগনস্টিকসকে তীক্ষ্ণ করে। আমরা কার্ডিওলজি বিশেষজ্ঞদের নিয়ে আসি যারা জটিল হার্ট-সম্পর্কিত চিত্রগুলি লেবেল করে এবং আমাদের AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেয়। আমরা ক্লায়েন্টদের কাছে ডেটা পাঠানোর আগে, এই বিশেষজ্ঞরা শীর্ষস্থানীয় নির্ভুলতা নিশ্চিত করতে প্রতিটি চিত্র পর্যালোচনা করে। এই প্রক্রিয়াটি এআইকে আরও সুনির্দিষ্টভাবে হার্টের অবস্থা সনাক্ত করতে সক্ষম করে।
দন্তচিকিৎসায় আমাদের ইমেজ অ্যানোটেশন পরিষেবা দাঁতের চিত্রাবলী লেবেল করে, বিভিন্ন চিকিৎসা অবস্থা সনাক্তকরণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, যাতে AI ডায়াগনস্টিক সরঞ্জামগুলি উন্নত করা যায়। দাঁতের ক্ষয়, সারিবদ্ধকরণ সমস্যা এবং অন্যান্য দাঁতের অবস্থা সঠিকভাবে সনাক্ত করে, আমাদের SME গুলি রোগীর ফলাফল উন্নত করতে এবং সুনির্দিষ্ট চিকিৎসা পরিকল্পনা এবং প্রাথমিক সনাক্তকরণে দন্তচিকিৎসকদের সহায়তা করতে AI কে ক্ষমতায়িত করে।
আমরা আপনার হোল-স্লাইড এবং বায়োপসি ইমেজের উপর প্যাথলজি বিশেষজ্ঞ নিয়োগ করি, যারা কোষ, টিস্যু অঞ্চল এবং অস্বাভাবিকতাগুলোকে আলাদা করেন — এবং ডেলিভারির আগে প্রতিটি স্লাইড পর্যালোচনা করা হয়। এই বিশেষজ্ঞ স্তরটি আপনার টিউমার-গ্রেডিং এবং রোগ-শনাক্তকরণ মডেলগুলোকে এমন এক নির্ভরযোগ্য ভিত্তি প্রদান করে, যার ওপর তারা আস্থা রাখতে পারে।
আমাদের রেডিওলজি-প্রশিক্ষিত বিশেষজ্ঞরা সিটি, এমআরআই এবং পিইটি স্ক্যানের মাধ্যমে টিউমার ও তার পার্শ্ববর্তী অঙ্গপ্রত্যঙ্গ চিহ্নিত করেন এবং নির্ভুলতার জন্য সুনির্দিষ্ট সেগমেন্টেশন ও স্টেজিং লেবেল পর্যালোচনা করেন। এর ফলে যে প্রশিক্ষণ ডেটা পাওয়া যায়, আপনার এআই প্রাথমিক পর্যায়ে ক্যান্সার শনাক্তকরণ এবং চিকিৎসা পরিকল্পনার জন্য তার উপর নির্ভর করতে পারে।
আমরা চক্ষুবিদ্যা-সচেতন বিশেষজ্ঞদের দিয়ে ফান্ডাস এবং ওসিটি স্ক্যান লেবেল করাই, যারা সূক্ষ্ম ক্ষত চিহ্নিত করেন এবং ধারাবাহিকভাবে তার তীব্রতার মাত্রা নির্ধারণ করেন। ত্রুটিমুক্ত ও বিশেষজ্ঞ-পর্যালোচিত টীকাগুলো আপনার এআই-কে ডায়াবেটিক রেটিনোপ্যাথি, গ্লুকোমা এবং অন্যান্য চোখের রোগ দ্রুত শনাক্ত করার জন্য প্রয়োজনীয় মৌলিক তথ্য সরবরাহ করে।
মেডিকেল রেকর্ডে প্রচুর পরিমাণে মেডিকেল ডেটা এবং জ্ঞান পাওয়া যায় প্রধানত একটি অসংগঠিত বিন্যাসে। মেডিকেল এন্টিটি টীকা আমাদেরকে একটি কাঠামোগত বিন্যাসে অসংগঠিত ডেটা রূপান্তর করতে সক্ষম করে।
ক্লিনিক্যাল সত্তাগুলো শনাক্ত ও টীকাযুক্ত করার পর, আমরা সত্তাগুলোর মধ্যে প্রাসঙ্গিক সম্পর্কও নির্ধারণ করি। দুই বা ততোধিক ধারণার মধ্যে সম্পর্ক থাকতে পারে।
নির্দেশিকা অনুযায়ী SNOMED কোডের টীকা। প্রতিটি লেবেলযুক্ত মেডিকেল কোডের জন্য, প্রমাণ (টেক্সট স্নিপেট) যা লেবেলিংয়ের সিদ্ধান্তকে প্রমাণ করে কোডের সাথে টীকাও করা হবে।
নির্দেশিকা অনুসারে RXNORM কোডের টীকা। প্রতিটি লেবেলযুক্ত মেডিকেল কোডের জন্য, লেবেলিং সিদ্ধান্তকে সমর্থন করে এমন প্রমাণ (টেক্সট স্নিপেট) কোডের সাথেও টীকা করা হবে।
সাধারণ মেডিকেল NER অ্যানোটেশনের পাশাপাশি, আমরা অনকোলজি, রেডিওলজি ইত্যাদির মতো ডোমেইন-নির্দিষ্ট অ্যানোটেশন নিয়েও কাজ করি। অনকোলজি-নির্দিষ্ট NER এনটিটিগুলো যা অ্যানোটেট করা যায় – ক্যান্সার সমস্যা, হিস্টোলজি, ক্যান্সার স্টেজ, TNM স্টেজ, ক্যান্সার গ্রেড, ডাইমেনশন, ক্লিনিক্যাল স্ট্যাটাস, টিউমার মার্কার টেস্ট, ক্যান্সার মেডিসিন, ক্যান্সার সার্জারি, রেডিয়েশন, পরীক্ষিত জিন, ভ্যারিয়েশন কোড।
প্রধান ক্লিনিক্যাল সত্তা ও সম্পর্কসমূহ শনাক্ত এবং টীকাযুক্ত করার পাশাপাশি, আমরা নির্দিষ্ট কিছু ওষুধ বা পদ্ধতির পার্শ্বপ্রতিক্রিয়াও টীকাযুক্ত করতে পারি। এর পরিধি নিম্নরূপ: পার্শ্বপ্রতিক্রিয়া এবং সেগুলোর কারণকারী উপাদান চিহ্নিত করা। পার্শ্বপ্রতিক্রিয়া এবং তার কারণের মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণ করা।
সময়সূচক তথ্যসমূহ টীকাযুক্ত করা রোগীর চিকিৎসাযাত্রার একটি টাইমলাইন তৈরি করতে সাহায্য করে। এটি একটি নির্দিষ্ট ঘটনার সাথে সম্পর্কিত তারিখের তথ্যসূত্র ও প্রেক্ষাপট প্রদান করে। তারিখ-সম্পর্কিত তথ্যগুলো হলো – রোগ নির্ণয়ের তারিখ, চিকিৎসা পদ্ধতির তারিখ, ঔষধ গ্রহণ শুরুর তারিখ, ঔষধ গ্রহণ শেষের তারিখ, রেডিয়েশন থেরাপি শুরুর তারিখ, রেডিয়েশন থেরাপি শেষের তারিখ, ভর্তির তারিখ, ছুটির তারিখ, পরামর্শের তারিখ, নোটের তারিখ, রোগের সূত্রপাত।
স্বাস্থ্যসেবা-সম্পর্কিত নথি, ছবি বা ডেটার বিভিন্ন বিভাগ বা অংশকে পদ্ধতিগতভাবে সংগঠিত করা, চিহ্নিত করা এবং শ্রেণিবদ্ধ করার প্রক্রিয়া, অর্থাৎ নথি থেকে প্রাসঙ্গিক বিভাগগুলির টীকা সংযোজন এবং বিভাগগুলিকে তাদের নিজ নিজ প্রকারে শ্রেণিবদ্ধ করা।
নির্দেশিকা অনুযায়ী ICD-10-CM এবং CPT কোডের টীকা। প্রতিটি লেবেলযুক্ত মেডিকেল কোডের জন্য, প্রমাণ (টেক্সট স্নিপেট) যা লেবেলিংয়ের সিদ্ধান্তকে প্রমাণ করে কোডের সাথে টীকাও করা হবে।
আমাদের ইমেজ টীকা পরিষেবাটি বিস্তারিত শারীরবৃত্তীয় কাঠামোর উপর গভীর মনোযোগ দিয়ে এআই প্রশিক্ষণের জন্য সুনির্দিষ্ট লেবেলিংয়ের জন্য সিটি স্ক্যানে বিশেষজ্ঞ। বিষয়বস্তু বিশেষজ্ঞরা শুধুমাত্র পর্যালোচনাই করে না বরং শীর্ষস্থানীয় নির্ভুলতার জন্য প্রতিটি চিত্রের উপর প্রশিক্ষণও দেয়। এই সূক্ষ্ম প্রক্রিয়াটি ডায়াগনস্টিক সরঞ্জামগুলির বিকাশে সহায়তা করে।
আমাদের এমআরআই ইমেজ টীকা পরিষেবা এআই ডায়াগনস্টিকসকে ফাইন-টিউনস করে। আমাদের বিষয় বিশেষজ্ঞরা প্রসবের আগে অত্যন্ত নির্ভুলতার জন্য প্রতিটি স্ক্যানকে প্রশিক্ষণ দেন এবং পর্যালোচনা করেন। এআই মডেল প্রশিক্ষণ উন্নত করতে আমরা এমআরআই স্ক্যানকে সঠিকভাবে লেবেল করি। এই প্রক্রিয়া তাদের অসামঞ্জস্যতা এবং কাঠামো চিহ্নিত করতে সাহায্য করে। আমাদের পরিষেবাগুলির সাথে চিকিত্সা মূল্যায়ন এবং চিকিত্সা পরিকল্পনাগুলিতে নির্ভুলতা বৃদ্ধি করুন৷
এক্স-রে ছবির টীকা AI ডায়াগনস্টিকসকে তীক্ষ্ণ করে। আমাদের বিশেষজ্ঞরা ফ্র্যাকচার এবং অস্বাভাবিকতা নির্ভুলভাবে চিহ্নিত করে প্রতিটি ছবিকে যত্ন সহকারে লেবেল করেন। তারা ক্লায়েন্ট ডেলিভারির আগে শীর্ষ নির্ভুলতার জন্য এই লেবেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেয় এবং পর্যালোচনা করে। আপনার AI পরিমার্জিত করতে এবং আরও ভাল মেডিকেল ইমেজিং বিশ্লেষণ পেতে আমাদের বিশ্বাস করুন।
ওষুধ এবং তাদের বৈশিষ্ট্যগুলি প্রায় প্রতিটি মেডিকেল রেকর্ডে নথিভুক্ত করা হয়, যা ক্লিনিকাল ডোমেনের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ। আমরা নির্দেশিকা অনুসারে ওষুধের বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য সনাক্ত করতে এবং টীকা করতে পারি।
ল্যাব ডেটা বেশিরভাগই একটি মেডিকেল রেকর্ডে তাদের বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে থাকে। আমরা নির্দেশিকা অনুসারে ল্যাব ডেটার বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য সনাক্ত করতে এবং টীকা করতে পারি।
শারীরিক পরিমাপ বেশিরভাগই একটি মেডিকেল রেকর্ডে তাদের বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে থাকে। এটি বেশিরভাগ গুরুত্বপূর্ণ লক্ষণ নিয়ে গঠিত। আমরা শরীরের পরিমাপের বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য সনাক্ত করতে এবং টীকা করতে পারি।
ক্লিনিকাল সত্তা এবং সম্পর্ক চিহ্নিত করার পাশাপাশি, আমরা ক্লিনিকাল সত্তার স্থিতি, অস্বীকার এবং বিষয়ও বরাদ্দ করতে পারি।
ক্লিনিক্যাল ইন্স্যুরেন্স টীকা
স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারী, প্রদানকারীদের সাথে সংযোগ স্থাপন এবং চিকিত্সা নির্দেশিকা অনুসরণ করে তা নিশ্চিত করার জন্য পূর্বের অনুমোদনের প্রক্রিয়াটি গুরুত্বপূর্ণ। মেডিকেল রেকর্ড টীকা এই প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করেছে. এটি ক্লায়েন্ট ওয়ার্কফ্লো উন্নত করার সময় স্ট্যান্ডার্ড অনুসরণ করে প্রশ্নগুলির সাথে ডকুমেন্টের সাথে মিলে যায়।
সমস্যা: স্বাস্থ্যসেবা তথ্যের সংবেদনশীলতার কারণে, একটি কঠোর সময়সীমার মধ্যে নির্ভুলভাবে ৬,০০০টি মেডিকেল কেসের টীকা তৈরি করতে হয়েছিল। মানসম্মত টীকা এবং নিয়মকানুন মেনে চলা নিশ্চিত করার জন্য হালনাগাদকৃত ক্লিনিক্যাল নির্দেশিকা এবং HIPAA-এর মতো গোপনীয়তা বিধিমালা কঠোরভাবে অনুসরণ করা প্রয়োজন ছিল, যা ডেটাসেটের অখণ্ডতা বজায় রাখতে এবং নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা পূরণের জন্য ক্লিনিক্যাল ডায়াগনস্টিকসের ক্ষেত্রে বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ।
সমাধান: আমরা চিকিৎসা সংক্রান্ত নথিপত্রের সাথে ক্লিনিক্যাল প্রশ্নাবলীর সম্পর্ক স্থাপন করে ৬,০০০-এরও বেশি চিকিৎসা সংক্রান্ত কেস টীকাযুক্ত করেছি। এর জন্য ক্লিনিক্যাল নির্দেশিকা মেনে চলার পাশাপাশি সতর্কতার সাথে প্রমাণের সাথে উত্তরগুলোকে সংযুক্ত করার প্রয়োজন ছিল। যে প্রধান চ্যালেঞ্জগুলোর মোকাবিলা করা হয়েছে, সেগুলো হলো একটি বৃহৎ ডেটাসেটের জন্য স্বল্প সময়সীমা এবং ক্রমাগত পরিবর্তনশীল ক্লিনিক্যাল মানদণ্ডের সাথে মানিয়ে চলা।
নিবেদিত এবং প্রশিক্ষিত দল:
সর্বোচ্চ প্রক্রিয়া দক্ষতা নিশ্চিত করা হয়:
পেটেন্ট প্ল্যাটফর্ম সুবিধা প্রদান করে:
বিশ্বস্ত স্বাস্থ্যসেবা তথ্য—নৈতিকভাবে উৎস থেকে নেওয়া, নিরাপদে শনাক্তকরণ বাতিল করা এবং বিশেষজ্ঞ মানের সাথে ব্যাপকভাবে সরবরাহ করা।
সোর্সিং এবং লাইসেন্সিং থেকে শুরু করে ডি-আইডেন্টিফিকেশন এবং লেবেলিং—স্বাস্থ্যসেবা AI ডেটা জীবনচক্র জুড়ে এক অংশীদার।
ক্লিনিকাল টেক্সট, EHR, মেডিকেল অডিও, ইমেজিং এবং মাল্টিমোডাল ডেটাসেট জুড়ে বিশেষজ্ঞ সহায়তা।
স্বাস্থ্যসেবা-প্রশিক্ষিত বিশেষজ্ঞরা - সাধারণ জনতা কর্মী নন।
স্পষ্ট তথ্য বংশ এবং নিরীক্ষণযোগ্যতা সহ সম্মতি-চালিত সংগ্রহ।
কর্মপ্রবাহ জুড়ে সংবেদনশীল স্বাস্থ্যসেবা তথ্য সুরক্ষিত রাখার জন্য শক্তিশালী নিরাপত্তা অনুশীলন।
সামঞ্জস্যপূর্ণ, নির্ভুল ডেটাসেটের জন্য মাল্টি-লেয়ার QA এবং হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ ভ্যালিডেশন।
এন্টারপ্রাইজ এআই প্রোগ্রামের জন্য বৃহৎ, জটিল স্বাস্থ্যসেবা ডেটাসেট সরবরাহ করার জন্য বিশ্বস্ত।
HIPAA সেফ হারবার, বিশেষজ্ঞ নির্ধারণ, এবং GDPR-এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ নকশা অনুসারে পরিচয় প্রত্যাহার।
নেমড এনটিটি রিকগনিশন (NER) অসংগঠিত পাঠ্যের মধ্যে ব্যক্তি, সংস্থা এবং স্থানের মতো সত্তাগুলিকে শনাক্ত ও শ্রেণীবদ্ধ করে।
৩১টি বিশেষায়িত ক্ষেত্রে HIPAA-সম্মত মেডিকেল ডেটাসেটের লাইসেন্স নিন — চিকিৎসকের শ্রুতলিপি, ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ড (EHR), এবং অনুলিখিত মেডিকেল রেকর্ড। অনুরোধে নমুনা প্রদান করা হবে।
নির্ভুল, নির্ভরযোগ্য এবং প্রাসঙ্গিক-সচেতন আউটপুট তৈরি করার জন্য জেনারেটিভ এআই এবং বৃহৎ ভাষা মডেল (এলএলএম)-এর বিপুল পরিমাণ উচ্চ-মানের প্রশিক্ষণ ডেটার প্রয়োজন হয়।
বিশ্ব-নেতৃস্থানীয় এআই পণ্য তৈরির জন্য দলগুলিকে ক্ষমতায়ন করা।
আপনার অনন্য এআই/এমএল সমাধানের জন্য আমরা কীভাবে ডেটাসেট সংগ্রহ এবং টীকা করতে পারি তা জানতে এখনই আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন
মেডিকেল ডেটা অ্যানোটেশন হল AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য মেডিকেল টেক্সট, ছবি, অডিও এবং ভিডিও লেবেল করার প্রক্রিয়া। এটি সঠিক AI সিস্টেম তৈরির জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ যা রোগ নির্ণয়, চিকিৎসা পরিকল্পনা এবং রোগীর যত্ন উন্নত করে।
লেবেলযুক্ত ডেটাসেট সরবরাহ করে, এআই মডেলগুলি জটিল চিকিৎসা তথ্যের ধরণগুলি সনাক্ত করতে শিখতে পারে, যেমন এক্স-রেতে রোগ সনাক্তকরণ বা ক্লিনিকাল নোট থেকে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য বের করা। এটি স্বাস্থ্যসেবাতে এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলির নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করে।
মেডিকেল ডেটা অ্যানোটেশনের মধ্যে রয়েছে লেবেলিং ক্লিনিকাল নোট, ইলেকট্রনিক হেলথ রেকর্ড (EHR), এক্স-রে, MRI, CT স্ক্যান, প্যাথলজি রিপোর্ট এবং চিকিৎসকের নির্দেশের মতো অডিও ডেটা।
অ্যানোটেটেড মেডিকেল টেক্সট প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) মডেলগুলিকে চিকিত্সকের নোট বা ডিসচার্জ সারাংশের মতো অসংগঠিত তথ্য থেকে লক্ষণ, রোগ বা ওষুধের মতো ক্লিনিকাল তথ্য আহরণ এবং ব্যাখ্যা করতে সক্ষম করে।
চিকিৎসা তথ্য টীকাবদ্ধ করার জন্য অসংগঠিত এবং জটিল তথ্য পরিচালনা করা, ক্লিনিকাল নির্ভুলতা নিশ্চিত করা এবং HIPAA-এর মতো গোপনীয়তা বিধি মেনে চলা প্রয়োজন। এর জন্য চিকিৎসা পরিভাষা এবং ক্ষেত্র জ্ঞানের ক্ষেত্রেও দক্ষতার প্রয়োজন।
টীকা প্রদানকারীরা HIPAA সম্মতির মতো কঠোর ডেটা সুরক্ষা প্রোটোকল অনুসরণ করে এবং সংবেদনশীল চিকিৎসা তথ্য টীকা করার সময় রোগীর গোপনীয়তা বজায় রাখার জন্য অ-শনাক্তকৃত ডেটা ব্যবহার করে।
অ্যানোটেটেড ডেটাসেটগুলি AI মডেলগুলিকে চিকিৎসা চিত্র বা পাঠ্যে রোগের চিহ্নিতকারী সনাক্ত করতে প্রশিক্ষণ দেয়। উদাহরণস্বরূপ, AI অনকোলজিতে ক্যান্সারের পর্যায়গুলি সনাক্ত করতে পারে বা কার্ডিওলজিতে হৃদরোগ সনাক্ত করতে পারে, প্রাথমিক রোগ নির্ণয় এবং চিকিৎসার ফলাফল উন্নত করে।
চিকিৎসা তথ্য লেবেল করার ক্ষেত্রে উচ্চ নির্ভুলতা নিশ্চিত করার জন্য, উন্নত অ্যানোটেশন টুল এবং ডোমেন-নির্দিষ্ট সফ্টওয়্যার, যেমন মেডিকেল ইমেজিংয়ের জন্য DICOM ভিউয়ার, মানব দক্ষতার পাশাপাশি ব্যবহার করা হয়।
ক্লায়েন্টের চাহিদা অনুযায়ী সুনির্দিষ্ট এবং স্কেলেবল মেডিকেল ডেটা অ্যানোটেশন প্রদানের জন্য শেইপ ডোমেইন বিশেষজ্ঞ, উন্নত অ্যানোটেশন সরঞ্জাম এবং একটি শক্তিশালী গুণমান নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়াকে একত্রিত করে। তারা রেডিওলজি, অনকোলজি, কার্ডিওলজি এবং অন্যান্য স্বাস্থ্যসেবা ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ।
খরচ নির্ভর করে তথ্যের ধরণ, পরিমাণ এবং জটিলতার উপর, সেইসাথে প্রয়োজনীয় দক্ষতার স্তরের উপর। Shaip নির্দিষ্ট প্রকল্পের প্রয়োজনীয়তার উপর ভিত্তি করে কাস্টমাইজড মূল্য নির্ধারণ করে।
