স্বাস্থ্যসেবা AI এর জন্য ডেটা টীকা

নামকৃত সত্তা স্বীকৃতি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের একটি অংশ। এনইআর-এর প্রাথমিক উদ্দেশ্য হল কাঠামোগত এবং অসংগঠিত ডেটা প্রক্রিয়া করা এবং এই নামযুক্ত সত্তাগুলিকে পূর্বনির্ধারিত বিভাগে শ্রেণীবদ্ধ করা। কিছু সাধারণ বিভাগে নাম, অবস্থান, কোম্পানি, সময়, আর্থিক মান, ইভেন্ট এবং আরও অনেক কিছু অন্তর্ভুক্ত।

সংক্ষেপে, NER এর সাথে ডিল করে:

নামযুক্ত সত্তা স্বীকৃতি/শনাক্তকরণ - একটি নথিতে একটি শব্দ বা শব্দের সিরিজ সনাক্ত করা।

নামকৃত সত্তা শ্রেণীবিভাগ - প্রতিটি শনাক্ত সত্তাকে পূর্বনির্ধারিত বিভাগে শ্রেণীবদ্ধ করা।

প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ বক্তৃতা এবং পাঠ্য থেকে অর্থ বের করতে সক্ষম বুদ্ধিমান মেশিন বিকাশে সহায়তা করে। মেশিন লার্নিং এই বুদ্ধিমান সিস্টেমগুলিকে প্রচুর পরিমাণে প্রাকৃতিক ভাষা ডেটা সেটের প্রশিক্ষণের মাধ্যমে শেখা চালিয়ে যেতে সাহায্য করে। সাধারণত, NLP তিনটি প্রধান বিভাগ নিয়ে গঠিত:

ভাষার গঠন ও নিয়ম বোঝা – সিনট্যাক্স

শব্দ, পাঠ্য এবং বক্তৃতার অর্থ বের করা এবং তাদের সম্পর্ক সনাক্ত করা - শব্দার্থবিদ্যা

কথ্য শব্দ শনাক্ত করা এবং স্বীকৃতি দেওয়া এবং সেগুলিকে পাঠ্য - বক্তৃতায় রূপান্তর করা

একটি পূর্বনির্ধারিত সত্তা শ্রেণীকরণের কিছু সাধারণ উদাহরণ হল:

ব্যক্তি: মাইকেল জ্যাকসন, অপরাহ উইনফ্রে, বারাক ওবামা, সুসান সারান্ডন

অবস্থান: কানাডা, হনলুলু, ব্যাংকক, ব্রাজিল, কেমব্রিজ

সংগঠন: স্যামসাং, ডিজনি, ইয়েল ইউনিভার্সিটি, গুগল

সময়: 15.35, 12 PM,

এনইআর সিস্টেম তৈরির বিভিন্ন পন্থা হল:

অভিধান ভিত্তিক সিস্টেম

বিধি-ভিত্তিক সিস্টেমগুলি

মেশিন লার্নিং-ভিত্তিক সিস্টেম

স্ট্রীমলাইন কাস্টমার সাপোর্ট

দক্ষ মানবসম্পদ

সরলীকৃত বিষয়বস্তুর শ্রেণীবিভাগ

সার্চ ইঞ্জিন অপ্টিমাইজ করা

সঠিক বিষয়বস্তু সুপারিশ