প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ পরিষেবা এবং সমাধান
বৈশিষ্ট্যযুক্ত ক্লায়েন্ট
বিশ্ব-নেতৃস্থানীয় এআই পণ্য তৈরির জন্য দলগুলিকে ক্ষমতায়ন করা।
মানব বুদ্ধিমত্তা প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) কে মেশিন লার্নিংয়ের জন্য একটি উচ্চ-মানের ডেটাসেটে রূপান্তরিত করবে
একা শব্দ পুরো গল্প যোগাযোগ করতে ব্যর্থ. Shaip-এ আমরা আপনাকে মানুষের ভাষায় অস্পষ্টতা ব্যাখ্যা করতে আপনার AI মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে সাহায্য করতে পারি
বেশ কিছু সময়ের জন্য, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) কীভাবে মানুষের জীবনের প্রতিটি দিক পরিবর্তন করতে সেট করা হয়েছে তা নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে এবং এতক্ষণে আপনি নিশ্চয়ই বুঝতে পেরেছেন যে এটির সবচেয়ে বিঘ্নিত প্রযুক্তি হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। আজ আমরা কথা বলতে পারি সিরি, কর্টানা বা গুগল আমাদের মৌলিক প্রশ্নের সমাধান পেতে, কিন্তু তাদের প্রকৃত সম্ভাবনার অনেক কিছুই এখনও অজানা
এআই সিস্টেমগুলি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের (এনএলপি) মাধ্যমে তাদের সম্পূর্ণ সম্ভাবনা উপলব্ধি করতে পারে। NLP পরিষেবা ছাড়া, AI অর্থ বুঝতে পারে এবং সহজ প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে, কিন্তু যা বলা হচ্ছে তার প্রেক্ষাপট বুঝতে ব্যর্থ হবে। NLP সমাধান ব্যবহারকারীদের তাদের নিজস্ব ভাষায় বুদ্ধিমান সিস্টেমের সাথে টেক্সট পড়া, বক্তৃতা বোঝা, যা বলা হয়েছে তা ব্যাখ্যা করার এবং মানুষের অনুভূতি পরিমাপ করার চেষ্টা করার অনুমতি দেয়। এটি কম্পিউটারগুলিকে মানুষের দৈনন্দিন ভাষা বোঝার ক্ষমতার প্রতিলিপি তৈরি করে শিখতে এবং উত্তর দেওয়ার অনুমতি দেয় যা লোকেরা ব্যবহার করে। এনএলপি অ্যালগরিদম নিদর্শন খুঁজে পেতে পারে এবং নিজেরাই অনুমান তৈরি করতে পারে। এটি শুধুমাত্র তখনই অর্জন করা যেতে পারে যদি তারা সঠিকভাবে টীকাকৃত প্রশিক্ষণের ডেটা বৃহৎ ভলিউমে গ্রহণ করে, যা তাদেরকে ভাষার বিভিন্ন উপাদান সনাক্ত করতে, বুঝতে এবং নির্দেশ করতে সাহায্য করে।
তথ্য সংগ্রহ সেবা
ডেটা টীকা পরিষেবা
কৃত্রিম (AI) / মেশিন লার্নিং (ML) মডেলগুলিকে কাজ করার জন্য সঠিকভাবে সংগঠিত এবং সুনির্দিষ্টভাবে টীকা করা ডেটার কেন্দ্রবিন্দু। আমাদের মালিকানাধীন প্ল্যাটফর্ম এবং কিউরেটেড ক্রাউড ম্যানেজমেন্ট ওয়ার্কফ্লো, যোগ্য কর্মীর সাথে বিভিন্ন কাজকে একত্রিত করে, উচ্চ-মানের আউটপুটের সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং কম খরচে ডেলিভারি সক্ষম করে। ডেটা সহ বিপুল সংখ্যক ব্যবহারের ক্ষেত্রে টীকা করা যেতে পারে নামযুক্ত সত্তা স্বীকৃতি, সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ, পাঠ্য এবং অডিও টীকা, অডিও ট্যাগিং, ইত্যাদি।
ডেটা লাইসেন্সিং: অফ-দ্য-শেল্ফ এনএলপি ডেটাসেট
আমাদের মাধ্যমে ব্রাউজ করুন অডিও ডেটাসেট কল-সেন্টার, সাধারণ কথোপকথন, বিতর্ক, বক্তৃতা, আলোচনা, তথ্যচিত্র, ঘটনা, সাধারণ কথোপকথন, চলচ্চিত্র, সংবাদ ইত্যাদির মতো বিভিন্ন বিষয়ে 20,000 ঘণ্টার বেশি অডিও সমন্বিত বিভিন্ন অফ-দ্য-শেল্ফ NLP ডেটাসেট। , 40 টিরও বেশি ভাষায়।
পরিচালিত কর্মশক্তি
আমরা একটি দক্ষ সংস্থান অফার করি যা আপনার ডেটা টীকামূলক কাজগুলিকে সমর্থন করার জন্য আপনার দলের একটি এক্সটেনশন হয়ে ওঠে, পছন্দসই গুণমান বজায় রাখার সময় আপনি পছন্দ করেন এমন সরঞ্জামগুলির মাধ্যমে। আমাদের অভিজ্ঞ কর্মী বাহিনী মানুষের ভাষার সূক্ষ্মতা বুঝতে পারে এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের জন্য বিশ্ব-মানের ডেটা লেবেলিং সমাধান সরবরাহ করতে লক্ষ লক্ষ অডিও এবং পাঠ্য নথি লেবেল করে শেখা সেরা অনুশীলনগুলি প্রয়োগ করুন।
প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ পরামর্শ এবং বাস্তবায়ন
পাঠ্য এবং অডিও সংগ্রহ এবং টীকা ক্ষমতা
পাঠ্য/অডিও সংগ্রহ থেকে টীকা পর্যন্ত, আমরা আপনার এনএলপি মডেলগুলির কার্যকারিতা উন্নত করতে বিশদ, নির্ভুলভাবে লেবেলযুক্ত পাঠ্য এবং অডিও সহ কথ্য জগতের একটি বৃহত্তর উপলব্ধি নিয়ে এসেছি। আপনি ভার্চুয়াল/ডিজিটাল সহকারীকে প্রশিক্ষণ দিচ্ছেন, আইনি চুক্তি পর্যালোচনা করতে চান বা আর্থিক বিশ্লেষণের অ্যালগরিদম তৈরি করতে চান, আমরা আপনার মডেলগুলিকে বাস্তব জগতে কাজ করার জন্য আপনার প্রয়োজনীয় স্বর্ণ-মান ডেটা সরবরাহ করি। আমাদের টিম আপনার ব্যবসার প্রয়োজনের উপর ভিত্তি করে সঠিকভাবে টেক্সট ট্যাগ করার জন্য ভাষা, উপভাষা, বাক্য গঠন এবং বাক্যের গঠন বুঝতে পারে।
আমরা খুব কম সংখ্যক এনএলপি কোম্পানির মধ্যে একটি যারা তাদের শক্তিশালী ভাষাগত দক্ষতার জন্য গর্ববোধ করে। আমাদের বিশ্বব্যাপী কর্মশক্তির পরিমাণ বেশি 30,000 সহযোগী সারা বিশ্ব থেকে, ওভারে দক্ষতা থাকা 150 ভাষাগুলি. আমরা প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপ, ছোট ও মাঝারি উদ্যোগকে সাহায্য করেছি এবং বিভিন্ন উল্লম্ব জুড়ে শীর্ষ ভাগ্যবান 500 কোম্পানির সাথে কাজ করেছি যেমন, স্বাস্থ্যসেবা, খুচরা/ই-বাণিজ্য, অর্থ, প্রযুক্তি, এবং আরও অনেক কিছু তাদের NLP প্রকল্পের লক্ষ্য অর্জন করতে।
পাঠ্য সংগ্রহ
অডিও/স্পিচ কালেকশন
পাঠ্য টীকা
অডিও/স্পিচ টীকা
টেক্সট ট্রান্সক্রিপশন
অডিও/স্পীচ ট্রান্সক্রিপশন
এনএলপি ডেটাসেট
কথোপকথনমূলক এআই ডেটাসেট / অডিও ডেটাসেট
50 ঘন্টার বেশি অফ-দ্য-শেল্ফ অডিও/স্পিচ ডেটাসেট আপনাকে এগিয়ে নিয়ে যেতে।
সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণের জন্য এনএলপি ডেটাসেট
ক্লায়েন্ট রিভিউ, সোশ্যাল মিডিয়া ইত্যাদিতে সূক্ষ্মতা ব্যাখ্যা করে মানুষের আবেগ বিশ্লেষণ করুন।
ভয়েস স্বীকৃতি এবং চ্যাটবটগুলির জন্য পাঠ্য ডেটাসেট
পাঠ্য ডেটাসেট সংগ্রহ করুন যেমন, ইমেল, এসএমএস, ব্লগ, নথি, গবেষণাপত্র ইত্যাদি।
শাইপ কেন?
বিশেষজ্ঞ কর্মীবাহিনী
আমাদের বিশেষজ্ঞদের পুল যারা টেক্সট/অডিও টীকা/লেবেলিং এ দক্ষ তারা সঠিক এবং কার্যকরভাবে টীকাযুক্ত NLP ডেটাসেট সংগ্রহ করতে পারে।
বৃদ্ধিতে ফোকাস করুন
আমাদের দল আপনাকে AI ইঞ্জিন প্রশিক্ষণের জন্য টেক্সট/অডিও ডেটা প্রস্তুত করতে সাহায্য করে, মূল্যবান সময় এবং সংস্থান সাশ্রয় করে।
স্কেলেবিলিটি
আমাদের সহযোগীদের দল আপনার NLP সলিউশনের জন্য ডেটা আউটপুটের গুণমান বজায় রেখে অতিরিক্ত ভলিউম মিটমাট করতে পারে।
প্রতিযোগিতামূলক মূল্য
প্রশিক্ষণ এবং দল পরিচালনার বিশেষজ্ঞ হিসাবে, আমরা নিশ্চিত করি যে প্রকল্পগুলি নির্ধারিত বাজেটের মধ্যে বিতরণ করা হয়েছে।
ক্রস-শিল্প ক্ষমতা
দলটি একাধিক উত্স থেকে ডেটা বিশ্লেষণ করে এবং সমস্ত শিল্প জুড়ে দক্ষতার সাথে এবং পরিমাণে AI-প্রশিক্ষণ ডেটা তৈরি করতে সক্ষম।
প্রতিযোগিতায় এগিয়ে থাকুন
অডিও/টেক্সট ডেটার বিস্তৃত স্বরগ্রাম এআইকে দ্রুত প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় প্রচুর পরিমাণে তথ্য সরবরাহ করে।
ব্যবহারের ক্ষেত্রে
কথোপকথনমূলক এআই / চ্যাটবট প্রশিক্ষণ
ডিজিটাল সহকারীকে প্রশিক্ষণের জন্য বিভিন্ন ভৌগলিক, ভাষা, উপভাষা, সেট-আপ এবং বিন্যাস থেকে গুণমানের ডেটার একটি বড় সেট প্রয়োজন। Shaip-এ, আমরা হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ সহ AI মডেলগুলির জন্য প্রশিক্ষণের ডেটা অফার করি যাদের প্রয়োজনীয় জ্ঞান, ডোমেন দক্ষতা রয়েছে এবং ক্লায়েন্টের নির্দিষ্ট চাহিদা সম্পর্কে ভালভাবে সচেতন।
সেন্টিমেন্ট/উদ্দেশ্য
বিশ্লেষণ
এটা ঠিকই বলা হয়েছে যে, একা শব্দগুলি পুরো গল্পের সাথে যোগাযোগ করতে ব্যর্থ হয় এবং মানুষের ভাষায় অস্পষ্টতাকে ব্যাখ্যা করার দায়িত্ব মানব টীকাকারদের উপর বর্তায়। তাই কথোপকথনের উপর ভিত্তি করে গ্রাহকের সেন্টিমেন্ট সনাক্ত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। বিভিন্ন ডোমেন থেকে আমাদের ভাষা বিশেষজ্ঞরা পণ্য পর্যালোচনা, আর্থিক খবর, এবং সামাজিক মিডিয়ার সূক্ষ্মতা ব্যাখ্যা করতে পারেন।
নামকৃত সত্তা স্বীকৃতি (NER)
নামযুক্ত সত্তা স্বীকৃতি (NER) একটি পাঠ্যের মধ্যে নামযুক্ত সত্তাগুলিকে পূর্ব-নির্ধারিত বিভাগগুলিতে সনাক্তকরণ, নিষ্কাশন এবং শ্রেণীবদ্ধ করছে। পাঠ্যটিকে স্থান, নাম, সংস্থা, পণ্য, পরিমাণ, মান, শতাংশ ইত্যাদি হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে। NER এর মাধ্যমে আপনি বাস্তব-বিশ্বের প্রশ্নগুলি যেমন নিবন্ধে কোন সংস্থার উল্লেখ করা হয়েছে ইত্যাদির সমাধান করতে পারেন।
ক্লায়েন্ট সার্ভিস অটোমেশন
মজবুত, সু-প্রশিক্ষিত ভার্চুয়াল চ্যাটবট বা ডিজিটাল সহকারীরা গ্রাহকদের বিক্রেতাদের সাথে যোগাযোগের পদ্ধতিতে বৈপ্লবিক পরিবর্তন এনেছে যা গ্রাহকের অভিজ্ঞতায় উল্লেখযোগ্য উন্নতি যোগ করেছে।
টেক্সট ট্রান্সক্রিপশন
ডাক্তারদের হাতে লেখা প্রেসক্রিপশন থেকে শুরু করে কনফারেন্স কল নোট পর্যন্ত, আমাদের বিশেষজ্ঞরা যেকোনো ধরনের ডেটা যেমন, সংরক্ষণাগারভুক্ত নথি, আইনি চুক্তি, রোগীর স্বাস্থ্য রেকর্ড ইত্যাদিকে ডিজিটাইজ করতে পারেন।
বিষয়বস্তু শ্রেণীকরণ
শ্রেণীকরণ বা শ্রেণীবিন্যাস বা ট্যাগিং নামেও পরিচিত হল পাঠ্যকে সংগঠিত গোষ্ঠীতে শ্রেণীবদ্ধ করার এবং আগ্রহের বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে এটিকে লেবেল করার প্রক্রিয়া।
বিষয় বিশ্লেষণ
টপিক অ্যানালাইসিস বা টপিক লেবেলিং হল বিবেচনাধীন পুনরাবৃত্ত বিষয়/থিম সনাক্ত করে একটি প্রদত্ত পাঠ্য থেকে অর্থ সনাক্ত করা এবং বের করা।
অডিও ট্রান্সক্রিপশন
বক্তৃতা/পডকাস্ট/সেমিনার প্রতিলিপি করুন, কথোপকথনকে পাঠ্যে কল করুন। এনএলপি মডেলগুলিকে নির্ভুলভাবে প্রশিক্ষিত করার জন্য অডিও/স্পিচ ফাইলগুলিকে সঠিকভাবে টীকা দেওয়ার জন্য মানুষের উপকার করুন।
অডিও শ্রেণীবিভাগ
ভাষা, উপভাষা, শব্দার্থবিদ্যা, অভিধান, ইত্যাদির উপর ভিত্তি করে বক্তৃতা/অডিও শ্রেণীবদ্ধ করতে শব্দ বা উচ্চারণকে শ্রেণীবদ্ধ করুন।
আমাদের সামর্থ্য
সম্প্রদায়
নিবেদিত এবং প্রশিক্ষিত দল:
- ডেটা তৈরি, লেবেলিং এবং QA-এর জন্য 30,000+ সহযোগী
- শংসাপত্রযুক্ত প্রকল্প ব্যবস্থাপনা দল
- অভিজ্ঞ পণ্য উন্নয়ন দল
- ট্যালেন্ট পুল সোর্সিং এবং অনবোর্ডিং দল
প্রক্রিয়া
সর্বোচ্চ প্রক্রিয়া দক্ষতা নিশ্চিত করা হয়:
- শক্তিশালী 6 সিগমা স্টেজ-গেট প্রক্রিয়া
- 6টি সিগমা ব্ল্যাক বেল্টের একটি উত্সর্গীকৃত দল - মূল প্রক্রিয়ার মালিক এবং গুণমান সম্মতি
- ক্রমাগত উন্নতি এবং প্রতিক্রিয়া লুপ
প্ল্যাটফর্ম
পেটেন্ট প্ল্যাটফর্ম সুবিধা প্রদান করে:
- ওয়েব-ভিত্তিক এন্ড-টু-এন্ড প্ল্যাটফর্ম
- অনবদ্য গুণমান
- দ্রুত TAT
- বিরামহীন ডেলিভারি
প্রস্তাবিত সংস্থানসমূহ
ক্রেতা এর গাইড
ক্রেতার নির্দেশিকা: কথোপকথনমূলক এআই
AI চ্যাটবটগুলি পূর্ববর্তী মিথস্ক্রিয়া থেকে শিখে, ব্যবহারকারীর আচরণ বোঝা এবং উন্নত সিদ্ধান্ত নেওয়ার দক্ষতা ব্যবহার করে বিভিন্ন ভাষা বোঝার মাধ্যমে উন্নত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা প্রদান করে।
ব্লগ
স্বয়ংক্রিয় বক্তৃতা স্বীকৃতি / স্পিচ-টু-টেক্সট এর অতীত, বর্তমান এবং ভবিষ্যত
অটোমেটিক স্পিচ রিকগনিশন (ASR) অনেক দূর এগিয়েছে। যদিও এটি অনেক আগে উদ্ভাবিত হয়েছিল, এটি খুব কমই কেউ ব্যবহার করেছিল। যাইহোক, সময় এবং প্রযুক্তি এখন উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হয়েছে।
ব্লগ
স্বাস্থ্যসেবাতে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের শীর্ষ ব্যবহারের ক্ষেত্রে
বিশ্বব্যাপী প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ বাজার 1.8 সালে 2021 বিলিয়ন ডলার থেকে 4.3 সালে 2026 বিলিয়ন ডলারে উন্নীত হবে, এই সময়ের মধ্যে 19.0% এর CAGR-এ বৃদ্ধি পাবে।
Shaip's Natural Language Processing Services (NLP Services) দিয়ে আপনার AI রোডম্যাপকে ত্বরান্বিত করুন
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী (FAQ)
কম্পিউটিং সেটআপগুলি, এমনকি সু-সংজ্ঞায়িত AI ক্ষমতার সাথেও, প্রশ্নগুলির পিছনের অনুভূতির পরিমাপ করা কঠিন। ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আরও অভিজ্ঞ শাখাগুলির মধ্যে একটি যা মেশিনগুলিকে আরও ভাল প্রশিক্ষণ দেয় যখন এটি ভয়েস এবং পাঠ্য ডেটা বোঝার, বিশ্লেষণ করা এবং প্রতিক্রিয়া জানানোর ক্ষেত্রে আসে, যার ফলে প্রতিক্রিয়াগুলির পিছনে বুদ্ধিমান প্রসঙ্গ নির্ধারণের উপর ফোকাস করা হয়।
মানুষের ভাষা ভিন্নতা এবং অস্পষ্টতার প্রবণ। এনএলপি সেটআপ, টুলস এবং কম্পোনেন্টের লক্ষ্য হচ্ছে পাঠ্যকে বিভিন্ন ভাষায় অনুবাদ করা, মৌখিক আদেশের সঠিকভাবে সাড়া দেওয়া, অনুভূতি বিশ্লেষণ করা এবং সত্তাকে স্বীকৃতি দেওয়া, যদি তারা মানুষের উপভাষার প্রতিটি দিককে কভার করে অত্যন্ত উচ্চ মাত্রার টীকাযুক্ত ডেটা দিয়ে প্রশিক্ষিত হয়।
আপনি যদি দীর্ঘকাল ধরে চলমান এনএলপি উদাহরণগুলি সন্ধান করেন, তাহলে আপনার স্মার্টফোনে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পাঠ্য বিশ্লেষণ টুলটিকে একটি গ্রহণযোগ্য সূচনা পয়েন্ট হিসাবে বিবেচনা করুন। অন্যান্য উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে ভার্চুয়াল সহকারী, যার মধ্যে রয়েছে Bixby, Siri, Alexa, বা আরও অনেক কিছু, আপনার ইমেল প্ল্যাটফর্মের স্প্যাম বক্স এবং Google Translate
অনেক চিন্তা-ভাবনা করার পর, এটা স্পষ্ট যে NLP-চালিত কাজগুলো বেশিরভাগই ভয়েস এবং টেক্সট ডাটা ভাঙ্গার জন্য কম্পিউটারকে ইনজেস্টেড ডেটার প্রেক্ষাপট বুঝতে পারে। অতএব, NLP পাঠ্যের সংক্ষিপ্তসার, সোশ্যাল মিডিয়াতে অনুভূতি বিশ্লেষণ, চ্যাটবট এবং ভিএকে আরও ভাল প্রশিক্ষণ, মেশিন অনুবাদ এবং স্প্যাম সনাক্তকরণের জন্য সবচেয়ে ভাল ব্যবহার করা হয়, যা পাঠযোগ্যতা এবং ব্যাকরণ পরীক্ষা করার সরঞ্জাম এবং ইমেল প্ল্যাটফর্ম দ্বারা ব্যবহৃত হয়।
এনএলপিকে আরও 5টি উপাদানে বিভক্ত করা যেতে পারে, অভিব্যক্তি এবং শব্দগুলির জন্য আভিধানিক বিশ্লেষণ, অর্থের জন্য শব্দার্থিক বিশ্লেষণ, ব্যাখ্যার জন্য ব্যবহারিক বিশ্লেষণ, বাক্য গঠনের জন্য সিনট্যাক্স বিশ্লেষণ, এবং সংযুক্ত বাক্য দ্বারা বোঝানো বাক্যের অর্থ নির্ণয়ের জন্য ডিসকোর্স ইন্টিগ্রেশন।