বহুভাষিক অনুভূতি বিশ্লেষণ সেবা
শোনে, বোঝে।
গ্রাহকের পর্যালোচনা, আর্থিক খবর, সোশ্যাল মিডিয়া ইত্যাদির সূক্ষ্মতা ব্যাখ্যা করে মানুষের আবেগ ও অনুভূতি বিশ্লেষণ করুন।
বৈশিষ্ট্যযুক্ত ক্লায়েন্ট
বিশ্ব-নেতৃস্থানীয় এআই পণ্য তৈরির জন্য দলগুলিকে ক্ষমতায়ন করা।
এটা ঠিকই বলা হয়েছে যে ভাল ব্যবসা সবসময় তার গ্রাহকদের কথা শোনে, কিন্তু প্রশ্ন হল তারা কি সত্যিই তাদের বোঝে? মানুষের অনুভূতি, আবেগ বা উদ্দেশ্য বোঝা প্রায়ই কঠিন বলে মনে করা হয়। সমাধান? সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস - এটি হল একটি কৌশল যা আপনার পণ্য, পরিষেবা বা ব্র্যান্ড বাজারে বহন করে এমন চিত্র অনুমান, পরিমাপ বা বোঝার।
টুইটার:
একটি গবেষণা অনুসারে, 360,000, টুইট প্রতি মিনিটে টুইট করা হয়
ই-মেইল:
40% কর্মচারীদের মধ্যে প্রতিদিন 26-75 ইমেল পান
NLP-এর জন্য বহুভাষিক সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ পরিষেবাগুলি আপনাকে গ্রাহকের অভিজ্ঞতায় বড় স্কোর করতে সহায়তা করে
বাস্তব-বিশ্ব সমাধান
ব্যবহারকারীর অনুভূতি বোঝার জন্য ডেটা বিশ্লেষণ করুন
সোশ্যাল মিডিয়ার উত্থানের সাথে, লোকেরা প্রায়শই ব্লগ, ভ্লগ, সংবাদ নিবন্ধ, সোশ্যাল মিডিয়া গল্প, পর্যালোচনা, সুপারিশ, রাউন্ডআপ, হ্যাশট্যাগ, মন্তব্য, সরাসরি বার্তা, মাইক্রো প্রভাব ইত্যাদির মাধ্যমে অনলাইনে পণ্য এবং পরিষেবাগুলির সাথে তাদের অভিজ্ঞতা শেয়ার করে।
ব্যবহারকারীর আবেগ ও অনুভূতি থেকে অর্থপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টি উন্মোচন করার জন্য Shaip আপনাকে বিভিন্ন কৌশল যেমন আবেগ সনাক্তকরণ, অনুভূতি শ্রেণীবিভাগ, সূক্ষ্ম-দানা বিশ্লেষণ, দৃষ্টিভঙ্গি-ভিত্তিক বিশ্লেষণ, বহুভাষিক বিশ্লেষণ ইত্যাদি অফার করে। পাঠ্যের অনুভূতি নেতিবাচক, ইতিবাচক বা নিরপেক্ষ কিনা তা নির্ধারণ করতে আমরা আপনাকে সাহায্য করি। ভাষা প্রায়শই অস্পষ্ট বা অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক হয়, যা মানুষের সহায়তা ছাড়া মেশিনের জন্য শেখা অত্যন্ত কঠিন করে তোলে, এবং তাই, মানুষের দ্বারা টীকা করা প্রশিক্ষণ ডেটা এমএল প্ল্যাটফর্মের জন্য গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে।
আমরা কীভাবে সাহায্য করতে পারি
- টেক্সট সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ করুন যেমন:
- পণ্য রিভিউ
- পরিষেবা পর্যালোচনা
- সিনেমা পর্যালোচনা
- ইমেইল অভিযোগ / প্রতিক্রিয়া
- গ্রাহক কল এবং মিটিং
- সামাজিক মিডিয়া বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ করুন, সহ:
- টুইট
- ফেসবুক পোস্ট
- ব্লগ মন্তব্য
- ফোরাম - Quora, Reddit
- মেশিন লার্নিং-এর প্রশিক্ষণ ডেটা হিসাবে বহুভাষিক অনুভূতি বিশ্লেষণের ডেটা প্রদান করুন
উপকারিতা
- বৃহৎ ডেটা সেট বিশ্লেষণ ও প্রক্রিয়া করুন
- গ্রাহকের অনুভূতি সঠিকভাবে নির্ধারণ করতে মানুষের বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার করুন
- ডোমেন বিশেষজ্ঞদের সমন্বয়ে গঠিত একটি নমনীয় কর্মীবাহিনী
- আপনি বৃদ্ধি হিসাবে স্কেল
- 95% গুণমান নিশ্চিত ফলাফল
ব্যবসা উপকারিতা
- ব্র্যান্ডের স্বাস্থ্য নিরীক্ষণ করুন
- ব্র্যান্ড খ্যাতি পরিচালনা করুন
- প্রতিযোগিতা বিশ্লেষণ
- গ্রাহক সেবার উন্নতি
- আপনার দর্শকদের নাড়ির উপর ভিত্তি করে আরও ভাল বিপণন প্রচারাভিযান
সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ পরামিতি প্রকার
প্রান্তিকতা
আপনার ব্র্যান্ড অনলাইনে প্রাপ্ত রিভিউগুলিতে ফোকাস করে (ইতিবাচক, নিরপেক্ষ এবং নেতিবাচক)
ইমোশনস
আপনার পণ্য বা পরিষেবা আপনার গ্রাহকদের মনে যে আবেগ জাগিয়ে তোলে তার উপর ফোকাস করে (সুখী, দুঃখিত, হতাশ, উত্তেজিত)
চাড়া
আপনার ব্র্যান্ড ব্যবহার করার তাত্ক্ষণিকতা বা ব্যবহারকারীদের সমস্যার একটি কার্যকর সমাধান খুঁজে বের করার উপর ফোকাস করে (জরুরি এবং অপেক্ষাযোগ্য)
উদ্দেশ্য
আপনার ব্যবহারকারীরা আপনার পণ্য বা ব্র্যান্ড ব্যবহার করতে আগ্রহী কিনা তা খুঁজে বের করার উপর ফোকাস করে
সেন্টিমেন্ট এনালাইসিস সার্ভিসের প্রকারভেদ
আবেগ সনাক্তকরণ
এই পদ্ধতিটি একটি উদ্দেশ্যে আপনার ব্র্যান্ড ব্যবহার করার পিছনে আবেগ নির্ধারণ করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি তারা আপনার ইকমার্স স্টোর থেকে পোশাক কিনে থাকে, তাহলে তারা হয় আপনার চালান পদ্ধতি, পোশাকের গুণমান, বা নির্বাচনের পরিসরে খুশি হতে পারে বা তাদের সাথে হতাশ হতে পারে। এই দুটি আবেগ ছাড়াও, একজন ব্যবহারকারী বর্ণালীতে কোনো নির্দিষ্ট বা আবেগের মিশ্রণের মুখোমুখি হতে পারে। এই ধরনের ত্রুটিগুলির মধ্যে একটি হল যে ব্যবহারকারীদের কাছে তাদের আবেগ প্রকাশ করার অনেক উপায় রয়েছে - পাঠ্য, ইমোজি, ব্যঙ্গ এবং আরও অনেক কিছুর মাধ্যমে। তাদের অনন্য অভিব্যক্তির পিছনে আবেগ সনাক্ত করতে মডেলটি অত্যন্ত বিকশিত হওয়া উচিত।
সূক্ষ্ম দানাদার বিশ্লেষণ
বিশ্লেষণের একটি আরও সরাসরি ফর্ম আপনার ব্র্যান্ডের সাথে সম্পর্কিত পোলারিটি খুঁজে বের করা জড়িত। খুব ইতিবাচক থেকে নিরপেক্ষ থেকে খুব নেতিবাচক, ব্যবহারকারীরা আপনার ব্র্যান্ড সম্পর্কিত যে কোনও বৈশিষ্ট্য অনুভব করতে পারে এবং এই বৈশিষ্ট্যগুলি রেটিংয়ের আকারে একটি বাস্তব আকার নিতে পারে (যেমন - তারা ভিত্তিক) এবং আপনার মডেলগুলিকে করতে হবে এই বিভিন্ন ধরণের রেটিংগুলি। বিভিন্ন উৎস থেকে।
দৃষ্টিভঙ্গি ভিত্তিক বিশ্লেষণ
পর্যালোচনাগুলিতে প্রায়শই ভাল প্রতিক্রিয়া এবং পরামর্শ থাকে অন্যদিকে দৃষ্টিভঙ্গি-ভিত্তিক অনুভূতি বিশ্লেষণ আপনাকে আরও এক ধাপ এগিয়ে নিয়ে যায়। এখানে ব্যবহারকারীরা সাধারণত রেটিং এবং আবেগ প্রকাশ ছাড়াও তাদের পর্যালোচনাতে কিছু ভাল বা খারাপ জিনিস নির্দেশ করে। উদাহরণস্বরূপ - ভ্রমণ ডেস্ক সহযোগী অত্যন্ত অভদ্র এবং অলস ছিল। দিনের জন্য আমাদের ভ্রমণসূচী পাওয়ার আগে আমাদের এক ঘন্টা অপেক্ষা করতে হয়েছিল।"
আবেগের নিচে যা আছে তা হল আপনার ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপ থেকে দুটি প্রধান উপায়। এগুলি দৃষ্টিভঙ্গি-ভিত্তিক বিশ্লেষণের মাধ্যমে স্থির, উন্নত বা স্বীকৃত হতে পারে।
বহুভাষিক বিশ্লেষণ
এটি বিভিন্ন ভাষা জুড়ে অনুভূতির মূল্যায়ন। ভাষাটি নির্ভর করতে পারে আপনি যে অঞ্চলগুলি পরিচালনা করেন, আপনি যে দেশে পাঠান এবং আরও অনেক কিছুর উপর। এই বিশ্লেষণে ভাষা-নির্দিষ্ট মাইনিং এবং অ্যালগরিদম, এর অনুপস্থিতিতে অনুবাদক, সেন্টিমেন্ট লেক্সিকন এবং আরও অনেক কিছুর ব্যবহার জড়িত।
কী ব্যবহারের ক্ষেত্রে
ব্র্যান্ড মনিটরিং
সামাজিক মিডিয়া মনিটরিং
গ্রাহকের ভয়েস
গ্রাহক সেবা
কেন শাইপ
আপনার AI উদ্যোগকে কার্যকরভাবে মোতায়েন করতে, আপনার প্রচুর পরিমাণে বিশেষ প্রশিক্ষণ ডেটাসেটের প্রয়োজন হবে। Shaip হল বাজারের খুব কম সংখ্যক কোম্পানির মধ্যে একটি যা নিয়ন্ত্রক/জিডিপিআর প্রয়োজনীয়তা মেনে বিশ্বমানের, নির্ভরযোগ্য প্রশিক্ষণ ডেটা নিশ্চিত করে।
ডেটা সংগ্রহের ক্ষমতা
কাস্টম নির্দেশিকাগুলির উপর ভিত্তি করে বিশ্বজুড়ে 100+ দেশ থেকে কাস্টম-বিল্ট ডেটাসেট (টেক্সট, বক্তৃতা, ছবি, ভিডিও) তৈরি করুন, কিউরেট করুন এবং সংগ্রহ করুন।
নমনীয় কর্মশক্তি
আমাদের 30,000+ অভিজ্ঞ এবং প্রত্যয়িত অবদানকারীদের বিশ্বব্যাপী কর্মীবাহিনীকে কাজে লাগান। নমনীয় টাস্ক অ্যাসাইনমেন্ট এবং রিয়েল-টাইম কর্মীদের ক্ষমতা, দক্ষতা এবং অগ্রগতি পর্যবেক্ষণ।
গুণমান
আমাদের মালিকানাধীন প্ল্যাটফর্ম এবং দক্ষ কর্মীবাহিনী AI প্রশিক্ষণ ডেটাসেট সংগ্রহের জন্য সেট করা গুণমান মান পূরণ করতে বা অতিক্রম করতে একাধিক মান নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতি ব্যবহার করে।
বৈচিত্র্যময়, নির্ভুল এবং দ্রুত
আমাদের প্রসেস স্ট্রীমলাইন, সহজ টাস্ক ডিস্ট্রিবিউশন, ম্যানেজমেন্ট এবং সরাসরি অ্যাপ এবং ওয়েব ইন্টারফেস থেকে ডেটা ক্যাপচারের মাধ্যমে সংগ্রহ প্রক্রিয়া।
তথ্য নিরাপত্তা
গোপনীয়তাকে আমাদের অগ্রাধিকার করে সম্পূর্ণ ডেটা গোপনীয়তা বজায় রাখুন। আমরা নিশ্চিত করি যে ডেটা ফর্ম্যাটগুলি নীতি নিয়ন্ত্রিত এবং সংরক্ষিত।
ডোমেনের নির্দিষ্টতা
গ্রাহক ডেটা সংগ্রহের নির্দেশিকাগুলির উপর ভিত্তি করে শিল্প-নির্দিষ্ট উত্স থেকে সংগৃহীত কিউরেটেড ডোমেন-নির্দিষ্ট ডেটা।
প্রস্তাবিত সংস্থানসমূহ
ব্লগ
কি, কেন, এবং কিভাবে সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ
সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ হল আপনার পণ্য, পরিষেবা বা ব্র্যান্ড বাজারে যে চিত্র বহন করে তা অনুমান করা, পরিমাপ করা বা বোঝার প্রক্রিয়া। যদি এটি খুব জটিল মনে হয়, তাহলে এর আরও পরিমার্জন করা যাক।
সমাধান
ফেসিয়াল রিকগনিশনের জন্য এআই ট্রেনিং ডেটা
একটি ছবি বা ভিডিওতে মুখের ল্যান্ডমার্কের উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে এক বা একাধিক মানুষের মুখ সনাক্ত করুন৷ একটি বুদ্ধিমান ফেসিয়াল রিকগনিশন প্ল্যাটফর্ম তৈরি করতে মানুষের মুখের একটি বিদ্যমান ডাটাবেস অনুসন্ধান করুন এবং তুলনা করুন।
ব্লগ
নামকৃত সত্তা স্বীকৃতি (NER) - ধারণা, প্রকার এবং অ্যাপ্লিকেশন
প্রতিবার যখন আমরা একটি শব্দ শুনি বা একটি পাঠ্য পড়ি, আমাদের কাছে মানুষ, স্থান, অবস্থান, মান এবং আরও অনেক কিছুর মধ্যে শব্দটিকে সনাক্ত এবং শ্রেণীবদ্ধ করার স্বাভাবিক ক্ষমতা রয়েছে। মানুষ দ্রুত একটি শব্দ চিনতে পারে, এটি শ্রেণীবদ্ধ করতে পারে এবং প্রসঙ্গ বুঝতে পারে।
গ্রাহক অভিজ্ঞতার মাধ্যমে ব্যবসায়িক কর্মক্ষমতা উন্নত করতে AI ব্যবহার করা
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী (FAQ)
সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ হল আপনার পণ্য, পরিষেবা, বা ব্র্যান্ড বাজারে যে চিত্র বহন করে তা অনুমান, পরিমাপ বা বোঝার প্রক্রিয়া। যদি এটি খুব জটিল মনে হয়, তাহলে এর আরও পরিমার্জন করা যাক। সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণও মতামত মাইনিং হিসাবে বিবেচিত হয়। সোশ্যাল মিডিয়ার উত্থানের সাথে, লোকেরা ব্লগ, ভ্লগ, সোশ্যাল মিডিয়া স্টোরি, রিভিউ, সুপারিশ, রাউন্ডআপ, হ্যাশট্যাগ, মন্তব্য, সরাসরি বার্তা, মাইক্রো প্রভাবের মাধ্যমে অনলাইনে পণ্য এবং পরিষেবাগুলির সাথে তাদের অভিজ্ঞতা সম্পর্কে আরও খোলামেলাভাবে কথা বলতে শুরু করেছে এবং আমরা নিশ্চিত আপনি নিজেই একটি তালিকা চিন্তা করতে পারেন. এটি অনলাইনে ঘটলে, এটি একজন ব্যক্তির অভিজ্ঞতার প্রকাশের একটি ডিজিটাল পদচিহ্ন রেখে যায়। এখন, এই অভিজ্ঞতা ইতিবাচক, নেতিবাচক বা কেবল নিরপেক্ষ হতে পারে। সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস হল এই সমস্ত অভিব্যক্তি এবং অভিজ্ঞতার খনি পাঠ্য আকারে অনলাইনে।
- প্রান্তিকতা: আপনার ব্র্যান্ড অনলাইনে প্রাপ্ত রিভিউগুলিতে ফোকাস করে (ইতিবাচক, নিরপেক্ষ এবং নেতিবাচক)
- ইমোশনস: আপনার পণ্য বা পরিষেবা আপনার গ্রাহকদের মনে যে আবেগ জাগিয়ে তোলে তার উপর ফোকাস করে (সুখী, দুঃখিত, হতাশ, উত্তেজিত)
- জরুরী: আপনার ব্র্যান্ড ব্যবহার করার তাত্ক্ষণিকতা বা ব্যবহারকারীদের সমস্যার একটি কার্যকর সমাধান খুঁজে বের করার উপর ফোকাস করে (জরুরি এবং অপেক্ষাযোগ্য)
- উদ্দেশ্য: আপনার ব্যবহারকারীরা আপনার পণ্য বা ব্র্যান্ড ব্যবহার করতে আগ্রহী কিনা তা খুঁজে বের করার উপর ফোকাস করে
- নিয়ম ভিত্তিক: আপনার কাছে থাকা ডেটাতে অনুভূতি বিশ্লেষণ করার জন্য আপনি আপনার মডেলের জন্য ম্যানুয়ালি একটি নিয়ম নির্ধারণ করেন। নিয়মটি এমন একটি প্যারামিটার হতে পারে যা আমরা উপরে আলোচনা করেছি - পোলারিটি, জরুরিতা, দিক এবং আরও অনেক কিছু।
- স্বয়ংক্রিয়: অনুভূতি বিশ্লেষণের এই দিকটি সম্পূর্ণরূপে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমে কাজ করে। এটিতে, মানুষের হস্তক্ষেপের প্রয়োজন নেই এবং একটি মডেল কাজ করার জন্য ম্যানুয়াল নিয়ম সেট করুন। পরিবর্তে, একটি শ্রেণিবদ্ধকারী প্রয়োগ করা হয় যা পাঠ্য মূল্যায়ন করে এবং ফলাফল প্রদান করে।
- হাইব্রীড: মডেলগুলির মধ্যে সবচেয়ে নির্ভুল, হাইব্রিড পদ্ধতিগুলি উভয় জগতের সেরা - নিয়ম-ভিত্তিক এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে মিশ্রিত করে৷ তারা আরো সুনির্দিষ্ট, কার্যকরী, এবং তাদের অনুভূতি বিশ্লেষণ প্রচারাভিযানের জন্য ব্যবসা দ্বারা পছন্দ করা হয়.
- আবেগ সনাক্তকরণ
- সূক্ষ্ম দানাদার বিশ্লেষণ
- দৃষ্টিভঙ্গি ভিত্তিক বিশ্লেষণ
- বহুভাষিক বিশ্লেষণ
একটি সামাজিক মিডিয়া সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ গ্রাহকের অনুভূতি পরিমাপ করে এবং ব্যবহারকারীর আবেগ, রেটিং এবং মতামত বিশ্লেষণ করে অনলাইনে আপনার ব্র্যান্ড বা পণ্য সম্পর্কে আপনার গ্রাহকের অনুভূতি জানায়।
- ব্র্যান্ড মনিটরিং
- সামাজিক মিডিয়া মনিটরিং
- বাজার গবেষণা
- গ্রাহকের ভয়েস
- গ্রাহক সেবা