মোটরগাড়ি বীমা
অটোমোটিভ শিল্পের জন্য গাড়ির ক্ষতি সনাক্তকরণ ডেটাসেট
মডেল প্রশিক্ষণের জন্য ভিডিও এবং চিত্র ডেটাসেট সংগ্রহ, টীকা এবং সেগমেন্ট করুন
বৈশিষ্ট্যযুক্ত ক্লায়েন্ট
বিশ্ব-নেতৃস্থানীয় এআই পণ্য তৈরির জন্য দলগুলিকে ক্ষমতায়ন করা।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এখন আর কোনো গুঞ্জন নয়। এটা হিসাবে এটি পায় হিসাবে মূলধারা. ডেটিং অ্যাপ থেকে শুরু করে অটোমোটিভ AI পর্যন্ত, প্রতিটি প্রযুক্তিগত উপাদানের মধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি চিহ্ন রয়েছে এবং স্বয়ংচালিত বীমা আলাদা নয়
স্বয়ংচালিত বীমায় AI গাড়ির ক্ষতি দ্রুত অনুমান করার উল্লেখযোগ্য সম্ভাবনা রাখে। শীঘ্রই এআই অ্যালগরিদমের অগ্রগতির সাথে, ম্যানুয়ালি করা মূল্যায়ন অতীতের জিনিস হয়ে যাবে। ঐতিহ্যগতভাবে ক্ষয়ক্ষতির মূল্যায়ন একাধিক পক্ষের দ্বারা করা হয়েছিল যা সময়সাপেক্ষ, মানবিক ত্রুটির প্রবণতা ছিল, যার ফলে খরচের সঠিক অনুমান করা হয়নি।
শিল্প:
185.98 সালে বিশ্বব্যাপী স্বয়ংচালিত সংঘর্ষ মেরামতের বাজারের আকার ছিল USD 2020 বিলিয়ন। এটি একটি CAGR-এ প্রসারিত হবে বলে আশা করা হচ্ছে ৮০% 2021 থেকে 2028 করতে.
শিল্প:
US স্বয়ংচালিত সংঘর্ষ মেরামতের বাজারের আকার 33.75 সালে USD 2018 বিলিয়ন মূল্যের ছিল এবং এটি একটি CAGR-এ বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করা হচ্ছে ৮০% 2019 থেকে 2025 থেকে
ভেরিস্ক - একটি ডেটা অ্যানালিটিক্স কোম্পানির মতে, USA অটো বীমাকারীরা গাড়ির ক্ষতি সনাক্তকরণ এবং মূল্যায়নে ত্রুটি এবং বাদ দেওয়া তথ্যের কারণে বার্ষিক $29 বিলিয়ন হারায়
কিভাবে AI গাড়ির ক্ষতি সনাক্তকরণে সাহায্য করে
পুনরাবৃত্তিমূলক ম্যানুয়াল প্রক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয় করার ক্ষেত্রে মেশিন লার্নিং ব্যাপকভাবে গ্রহণ করা হয়েছে। নেক্সট-জেন প্রযুক্তি, অ্যালগরিদম এবং ফ্রেমওয়ার্কের সাহায্যে, AI ক্ষতিগ্রস্ত অংশ শনাক্তকরণ ও শনাক্ত করার প্রক্রিয়া বুঝতে পারে, ক্ষতির পরিমাণ নির্ণয় করতে পারে, কী ধরনের মেরামত প্রয়োজন তা অনুমান করতে পারে এবং মোট খরচ অনুমান করতে পারে। এমএল মডেলকে প্রশিক্ষিত করার জন্য কম্পিউটার ভিশনের জন্য ইমেজ/ভিডিও টীকা-এর সাহায্যে এটি অর্জন করা যেতে পারে। ML মডেলগুলি নিষ্কাশন, বিশ্লেষণ এবং অন্তর্দৃষ্টি অফার করতে পারে যা একটি দ্রুত পরিদর্শন প্রক্রিয়ার ফলস্বরূপ যা রাস্তা, আবহাওয়া, আলো, গতি, ক্ষতির ধরন, দুর্ঘটনার তীব্রতা এবং ট্রাফিককে আরও নির্ভুলতার সাথে বিবেচনা করে।
একটি শক্তিশালী AI প্রশিক্ষণ ডেটা তৈরির পদক্ষেপ
যানবাহনের ক্ষয়ক্ষতি সনাক্তকরণ এবং মূল্যায়নের জন্য আপনার মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে, এটি সবই শুরু হয় উচ্চ-মানের প্রশিক্ষণ ডেটা সোর্সিংয়ের মাধ্যমে, তারপরে ডেটা টীকা এবং ডেটা বিভাজন।
তথ্য সংগ্রহ
এমএল মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য প্রাসঙ্গিক ইমেজ/ভিডিও ডেটার বিশাল সেট প্রয়োজন। বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা যত বেশি, মডেলটি তত ভাল হবে। আমরা বড় গাড়ি বীমা কোম্পানিগুলির সাথে কাজ করি যাদের ইতিমধ্যেই ভাঙা গাড়ির যন্ত্রাংশের অসংখ্য চিত্র রয়েছে৷ আপনার ML মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে আমরা আপনাকে সারা বিশ্ব থেকে 360° কোণে ছবি এবং/অথবা ভিডিও সংগ্রহ করতে সাহায্য করতে পারি।
ডেটা লাইসেন্সিং
গাড়ির ক্ষতির সঠিকভাবে মূল্যায়ন করার জন্য মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য অফ-দ্য-শেল্ফ যানবাহন ইমেজ ডেটাসেট/কার ইমেজ ডেটাসেট লাইসেন্স করুন, যাতে বীমা কোম্পানিগুলির ক্ষতি কমানোর সাথে সাথে বীমা দাবির পূর্বাভাস দেওয়া যায়।
ডেটা টিকা
একবার ডেটা সংগ্রহ করা হলে সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাস্তব বিশ্বের ক্ষতির মূল্যায়ন করার জন্য বস্তু এবং দৃশ্যকল্পগুলি সনাক্ত ও বিশ্লেষণ করবে। এখানেই ডেটা অ্যানোটেটররা আপনাকে হাজার হাজার ছবি/ভিডিও টীকা করতে সাহায্য করে যা আরও ML মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
টীকাকারেরা আপনাকে গাড়ির বাইরের/অভ্যন্তরীণ প্যানেল থেকে একটি ডেন্ট, ডিং বা ফাটল টীকা করতে সাহায্য করতে পারে যার মধ্যে রয়েছে: বাম্পার, ফেন্ডার, কোয়ার্টার প্যানেল, দরজা, হুড, ইঞ্জিন, আসন, স্টোরেজ, ট্রাঙ্ক ইত্যাদি।
ডেটা সেগমেন্টেশন
একবার ডেটা টীকা করা হয়ে গেলে একইভাবে বিভক্ত বা শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে:
- ক্ষতি বনাম অ ক্ষতি
- ক্ষতির দিক: সামনে, পিছনে, পিছনে
- ক্ষতির তীব্রতা: গৌণ, মাঝারি, গুরুতর
- ক্ষতির শ্রেণীবিভাগ: বাম্পার ডেন্ট, ডোর ডেন্ট, গ্লাস ছিন্নভিন্ন, হেডল্যাম্প ভাঙ্গা, টেল ল্যাম্প ভাঙ্গা, স্ক্র্যাচ, স্ম্যাশ, কোন ক্ষতি নেই ইত্যাদি।
যানবাহনের ক্ষতি সনাক্তকরণ ডেটাসেট
ক্ষতিগ্রস্ত ২ চাকার ইমেজ ডেটাসেট
মেটাডেটা সহ 55-হুইলারের 1000k টীকাযুক্ত ছবি (প্রতি মডেল 2)।
- ব্যবহারের ক্ষেত্রে: যানবাহনের ক্ষতি সনাক্তকরণ
- বিন্যাস: চিত্র
- ভলিউম: 55,000+
- টীকা: হাঁ
ক্ষতিগ্রস্ত ২ চাকার ইমেজ ডেটাসেট
মেটাডেটা সহ 82-হুইলারের 1000k টীকাযুক্ত ছবি (প্রতি মডেল 3)
- ব্যবহারের ক্ষেত্রে: যানবাহনের ক্ষতি সনাক্তকরণ
- বিন্যাস: চিত্র
- ভলিউম: 82,000+
- টীকা: হাঁ
ক্ষতিগ্রস্ত ২ চাকার ইমেজ ডেটাসেট
ক্ষতিগ্রস্ত ৪ চাকার গাড়ির ৩২ হাজার টীকাযুক্ত ছবি (মেটাডেটা সহ)।
- ব্যবহারের ক্ষেত্রে: যানবাহনের ক্ষতি সনাক্তকরণ
- বিন্যাস: চিত্র
- ভলিউম: 32,000+
- টীকা: হাঁ
ক্ষতিগ্রস্ত যানবাহন (অপ্রধান) ভিডিও ডেটাসেট
ভারত এবং উত্তর আমেরিকা অঞ্চল থেকে ছোটখাটো ক্ষতি সহ গাড়ির 5.5k ভিডিও
- ব্যবহারের ক্ষেত্রে: যানবাহনের ক্ষতি সনাক্তকরণ
- বিন্যাস: Videos
- ভলিউম: 5,500+
- টীকা: না
কার উপকার?
Shaip থেকে উচ্চ-মানের ডেটার উপর নির্মিত একটি এমএল মডেল সাহায্য করতে পারে
এআই কোম্পানি
যা অটোমোবাইল ইন্স্যুরেন্সের জন্য মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করে
বীমা কোম্পানি
জালিয়াতি প্রতিরোধ এবং আন্ডাররাইটিং প্রক্রিয়া দ্রুততর করে
গাড়ী মেরামত সেবা
খরচ অনুমান এবং মেরামতের প্রয়োজনীয় স্বচ্ছতা আনার মাধ্যমে
গাড়ি ভাড়া সেবা
একটি গাড়ী ভাড়া করার সময় গ্রাহক এবং ভাড়া কোম্পানির মধ্যে স্বচ্ছতা আনার মাধ্যমে
আমাদের সামর্থ্য
সম্প্রদায়
নিবেদিত এবং প্রশিক্ষিত দল:
- ডেটা তৈরি, লেবেলিং এবং QA-এর জন্য 30,000+ সহযোগী
- শংসাপত্রযুক্ত প্রকল্প ব্যবস্থাপনা দল
- অভিজ্ঞ পণ্য উন্নয়ন দল
- ট্যালেন্ট পুল সোর্সিং এবং অনবোর্ডিং দল
প্রক্রিয়া
সর্বোচ্চ প্রক্রিয়া দক্ষতা নিশ্চিত করা হয়:
- শক্তিশালী 6 সিগমা স্টেজ-গেট প্রক্রিয়া
- 6টি সিগমা ব্ল্যাক বেল্টের একটি উত্সর্গীকৃত দল - মূল প্রক্রিয়ার মালিক এবং গুণমান সম্মতি
- ক্রমাগত উন্নতি এবং প্রতিক্রিয়া লুপ
প্ল্যাটফর্ম
পেটেন্ট প্ল্যাটফর্ম সুবিধা প্রদান করে:
- ওয়েব-ভিত্তিক এন্ড-টু-এন্ড প্ল্যাটফর্ম
- অনবদ্য গুণমান
- দ্রুত TAT
- বিরামহীন ডেলিভারি
শাইপ কেন?
সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ, নির্ভরযোগ্যতা এবং উত্পাদনশীলতার জন্য পরিচালিত কর্মীবাহিনী
একটি শক্তিশালী প্ল্যাটফর্ম যা বিভিন্ন ধরনের টীকা সমর্থন করে
উচ্চতর মানের জন্য সর্বনিম্ন 95% নির্ভুলতা নিশ্চিত করা হয়েছে
60+ দেশ জুড়ে বিশ্বব্যাপী প্রকল্প
এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড SLAs
সেরা-শ্রেণীর বাস্তব জীবনের ড্রাইভিং ডেটা সেট
AI এর শক্তি ব্যবহার করতে প্রস্তুত? যোগাযোগ করুন!