বীমা দাবি, মেরামতের প্রাক্কলন এবং ফ্লিট পরিদর্শনের জন্য যানবাহনের ছবিতে টীকা সংযোজন — একটি কেস স্টাডি
কীভাবে শাইপ গাড়ির প্রতিটি অংশের পলিগন সেগমেন্টেশন, ১১-শ্রেণির ক্ষতি শ্রেণিবিন্যাস এবং উপাদান-স্তরের মেরামতের সুপারিশকে একত্রিত করে বিশেষায়িত গাড়ির ক্ষতির অ্যানোটেশন তৈরি করেছেন — যা স্বয়ংক্রিয় বীমা দাবি প্রক্রিয়াকরণ এবং যানবাহন পরিদর্শন এআই-এর জন্য একটি প্রোডাকশন-গ্রেড ডেটাসেট হিসাবে নির্মিত।
প্রজেক্ট সারসংক্ষেপ
যেহেতু বীমা এবং অটোমোটিভ এআই স্বয়ংক্রিয়ভাবে দাবি মূল্যায়ন এবং যানবাহন পরিদর্শনের দিকে অগ্রসর হচ্ছে, তাই ক্লায়েন্টের এমন একটি অ্যানোটেশন পাইপলাইনের প্রয়োজন ছিল যা একটি গাড়ির প্রতিটি অংশকে বিস্তারিত ক্ষতির শ্রেণীবিন্যাসের পাশাপাশি এমন সূক্ষ্ম স্তরে বিভক্ত করতে সক্ষম, যা যন্ত্রাংশ-ভিত্তিক মেরামতের সুপারিশ প্রদানে সহায়তা করে।
শাইপ একটি এন্ড-টু-এন্ড অ্যানোটেশন পাইপলাইন তৈরি করেছেন, যা গাড়ির বিভিন্ন অংশের পলিগন সেগমেন্টেশন, ১১-শ্রেণির ড্যামেজ ক্লাসিফিকেশন, সেভিয়ারিটি-লোকেশন-রিপেয়ার অ্যাট্রিবিউট ট্যাগিং এবং মাল্টি-লেয়ার ড্যামেজ ইন্টেলিজেন্স অন্তর্ভুক্ত করে — এবং এর মাধ্যমে স্বয়ংক্রিয় যানবাহন পরিদর্শন ও ইন্স্যুরেন্স ক্লেইম এআই-এর জন্য মডেল-রেডি ডেটাসেট তৈরি হয়।
মূল পরিসংখ্যান
শরীরের অঙ্গ-প্রত্যঙ্গের কভারেজ
সম্পূর্ণ বাহ্যিক
ক্ষতির শ্রেণী
11
অ্যাট্রিবিউট লেয়ার
4
মেরামত ট্যাগ
4 প্রকারগুলি
চ্যালেঞ্জ
- সেগমেন্টিং শরীরের প্রতিটি অংশ — বাম্পার, দরজা, লাইট, ফেন্ডার, অ্যালয় হুইল, আয়না, পিলার
- শ্রেণিবিন্যাস ১১টি স্বতন্ত্র ক্ষতির ধরণ — আঁচড়, টোল, ফাটল, চূর্ণবিচূর্ণ হওয়া, রঙ উঠে যাওয়া, মরিচা, অনুপস্থিত অংশ, ভাঙা কাচ
- বিশিষ্ট সূক্ষ্ম ক্ষতি পৃষ্ঠের প্রতিফলন, ময়লা এবং ছায়া থেকে
- হ্যান্ডলিং ওভারল্যাপিং ক্ষতির ধরণ একাধিক ট্যাগ সহ একটি একক প্যানেলে
- উৎপাদক উপাদান-স্তরের মেরামতের সুপারিশ — পালিশ করা, পুনরায় রঙ করা, প্যানেল বিট করা, প্রতিস্থাপন করা
সমাধান
শরীরের অংশ বহুভুজ বিভাজন
প্রতিটি গাড়ির প্রতিটি দৃশ্যমান অংশকে সুনির্দিষ্ট পলিগন সেগমেন্টেশন বা বাউন্ডিং বক্স ব্যবহার করে পৃথকভাবে চিহ্নিত করা হয়েছিল, যা এর সম্পূর্ণ বাহ্যিক কাঠামোকে অন্তর্ভুক্ত করে — যেমন সামনের ও পিছনের বাম্পার, হুড, ট্রাঙ্ক, ছাদ, সামনের ও পিছনের উইন্ডশিল্ড, পাশের জানালা, বাম ও ডান দরজা, ফেন্ডার, সাইড মিরর, হেডলাইট, টেইল লাইট, গ্রিল, পিলার, সাইড স্কার্ট, হুইল আর্চ এবং অ্যালয় হুইল।
১১-শ্রেণির ক্ষতির শ্রেণিবিন্যাস
চিহ্নিত প্রতিটি অঙ্গকে ক্ষতির একটি বিশদ শ্রেণিবিভাগ দিয়ে ট্যাগ করা হয়েছিল, যার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত ছিল কোনো ক্ষতি নেই, হালকা আঁচড়, গভীর আঁচড়, টোল, ফাটল, চূর্ণবিচূর্ণ হওয়া, রঙ উঠে যাওয়া, মরিচা, বিকৃতি, অনুপস্থিত অংশ এবং ভাঙা কাচ। ক্ষতির এই সূক্ষ্ম শ্রেণিবিন্যাস পরবর্তী পর্যায়ে যন্ত্রাংশ-ভিত্তিক মেরামতের অগ্রাধিকার নির্ধারণে সহায়তা করে।
বহু-স্তরীয় ক্ষতি বুদ্ধিমত্তা
প্রতিটি অ্যানোটেশনে অতিরিক্ত প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্য প্রয়োগ করা হয়েছিল, যার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত ছিল ক্ষতির তীব্রতা (সামান্য, মাঝারি, গুরুতর), যন্ত্রাংশের উপর ক্ষতির অবস্থান (উপর, কেন্দ্র, নীচ, বাম প্রান্ত, ডান প্রান্ত), মেরামতের সুপারিশ (পালিশ, পুনরায় রঙ করা, প্যানেল বিট, প্রতিস্থাপন), এবং যন্ত্রাংশটির সামগ্রিক অবস্থার স্কোর। এই বহুস্তরীয় ট্যাগিং এআই মডেলকে সরাসরি ইমেজ ডেটা থেকে উপাদান-স্তরের মেরামতের সুপারিশ তৈরি করতে সক্ষম করে।
সূক্ষ্ম ক্ষতি পার্থক্যকরণ
ধাতব প্যানেল, প্লাস্টিকের বাম্পার এবং কাচের অংশসহ গাড়ির বিভিন্ন পৃষ্ঠতলের উপাদানে আঁচড়ের ধরন, টোলের গভীরতা এবং ফাটলের বিন্যাসের মধ্যে পার্থক্য করার জন্য টীকাকাররা কঠোর চাক্ষুষ নির্দেশিকা অনুসরণ করেছেন। হালকা আঁচড় এবং রঙের ঘষা দাগকে পৃষ্ঠতলের স্বাভাবিক প্রতিফলন বা ময়লার চিহ্ন থেকে সতর্কতার সাথে আলাদা করা হয়েছিল।
প্রান্তিক পরিস্থিতি এবং একাধিক ক্ষতিগ্রস্থ প্যানেল
ব্যতিক্রমী পরিস্থিতিগুলোর মধ্যে ছিল বক্র পৃষ্ঠের এমন ক্ষতি যার জন্য উচ্চ-নির্ভুল পলিগন ট্রেসিং প্রয়োজন, মারাত্মকভাবে ক্ষতিগ্রস্ত যানবাহন যার একই প্যানেলে একাধিক ধরনের ক্ষতি একে অপরের উপর পড়েছে, পৃষ্ঠের জারণ এবং রঙের অবস্থার লক্ষণ দেখে পুরোনো ও নতুন ক্ষতির মধ্যে পার্থক্য করা, এবং প্রতিফলনে বা ক্যামেরার চরম কোণ থেকে দৃশ্যমান ক্ষতি। বাইরের দৃশ্যাবলী ধাতব পৃষ্ঠে ছায়ার ব্যতিচার এবং আলোর ঝলকানির মাধ্যমে জটিলতা বাড়িয়ে তুলেছিল।
প্রকল্পের সুযোগ
| ডেটাসেটের প্রকার | কভারেজ | ক্ষতির শ্রেণী | তীব্রতা স্তর | মেরামত ট্যাগ | পদ্ধতি |
|---|---|---|---|---|---|
| গাড়ির ক্ষতি + শরীরের অংশ | সম্পূর্ণ বাইরের অংশ | ২১৬টি ক্লাস | ৩ (সামান্য / মাঝারি / গুরুতর) | ৪ (পালিশ করা / পুনরায় রঙ করা / প্যানেল মেরামত করা / প্রতিস্থাপন করা) | বহুভুজ + বাক্স |
ফলাফল
- প্রতিষ্ঠিত একটি সম্পূর্ণ-বাহ্যিক শরীরের অংশ বিভাজন পাইপলাইন ক্ষতির শ্রেণিবিন্যাস সহ
- প্রমিত ১১-শ্রেণির ক্ষতির শ্রেণিবিন্যাস স্ক্র্যাচ থেকে অনুপস্থিত অংশ পর্যন্ত বিস্তৃত
- নিষ্কৃত ৪-স্তরীয় ক্ষতির বুদ্ধিমত্তা (গুরুত্ব, অবস্থান, মেরামতের সুপারিশ, অবস্থার স্কোর)
- বাস্তবায়িত সূক্ষ্ম ক্ষতির পার্থক্য প্রতিফলন এবং ময়লা থেকে ক্ষতিকে আলাদা করা
- ক্লায়েন্টের সক্ষম করা হয়েছে বীমা দাবির স্বয়ংক্রিয়করণ, মেরামতের প্রাক্কলন, ফ্লিট পরিদর্শন, এবং ব্যবহৃত গাড়ির মূল্যায়ন AI
সামগ্রিকভাবে, শাইপ গাড়ির ক্ষতির টীকা লেখার একটি জটিল প্রয়োজনীয়তাকে একটি সুসংগঠিত ও উৎপাদন-উপযোগী পাইপলাইনে রূপান্তরিত করতে সাহায্য করেছেন — যা স্বয়ংক্রিয় বীমা দাবির মূল্যায়ন, মেরামতের খরচ অনুমান, ফ্লিট পরিদর্শন স্বয়ংক্রিয়করণ, এবং যন্ত্রাংশ-ভিত্তিক মেরামতের বুদ্ধিমত্তাসহ ব্যবহৃত গাড়ির মূল্যায়নের মতো এআই-কে সমর্থন করতে সক্ষম।
শাইপ-এর ভেহিকল ড্যামেজ পাইপলাইন আমাদের ক্লেইম অটোমেশনের জন্য ঠিক যা প্রয়োজন ছিল, তাই সরবরাহ করেছে — গাড়ির প্রতিটি অংশ আলাদাভাবে বিভক্ত, প্রতিটি ক্ষতির ধরন শ্রেণিবদ্ধ এবং প্রতিটি মেরামতের সুপারিশ ট্যাগ করা। এই সূক্ষ্ম বিভাজনের ফলে সরাসরি ক্লেইমের সিদ্ধান্তগুলো আরও দ্রুত ও নির্ভুল হয়েছে।
