গোপনীয়তা, গুণমান এবং স্কেলের জন্য তৈরি টেক্সট, অডিও, ইমেজিং এবং মাল্টিমোডাল ডেটাসেট জুড়ে স্বাস্থ্যসেবা ডেটা লাইসেন্স, ডি-আইডেন্টিফাই এবং টীকা তৈরি করুন।
৮০% এরও বেশি স্বাস্থ্যসেবা তথ্য অসংগঠিত—ক্লিনিকাল নোট, EHR, মেডিকেল ডিক্টেশন, ইমেজিং এবং ডায়াগনস্টিক রিপোর্টে ছড়িয়ে আছে। এই তথ্য শক্তিশালী, কিন্তু অ্যাক্সেস করা কঠিন, প্রস্তুত করা ব্যয়বহুল এবং অত্যন্ত নিয়ন্ত্রিত।
এআই দলগুলি গুরুত্বপূর্ণ চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি:
সঠিক তথ্য ভিত্তি ছাড়া, এমনকি সবচেয়ে উন্নত অ্যালগরিদমও প্রভাব ফেলতে ব্যর্থ হয়।
শেইপ ডেটাকে প্রথমে রেখে এই সমস্যার সমাধান করে।
শাইপ একটি বিশ্বস্ত স্বাস্থ্যসেবা ডেটা পার্টনার, যা সংস্থাগুলিকে AI মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং স্থাপনে সহায়তা করে নীতিগতভাবে উৎস থেকে প্রাপ্ত, সঙ্গতিপূর্ণ, বাস্তব-বিশ্বের স্বাস্থ্যসেবা তথ্য.
শুধুমাত্র টীকাকরণের উপর মনোযোগী বিক্রেতাদের বিপরীতে, শাইপ সমর্থন করে সম্পূর্ণ স্বাস্থ্যসেবা AI ডেটা জীবনচক্র:
এই একীভূত পদ্ধতি ঝুঁকি হ্রাস করে, সময়সীমা সংক্ষিপ্ত করে এবং নিশ্চিত করে যে আপনার মডেলগুলি এমন ডেটার উপর প্রশিক্ষিত যা প্রকৃত ক্লিনিকাল জটিলতা প্রতিফলিত করে।
টেক্সট, অডিও, ইমেজিং এবং মাল্টিমোডাল এআই জুড়ে উচ্চ-মানের, অনুগত ডেটা।
আপনার সঠিক AI প্রয়োজনীয়তার সাথে মেলে উচ্চ-মানের, বাস্তব-বিশ্বের স্বাস্থ্যসেবা ডেটা—অফ-দ্য-শেল্ফ বা কাস্টম সংগৃহীত—অ্যাক্সেস করুন।
ক্ষমতা অন্তর্ভুক্ত:
PHI/PII অপসারণ করুন যাতে AI প্রশিক্ষণ এবং বিশ্লেষণের জন্য ডেটা নিরাপদে ব্যবহার করা যায়।
মুখ্য সুবিধা:
বিশেষজ্ঞ লেবেলিং এবং QA সহ কাঁচা স্বাস্থ্যসেবা তথ্যকে মডেল-প্রস্তুত প্রশিক্ষণ ডেটাসেটে পরিণত করুন।
টীকা কর্মপ্রবাহের মধ্যে রয়েছে:
স্বাস্থ্যসেবা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উন্নয়ন ত্বরান্বিত করার জন্য ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত, সঙ্গতিপূর্ণ ডেটাসেট।
দ্রুত লাইসেন্সিং এবং তাৎক্ষণিক AI প্রশিক্ষণের জন্য উপলব্ধ ক্লিনিকাল টেক্সট, EHR, মেডিকেল অডিও, ইমেজিং এবং মাল্টিমোডাল ডেটা জুড়ে অ-শনাক্তকৃত স্বাস্থ্যসেবা ডেটাসেটের একটি কিউরেটেড ক্যাটালগ অ্যাক্সেস করুন।
ক্লিনিক্যাল টেক্সট এবং EHR থেকে শুরু করে অডিও, ইমেজিং এবং সিন্থেটিক কথোপকথন—Shaip স্বাস্থ্যসেবা ডেটা জীবনচক্র জুড়ে AI সক্ষম করে।
AI প্রশিক্ষণ এবং বিশ্লেষণের জন্য অসংগঠিত পাঠ্য থেকে রোগ, ওষুধ, লক্ষণ, পরীক্ষা এবং অন্যান্য ক্লিনিকাল সত্ত্বা বের করুন।
ক্যান্সার-কেন্দ্রিক NLP মডেল এবং ক্লিনিকাল গবেষণা ত্বরান্বিত করার জন্য অনকোলজি ডেটাসেটগুলিকে সনাক্তকরণ এবং টীকাকরণ করা।
অসংগঠিত EHR এবং ক্লিনিকাল নোটগুলিকে অবস্থা, ওষুধ এবং ল্যাবের মতো কাঠামোগত সংকেতে রূপান্তর করুন।
ক্লিনিকাল ডকুমেন্টেশন দ্রুত পর্যালোচনা করতে এবং অনুমোদনের নির্ভুলতা এবং সম্মতি উন্নত করতে AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিন।
চিকিৎসকের ডিক্টেশন অডিও এবং ট্রান্সক্রিপ্ট ব্যবহার করে ক্লিনিকাল স্পিচ-টু-টেক্সট এবং ডকুমেন্টেশন পাইপলাইন তৈরি করুন।
ডায়াগনস্টিক এআই সমর্থন করার জন্য সনাক্তকরণ, শ্রেণিবিন্যাস এবং বিভাজনের জন্য লেবেলযুক্ত ইমেজিং ডেটাসেট তৈরি করুন।
উন্নত মাল্টিমোডাল এআই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে ক্লিনিকাল নোট, EHR ডেটা, মেডিকেল অডিও এবং DICOM চিত্রগুলি একত্রিত করুন।
চিকিৎসা ভাষা, প্রেক্ষাপট এবং কথোপকথনের প্রবাহ সম্পর্কে AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য বাস্তবসম্মত চিকিৎসক-রোগী সংলাপ তৈরি করুন।
বিশ্বস্ত স্বাস্থ্যসেবা তথ্য—নৈতিকভাবে উৎস থেকে নেওয়া, নিরাপদে শনাক্তকরণ বাতিল করা এবং বিশেষজ্ঞ মানের সাথে ব্যাপকভাবে সরবরাহ করা।
সোর্সিং এবং লাইসেন্সিং থেকে শুরু করে ডি-আইডেন্টিফিকেশন এবং লেবেলিং—স্বাস্থ্যসেবা AI ডেটা জীবনচক্র জুড়ে এক অংশীদার।
ক্লিনিকাল টেক্সট, EHR, মেডিকেল অডিও, ইমেজিং এবং মাল্টিমোডাল ডেটাসেট জুড়ে বিশেষজ্ঞ সহায়তা।
স্বাস্থ্যসেবা-প্রশিক্ষিত বিশেষজ্ঞরা - সাধারণ জনতা কর্মী নন।
স্পষ্ট তথ্য বংশ এবং নিরীক্ষণযোগ্যতা সহ সম্মতি-চালিত সংগ্রহ।
কর্মপ্রবাহ জুড়ে সংবেদনশীল স্বাস্থ্যসেবা তথ্য সুরক্ষিত রাখার জন্য শক্তিশালী নিরাপত্তা অনুশীলন।
সামঞ্জস্যপূর্ণ, নির্ভুল ডেটাসেটের জন্য মাল্টি-লেয়ার QA এবং হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ ভ্যালিডেশন।
এন্টারপ্রাইজ এআই প্রোগ্রামের জন্য বৃহৎ, জটিল স্বাস্থ্যসেবা ডেটাসেট সরবরাহ করার জন্য বিশ্বস্ত।
HIPAA সেফ হারবার, বিশেষজ্ঞ নির্ধারণ, এবং GDPR-এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ নকশা অনুসারে পরিচয় প্রত্যাহার।
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক স্বাস্থ্যসেবা অন্তর্দৃষ্টির জন্য GenAI মডেলগুলিকে শক্তিশালী করার জন্য স্কেলে প্রস্তুত অ-শনাক্তকৃত ক্লিনিকাল ডেটা।
সমস্যা: GenAI প্রশিক্ষণের জন্য বৃহৎ, সঙ্গতিপূর্ণ ক্লিনিকাল ডেটাসেটের প্রয়োজন ছিল, কিন্তু ডেটা অ্যাক্সেস, গুণমান এবং গোপনীয়তা ছিল প্রধান বাধা।
সমাধান: সঠিকতা, নিরাপত্তা এবং মডেল প্রস্তুতি নিশ্চিত করার জন্য বিশেষজ্ঞ যাচাইকরণের মাধ্যমে শেইপ ক্লিনিকাল ডেটা কিউরেটেড এবং ডি-আইডেন্টিফাই করেছে।
ফলাফল: নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে গোপনীয়তা-নিরাপদ ডেটা এবং নির্ভরযোগ্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক অন্তর্দৃষ্টি সহ দ্রুততর GenAI মডেল বিকাশ।
সংবেদনশীল বাস্তব-বিশ্বের রেকর্ডিং প্রকাশ না করেই প্রশিক্ষণের বক্তৃতা মডেলগুলিতে সিন্থেটিক ক্লিনিকাল অডিও + ট্রান্সক্রিপ্ট সরবরাহ করা হয়েছে।
সমস্যা: প্রচুর পরিমাণে বৈচিত্র্যময় ক্লিনিকাল স্পিচ ডেটার প্রয়োজন ছিল, কিন্তু গোপনীয়তার সীমাবদ্ধতা এবং সীমিত প্রাপ্যতা অগ্রগতিকে ধীর করে দিয়েছে।
সমাধান: শেইপ বাস্তবসম্মত সিন্থেটিক ক্লিনিকাল অডিও তৈরি করেছে এবং প্রশিক্ষণ ও মূল্যায়নের জন্য উচ্চমানের ট্রান্সক্রিপশন সরবরাহ করেছে।
ফলাফল: ক্লিনিকাল ভাষা পরিস্থিতিতে গোপনীয়তা-নিরাপদ ডেটা এবং উন্নত মডেল কর্মক্ষমতা সহ ত্বরিত বক্তৃতা AI প্রশিক্ষণ।
জিডিপিআর সহ বিভিন্ন নিয়ন্ত্রক বিচারব্যবস্থা জুড়ে ডেটা ডি-আইডেন্টিফিকেশন স্কেল করুন, HIPAA প্রাইভেসি, এবং সেফ হারবার অনুসারে।
আপনি কি জানেন যে বিভিন্ন চিকিৎসা তথ্য একত্রিত করে এমন AI মডেলগুলি একক-মোডালিটি পদ্ধতির তুলনায় ক্রিটিক্যাল কেয়ার ফলাফলের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক নির্ভুলতা 12% বা তার বেশি বাড়িয়ে তুলতে পারে?
শেষ কবে আপনি ডাক্তারের কাছে গিয়েছিলেন, সেই কথাটা ভাবুন। প্রতিটি রোগ নির্ণয়, প্রেসক্রিপশন বা সুপারিশের পিছনে লুকিয়ে থাকে তথ্য—আপনার জীবনীশক্তি, আপনার ল্যাবের ফলাফল, আপনার চিকিৎসার ইতিহাস।
কেন আমাদের - একটি মানব সভ্যতা - বৈজ্ঞানিক দক্ষতা এবং R&D-চালিত উদ্ভাবনকে লালন করতে হবে? প্রচলিত কৌশল ও পন্থা কি অনন্তকাল ধরে অনুসরণ করা যায় না?
বিশ্ব-নেতৃস্থানীয় এআই পণ্য তৈরির জন্য দলগুলিকে ক্ষমতায়ন করা।
স্বাস্থ্যসেবা AI স্বাস্থ্যসেবা তথ্য বিশ্লেষণ করে রোগ নির্ণয়, চিকিৎসা এবং রোগী ব্যবস্থাপনার মতো চিকিৎসা পরিষেবা উন্নত করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে।
এআই রোগ নির্ণয়ের নির্ভুলতা উন্নত করে, খরচ কমায়, কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে এবং ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসা প্রদান করে, যার ফলে রোগীর যত্ন এবং ফলাফল আরও ভালো হয়।
মেডিকেল ইমেজিং, রোগ নির্ণয়, ওষুধ আবিষ্কার, দূরবর্তী রোগী পর্যবেক্ষণ, ভার্চুয়াল স্বাস্থ্য সহকারী এবং হাসপাতাল ব্যবস্থাপনায় AI ব্যবহৃত হয়।
এআই ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসা পরিকল্পনা, প্রাথমিক রোগ সনাক্তকরণ এবং রিয়েল-টাইম রিমোট মনিটরিং প্রদান করে, যা সময়োপযোগী হস্তক্ষেপ এবং আরও ভালো ফলাফল প্রদান করে।
Shaip সংবেদনশীল তথ্য সনাক্তকরণ বিচ্ছিন্ন করে, HIPAA এবং GDPR এর মতো নিয়ম মেনে ব্যক্তিগত তথ্য সরিয়ে দেয়, নিরাপদ এবং নৈতিক ডেটা ব্যবহার নিশ্চিত করে।
এনএলপি চিকিৎসকের নোট, লক্ষণ, রোগ এবং চিকিৎসার মতো অসংগঠিত চিকিৎসা তথ্য থেকে অন্তর্দৃষ্টি সংগ্রহ করে, যাতে সিদ্ধান্ত গ্রহণে আরও ভালো দক্ষতা অর্জন করা যায়।
হ্যাঁ, আমরা আপনার প্রকল্পের নির্দিষ্ট চাহিদা মেটাতে বয়স, লিঙ্গ, বা জাতিগততা এবং ভৌগোলিক অঞ্চলের মতো জনসংখ্যার উপর ভিত্তি করে ডেটাসেটগুলি কাস্টমাইজ করতে পারি।
ডেলিভারির সময়সীমা নির্ভর করে অনুরোধ করা তথ্যের জটিলতা এবং পরিমাণের উপর। আমরা সম্মত সময়সীমার মধ্যে উচ্চমানের তথ্য সরবরাহের জন্য দক্ষতার সাথে কাজ করি।
আমরা নমুনা ডেটাসেট বা পাইলট প্রকল্প অফার করি যাতে আপনি আরও বড় ক্রয়ের আগে ডেটার গুণমান এবং প্রাসঙ্গিকতা মূল্যায়ন করতে পারেন।
মূল্য নির্ধারণ ডেটা টাইপ, ভলিউম, কাস্টমাইজেশন এবং ডেলিভারি সময়রেখার মতো বিষয়ের উপর নির্ভর করে। আপনার প্রকল্পের জন্য তৈরি বিস্তারিত উদ্ধৃতি পেতে আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন।
