স্বাস্থ্যসেবা এআই
ডেটা স্বাস্থ্যসেবা এআইকে একটি জীবনদায়ক স্পন্দন প্রদান করে।
স্বাস্থ্য পরিচর্যার ডোমেন বিশেষজ্ঞদের দ্বারা বৃহৎ ডেটাসেট সংগ্রহ করুন, শনাক্ত করুন এবং টীকা করুন
বৈশিষ্ট্যযুক্ত ক্লায়েন্ট
বিশ্ব-নেতৃস্থানীয় এআই পণ্য তৈরির জন্য দলগুলিকে ক্ষমতায়ন করা।
স্বাস্থ্যসেবা-ভিত্তিক উদ্ভাবনের জন্য একটি ক্রমবর্ধমান চাহিদা রয়েছে এবং AI বিশাল ডেটা সেট প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে যা মানুষের ক্ষমতার সুযোগের বাইরে।
সমস্ত স্বাস্থ্যসেবা ডেটার 80% অসংগঠিত এবং আরও প্রক্রিয়াকরণের জন্য অ্যাক্সেসযোগ্য নয়। এটি ব্যবহারযোগ্য ডেটার পরিমাণকে সীমিত করে এবং একটি স্বাস্থ্যসেবা সংস্থার সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতাও সীমিত করে। যদি না আপনি শাইপের দিকে ফিরে যান।
ডেটা ট্রান্সক্রিপশন, ডি-আইডেন্টিফিকেশন, এবং টীকাতে বছরের পর বছর অভিজ্ঞতার ফলে স্বাস্থ্যসেবা পরিভাষাগুলির সম্ভাব্যতা আনলক করার জন্য আমাদের কাছে গভীর ধারণা রয়েছে। এই যোগ করুন আমরা সঠিক প্রদান করতে পারেন স্বাস্থ্যসেবা তথ্য আপনার এআই ইঞ্জিন উন্নত করতে হবে।
শিল্প:
একটি গবেষণা অনুসারে, 30% স্বাস্থ্যসেবা ব্যয় প্রশাসনিক কাজের সাথে যুক্ত। AI এই কাজগুলির মধ্যে কিছুকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারে, যেমন প্রাক-অনুমোদিত বীমা, অবৈতনিক বিলগুলি অনুসরণ করা এবং কাজের চাপ কমাতে রেকর্ড বজায় রাখা।
শিল্প:
সাম্প্রতিক গবেষণা অনুযায়ী মেশিন-লার্নিং অ্যালগরিদম 3D স্ক্যান পর্যন্ত বিশ্লেষণ করতে পারে 1000 আজ যা সম্ভব তার চেয়ে গুণ বেশি দ্রুত। এটি আরও তথ্যপূর্ণ সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য একজন সার্জনকে রিয়েল-টাইম মূল্যায়ন এবং সমালোচনামূলক ইনপুট অফার করতে পারে।
বৈশ্বিক স্বাস্থ্যসেবা AI বাজারের আকার 3.64 সালে 2019 বিলিয়ন মার্কিন ডলার থেকে 33.42 সালের মধ্যে 2026 বিলিয়ন মার্কিন ডলারে উন্নীত হবে বলে আশা করা হচ্ছে, পূর্বাভাসের সময়কালে 46.21% এর একটি চক্রবৃদ্ধি বার্ষিক বৃদ্ধির হার (CAGR)।
স্বাস্থ্যসেবা দক্ষতা একটি সুস্থ পরিমাণ
তারপরে আমরা প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) এর মাধ্যমে এটির গঠন এবং উদ্দেশ্য দিই যা লক্ষণ, রোগ, অ্যালার্জি এবং ওষুধের উপর ডোমেন-নির্দিষ্ট অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। এখন স্বাস্থ্যসেবা সম্প্রদায়ের কাছে, Shaip AI ডেটার মাধ্যমে, আরও ভাল সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য সঠিক অন্তর্দৃষ্টি রয়েছে যার ফলে রোগীর ফলাফল আরও ভাল হয়।
কী অফারিং
ডেটা ক্লিনজিং এবং সমৃদ্ধকরণ
ডেটা লাইসেন্সিং এবং সংগ্রহ
ডেটা ডি-আইডেন্টিফিকেশন
ডেটা টীকা ও লেবেলিং
ডেটা ক্লিনজিং এবং সমৃদ্ধকরণ
- হাতে লেখা ডেটাকে স্ট্রাকচার্ড ডিজিটাল ফরম্যাটে রূপান্তর করা হচ্ছে
- অসংগঠিত ডিজিটাল ডেটাকে স্ট্রাকচার্ড ফরম্যাটে রূপান্তর করা
- রোগীর রেকর্ড, EHR ডেটা ইত্যাদির ডেটা পরিষ্কার করা।
তথ্য সংগ্রহ / লাইসেন্সিং
এআই-সক্ষম কোম্পানিগুলি প্রশিক্ষণের ডেটা সেট তৈরি করতে আমাদের কাছে ফিরে আসে যাতে তারা স্বাস্থ্যসেবা শিল্পের জন্য আধুনিক মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম তৈরি করতে পারে। আমাদের সম্পূর্ণ দেখুন স্বাস্থ্যসেবা ক্যাটালগ।
রোগীর ফলাফলের উন্নতির সাথে সাথে খরচ নিয়ন্ত্রণের সমাধান সহ স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাগুলিকে উন্নত যত্ন প্রদান করা থেকে, সঠিক ডেটা শাইপের মাধ্যমে এই লক্ষ্যগুলি অর্জন করতে AI এবং ML কে শক্তি দিতে পারে। সর্বোপরি, ভাল ডেটা মানে আরও ভাল ফলাফল।
সহজলভ্য ডেটাসেট: সম্পূর্ণ ক্যাটালগ দেখুন
- 225k+ ঘন্টা চিকিত্সকের শ্রুতিমধুর অডিও এবং সংশ্লিষ্ট প্রতিলিপিকৃত রেকর্ড
- 31+ বিশেষত্ব নিউরোলজি, রেডিওলজি, প্যাথলজি, ইত্যাদি।
- 5M+ EHR ডেটাসেট
ডেটা ডি-আইডেন্টিফিকেশন
আমাদের PHI/PII শনাক্তকরণ ক্ষমতার মধ্যে রয়েছে নাম এবং সামাজিক নিরাপত্তা নম্বরের মতো সংবেদনশীল তথ্য অপসারণ যা প্রত্যক্ষ বা পরোক্ষভাবে একজন ব্যক্তিকে তাদের ব্যক্তিগত ডেটার সাথে সংযুক্ত করতে পারে। এটা রোগীদের প্রাপ্য এবং HIPAA দাবি.
আমাদের মালিকানা ডি-আইডেন্টিফিকেশন প্ল্যাটফর্ম অত্যন্ত উচ্চ নির্ভুলতার সাথে পাঠ্য সামগ্রীতে সংবেদনশীল ডেটা বেনামী করতে পারে। এপিআই টেক্সট বা ইমেজ ডেটাসেটে উপস্থিত PHI/PII সত্ত্বাগুলিকে বের করে এবং তারপর ডি-আইডেন্টিফাইড ডেটা প্রদানের জন্য সেই ক্ষেত্রগুলিকে মুখোশ, মুছে বা অস্পষ্ট করে।
ডেটা টীকা ও লেবেলিং
Shaip টীকা পরিষেবাগুলি আপনার AI ইঞ্জিনকে উন্নত করার জন্য অত্যন্ত প্রয়োজনীয় শক্তি যোগ করতে পারে। এক্স-রে, সিটি স্ক্যান, এমআরআই, এবং অন্যান্য ইমেজ-ভিত্তিক পরীক্ষার রিপোর্টগুলি সহজেই বিভিন্ন রোগের পূর্বাভাস দিতে স্ক্রীন করা যেতে পারে। আপনার AI ML মডেলগুলি বিকাশ করতে আমরা আপনাকে জটিল স্বাস্থ্যসেবা রেকর্ডগুলি যেমন পাঠ্য বা চিত্রগুলি টীকা করতে সাহায্য করতে পারি৷
যেকোন আকারের প্রকল্প পরিচালনা করতে আমরা 1000 জন লোক স্কেল করতে পারি। ফলাফল? আপনার সময়সীমা এবং বাজেটের মধ্যে আপনার মডেলগুলি তৈরি করতে দ্রুত স্বাস্থ্যসেবা ইমেজ টীকা।
API গুলি
আপনার যখন রিয়েল-টাইমে ডেটার প্রয়োজন হয় তখন আপনি তত দ্রুত API অ্যাক্সেস করতে সক্ষম হবেন। এই কারণেই Shaip APIগুলি আপনার প্রয়োজনীয় রেকর্ডগুলিতে রিয়েল টাইম, অন-ডিমান্ড অ্যাক্সেস সরবরাহ করে। Shaip API-এর সাহায্যে আপনার দলগুলির এখন প্রথমবার তাদের AI প্রকল্পগুলি সম্পূর্ণ করার জন্য ডি-আইডেন্টিফাইড রেকর্ড এবং মানসম্পন্ন প্রাসঙ্গিক মেডিকেল ডেটাতে দ্রুত এবং মাপযোগ্য অ্যাক্সেস রয়েছে।
ডি-আইডেন্টিফিকেশন API
সম্ভাব্য সর্বোত্তম স্বাস্থ্যসেবা এআই প্রকল্পগুলি বিকাশের জন্য রোগীর ডেটা অপরিহার্য। কিন্তু তাদের ব্যক্তিগত তথ্য রক্ষা করা ঠিক ততটাই অপরিহার্য। Shaip সমস্ত PHI/PII (ব্যক্তিগত স্বাস্থ্য/শনাক্তকরণ তথ্য) মুছে ফেলার জন্য ডেটা ডি-আইডেন্টিফিকেশন, ডেটা মাস্কিং এবং ডেটা বেনামীকরণে একজন পরিচিত শিল্প নেতা। ডি-আইডেন্টিফিকেশন এপিআই টেক্সট বা ইমেজ ডেটাসেটে উপস্থিত PHI/PII সত্তাগুলিকে বের করে এবং তারপর ডি-আইডেন্টিফাইড ডেটা দেওয়ার জন্য সেই ক্ষেত্রগুলিকে মাস্ক, মুছে বা অস্পষ্ট করে।
- PHI, PII, এবং PCI-এর জন্য সংবেদনশীল ডেটা ডি-শনাক্ত করুন, টোকেনাইজ করুন, বেনামী করুন
- HIPAA এবং নিরাপদ হারবার নির্দেশিকা দিয়ে নিশ্চিত করুন
- সমস্ত 18 টি শনাক্তকারী এবং স্কেল ডেটা ডি-আইডেন্টিফিকেশন একাধিক নিয়ন্ত্রক বিচারব্যবস্থা যেমন GDPR, HIPAA, এবং নিরাপদ হারবার জুড়ে সংশোধন করুন।
- ডি-আইডেন্টিফিকেশন মানের বিশেষজ্ঞ সার্টিফিকেশন এবং অডিটিং
- PHI ডেটাকে অভিন্নভাবে সনাক্ত করতে এবং সেফ হারবার নির্দেশিকা মেনে চলার জন্য ব্যাপক PHI টীকা নির্দেশিকা অনুসরণ করুন
মেডিকেল NER
ক্লিনিক্যাল নেমড এন্টিটি রিকগনিশন (এনইআর) হল ক্লিনিকাল ন্যারেটিভ থেকে গুরুত্বপূর্ণ ধারণা (নামকৃত সত্তা) বের করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ NLP কাজ। এনইআর এপিআইগুলি অসংগঠিত ইলেক্ট্রনিক হেলথ রেকর্ড (ইএইচআর) থেকে নির্ণয়, পদ্ধতি, চিকিৎসা ডিভাইস, ল্যাব, ওষুধ এবং আরও অনেক কিছুর মতো ক্লিনিকাল সত্তাগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্ত এবং শ্রেণীবদ্ধ করতে পারে।
Shaip APIs দ্বারা নিষ্কাশিত মেডিকেল NER:
- সত্তার স্বীকৃতি এবং নিষ্কাশন: মূল ধারণা বা বাক্যাংশ সনাক্ত করুন
- কাঠামোগত ক্ষেত্রগুলিতে অসংগঠিত পাঠ্যে উপস্থিত ডেটা উপাদানগুলি ম্যাপ করে ক্লিনিকাল ডেটা অখণ্ডতা উন্নত করুন।
- অসংগঠিত ডেটাকে মেশিন-পাঠযোগ্য এবং মেশিন-প্রসেসযোগ্য বিন্যাসে রূপান্তর করুন।
- NER APIগুলি 20M+ সম্পর্ক এবং 1.7M+ ক্লিনিকাল ধারণা সহ মালিকানা জ্ঞানের গ্রাফের সুবিধা দেয়
বাস্তব বিশ্ব সমাধান
ডেটা যা শক্তি দেয় মেডিকেল এআইকে প্রাণবন্ত করে
Shaip উচ্চ মানের তথ্য প্রদান করেছে
স্বাস্থ্যসেবাতে এআই মডেলের উন্নতির জন্য
খগভ. 30,000+ বিতরণ করা হয়েছে
ডি-আইডেন্টিফাইড ক্লিনিকাল ডকুমেন্ট মেনে চলে
নিরাপদ হারবার নির্দেশিকা. এই ক্লিনিকাল
নথি 9 ক্লিনিকাল সঙ্গে টীকা করা হয়েছে
সত্তা
সমস্যা
ডোমেন বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে ক্লিনিকাল নথিগুলি সনাক্ত করুন এবং টীকা করুন৷
সমাধান
ক্লায়েন্ট নির্দেশিকা প্রতি 30,000+ ডকুমেন্ট ডি-আইডেন্টিফাইড এবং টীকা করা হয়েছে
ফল
ক্লায়েন্টের NLP এবং স্বাস্থ্যসেবা বিকাশের জন্য গোল্ড স্ট্যান্ডার্ড ক্লিনিকাল ডেটা
ব্যাপক সম্মতি কভারেজ
GDPR সহ বিভিন্ন নিয়ন্ত্রক এখতিয়ার জুড়ে স্কেল ডেটা ডি-আইডেন্টিফিকেশন, HIPAA প্রাইভেসি, এবং সেফ হারবার অনুযায়ী, ডি-আইডেন্টিফিকেশন যা PII/PHI-এর আপসের ঝুঁকি কমায়
প্রস্তাবিত সংস্থানসমূহ
ব্লগ
স্বাস্থ্যসেবাতে AI এর ভূমিকা: সুবিধা, চ্যালেঞ্জ এবং এর মধ্যে সবকিছু
স্বাস্থ্যসেবায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বাজার মূল্য 2020 সালে $ 6.7 বিলিয়ন এ নতুন উচ্চতায় পৌঁছেছে। ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞরা এবং কারিগরি অভিজ্ঞরাও প্রকাশ করেছেন যে 8.6 সালের মধ্যে শিল্পটির মূল্য প্রায় $2025 বিলিয়ন হবে।
ব্লগ
স্বাস্থ্যসেবা প্রশিক্ষণ ডেটা কী এবং কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ?
তথ্য সংগ্রহ সবসময় একটি সাংগঠনিক অগ্রাধিকার হয়েছে. আরও তাই যখন সংশ্লিষ্ট ডেটা সেটগুলি স্বায়ত্তশাসিত, স্ব-শিক্ষার সেটআপগুলিকে প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা হয়।
ডেটা ক্যাটালগ
লাইসেন্স উচ্চ মানের
স্বাস্থ্যসেবা/মেডিকেল ডেটা
এআই এবং এমএল মডেলের জন্য
আমাদের মেডিকেল ডেটা ক্যাটালগ ডেটাসেটগুলি কেবল বিশাল নয় তবে সোনার-মান মানের ডেটা রয়েছে৷ নিশ্চিত থাকুন যে আপনি যে ডেটা ব্যবহার করেন তা নিরাপদ, ডি-আইডেন্টিফাইড।
আমাদের বলুন কিভাবে আমরা আপনার পরবর্তী AI উদ্যোগে সাহায্য করতে পারি।