NLP, LLM এবং RAG প্রশিক্ষণের জন্য নির্ভুল, মানব-সমন্বিত এনটিটি অ্যানোটেশন — নিরাপদ, পরিবর্ধনযোগ্য এবং ৬০টিরও বেশি ভাষায় উপলব্ধ।
নামযুক্ত এন্টিটি রিকগনিশন (এনইআর), অসংগঠিত পাঠ্যের মধ্যে ব্যক্তি, সংস্থা এবং অবস্থানের মতো সত্তাকে চিহ্নিত করে এবং শ্রেণিবদ্ধ করে। NER ডেটা নিষ্কাশনকে উন্নত করে, তথ্য পুনরুদ্ধারকে সহজ করে এবং উন্নত AI অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে ক্ষমতা দেয়, এটি ব্যবসাগুলির জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার করে তোলে। NER-এর সাহায্যে, সংস্থাগুলি মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে পারে, গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করতে পারে এবং প্রক্রিয়াগুলিকে স্ট্রিমলাইন করতে পারে।
Shaip NER এমনভাবে ডিজাইন করা হয়েছে যাতে সংস্থাগুলি অসংগঠিত ডেটাতে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য আনলক করতে পারে এবং আর্থিক বিবৃতি, বীমা নথি, পর্যালোচনা, চিকিৎসকের নোট ইত্যাদি থেকে সত্তাগুলির মধ্যে সম্পর্ক আবিষ্কার করতে পারে। NER একই ধরণের সত্তার মধ্যে সম্পর্ক সনাক্ত করতেও সাহায্য করতে পারে, যেমন একাধিক সংস্থা বা ব্যক্তিদের একটি নথিতে উল্লেখ করা হয়েছে, যা সত্তা ট্যাগিংয়ে ধারাবাহিকতা এবং মডেল নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ। NLP এবং ভাষাবিজ্ঞানে সমৃদ্ধ অভিজ্ঞতার সাথে, আমরা যেকোনো স্কেলের টীকা প্রকল্প পরিচালনা করার জন্য ডোমেন-নির্দিষ্ট অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে সুসজ্জিত।
কেন দলগুলো শাইপকে NER আউটসোর্স করে
আপনার নিজস্ব কোনো অ্যানোটেশন টিম না থাকলে, অগোছালো ও অগোছালো টেক্সটকে প্রশিক্ষণের জন্য প্রস্তুত NER ডেটাতে পরিণত করা কঠিন। আমরা শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত এই কাজটি করি — নির্ভুলভাবে, নিরাপদে এবং আপনার মডেলগুলোর প্রয়োজন অনুযায়ী পরিসরে।
আমরা কি করি
পূর্ণাঙ্গ নেমড এনটিটি রিকগনিশন অ্যানোটেশন পরিষেবা — সাধারণ এনটিটি থেকে শুরু করে সবচেয়ে বিশেষায়িত ও নিয়ন্ত্রিত ডোমেইন পর্যন্ত।
মেশিন লার্নিং-এ নামযুক্ত সত্তা স্বীকৃতি হল প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের একটি অংশ। NER-এর প্রাথমিক উদ্দেশ্য হল কাঠামোগত এবং অসংগঠিত ডেটা প্রক্রিয়াকরণ করা এবং এই নামযুক্ত সত্তাগুলিকে পূর্বনির্ধারিত বিভাগে শ্রেণীবদ্ধ করা। কিছু সাধারণ শ্রেণীর মধ্যে রয়েছে নাম, ব্যক্তি সত্তা, অবস্থান, কোম্পানি, সময়, আর্থিক মূল্য, ঘটনা এবং আরও অনেক কিছু।
ব্যাপক ভাষা বোঝার জন্য NER মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে, সংবাদ, ওয়েব কন্টেন্ট, ইমেল এবং গ্রাহক কথোপকথনের মতো সাধারণ টেক্সট থেকে ব্যক্তি, স্থান, সংস্থা, তারিখ এবং অন্যান্য সাধারণ সত্তাকে ধারাবাহিকভাবে চিহ্নিত করা হয়।
বীমা নথি থেকে মূল বিষয়গুলোর তথ্য সংগ্রহ, যার মধ্যে রয়েছে বীমার পরিমাণ, ক্ষতিপূরণের সীমা ও পলিসির সর্বোচ্চ সীমা; বেতন তালিকা, টার্নওভার ও ফি থেকে আয়ের মতো আনুমানিক হিসাব; যানবাহনের তালিকা; এবং অভ্যন্তরীণ সীমাসহ পলিসির মেয়াদ বৃদ্ধি।
ইএইচআর (EHR) এবং চিকিৎসকের নোটের মতো অসংগঠিত মেডিকেল রেকর্ড থেকে সমস্যা, শারীরবৃত্তীয় কাঠামো, ওষুধ এবং চিকিৎসা পদ্ধতি শনাক্তকরণ; যা স্বাস্থ্যসেবা ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞদের দ্বারা টীকাযুক্ত হয়ে জটিল ক্লিনিক্যাল টেক্সটকে সুসংগঠিত ও ব্যবহারযোগ্য ডেটাতে রূপান্তরিত করে।
এটি একটি পাঠ্যের মধ্যে একটি পৃথক বিশেষ্য বাক্যাংশ সনাক্ত করে। একটি বিশেষ্য বাক্যাংশ হয় সহজ (যেমন একক প্রধান শব্দ যেমন বিশেষ্য, যথাযথ বিশেষ্য বা সর্বনাম) বা জটিল (যেমন একটি বিশেষ্য বাক্যাংশ যার সাথে সম্পর্কিত সংশোধকগুলির সাথে একটি প্রধান শব্দ রয়েছে)
PII ব্যক্তিগতভাবে শনাক্তযোগ্য তথ্য বোঝায়। এই টাস্কে কোনো মূল শনাক্তকারীর টীকা অন্তর্ভুক্ত থাকে যা একজন ব্যক্তির পরিচয়ের সাথে সম্পর্কিত হতে পারে।
PHI বলতে সুরক্ষিত স্বাস্থ্য তথ্য বোঝায়। এই কাজটিতে HIPAA-এর অধীনে চিহ্নিত 18 টি মূল রোগী শনাক্তকারীর টীকা জড়িত, যাতে রোগীর রেকর্ড/পরিচয় মুক্ত করা যায়।
তথ্যের সনাক্তকরণ যেমন কে, কি, কখন, কোথায় কোন ঘটনা সম্পর্কে যেমন আক্রমণ, অপহরণ, বিনিয়োগ ইত্যাদি। এই টীকা প্রক্রিয়ার নিম্নলিখিত ধাপ রয়েছে:
সত্তা শনাক্তকরণ (যেমন ব্যক্তি, স্থান, সংস্থা, ইত্যাদি)
মূল ঘটনা নির্দেশক শব্দ (অর্থাৎ ট্রিগার শব্দ) শনাক্তকরণ
একটি ট্রিগার এবং এনটিটি টাইপের মধ্যে সম্পর্ক শনাক্তকরণ
গভীরতা ও জটিলতা
আপনার এনটিটি স্কিমার যা-ই প্রয়োজন হোক না কেন, আমাদের অ্যানোটেটররা তা সামলে নেন — এমনকি সেইসব কঠিন পরিস্থিতিও, যা বেশিরভাগ ভেন্ডর এড়িয়ে চলে।
আপনার স্কিমা অনুযায়ী লেবেলকৃত মূল এনটিটি টাইপসমূহ।
আপনার শিল্প এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রের জন্য বিশেষভাবে তৈরি এনটিটি টাইপ।
শুধু ব্যাপক শ্রেণিবিভাগ নয়, বরং উপ-প্রকার ও স্তরবিন্যাসও।
সত্তার অভ্যন্তরে থাকা সত্তাগুলো নির্ভুলভাবে সামলানো হয়েছে।
যেখানে প্রাসঙ্গিকতার প্রয়োজন, সেখানে প্রতি স্প্যানে একাধিক বৈধ লেবেল থাকতে পারে।
অ্যাট্রিবিউট ও রিলেশনশিপ দিয়ে এনটিটিগুলোকে সমৃদ্ধ করুন।
বিভিন্ন রূপকে একটি একক প্রামাণিক সত্তার সাথে সংযুক্ত করুন।
বিচার্য ও নিরীক্ষার জন্য প্রস্তুত বেঞ্চমার্ক ডেটা।
আধুনিক এআই-এর জন্য নির্মিত
সত্তা-লেবেলযুক্ত ডেটা শুধু ক্লাসিক এনএলপি পাইপলাইনকেই শক্তিশালী করে না, বরং আরও অনেক কিছু করে। এটি ডেটা পুনরুদ্ধারের ভিত্তি স্থাপন করে, RAG-এর জন্য জ্ঞানকে কাঠামোবদ্ধ করে এবং আপনার ব্যবসার জন্য গুরুত্বপূর্ণ সত্তাগুলোর ওপর ভিত্তি করে তৈরি মডেলগুলোকে আরও নিখুঁত করে তোলে।
আমরা এমন ডেটাসেট তৈরি করি যা আপনার মডেলগুলোকে আপনার ডোমেইনে, প্রোডাকশন স্কেলে এবং নির্ভরযোগ্যভাবে সঠিক এনটিটিগুলো শনাক্ত করতে সক্ষম করে।
শিল্প আমরা পরিবেশন করা
মেডিকেল এআই-কে শক্তিশালী করার জন্য ক্লিনিকাল নোট এবং গবেষণা থেকে রোগ, ওষুধ এবং চিকিৎসা পদ্ধতি আহরণ করুন।
ঝুঁকি ও পরিপালন সংক্রান্ত কাজের জন্য দাখিলকৃত নথি এবং বিবরণী থেকে কোম্পানি, অর্থের পরিমাণ এবং দলিলপত্র সংগ্রহ করুন।
চুক্তি এবং মামলার নথি জুড়ে পক্ষ, ধারা এবং বাধ্যবাধকতা শনাক্ত করুন।
মেসেজ থেকে প্রোডাক্ট, ইস্যু এবং ইনটেন্ট বের করে টিকেটগুলো রুট ও ক্লাসিফাই করুন।
অনুসন্ধান, সুপারিশ এবং ক্যাটালগ উন্নত করার জন্য ব্র্যান্ড, পণ্য এবং বৈশিষ্ট্যসমূহ ট্যাগ করুন।
পর্যবেক্ষণ, গবেষণা এবং কার্যপ্রবাহ নথিভুক্ত করার জন্য ব্যক্তি, সংস্থা ও স্থানসমূহের ওপর নজর রাখুন।
পরিধি, দক্ষতা ও নির্ভুলতা, যার উপর আপনি আস্থা রাখতে পারেন।
কাস্টম নির্দেশিকাগুলির উপর ভিত্তি করে সারা বিশ্ব থেকে কাস্টম-বিল্ট ডেটাসেট (টেক্সট, বক্তৃতা, ছবি, ভিডিও) তৈরি করুন, কিউরেট করুন এবং সংগ্রহ করুন।
১০,০০০-এর বেশি অভ্যন্তরীণ বিশ্বব্যাপী কর্মী এবং ৫ লক্ষের বেশি গণ-সমর্থিত স্বীকৃতিপ্রাপ্ত অবদানকারীর সুবিধা নিন। রিয়েল-টাইম কর্মী সক্ষমতা এবং দক্ষতা।
আমাদের মালিকানাধীন প্ল্যাটফর্ম এবং দক্ষ জনবল গুণমানের মান পূরণ করতে বা অতিক্রম করতে একাধিক গুণমান নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতি ব্যবহার করে।
আমাদের প্রক্রিয়াটি সহজতর করে, সহজ কার্য বিতরণের মাধ্যমে সংগ্রহ প্রক্রিয়া এবং সরাসরি অ্যাপ এবং ওয়েব থেকে ডেটা ক্যাপচার করে।
গোপনীয়তাকে আমাদের অগ্রাধিকার করে সম্পূর্ণ ডেটা গোপনীয়তা বজায় রাখুন। আমরা নিশ্চিত করি যে ডেটা ফর্ম্যাটগুলি নীতি নিয়ন্ত্রিত এবং সংরক্ষিত।
সংগৃহীত প্রতিটি ডেটাসেট একই ওয়ার্কফ্লোতে অ্যানোটেট, লেবেল, ট্রান্সক্রাইব এবং ভ্যালিডেট করা যায়, যা মডেলের জন্য প্রস্তুত ট্রেনিং ডেটা প্রদান করে।
কাজ করে
ব্রিফ থেকে ডেলিভারি পর্যন্ত একটি সুস্পষ্ট ও নিয়ন্ত্রিত কর্মপ্রবাহ — যেখানে প্রতিটি ধাপে গুণমান নিশ্চিত করা হয়।
আমরা আপনার এনটিটি স্কিমা, এজ কেস এবং ডোমেইন রিকোয়ারমেন্টস-এর সাথে একমত হয়ে অ্যানোটেশন গাইডলাইন নির্ধারণ করি।
টিম লিডদের নির্দেশনায়, নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে প্রশিক্ষিত অ্যানোটেটররা আপনার ডেটা লেবেল করেন, যা সিদ্ধান্তের সামঞ্জস্য বজায় রাখে।
প্রশিক্ষণের জন্য প্রস্তুত করার পূর্বে বহু-পর্যায়ের পর্যালোচনা, বিচার-বিবেচনা এবং টীকাকারদের নিজেদের মধ্যেকার মতৈক্য যাচাই করা হয়।
শাইপ কীভাবে জটিল ও সংবেদনশীল ডেটাকে নিরাপদে এবং বৃহৎ পরিসরে প্রশিক্ষণের জন্য প্রস্তুত ডেটাসেটে পরিণত করে।
সমস্যা: প্রতিদিনের লক্ষ লক্ষ সার্চ কোয়েরি—যা টাইপিংয়ের ভুল, অস্পষ্টতা এবং একাধিক ক্যাটাগরিতে পরিপূর্ণ ছিল—সার্চের প্রাসঙ্গিকতা এবং গ্রাহক অভিজ্ঞতাকে ক্ষতিগ্রস্ত করছিল।
সমাধান: সুস্পষ্ট অগ্রাধিকার নিয়ম এবং ৩-ধাপের কর্মপ্রবাহ (অ্যানোটেশন, QA পর্যালোচনা, এবং এজ কেসগুলির জন্য SME সালিশি) সহ একটি ১১-ক্লাসের অ্যানোটেশন ফ্রেমওয়ার্ক।
ফলাফল: ৫০,০০০-এর বেশি কোয়েরি উচ্চ নির্ভুলতার সাথে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে — যা প্রাসঙ্গিকতা, পণ্য খুঁজে পাওয়ার সুবিধা এবং ব্যবহারকারীর সন্তুষ্টি উন্নত করেছে।
সমস্যা: একজন স্বাস্থ্যসেবা নেতৃবৃন্দের প্রয়োজন ছিল রোগীর গোপনীয়তা বা চিকিৎসার নির্ভুলতা বজায় রেখে এনএলপি-র জন্য বিপুল পরিমাণ অনকোলজি রেকর্ড বিশ্লেষণ করা।
সমাধান: ৫০ লক্ষেরও বেশি স্বাস্থ্য রেকর্ড থেকে সংগৃহীত ডেটা, HIPAA সেফ হারবার ডি-আইডেন্টিফিকেশন, এবং অনকোলজিতে প্রশিক্ষিত অ্যানোটেটরদের দ্বারা ক্লিনিক্যাল সত্তা, সম্পর্ক ও নেগেশন চিহ্নিতকরণ।
ফলাফল: ১০,০০০-এর বেশি উচ্চ-মানের, পরিচয় গোপন করা লেবেলযুক্ত রেকর্ড — ক্লায়েন্টের এনএলপি মডেল তৈরির জন্য একটি সুরক্ষিত ও প্রশিক্ষণের উপযোগী ডেটাসেট।
আপনার অনন্য AI/ML সমাধানের জন্য আমরা কীভাবে একটি কাস্টম NER ডেটাসেট সংগ্রহ করতে পারি তা জানতে এখনই আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন
NER অ্যানোটেশন পরিষেবাগুলো নেমড এনটিটি রিকগনিশনের জন্য বিশেষজ্ঞ-লেবেলযুক্ত প্রশিক্ষণ ডেটা প্রদান করে — একটি দল আপনার টেক্সট থেকে ব্যক্তি, সংস্থা, স্থান, তারিখ এবং ডোমেন-নির্দিষ্ট পরিভাষার মতো এনটিটিগুলোকে ট্যাগ করে, যাতে আপনার NLP বা LLM মডেল সেগুলোকে নির্ভুলভাবে শনাক্ত করতে শিখতে পারে। Shaip এই পরিষেবাটি শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত প্রদান করে, যার মধ্যে রয়েছে নির্দেশিকা, অ্যানোটেশন এবং মাল্টি-পাস কোয়ালিটি কন্ট্রোল।
Shaip-এর মতো বিশেষজ্ঞ AI ডেটা প্রোভাইডাররা কাস্টম NER ডেটাসেট তৈরি করে। Shaip এন্টারপ্রাইজ নিরাপত্তা এবং হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ QA সহ বহুভাষিক, ডোমেন-নির্দিষ্ট এনটিটি ডেটা সরবরাহ করে, যা NLP, LLM, RAG এবং ফাইন-টিউনিং ওয়ার্কলোডের জন্য প্রস্তুত থাকে। এর মধ্যে ক্লিনিক্যাল, ফিনান্সিয়াল এবং PII/PHI অন্তর্ভুক্ত।
খরচ নির্ভর করে ডেটার পরিমাণ, এনটিটি টাইপের সংখ্যা ও জটিলতা, ভাষা, প্রয়োজনীয় ডোমেইন বিশেষজ্ঞতা এবং গুণমান ও দ্রুত কাজ শেষ করার লক্ষ্যমাত্রার উপর। শাইপ আপনার প্রয়োজন অনুযায়ী প্রতিটি প্রকল্পের পরিধি নির্ধারণ করে এবং একটি বিনামূল্যের পাইলট প্রজেক্ট দিয়ে শুরু করতে পারে, যাতে আপনি চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে এর গুণমান ও মূল্য যাচাই করে নিতে পারেন।
হ্যাঁ। শাইপ ৬০টিরও বেশি ভাষা ও লিপিতে নেটিভ-স্পিকার অ্যানোটেটর এবং ভাষা-নির্দিষ্ট কিউএ (QA) ব্যবহার করে ধারাবাহিকভাবে এনটিটি অ্যানোটেট করে।
হ্যাঁ। শাইপ ক্লিনিক্যাল ও মেডিকেল এনইআর (NER) এবং ১৮টি হিপা (HIPAA) আইডেন্টিফায়ারকে অন্তর্ভুক্ত করে পিআইআই/পিএইচআই (PII/PHI) অ্যানোটেশন পরিষেবা প্রদান করে, যা হিপা-সম্মত ও সুরক্ষিত ওয়ার্কফ্লোর অধীনে ডোমেইন-প্রশিক্ষিত অ্যানোটেটরদের দ্বারা পরিচালিত হয়।
সুস্পষ্ট অ্যানোটেশন নির্দেশিকা, নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে প্রশিক্ষিত অ্যানোটেটর, টিম-লিডের তত্ত্বাবধান, এবং ডেলিভারির পূর্বে বিচার-বিবেচনা ও অ্যানোটেটরদের মধ্যকার বোঝাপড়া যাচাইসহ বহু-পর্যায়ের গুণমান নিশ্চিতকরণ (QA)।
নিরাপত্তা হলো স্বাভাবিক ব্যবস্থা: ডিফল্টরূপে এনডিএ (NDA), অ্যাক্সেস কন্ট্রোল এবং HIPAA, SOC 2, ISO 27001, GDPR ও CCPA-সম্মত প্রক্রিয়া। পুরো পরিষেবা চলাকালীন আপনার ডেটা সুরক্ষিত থাকে।
বেশিরভাগ প্রজেক্ট কয়েক দিনের মধ্যেই শুরু করা যায়। একটি ফ্রি পাইলট আপনাকে দ্রুত গুণমান যাচাই করার সুযোগ দেয়, যার পরে Shaip একটি সম্মত সময়সীমার মধ্যে আপনার সম্পূর্ণ কাজের পরিমাণ অনুযায়ী এর পরিসর বাড়িয়ে নেয়।
