ইন্টেলিজেন্ট এআই-এর জন্য অডিও টীকা

যে পরিবেশে অডিও রেকর্ড করা হয়েছিল তার উপর ভিত্তি করে এটি শব্দ বা অডিও সংকেতকে পূর্বনির্ধারিত শ্রেণীতে শ্রেণীবদ্ধ করার চেষ্টা করে। অডিও ডেটা অ্যানোটেটরদের রেকর্ডিংগুলি কোথায় রেকর্ড করা হয়েছে তা চিহ্নিত করে শ্রেণিবদ্ধ করতে হবে, যেমন স্কুল, বাড়ি, ক্যাফে, পাবলিক ট্রান্সপোর্ট ইত্যাদি। সিস্টেম 

এটি অডিও স্বীকৃতি প্রযুক্তির একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ যেখানে শব্দগুলি স্বীকৃত এবং তাদের উদ্ভূত পরিবেশের উপর ভিত্তি করে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়। পরিবেশগত শব্দ ইভেন্টগুলি সনাক্ত করা কঠিন কারণ তারা সঙ্গীত, তাল বা শব্দার্থিক ধ্বনিগুলির মতো স্থির নিদর্শনগুলি অনুসরণ করে না। উদাহরণস্বরূপ, হর্ন, সাইরেন বা বাচ্চাদের বাজানোর শব্দ। এই সিস্টেমটি ব্রেক-ইন, বন্দুকের গুলি, এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ সনাক্ত করতে উন্নত সুরক্ষা ব্যবস্থা বিকাশে সহায়তা করে।

সঙ্গীত শ্রেণীবিভাগ স্বয়ংক্রিয়ভাবে ধারা, যন্ত্র, মেজাজ এবং সঙ্গমের উপর ভিত্তি করে সঙ্গীতকে বিশ্লেষণ করে এবং শ্রেণীবদ্ধ করে। এটি বর্ধিত সংগঠিত এবং সঙ্গীতের টীকাযুক্ত টুকরা পুনরুদ্ধার করার জন্য সঙ্গীত গ্রন্থাগারগুলি বিকাশ করতে সহায়তা করে। এই প্রযুক্তিটি ক্রমবর্ধমানভাবে ব্যবহারকারীর সুপারিশগুলিকে ফাইনটিউন করার জন্য, বাদ্যযন্ত্রের মিলগুলি চিহ্নিত করতে এবং সঙ্গীতের পছন্দগুলি প্রদানের জন্য ব্যবহৃত হচ্ছে৷

NLU হল ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং টেকনোলজির একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ যা মেশিনকে মানুষের বক্তৃতা বুঝতে সাহায্য করে। NLU এর দুটি প্রধান ধারণা হল উদ্দেশ্য এবং উচ্চারণ। NLU মানুষের বক্তৃতার ক্ষুদ্র বিবরণ যেমন উপভাষা, অর্থ এবং শব্দার্থবিদ্যাকে শ্রেণীবদ্ধ করে। এই প্রযুক্তি উন্নত চ্যাটবট এবং ভার্চুয়াল সহকারী তৈরি করতে সাহায্য করে মানুষের বক্তৃতা আরও ভালভাবে বুঝতে।