মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অভূতপূর্ব অগ্রগতি স্বাস্থ্যসেবা শিল্পে বিপ্লব ঘটিয়েছে।
2016 সালে স্বাস্থ্যসেবার ক্ষেত্রে এআই-এর বিশ্বব্যাপী বাজার ছিল প্রায় এক বিলিয়ন, এবং এই সংখ্যা অনুমান করা হচ্ছে 28 দ্বারা $ XNUM এক্স বিলিয়ন. মেডিকেল ইমেজিং-এ গ্লোবাল এআই-এর বাজারের আকার, বিশেষ করে, 980 সালে প্রায় $2022 মিলিয়ন অনুমান করা হয়েছিল। অধিকন্তু, এই সংখ্যাটি 26.77% এর CAGR-এ বৃদ্ধি পাবে বলে অনুমান করা হয়েছে। 3215 সালের মধ্যে 2027 মিলিয়ন ডলার.
মেডিকেল ইমেজ টীকা কি?
স্বাস্থ্যসেবা শিল্প উন্নত রোগীর যত্ন, আরও ভাল ডায়াগনস্টিকস, সঠিক চিকিত্সার পূর্বাভাস এবং ওষুধের বিকাশের জন্য এমএল-এর সম্ভাবনাকে কাজে লাগাচ্ছে। যাইহোক, চিকিৎসা বিজ্ঞানের কিছু ক্ষেত্র রয়েছে যেখানে AI চিকিৎসা পেশাদারদের চিকিৎসা ইমেজিংয়ে সহায়তা করতে পারে। তবুও, সঠিক এআই-ভিত্তিক মেডিকেল ইমেজিং মডেলগুলি বিকাশ করতে, আপনাকে প্রচুর পরিমাণে মেডিকেল ইমেজিং লেবেলযুক্ত এবং সঠিকভাবে টীকা করা দরকার।
মেডিকেল ইমেজ টীকা যেমন মেডিকেল ইমেজিং সঠিকভাবে লেবেল করার কৌশল এমআরআই, সিটি স্ক্যান, আল্ট্রাসাউন্ড, ম্যামোগ্রাম, এক্স-রে, এবং আরও অনেক কিছু মেশিন লার্নিং মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে। ইমেজিং ছাড়াও, মেডিকেল ইমেজ ডেটা যেমন রেকর্ড এবং রিপোর্টগুলি প্রশিক্ষণে সহায়তা করার জন্য টীকাও দেওয়া হয় ক্লিনিকাল NER এবং গভীর শিক্ষার মডেল।
এই মেডিক্যাল ইমেজ অ্যানোটেশনটি ডিপ লার্নিং অ্যালগরিদম এবং এমএল মডেলকে মেডিক্যাল ইমেজ বিশ্লেষণ করতে এবং নির্ভুলভাবে রোগ নির্ণয়ের উন্নতি করতে সাহায্য করে।
মেডিকেল ডায়াগনস্টিকসে মেডিকেল ইমেজ টীকা ভূমিকা
AI এর সম্ভাবনা চিকিৎসা চিত্র নির্ণয় এটি অপরিসীম, এবং স্বাস্থ্যসেবা শিল্প রোগীদের দ্রুত এবং আরও নির্ভরযোগ্য রোগ নির্ণয়ের জন্য AI এবং ML-এর সাহায্য নিচ্ছে। কিছু ব্যবহার ক্ষেত্রে স্বাস্থ্যসেবা ইমেজ টীকা এআই মেডিকেল ডায়াগনস্টিকসে হল:
ক্যান্সার সনাক্তকরণ
ক্যান্সার কোষ সনাক্তকরণ সম্ভবত মেডিকেল ইমেজিং বিশ্লেষণে AI এর সবচেয়ে বড় ভূমিকা। যখন মডেলগুলিকে মেডিকেল ইমেজিং ডেটার বিশাল সেটগুলিতে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়, তখন এটি মডেলটিকে সঠিকভাবে সনাক্ত করতে, সনাক্ত করতে এবং অঙ্গগুলিতে ক্যান্সার কোষের বৃদ্ধির পূর্বাভাস দিতে সহায়তা করে। ফলস্বরূপ, মানুষের ত্রুটি এবং মিথ্যা ইতিবাচক সম্ভাবনা অনেকাংশে নির্মূল করা যেতে পারে।
ডেন্টাল ইমেজিং
দাঁত এবং মাড়ি-সম্পর্কিত চিকিৎসা সংক্রান্ত সমস্যা যেমন গহ্বর, দাঁতের গঠনে অস্বাভাবিকতা, ক্ষয় এবং রোগগুলি এআই-সক্ষম মডেলগুলির মাধ্যমে সঠিকভাবে নির্ণয় করা যেতে পারে।
লিভারের জটিলতা
যকৃতের সাথে সম্পর্কিত জটিলতাগুলি সনাক্ত করা যায়, চিহ্নিত করা যায়, এবং অসঙ্গতিগুলি সনাক্ত করার জন্য চিকিত্সা চিত্রগুলি মূল্যায়ন করে কার্যকরভাবে পর্যবেক্ষণ করা যেতে পারে।
মস্তিষ্কের ব্যাধি
মেডিকেল ইমেজ টীকা মস্তিষ্কের ব্যাধি, ক্লট, টিউমার এবং অন্যান্য স্নায়বিক সমস্যা সনাক্ত করতে সাহায্য করে।
চর্মবিদ্যা
দ্রুত এবং কার্যকরভাবে চর্মরোগ সংক্রান্ত অবস্থা সনাক্ত করতে কম্পিউটার দৃষ্টি এবং চিকিৎসা ইমেজিং ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
হার্ট অবস্থা
এআই কার্ডিওলজিতে হৃৎপিণ্ডের অসামঞ্জস্যতা, হার্টের অবস্থা, হস্তক্ষেপের প্রয়োজনীয়তা এবং ইকো কার্ডিওগ্রাম ব্যাখ্যা করার জন্য ক্রমবর্ধমানভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে।
মেডিকেল ইমেজ টীকা মাধ্যমে টীকা নথির প্রকার
মেডিকেল ডেটা টীকা মেশিন লার্নিং মডেল বিকাশের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ। টেক্সট, মেটাডেটা এবং অতিরিক্ত নোট সহ রেকর্ডগুলির যথাযথ এবং চিকিৎসাগতভাবে সঠিক টীকা ছাড়া, একটি মূল্যবান এমএল মডেল তৈরি করা চ্যালেঞ্জিং হয়ে ওঠে।
এটি সাহায্য করবে যদি আপনার জন্য অত্যন্ত প্রতিভাবান এবং অভিজ্ঞ টীকাকার থাকে মেডিকেল ইমেজ ডেটা. টীকা করা বিভিন্ন নথির কয়েকটি:
- সিটি স্ক্যান
- ম্যামোগ্রাম
- এক্স-রে
- echocardiogram
- আল্ট্রাসাউন্ড
- এমআরআই
- EEG
- ডিকম
- NIfTI
- শ্রুতি - চিকিত্সক নির্দেশনা অডিও
- ভিডিও
- দা
- পাঠ্য - EHR ডেটাসেট
- চিত্র
মেডিকেল ইমেজ টীকা VS নিয়মিত ডেটা টীকা
আপনি যদি মেডিকেল ইমেজিংয়ের জন্য একটি এমএল মডেল তৈরি করেন তবে আপনার মনে রাখা উচিত যে এটি নিয়মিত চিত্র থেকে আলাদা ডেটা টীকা অনেক উপায়ে প্রথমে রেডিওলজি ইমেজিংয়ের উদাহরণ নেওয়া যাক।
কিন্তু আমরা তা করার আগে, আমরা ভিত্তি তৈরি করছি – আপনার তোলা সমস্ত ফটো এবং ভিডিও দৃশ্যমান আলো নামক স্পেকট্রামের একটি ছোট ভগ্নাংশ থেকে এসেছে। যাইহোক, রেডিওলজি ইমেজিং এক্স-রে ব্যবহার করে তৈরি করা হয় যা ইলেক্ট্রোম্যাগনেটিক স্পেকট্রামের অদৃশ্য আলোর অংশের অধীনে আসে।
এখানে মেডিকেল ইমেজিং টীকা এবং নিয়মিত ডেটা টীকাগুলির একটি বিশদ তুলনা রয়েছে।
| মেডিকেল ইমেজিং টীকা | নিয়মিত ডেটা টীকা |
|---|---|
| সমস্ত মেডিকেল ইমেজিং ডেটা ডেটা প্রসেসিং এগ্রিমেন্টস (DPA) দ্বারা ডি-শনাক্ত এবং সুরক্ষিত হওয়া উচিত | নিয়মিত ছবি সহজেই পাওয়া যায়। |
| মেডিকেল ছবি DICOM বিন্যাসে আছে | নিয়মিত ছবি JPEG, PNG, BMP, এবং আরও অনেক কিছুতে হতে পারে |
| একটি 16-বিট রঙের প্রোফাইলের সাথে মেডিকেল ইমেজ রেজোলিউশন উচ্চ | নিয়মিত ছবির একটি 8-বিট রঙের প্রোফাইল থাকতে পারে। |
| মেডিকেল ইমেজে চিকিৎসার উদ্দেশ্যে পরিমাপের এককও থাকে | পরিমাপ ক্যামেরা সম্পর্কিত |
| HIPAA সম্মতি কঠোরভাবে প্রয়োজন | সম্মতি দ্বারা নিয়ন্ত্রিত নয় |
| বিভিন্ন কোণ এবং দৃশ্য থেকে একই বস্তুর একাধিক ছবি প্রদান করা হয় | বিভিন্ন বস্তুর আলাদা ছবি |
| এটি রেডিওলজি নিয়ন্ত্রণ দ্বারা পরিচালিত হওয়া উচিত | নিয়মিত ক্যামেরা সেটিংস গ্রহণ করা হয় |
| একাধিক স্লাইস টীকা | একক স্লাইস টীকা |
HIPAA সম্মতি
এআই-ভিত্তিক স্বাস্থ্যসেবা মডেলগুলি তৈরি করার সময়, আপনাকে সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী প্রদানের জন্য সঠিকভাবে টীকাযুক্ত উচ্চ-মানের চিকিৎসা চিত্রগুলির বিপুল পরিমাণ ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষা করতে হবে। যাইহোক, আপনার মেডিকেল ইমেজ টীকা এবং ডেটা প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজনের জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম বেছে নেওয়ার সময়, আপনাকে সর্বদা এই প্রযুক্তিগত সম্মতির প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করে এমন অফারগুলি সন্ধান করা উচিত।
HIPAA হল একটি ফেডারেল আইন যা ইলেকট্রনিকভাবে ট্রান্সমিটেড স্বাস্থ্য তথ্যের নিরাপত্তা নিয়ন্ত্রণ করে এবং রোগীর সম্মতি ছাড়া রোগীর তথ্য প্রকাশ করা থেকে রক্ষা করার জন্য প্রদানকারীদের দ্বারা যথাযথ ব্যবস্থা গ্রহণ করতে বাধ্য করে।
- স্বাস্থ্যসেবা তথ্য সংরক্ষণ এবং পরিচালনার জন্য একটি সিস্টেম আছে?
- সিস্টেম ব্যাকআপ কি তৈরি, রক্ষণাবেক্ষণ এবং নিয়মিত আপডেট করা হয়?
- সংবেদনশীল মেডিকেল ডেটা অ্যাক্সেস করা থেকে অননুমোদিত ব্যবহারকারীদের প্রতিরোধ করার জন্য একটি সিস্টেম আছে?
- বিশ্রাম এবং স্থানান্তর সময় ডেটা এনক্রিপ্ট করা হয়?
- নিরাপত্তা লঙ্ঘন ঘটাতে ব্যবহারকারীদের তাদের ডিভাইসে চিকিৎসা ছবি রপ্তানি ও সংরক্ষণ করা থেকে বিরত রাখার কোনো ব্যবস্থা আছে কি?
কিভাবে Shaip সাহায্য করতে পারেন?
শাইপ উচ্চ-মানের প্রশিক্ষণ প্রদানের ক্ষেত্রে একটি ধারাবাহিক বাজার নেতা ইমেজ ডেটাসেট উন্নত বিকাশ করতে স্বাস্থ্যসেবা এআই-ভিত্তিক চিকিৎসা সমাধান. আমাদের কাছে অভিজ্ঞ, একচেটিয়াভাবে প্রশিক্ষিত টীকাকারদের একটি দল এবং উচ্চ যোগ্যতাসম্পন্ন রেডিওলজিস্ট, প্যাথলজিস্ট এবং সাধারণ চিকিত্সকদের একটি বিশাল নেটওয়ার্ক রয়েছে যারা টীকাকারদের সহায়তা এবং প্রশিক্ষণ দেয়। উপরন্তু, আমাদের সেরা-ইন-ক্লাস টীকা নির্ভুলতা এবং ডেটা লেবেলিং পরিষেবাগুলি রোগীর রোগ নির্ণয়ের উন্নতির জন্য সরঞ্জামগুলি বিকাশে সহায়তা করে।
শাইপের সাথে অংশীদারিত্ব করার সময়, আপনি পেশাদারদের সাথে কাজ করার সহজ অভিজ্ঞতা পেতে পারেন যারা নিয়ন্ত্রক সম্মতি, ডেটা ফর্ম্যাট এবং সংক্ষিপ্ত থ্রুপুট সময় নিশ্চিত করে।
যখন আপনার মনে একটি মেডিকেল ডেটা টীকা প্রকল্প থাকে যার জন্য বিশ্বমানের বিশেষজ্ঞ প্রয়োজন টীকা পরিষেবা, Shaip হল সঠিক অংশীদার যিনি আপনার প্রজেক্টটি অল্প সময়ের মধ্যেই চালু করতে পারেন।
