স্পিচ-টু-টেক্সট প্রযুক্তি কী এবং এটি কীভাবে স্বয়ংক্রিয় বক্তৃতা স্বীকৃতিতে কাজ করে

স্পিচ টু টেক্সট এর ব্যবহার কি?

একাধিক স্বয়ংক্রিয় বক্তৃতা শনাক্তকরণ সফ্টওয়্যার ব্যবহার করা হয়, যেমন

• বিষয়বস্তু অনুসন্ধান: আমাদের বেশিরভাগই আমাদের ফোনে অক্ষর টাইপ করা থেকে সফ্টওয়্যারটি আমাদের ভয়েস চিনতে এবং পছন্দসই ফলাফল দেওয়ার জন্য একটি বোতাম টিপতে চলে গেছে।

• গ্রাহক সেবা: চ্যাটবট এবং এআই সহকারী যা গ্রাহকদের প্রক্রিয়ার কয়েকটি প্রাথমিক ধাপের মাধ্যমে গাইড করতে পারে তা সাধারণ হয়ে উঠেছে।

• রিয়েল-টাইম ক্লোজড ক্যাপশনিং: বিষয়বস্তুতে বিশ্বব্যাপী প্রবেশাধিকার বৃদ্ধির সাথে সাথে, রিয়েল-টাইমে ক্লোজড ক্যাপশনিং একটি বিশিষ্ট এবং উল্লেখযোগ্য বাজারে পরিণত হয়েছে, এটির ব্যবহারের জন্য ASRকে এগিয়ে নিয়ে যাচ্ছে।
• ইলেকট্রনিক ডকুমেন্টেশন: বেশ কিছু প্রশাসনিক বিভাগ এএসআর ব্যবহার শুরু করেছে ডকুমেন্টেশনের উদ্দেশ্য পূরণ করতে, আরও ভালো গতি এবং দক্ষতার জন্য।

বক্তৃতা স্বীকৃতির মূল চ্যালেঞ্জগুলি কী কী?

অডিও টীকা এখনও তার বিকাশের শিখরে পৌঁছেনি। এখনও অনেক চ্যালেঞ্জ রয়েছে যা প্রকৌশলীরা সিস্টেমটিকে দক্ষ করার জন্য মোকাবেলা করার চেষ্টা করছেন, যেমন

• উচ্চারণ এবং উপভাষার উপর নিয়ন্ত্রণ অর্জন।
• কথ্য বাক্যগুলির প্রেক্ষাপট বোঝা।
• ইনপুট গুণমান বৃদ্ধি করার জন্য পটভূমির শব্দের বিচ্ছেদ।
• দক্ষ প্রক্রিয়াকরণের জন্য কোডটি বিভিন্ন ভাষায় স্যুইচ করা।
• ভিডিও ফাইলের ক্ষেত্রে বক্তৃতায় ব্যবহৃত চাক্ষুষ সংকেত বিশ্লেষণ করা।

অডিও ট্রান্সক্রিপশন এবং স্পিচ-টু-টেক্সট এআই ডেভেলপমেন্ট

স্বয়ংক্রিয় স্পিচ রিকগনিশন সফ্টওয়্যারের সাথে সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ হল এর আউটপুট 100% নির্ভুলভাবে তৈরি করা। যেহেতু কাঁচা ডেটা গতিশীল এবং একটি একক অ্যালগরিদম প্রয়োগ করা যায় না, তাই সঠিক প্রেক্ষাপটে এটি বোঝার জন্য AI-কে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ডেটা টীকা করা হয়।

এই প্রক্রিয়াটি সম্পাদন করার জন্য, নির্দিষ্ট কাজগুলি বাস্তবায়ন করতে হবে, যেমন:

• নামকৃত সত্তা স্বীকৃতি (NER): নেরের বিভিন্ন নামকৃত সত্ত্বাকে নির্দিষ্ট শ্রেণীতে চিহ্নিত করার এবং সেগমেন্ট করার প্রক্রিয়া।
• অনুভূতি এবং বিষয় বিশ্লেষণ: একাধিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে সফ্টওয়্যার ত্রুটি-মুক্ত ফলাফল প্রদানের জন্য প্রদত্ত ডেটার অনুভূতি বিশ্লেষণ করে।

• উদ্দেশ্য এবং কথোপকথন বিশ্লেষণ: অভিপ্রায় সনাক্তকরণের লক্ষ্য হল স্পিকারের উদ্দেশ্য চিনতে এআইকে প্রশিক্ষণ দেওয়া। এটি মূলত এআই-চালিত চ্যাটবট তৈরির জন্য ব্যবহৃত হয়।

উপসংহার

স্পিচ-টু-টেক্সট প্রযুক্তি এই মুহুর্তে একটি দুর্দান্ত পর্যায়ে রয়েছে। আরও ডিজিটাল ডিভাইসগুলি তাদের অ্যাপগুলিতে ভয়েস অনুসন্ধান এবং নিয়ন্ত্রণ সহকারীকে অন্তর্ভুক্ত করে, অডিও ট্রান্সক্রিপশনের চাহিদা বাড়তে চলেছে৷ আপনি যদি আপনার অ্যাপে এই চিত্তাকর্ষক বৈশিষ্ট্যটি যুক্ত করতে আগ্রহী হন তবে সম্পূর্ণ বিশদ জানতে Shaip এর বক্তৃতা ডেটা সংগ্রহ বিশেষজ্ঞদের সাথে যোগাযোগ করুন।