প্রচুর সস্তা প্রসেসিং পাওয়ার এবং ডেটার অফুরন্ত প্রবাহের দ্বারা চালিত, এআই এবং মেশিন লার্নিং বিশ্বজুড়ে সংস্থাগুলির জন্য আশ্চর্যজনক জিনিসগুলি সম্পাদন করছে। দুর্ভাগ্যবশত, এই উন্নত প্রযুক্তিগুলি থেকে অবিশ্বাস্য সুবিধা পাওয়ার জন্য দাঁড়িয়ে থাকা কয়েকটি শিল্পও অত্যন্ত নিয়ন্ত্রিত, যা ইতিমধ্যে একটি জটিল বাস্তবায়ন হতে পারে তার সাথে ঘর্ষণ যোগ করে।
স্বাস্থ্যসেবা হল একটি ভারী নিয়ন্ত্রিত শিল্পের পোস্টারচাইল্ড, এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সংস্থাগুলিকে প্রায় 25 বছর ধরে হেলথ ইন্স্যুরেন্স পোর্টেবিলিটি অ্যান্ড অ্যাকাউন্টেবিলিটি অ্যাক্ট (HIPAA) অনুসারে সুরক্ষিত স্বাস্থ্য তথ্য (PHI) পরিচালনা করতে হয়েছে। যদিও, আজকে, ইউরোপের জেনারেল ডেটা প্রোটেকশন রেগুলেশন (GDPR), সিঙ্গাপুরের পার্সোনাল ডেটা প্রোটেকশন অ্যাক্ট (PDPA) এবং আরও অনেকগুলি সহ সমস্ত ধরণের ব্যক্তিগতভাবে শনাক্তযোগ্য তথ্যের (PII) প্রবিধানগুলি একত্রিত হচ্ছে৷
যদিও প্রবিধানগুলি সাধারণত একটি নির্দিষ্ট এলাকার বাসিন্দাদের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয়, সঠিক AI মডেলগুলির জন্য বড় ডেটা সেটের প্রয়োজন হয় যা তাদের বিষয়ের বয়স, লিঙ্গ, জাতি, জাতি এবং ভৌগলিক অবস্থানের পরিপ্রেক্ষিতে বৈচিত্র্যময়। এর অর্থ হল স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের জন্য পরবর্তী প্রজন্মের AI সমাধানগুলি অফার করার প্রত্যাশী সংস্থাগুলিকে অবশ্যই সমানভাবে অসংখ্য এবং বৈচিত্র্যময় পরিসরের নিয়ন্ত্রক হুপস বা বিল্ট-ইন পক্ষপাতের সাথে ঝুঁকি তৈরির সরঞ্জামগুলির মধ্য দিয়ে যেতে হবে যা ফলাফলকে দূষিত করে।
ডেটা ডি-আইডেন্টিফাই করা
AI কার্যকরভাবে "শিক্ষা" দেওয়ার জন্য পর্যাপ্ত ডেটা নিয়ে আসা সময় লাগে এবং এর মালিকদের সুরক্ষা এবং নাম প্রকাশ না করার জন্য সেই ডেটা সনাক্ত করা আরও বড় উদ্যোগ হতে পারে। এজন্য শইপ লাইসেন্স প্রদান করে স্বাস্থ্যসেবা তথ্য যেটি AI মডেলগুলি তৈরি করতে সাহায্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে — পাঠ্য-ভিত্তিক রোগীর মেডিকেল রেকর্ড এবং দাবির ডেটা, অডিও যেমন চিকিত্সকের রেকর্ডিং বা রোগী/ডাক্তার কথোপকথন, এমনকি এক্স-রে, সিটি স্ক্যান এবং এমআরআই ফলাফলের আকারে ছবি এবং ভিডিও।
আমাদের অত্যন্ত নির্ভুল API সমাধানগুলি নিশ্চিত করে যে সমস্ত 18টি ক্ষেত্র (নিরাপদ হারবার নির্দেশিকা দ্বারা প্রয়োজনীয়) সম্পূর্ণরূপে ডি-আইডেন্টিফাইড এবং PHI মুক্ত, এবং এক্সপার্ট ডিটারমিনেশন উইথ হিউম্যানস ইন দ্য লুপ (HITL) নিশ্চিত করে যে কোনও কিছুই ফাটলের মধ্যে পড়ে না। Shaip মেডিকেল ডেটা টীকা করার ক্ষমতাও অন্তর্ভুক্ত করে যা একটি প্রকল্পকে স্কেল করার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। টীকা প্রক্রিয়ার মধ্যে রয়েছে প্রকল্পের পরিধি স্পষ্ট করা, প্রশিক্ষণ এবং ডেমো টীকা পরিচালনা করা এবং একটি চূড়ান্ত প্রতিক্রিয়া চক্র এবং গুণমান বিশ্লেষণ যা নিশ্চিত করে যে টীকাকৃত নথিগুলি প্রদত্ত প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করে।
আমাদের ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে, ক্লায়েন্টরা তাদের প্রয়োজনীয় ডেটাতে অ্যাক্সেস লাভ করে এমন একটি মাধ্যমে যা নিরাপদ, কমপ্লায়েন্ট এবং যেকোনো চাহিদা মেটাতে স্কেলযোগ্য। যে ক্ষেত্রে একটি ম্যানুয়াল ডেটা বিনিময় অবাঞ্ছিত হয়, আমাদের APIগুলি প্রায়শই একটি ক্লায়েন্ট প্ল্যাটফর্মে সরাসরি একত্রিত করা যেতে পারে যাতে ডেটা এবং ডি-আইডেন্টিফিকেশন API উভয়ের কাছাকাছি-রিয়েল-টাইম অ্যাক্সেস সহজতর করা যায়।
আপনার নিজের ডেটা সেটগুলিকে উত্স না করে এআই মডেলগুলি তৈরি করা যথেষ্ট কঠিন, যে কারণে এই শ্রম-নিবিড় কাজটি কোনও উত্সর্গীকৃত সরবরাহকারীকে আউটসোর্স করা প্রায় সবসময়ই ভাল। আমাদের ডেডিকেটেড ডি-আইডেন্টিফিকেশন ট্রান্সক্রিপশনস্টদের দল সর্বোচ্চ মানের ডেটা সরবরাহ নিশ্চিত করার জন্য PHI সুরক্ষা এবং চিকিৎসা পরিভাষায় উচ্চ প্রশিক্ষিত। সময় এবং অর্থ সাশ্রয়ের পাশাপাশি, আপনি এড়িয়ে যান সম্ভাব্য পঙ্গু শাস্তি যা অ-অনুশীলিত ডেটার ভুল ব্যবহারের সাথে হতে পারে।
Shaip আপনি যে অংশীদারকে খুঁজছেন তা নির্ধারণ করতে আপনাকে সাহায্য করার জন্য, আমরা বিভিন্ন ধরনের অফার করি নমুনা ডেটা সেট যা আপনি আজ আপনার অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণ শুরু করতে ব্যবহার করতে পারেন। আমরা আশা করি আপনি আমাদের সাথে যোগ দেবেন এবং আপনার AI উদ্যোগটি চালু হবে।
