ডেটা ডি-আইডেন্টিফিকেশন: ডেটা বেনামী করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রক্রিয়া, গোপনীয়তা রক্ষা এবং
দায়িত্বশীল শেয়ারিং সক্ষম করা।
কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ:
- HIPAA সম্মতির জন্য অপরিহার্য: পাবলিক রিলিজের আগে স্বাস্থ্যসেবা ডেটা ডি-শনাক্ত করা আবশ্যক।
- ডেটার সম্ভাব্যতা আনলক করে: ডি-আইডেন্টিফাইড ডেটা বিভিন্ন শিল্প (স্বাস্থ্যসেবা, ব্যবসা, পরিবেশ) জুড়ে গবেষণা, বিশ্লেষণ এবং অন্তর্দৃষ্টিকে উৎসাহিত করে।
5টি মূল অন্তর্দৃষ্টি:
- HIPAA ম্যান্ডেট ডি-আইডেন্টিফিকেশন: দুটি পদ্ধতি বিদ্যমান: বিশেষজ্ঞ নির্ধারণ এবং নিরাপদ হারবার চেকলিস্ট।
- স্বাস্থ্যসেবা ডেটা জটিলতা: আপোষমূলক বিশ্লেষণ এড়াতে আন্তঃসংযুক্ত তথ্যের সতর্কতা অবলম্বন করা প্রয়োজন।
- স্বাস্থ্যসেবার বাইরে: বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে রয়েছে ব্যবসার গোপনীয়তা রক্ষা, বিপন্ন প্রজাতি এবং গবেষণার অখণ্ডতা।
- ডেটা মাস্কিং বনাম ডি-আইডেন্টিফিকেশন: মাস্কিং পিআইআইকে এলোমেলো মান দিয়ে প্রতিস্থাপন করে, যখন ডি-আইডেন্টিফিকেশন এটিকে সম্পূর্ণরূপে সরিয়ে দেয়।
- ডি-আইডেন্টিফিকেশন কৌশল: পদ্ধতির মধ্যে রয়েছে শনাক্তকারী অপসারণ, ডেটা সাধারণীকরণ, ক্রিপ্টোগ্রাফি দিয়ে মাস্ক করা, শব্দ যোগ করা এবং সিন্থেটিক ডেটা তৈরি করা।
আধুনিক সমাধান: AI সরঞ্জামগুলি ডি-আইডেন্টিফিকেশনকে সহজ করে, সম্মতি নিশ্চিত করে এবং ডেটা ব্যবহারযোগ্যতা সর্বাধিক করে।
এখানে সম্পূর্ণ নিবন্ধ পড়ুন:
https://www.businessrobotic.com/facts-about-data-de-identification-the-best-methods/
