ডেটা ডি-আইডেন্টিফিকেশন ব্যক্তিগত গোপনীয়তা রক্ষা করার জন্য ব্যক্তিগতভাবে সনাক্তযোগ্য তথ্য (PII) এবং সুরক্ষিত স্বাস্থ্য তথ্য (PHI) বেনামী করে আমাদের ডেটা-চালিত বিশ্বে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এই ব্লগটি এই অভ্যাস সম্পর্কে আপনার জানা উচিত এমন পাঁচটি মূল দিক নিয়ে আলোচনা করে:
- HIPAA সম্মতি: হেলথ ইন্স্যুরেন্স পোর্টেবিলিটি অ্যান্ড অ্যাকাউন্টেবিলিটি অ্যাক্ট (HIPAA) জনসাধারণের প্রকাশের আগে ডেটা ডি-আইডেন্টিফিকেশন বাধ্যতামূলক করে৷ দুটি পদ্ধতি কার্যকর পরিস্রাবণ নিশ্চিত করে: বিশেষজ্ঞ নির্ধারণ (পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ ব্যবহার করে) এবং নিরাপদ আশ্রয় (18টি মানদণ্ডের একটি চেকলিস্ট পূরণ)।
- গোপনীয়তা এবং উপযোগের ভারসাম্য বজায় রাখা: স্বাস্থ্যসেবা ডেটার আন্তঃসংযুক্ত প্রকৃতি চ্যালেঞ্জ তৈরি করে। অন্তর্নিহিত পারস্পরিক সম্পর্কের কারণে বয়স বা লিঙ্গের মতো নির্দিষ্ট উপাদানগুলি অপসারণ করা অকার্যকর হতে পারে। ডি-আইডেন্টিফিকেশন পদ্ধতিগুলিকে অবশ্যই সম্ভাব্য গবেষণা, রোগ নির্ণয় এবং চিকিত্সার প্রভাব বিবেচনা করতে হবে।
- স্বাস্থ্যসেবার বাইরে: ডেটা ডি-আইডেন্টিফিকেশন বিভিন্ন ডোমেনে প্রসারিত। ব্যবসাগুলি এটিকে গবেষণা এবং বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করে, খনির কোম্পানিগুলি সাইটের অবস্থানগুলিকে রক্ষা করে এবং পরিবেশ সংস্থাগুলি বিপন্ন প্রজাতিগুলিকে রক্ষা করে৷ উদ্দেশ্য এবং শিল্পের উপর নির্ভর করে পদ্ধতির পরিবর্তিত হয়।
- ডেটা মাস্কিং বনাম ডি-আইডেন্টিফিকেশন: একই-শব্দের সময়, তারা উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক. ডেটা মাস্কিং PII কে এলোমেলো মান দিয়ে প্রতিস্থাপন করে, সম্ভাব্যভাবে অ্যাক্সেস সহ ডিক্রিপশনের অনুমতি দেয়। ডেটা ডি-আইডেন্টিফিকেশন স্থায়ীভাবে ডেটা অপসারণ বা পরিবর্তন করে, পুনরায় সনাক্তকরণকে অসম্ভব করে তোলে।
- ডি-আইডেন্টিফিকেশন প্রক্রিয়া এবং সর্বোত্তম অনুশীলন: স্বাস্থ্যসেবা পেশাদাররা নাম, ঠিকানা, জন্ম তারিখ এবং অবস্থানের মতো শনাক্তকারীগুলি সরাতে প্রযুক্তিগত সমাধান এবং সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে। কৌশলগুলি এনক্রিপশন, কোডিং এবং উন্নত অ্যালগরিদমগুলিকে প্রত্যাবর্তনযোগ্যতা কমানোর জন্য জড়িত।
এখানে সম্পূর্ণ নিবন্ধ পড়ুন:
https://dzone.com/articles/five-best-data-de-identification-tools-to-protect
