শিল্প নির্বিশেষে, মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলির অবিচ্ছেদ্য উপাদান হয়ে উঠছে। কিন্তু, ভালো রোগ নির্ণয় এবং রোগীর যত্নের উন্নতির জন্য এই মডেলগুলিকে অবশ্যই ভালোভাবে প্রশিক্ষিত হতে হবে। স্বাস্থ্যসেবা এআই-এর জন্য কেন ইমেজ টীকা ব্যবহার করতে হবে সে সম্পর্কে এই নিবন্ধে কিছু মূল অন্তর্দৃষ্টি রয়েছে।
প্রবন্ধ থেকে মূল টেকঅ্যাওয়ে হয়
- স্বাস্থ্য রেকর্ড পরিচালনা করা হোক বা ভার্চুয়াল সহায়তা প্রদান করা হোক না কেন, স্বাস্থ্যসেবা শিল্প একটি ম্যানুয়াল প্রক্রিয়া থেকে স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতিতে বিকশিত হয়েছে যাতে ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ হ্রাস করা যায় এবং স্বাস্থ্য পর্যবেক্ষণকে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য এবং আরও ভাল করে তোলা যায়। কিন্তু, এখন স্বাস্থ্যসেবা এআই পর্যবেক্ষণের বাইরে চলে যাচ্ছে।
- অধিকন্তু, সনাক্তকরণ, শ্রেণীবিভাগ, বিভাজন এবং ট্রান্সক্রিপশনের জন্য আরও ভাল ডেটা লেবেলিং পেতে এই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের জন্য উচ্চ-মানের ডেটা এবং চিত্রগুলির প্রয়োজন। এই মুহুর্তে, ইমেজ টীকা একটি মহান সাহায্য. মেডিকেল ইমেজ টীকা চিহ্নিত এবং লেবেলযুক্ত ইমেজ সহ সমগ্র AI মডেলকে ফিড করে এবং আরও ভাল ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ অফার করে।
- মেডিকেল ইমেজ টীকা একাধিক কৌশল ব্যবহার করে যেমন বাউন্ডিং বাক্স ল্যান্ডমার্কিং, বহুভুজ এবং অন্যান্য। স্বাস্থ্যসেবা চিকিৎসায় ইমেজ টীকা রক্ত জমাট বাঁধা, দাঁতের বিশ্লেষণ, ক্যান্সার কোষ শনাক্তকরণ, ভাড়ার ছবি বিশ্লেষণ, লিভার-নির্দিষ্ট অসুস্থতা সনাক্তকরণ, ডকুমেন্টেশন উন্নত করা এবং অন্যান্য অনেক স্বাস্থ্যসেবা প্রক্রিয়ায় সাহায্য করতে পারে।
এখানে সম্পূর্ণ নিবন্ধ পড়ুন:
