কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) মুখের অভিব্যক্তি, শারীরিক ভাষা, অঙ্গভঙ্গি এবং ভয়েস টোনের মাধ্যমে মানুষের আবেগ বোঝা এবং সনাক্ত করা সম্ভব করেছে। আবেগ শনাক্তকরণ অ্যালগরিদম, ফেসিয়াল রিকগনিশন প্রযুক্তির সাথে নিয়োজিত, বিপণন, পণ্য বিকাশ এবং নজরদারির মতো বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহৃত হচ্ছে।
এআই-ভিত্তিক আবেগ স্বীকৃতি ছয়টি মৌলিক আবেগের উপর ভিত্তি করে একটি উদ্দীপকের প্রতি ব্যক্তির প্রতিক্রিয়া মূল্যায়ন করে কাজ করে: ভয়, রাগ, সুখ, দুঃখ, বিরক্তি এবং বিস্ময়। অ্যালগরিদমগুলি মুখের বৈশিষ্ট্য এবং অভিব্যক্তি বিশ্লেষণ করতে মেশিন লার্নিং, গভীর শিক্ষা এবং কম্পিউটার দৃষ্টির মতো উন্নত প্রযুক্তি ব্যবহার করে।
সঠিক ফলাফল নিশ্চিত করার জন্য, এআই প্রোগ্রামগুলিকে অবশ্যই উচ্চ-মানের, নিরপেক্ষ ডেটার সাথে প্রশিক্ষণ দিতে হবে যা কীপয়েন্ট টীকা দিয়ে গেছে। AI-তে আবেগ এবং মুখের স্বীকৃতির অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে রয়েছে মনস্তাত্ত্বিক এবং স্নায়ুবিজ্ঞান নির্ণয়, নজরদারি এবং নিরাপত্তা, বিপণন এবং বিজ্ঞাপন এবং গ্রাহক পরিষেবা।
যাইহোক, আবেগের স্বীকৃতিতে AI এর কার্যকারিতা প্রশিক্ষণ ডেটার মানের উপর অত্যন্ত নির্ভরশীল এবং পক্ষপাত, গোপনীয়তা এবং অপব্যবহারের সম্ভাবনা সম্পর্কে উদ্বেগ রয়েছে। যদিও মুখের স্বীকৃতি ব্যাপকভাবে গৃহীত হয়, আবেগের স্বীকৃতি যোগ করার ফলে জাতিগত, সাংস্কৃতিক এবং ধর্মীয় সংখ্যালঘুদের প্রতি সম্ভাব্য পক্ষপাতের কারণে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের কিছু রাজ্যে কিছু নিষেধাজ্ঞা আরোপ করা হয়েছে।
Shaip আবেগ স্বীকৃতির জন্য AI সিস্টেমে খাঁটি প্রতিক্রিয়া তৈরির জন্য ডেটা গুণমান উন্নত করতে ডেটা টীকা পরিষেবা সরবরাহ করে।
এখানে সম্পূর্ণ নিবন্ধ পড়ুন:
