ইন-দ্য-মিডিয়া-টেকনোরোল

প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ: স্বাস্থ্যসেবা এবং ফার্মার জন্য একটি গেম চেঞ্জার

ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (এনএলপি) স্বাস্থ্যসেবা এবং ফার্মাসিউটিক্যাল শিল্পে বিপ্লব ঘটাচ্ছে, অবহিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ, ব্যক্তিগতকৃত যত্ন এবং লক্ষ্যযুক্ত ওষুধের বিকাশকে সক্ষম করে। প্রচুর পরিমাণে অসংগঠিত ডেটা বিশ্লেষণ করে, NLP সরঞ্জামগুলি ক্লিনিকাল নোট, প্রেসক্রিপশন, ইমেজিং রিপোর্ট এবং অন্যান্য উত্স থেকে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি বের করতে পারে।

স্বাস্থ্যসেবা এবং ওষুধে NLP-এর মূল সুবিধা:

  • উন্নত ক্লিনিকাল ডকুমেন্টেশন: এনএলপি কোডিং এবং শ্রেণীবিভাগের কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে, ত্রুটিগুলি হ্রাস করে এবং ডেটার গুণমান উন্নত করে।
  • ত্বরিত ট্রায়াল ম্যাচিং: এনএলপি দ্রুত ক্লিনিকাল ট্রায়ালের জন্য উপযুক্ত বিষয় চিহ্নিত করে, ওষুধের বিকাশকে ত্বরান্বিত করে।
  • উন্নত ক্লিনিকাল সিদ্ধান্ত সমর্থন: চিকিত্সা পরিকল্পনা এবং ঝুঁকি মূল্যায়ন সমর্থন করার জন্য NLP রোগীর ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টি বের করে।

স্বাস্থ্যসেবা এবং ফার্মার ক্ষেত্রে নির্দিষ্ট NLP অ্যাপ্লিকেশন:

  • ক্লিনিকাল দাবী মডেলিং: এনএলপি রোগীর রেকর্ডের উপর ভিত্তি করে চিকিৎসা পরিস্থিতি সনাক্ত করে এবং শ্রেণীবদ্ধ করে।
  • ওষুধের প্রতিক্রিয়া সনাক্তকরণ: এনএলপি প্রতিকূল ওষুধের ঘটনা চিহ্নিত করতে ক্লিনিকাল ডেটা এবং সাহিত্য বিশ্লেষণ করে।
  • ওষুধের বিকাশ: এনএলপি নতুন ওষুধের প্রার্থীদের আবিষ্কারের সুবিধা দেয় এবং ওষুধের বিকাশের প্রক্রিয়াগুলিকে অপ্টিমাইজ করে।
  • ক্লিনিকাল ডেটা ডি-আইডেন্টিফিকেশন: এনএলপি ব্যক্তিগত তথ্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংশোধন করে সংবেদনশীল রোগীর তথ্য রক্ষা করে।
  • ক্লিনিকাল কোড বরাদ্দ করা: NLP সঠিক বিলিং এবং ডেটা বিশ্লেষণের জন্য রোগীর রেকর্ডে ICD-10 কোডগুলি বরাদ্দ করে।
  • ক্লিনিকাল ট্রায়াল মিল: এনএলপি রোগীদের উপযুক্ত ক্লিনিকাল ট্রায়ালের সাথে মেলানোর প্রক্রিয়াকে স্বয়ংক্রিয় করে।
  • মেডিকেল ইমেজিং টীকা: এনএলপি চিকিৎসা চিত্রগুলির জন্য ক্যাপশন তৈরি করে, রোগ নির্ণয় এবং চিকিত্সা পরিকল্পনায় সহায়তা করে।

এখানে সম্পূর্ণ নিবন্ধ পড়ুন:

https://technoroll.org/nlp-cases-in-healthcare/

সামাজিক ভাগ

আসুন আজ আপনার এআই প্রশিক্ষণ ডেটা প্রয়োজনীয়তা নিয়ে আলোচনা করি।