জেনারেটিভ এআই হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি উপসেট যা টেক্সট এবং ইমেজ থেকে শুরু করে সঙ্গীত পর্যন্ত নতুন কন্টেন্ট বা ডেটা তৈরি করতে মেশিন লার্নিং কৌশল ব্যবহার করে। এটি জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক (GAN) বা ভেরিয়েশনাল অটোএনকোডার (VAEs) এর মতো জটিল মডেলগুলির মাধ্যমে কাজ করে, অন্তর্নিহিত নিদর্শন এবং নিয়মগুলি শিখতে ব্যাপক ডেটাসেটে প্রশিক্ষিত।
ভালো দিক
- দক্ষতা এবং পরিমাপযোগ্যতা: জেনারেটিভ এআই বড় আকারে দক্ষতার সাথে সামগ্রী তৈরি করে এবং সামগ্রী তৈরির প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে।
- ব্যক্তিগতকৃত বিষয়বস্তু: এটি আরও ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতার জন্য নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীর পছন্দগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা সামগ্রীকে মানিয়ে নিতে পারে।
- ডেটা অগমেন্টেশন: এটি অন্যান্য মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য সিন্থেটিক নমুনা তৈরি করে সীমিত ডেটা সহ পরিস্থিতিতে সহায়তা করে।
- নকশা এবং শিল্পে উদ্ভাবন: AI টুলগুলি এমন অভিনব ডিজাইন তৈরি করতে পারে যা উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করে, নতুন সৃজনশীল পথ খুলে দেয়।
মন্দ দিক
- আউটপুট গুণমান: AI-উত্পন্ন সামগ্রীর গুণমান নিশ্চিত করা একটি চ্যালেঞ্জ, কারণ মডেলগুলি প্রশিক্ষণের ডেটা থেকে পক্ষপাত বা ত্রুটিগুলি পুনরুত্পাদন করতে পারে৷
- সৃজনশীলতার অভাব: এআই মডেলগুলি প্রকৃতপক্ষে সৃজনশীল নয় এবং তারা যা শিখেছে তার উপর ভিত্তি করেই তৈরি করতে পারে।
- নৈতিক এবং গোপনীয়তার উদ্বেগ: জেনারেটিভ এআই অনৈতিকভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন ডিপফেক তৈরি করা, পরিচয় জালিয়াতি করা, বা ভুল তথ্য ছড়ানো, এবং গোপনীয়তাও লঙ্ঘন করতে পারে।
এই চ্যালেঞ্জ সত্ত্বেও, দায়িত্বশীল AI এর নীতিগুলি অনুসরণ করা নৈতিক এবং দায়িত্বশীল পদ্ধতিতে জেনারেটিভ AI এর সম্ভাবনাকে কাজে লাগাতে সাহায্য করতে পারে।
এখানে সম্পূর্ণ নিবন্ধ পড়ুন:
https://techlearningupdates.com/understanding-generative-ais-pros-and-cons/
