কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রে চলমান অগ্রগতির জন্য ধন্যবাদ, কম্পিউটারগুলি ক্রমবর্ধমান সংখ্যক জ্ঞানীয় কাজ সম্পাদন করতে পারে। ফলস্বরূপ, ব্যবসাগুলি যখন স্বয়ংক্রিয় করা অসম্ভব বলে মনে করা হয় তখন সমালোচনামূলক ফাংশনগুলির জন্য মেশিনের উপর নির্ভর করতে সক্ষম হয়। বিশেষ করে, চ্যাটবট এবং ভার্চুয়াল কগনিটিভ এজেন্টের মতো কথোপকথনমূলক এআই প্ল্যাটফর্মের উত্থান বিস্তৃত শিল্পের প্রতিষ্ঠানগুলিকে গ্রাহক সহায়তা উন্নত করার ক্ষমতা দিয়েছে। এবং এইচআর কার্যক্রম - এবং এই প্ল্যাটফর্মগুলি কেবল আরও স্মার্ট হয়ে উঠছে।
মেশিন লার্নিং প্ল্যাটফর্মগুলিতে কর্পোরেট বিনিয়োগের মতো কথোপকথনমূলক AI-তে আগ্রহ 2020 সালে আকাশচুম্বী হয়েছিল। এটি কোভিড-১৯ মহামারীর কারণে বড় অংশে ছিল, যা প্রায় প্রতিটি সেক্টরে কোম্পানিগুলিকে কম দিয়ে আরও কিছু করার উপায় খুঁজতে বাধ্য করেছিল। উদাহরণস্বরূপ, ব্যাঙ্ক, খুচরা বিক্রেতা এবং এয়ারলাইনস দ্বারা প্রাপ্ত গ্রাহক অনুসন্ধানের আকস্মিক বৃদ্ধি মানব গ্রাহক-সহায়ক দলের সীমাবদ্ধতা এবং স্বয়ংক্রিয় ক্ষমতার জন্য জরুরি প্রয়োজনকে উন্মোচিত করেছে। তদুপরি, মহামারীটি গ্রাহক হিসাবে আমাদের প্রত্যাশাগুলিকে পরিবর্তন করেছে, ডিজিটাল-প্রথম গ্রাহক অভিজ্ঞতার চাহিদা বাড়িয়েছে।
[এছাড়াও পড়ুন: কেন আপনার কথোপকথনমূলক এআই ভালো উচ্চারণ ডেটা প্রয়োজন?]
সুতরাং আমরা এখন কোথায়?
আবেগ সনাক্তকরণ:
প্রারম্ভিকদের জন্য, আবেগ সনাক্ত করার ক্ষেত্রে বেশিরভাগ প্ল্যাটফর্ম এখনও তুলনামূলকভাবে অপ্রত্যাশিত। মানুষের যোগাযোগ ভাষা যতটা আবেগের উপর নির্ভর করে, এবং সুরের পরিবর্তন কথ্য বা লিখিত কথোপকথনের অর্থ সম্পূর্ণরূপে পরিবর্তন করতে পারে। সূক্ষ্ম প্রাসঙ্গিক সংকেত সনাক্ত করতে কম্পিউটারগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য, পণ্য দলগুলির অনেকগুলি বিভিন্ন মানব কণ্ঠস্বর ধারণকারী ডেটার প্রয়োজন হয়৷ সেই সমস্ত ডেটা খুঁজে পাওয়া কোনও ছোট চ্যালেঞ্জ নয়।
নতুন ভাষা শেখা:
বিশ্বের অধিকাংশ জনসংখ্যা ইংরেজি বলতে পারে না। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বাইরের গ্রাহকদের সাথে যোগাযোগের জন্য কথোপকথনমূলক AI ব্যবহার করার আশা করা বিশ্বব্যাপী সংস্থাগুলির এমন প্ল্যাটফর্মের প্রয়োজন হবে যা শুধুমাত্র বিভিন্ন ভাষাই নয়, বিভিন্ন আঞ্চলিক উপভাষা এবং সাংস্কৃতিক পার্থক্যগুলিও বোঝে। আবার, এর জন্য বিভিন্ন সম্প্রদায় থেকে প্রচুর পরিমাণে বহুভাষিক বক্তৃতা এবং অডিও ডেটা এবং বিস্তৃত পরিস্থিতির প্রয়োজন হবে (যেমন, TED আলোচনা, বিতর্ক, ফোন কথোপকথন, একক শব্দ, ইত্যাদি), এবং সেই ডেটাতে বিভিন্ন বিষয় কভার করতে হবে। .
সঠিক ভয়েস সনাক্তকরণ:
অনেক ভয়েসের মধ্যে একটি একক স্পিকার শনাক্ত করার জন্য AI-কে প্রশিক্ষণ দেওয়া আরেকটি চ্যালেঞ্জ, যেটি সম্ভবত Google Home বা Amazon's Alexa-এর মতো ইন-হোম স্মার্ট স্পিকারের সাথে পরিচিত। একটি ভিড়ের লিভিং রুমে, এই প্ল্যাটফর্মগুলি তাদের উদ্দেশ্যে নয় এমন কমান্ডগুলির প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে বা একাধিক কথোপকথনে কমান্ডগুলিকে আলাদা করতে অক্ষম হতে পারে। এটি সাধারণত ছোটখাটো হতাশা এবং সম্ভবত কিছু কমিক ত্রাণ তৈরি করে, কিন্তু যখন ভয়েস কমান্ডের মাধ্যমে সংবেদনশীল গ্রাহক ডেটা জড়িত ব্যবসায়িক লেনদেনগুলি পরিচালিত হয়, তখন এটি অপরিহার্য যে AI ব্যবহারকারীর অ্যাকাউন্টগুলিকে বিভ্রান্ত না করে।
[এছাড়াও পড়ুন: কথোপকথনমূলক এআই ডেটা সংগ্রহ এবং ব্যবসায়িক বৃদ্ধির জন্য সর্বোত্তম অনুশীলন]
এই বাধা সত্ত্বেও, কথোপকথনমূলক AI সব ধরণের ব্যবসার জন্য অপার সম্ভাবনা রাখে। Shaip আপনাকে সেই সম্ভাব্যতা আনলক করতে সাহায্য করার জন্য এখানে রয়েছে এবং এটি সমস্ত ডেটা দিয়ে শুরু হয়। আমরা পণ্য দলগুলিকে 50 টিরও বেশি ভাষায় প্রতিলিপিকৃত, টীকাযুক্ত অডিও ডেটার ঘন্টা সরবরাহ করতে পারি। আমাদের মালিকানাধীন ডেটা-অধিগ্রহণ অ্যাপ ব্যবহার করে, আমরা অভিজ্ঞ ডেটা সংগ্রাহকদের গ্লোবাল টিমের কাছে ডেটা-সংগ্রহের কাজগুলির বিতরণকে স্ট্রীমলাইন করতে সক্ষম হয়েছি। অ্যাপ ইন্টারফেস ডেটা সংগ্রহ এবং টীকা পরিষেবা প্রদানকারীদের সহজেই তাদের নির্ধারিত সংগ্রহের কাজগুলি দেখতে, নমুনা সহ বিস্তারিত প্রকল্প নির্দেশিকা পর্যালোচনা করতে এবং প্রকল্প নিরীক্ষকদের অনুমোদনের জন্য দ্রুত জমা এবং আপলোড করার অনুমতি দেয়।
ShaipCloud প্ল্যাটফর্মের সাথে একত্রে ব্যবহৃত, আমাদের অ্যাপটি এমন অনেক সরঞ্জামের মধ্যে একটি যা আমাদের বাস্তব-বিশ্বের গ্রাহক মিথস্ক্রিয়ায় ব্যবহারের জন্য অত্যাধুনিক অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় কার্যত যেকোনো স্কেলে ডেটা উৎস, প্রতিলিপি এবং টীকা তৈরি করতে সজ্জিত করে। কথোপকথনমূলক AI-তে আমাদের আর কী নেতা করে তা জানতে চান? যোগাযোগ করুন, এবং আসুন আপনার AI-এর সাথে কথা বলি।
