সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এমন এলাকায় উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি করেছে যেখানে প্রচুর পরিমাণে ডেটা বিদ্যমান। এটি স্বাস্থ্যসেবায় ডাক্তার এবং রোগীদের জন্য নতুন সুযোগ তৈরি করেছে। যাইহোক, এই উদ্দেশ্যে ডেটা ব্যবহার করার সাথে যে চ্যালেঞ্জগুলি আসে তা মোকাবেলা করা গুরুত্বপূর্ণ। 4 সালে স্বাস্থ্যসেবাতে AI এর জন্য এখানে 2023টি ডেটা চ্যালেঞ্জ রয়েছে:
- গোপনীয়তা এবং নিয়ন্ত্রক সম্মতি - স্বাস্থ্যসেবা ডেটা প্রায়শই সংবেদনশীল হয় এবং আইন ও প্রবিধানের সাথে সম্মতি নিশ্চিত করতে যত্ন সহকারে পরিচালনা করা আবশ্যক। রোগীর ডেটা সুরক্ষিত রাখার জন্য গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তার কথা মাথায় রেখে এআই অ্যালগরিদম তৈরি করা দরকার।
- ডেটা প্রাপ্যতা এবং সংগ্রহ - AI সঠিকভাবে কাজ করার জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটার প্রয়োজন, এবং স্বাস্থ্যসেবা ডেটা প্রায়শই বিভিন্ন সিস্টেম এবং প্রদানকারী জুড়ে সাইল করা হয়। এটি AI অ্যালগরিদম কার্যকরভাবে কাজ করার জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা সংগ্রহ করা কঠিন করে তোলে।
- AI পক্ষপাত - AI অ্যালগরিদম শুধুমাত্র তাদের দেওয়া ডেটার উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নিতে পারে। যদি সেই ডেটা পক্ষপাতদুষ্ট বা অসম্পূর্ণ হয়, তাহলে AI পক্ষপাতদুষ্ট সিদ্ধান্তও নেবে।
- বোঝার অভাব - স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারী এবং রোগীরা সম্পূর্ণরূপে বুঝতে পারে না যে কীভাবে এআই কাজ করে এবং কীভাবে এটি রোগীর ফলাফল উন্নত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
ডেটা স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন, ইন্টারঅপারেবিলিটি, প্রাইভেসি এবং নীতিশাস্ত্রে ক্রমাগত প্রচেষ্টার সাথে, এআই স্বাস্থ্যসেবায় বিপ্লব ঘটাতে পারে।
এখানে সম্পূর্ণ নিবন্ধ পড়ুন:
https://www.healthitanswers.net/data-privacy-and-security-in-healthcare-ai-challenges-and-solutions/
