Shaip-এর সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা ভাতসাল ঘিয়া একজন প্রযুক্তি উত্সাহী যিনি ডেটা এবং অটোমেশন সমাধানগুলির অন্তর্দৃষ্টি শেয়ার করতে আগ্রহী৷ এই সর্বশেষ অতিথি বৈশিষ্ট্যে, তিনি ডেটা ডি-আইডেন্টিফিকেশনের মৌলিক বিষয়গুলির কিছু অন্তর্দৃষ্টি শেয়ার করেছেন৷
নিবন্ধ থেকে মূল টেকওয়ে হল-
- প্রতিদিন 2.5 কুইন্টিলিয়ন বাইট হারে ডেটা জেনারেট করার সাথে, বড় কোম্পানি এবং সংস্থাগুলি তাদের পণ্য এবং পরিষেবাগুলিতে বড় ডেটা এবং AI প্রযুক্তিগুলি গ্রহণ করতে আগ্রহী৷ যেহেতু তথ্য গোপনীয় তথ্য ধারণ করে, সংস্থাগুলির জন্য এটিকে সুরক্ষিত করা আবশ্যক। সেখানেই ডেটা ডি-আইডেন্টিফিকেশন ছবিতে আসে।
- ডেটা ডি-আইডেন্টিফিকেশন হল ডেটা থেকে একজন ব্যক্তির পরিচয় আলাদা করার প্রক্রিয়া। উদাহরণস্বরূপ, মেডিকেল ট্রায়ালের পরে একজন ব্যক্তির ক্লিনিকাল রেকর্ডকে আন্তঃপরিচালনাযোগ্য করে তুলতে হবে এবং ডেটা ডি-আইডেন্টিফিকেশন ব্যবস্থার সাথে শুধুমাত্র প্রাসঙ্গিক তথ্য ভাগাভাগি সক্ষম করার যত্ন নিয়েছে।
- সাধারণ মানুষের ভাষায় ডেটা ডি-আইডেন্টিফিকেশন একটি অনুশীলন নয় বরং একটি প্রবিধান, একটি আদেশ যা সংস্থাকে কঠোরভাবে গ্রহণ করতে হবে। HIPAA নিরাপদ আশ্রয় এবং বিশেষজ্ঞ নির্ধারণের মতো দুটি স্বতন্ত্র ডেটা ডি-আইডেন্টিফিকেশন পদ্ধতির সুপারিশ করে। সুতরাং, সংস্থাগুলিকে অবশ্যই ডেটা ডি-আইডেন্টিফিকেশনের জন্য একটি পদ্ধতিগত পদ্ধতি অনুসরণ করতে হবে।
এখানে সম্পূর্ণ নিবন্ধ পড়ুন:
https://www.dashtech.org/4-basic-things-to-know-about-data-de-identification/
